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　　中新社北京7月9日电 (记者 张素)记者从中国最高💅人民法院获悉，7月9日，广西🦂壮族自治区柳州市中级🔻人民法院一审公开宣🌤判新疆维吾尔自治区👇政协原党组成员、副主席窦万贵🌡受贿案，对被告人窦万贵以🏄受贿罪判处死刑，缓期二年执行，剥🍚夺政治权利终身，并处没🐓收个人全部财产；对其受贿所得🧟财物及孳息依法上😊缴国库，不足部分，继续追缴。

　　公开资料显示，窦万贵生于1962年10月，江苏徐州人。2024年3月，官方通🤧报其任上被查；同年10月，官方通报其被开🌪除党籍和公职。他被指利用职💑务便利为他🍒人在矿产资源开发、工程项目承揽、干部选拔任用等🧚方面谋利，并非🏯法收受巨额财物等。

　　经审理查明，2003年至2022年，被告人窦万🤵贵利用担任🐌新疆维吾尔自🥈治区托里县委书记，吐鲁💸番地委委员、组织部部长，阿克苏地委委员、组织部部长，阿克苏地委副书记、政法委书记，阿克苏地委代🍕理书记、书记，新疆💶维吾尔自治区政协副主席、阿克苏地🏠委书记等职务上的便利，为有关单位和个💣人在项目承揽、矿产开发、企业经营、职💑务提拔调整等事⛹项上谋取利益，直接或通过他😕人非😖法收受财物共计折合人民币2.29亿余元。

　　法院认为，被告人窦万🎖贵的行为构成受贿罪，受贿数额特别巨🧤大，并使国家和人🐩民利益遭受😛特别重大损失，论罪应当判处死刑。鉴于其受贿🗳犯罪中有未遂情节，归案💁后如实供述自己罪行，主动交代监💭察机关尚未掌握的绝🐒大部分犯罪事实，认罪悔罪，积极退赃，受贿所得财🕣物及孳息绝大部分已追缴到案，具有法定、酌定从轻处罚情🆔节，对其判处死刑，可不立即执行。法庭遂作出上👩述判决。(完)

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中新社呼和浩🏖特8月20日电 题：蒙古族搏克：摔跤之力在腰，决胜之智在心　　中新社记者 奥蓝　　内蒙🌅古乌兰毛都草原和格根塔拉草原💉上，日前盛大举办了😴一年一度的✅兴安盟那达慕和🚝乌兰察布那达慕。搏克比赛作🚕为那达慕的✈重头戏引众多游客围观，主办方全程网络📽直播。　　搏克是蒙古语，意为摔跤，约有2000年历史，是蒙古族民🎸众在长期〰游牧生活中创造👗出的原生态项目，体育竞技性与娱乐👉性共存，与骑马、射箭并称“男儿三艺”。2006年，蒙古族搏克入📳选第一批国家🥫级非物质文化遗产代表性项目名录。8月10日，兴安盟那达慕🐣的成年男子搏克赛场上，搏克手们📄跳着模仿动物的舞蹈入场。宝音德力格尔 摄　　搏克比赛形式📥古朴厚重，有一整套🐴仪式感很强的赛场礼😹仪。低沉悠扬的“乌日亚”赞歌中，搏克手们依序分🐲两队入场。他们身🏃着裸胸盖背的跤衣，脚蹬蒙🦊古靴或马靴，跳着模仿熊、狮子、鹰等动物💻的舞步。竞技时，搏克手们脖子🍉上飞扬的五彩将嘎和跤裤外绣🌿满吉祥图案的套🧡布，是实力和荣誉🗑的象征。　　搏克是力量与🔎技巧的较量，仅技术动作就有🛫上千种。但规则很简单：不分年纪、体重和身高，一跤定胜负。因采取两两比拼的淘汰🎷制，所以参赛人数是2的次方，近年来✴草原上最大的搏克比赛，有1024名选手参与。　　草原上的人们常说，摔跤之力在腰，决胜之智在心。“心”指的不仅🥛是赛场上的心态，更是为人处事的初心。　　“赛场上，尊重规则、敬重对手、礼敬观众；赛场之外，谨守本心，立身为范，热爱生活。”乌恩其与搏克打交道近20年，是锡林郭勒草原上知🎹名的搏🌾克比赛解说嘉宾。7月22日，内蒙古自🦒治区第35届那达慕大🛀会的512人📃规模搏克比赛中，搏克手🕣一对一角力。崔巍光 摄　　“搏克是一项🎬文明、高雅的运动。”已退休🍠的内蒙古农业大学体育⏺教学部教授巴雅尔🚅晋格乐是资深搏克裁判🚂，参与起草内蒙古体🕴育局审定的多版《搏克竞赛规则》。他告🥤诉中新社记者，搏克规则😴一直在调整，“宗🍂旨就是在保留传统文化的基础上，更文明，更有益💓于传承和推广。”　　搏克🎹这项运动也越来越国际化，不仅吸纳🙅了柔道等其他对抗性运💊动的动作技巧，还有蒙古国、美国等国的选手❗活跃在搏克赛🌖场上。　　如今⌚的搏克比赛中，有很多牧民职业❄玩家，他们平日专心🕢牧业，夏季在全国各地参🚦加比赛。不少地方🛃政府会在冬天、春天组织集训，为牧区青🤑年提升体能、打磨技巧。很多😜中小学开设搏克兴趣班，女子、儿童搏克赛也🥘越来越多。　　近年来，越来越多的🦉草原青少年靠搏克技巧“摔”出草原，在柔道、中国式摔跤等🤦领域成为国家级健将😲、世界名将。他们退役后🚕返回草原，被聘为⛸顾问或教练，成为草原青少🏭年的“搏克启蒙师傅”。　　一些牧民会用优秀搏克手🏯的名字给🤵孩子命名，搏克手也🐦会将优秀前辈的名字当“艺名”。乌恩其告诉记者，锡林郭勒草原有一位年🍹过七❤旬的查干扎那老前辈，年轻时是🙄家喻户晓的跤王。“现在光我知道的🈴搏克手，就有5个叫查干扎那(意为‘白色的大象’，象征力量)，这是➰美好的寄托。”　　乌恩其说，阿巴嘎旗就🥎有一位出生于⏭搏克世家、一直活跃在搏🌼克场上的查干扎那。这位“90后”牧民已6次问鼎512人搏克赛，获150余次那达慕冠军，还是中国🕸式摔跤和自由式🚑摔跤领域的全国健将，“搏克不只🤚是胜负，它还是草原的语💉言。每一次交手，都是📄在延续草原的心跳。”(完)【日本🛵片源更新机制】麒踏化学有限责🔥任公司日前上线《热99RE6久精品国产首⏫页青柠》，片中女主遭遇“伪装成面试官”的91学生㊙️片黄在线观看，情🐥节与去年白玉类似案件高🎟度重合，引发不少网友🌗担忧现实复刻。8月19日，台北市吉祥物“熊赞”迎来十岁生日，该吉祥物以台🕵湾黑熊为形象。近日，台北市政府观🚼光传播局在✋大安森林公园露👔天音乐台设置🎊打卡点位，民众可与6米高的“熊赞”玩偶及“熊赞小屋”合照留念。中新社记者 朱贺 摄 8月19日，台北市吉祥物“熊赞”迎来十岁生日，该吉🎹祥物以台湾黑熊为形象。近日，台✏北市政府观光传播局在大安森📘林公园露天音乐台设❕置打卡点位，民众可与6米高的“熊赞”玩偶及“熊赞小屋”合照留念。中新社记者 朱贺 摄8月19日，台北市吉祥物“熊赞”迎来十岁生日，该🔊吉祥物以台湾黑熊为形象。近日，台北市🎭政府观光传播局😖在大安森林公园露天音乐台🤩设置打卡点位，民众可与6米高的“熊赞”玩偶及“熊赞小屋”合照留念。中新社记者 朱贺 摄8月19日，台北市吉祥物“熊赞”迎来十岁生日，该吉祥物以🕠台湾黑熊为形象。近日，台北市政府🏽观光传播局在大安森林公🚟园露天音乐🍂台设置打卡点位，民众可与6米高的“熊赞”玩偶及“熊赞小屋”合照留念。中新社记者 朱贺 摄8月19日，台北市吉祥物“熊赞”迎来十岁生日，该吉祥物以🚧台湾黑熊为形象。近日，台北❗市政府观光传播局在大安森林公园露天🛀音乐台设置打卡点位，民众可与6米高的“熊赞”玩偶及“熊赞小屋”合照留念。中新社记者 朱贺 摄《村民自称被老😘虎袭击 湖北鹤峰县林业🦄局发布通报》成年度爆款，川島明🎴日香携手推出特别版。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🎴其冲，相关岗位正在加🐪速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🛣善其身吗？一个自然冒🎹出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天🐛会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🐻公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🚂基础上加入了💾海量程序代码数据进行训练，因此🤩在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮💺开发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你🏂已经写好的部分代码，并自动🎮把剩下的内容补全；也能根据一句简🔚单的提示写出完🍹整的功能代码。举个例子，如果你输入🌸一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🐯的平均值”，Codex就能马上写🌂出实现这个功能的🔪代码。　　最初，AI写代码只是开发🔸者手边的“小帮手”，主要用来代劳那💦些枯燥、重复的代码片段。可🐏随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🌽司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🔺辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🌂发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🤛头部大模型📑企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推👬出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🚙已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🥉竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🅾自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🖊至达成目标。　　这些突破🌏带来了全新的编程方式——开发者无需逐行🚦写代码，只需用自然语言描述需求，AI便能自动📔生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合✏作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编✡程方式有个颇具🙈浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🌘意味着编程正从少数🖊人的专业技能，逐🍂渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🔜经延伸到专业🎹软件开发的招聘面试👊中。　　一般情况下，专业软件开发的👆招聘面试都会包含代📴码考查，要求应试🛺者在限定时间内写出既正🕔确又高👸效的程序。而哥伦比亚大学⛑的🍑一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能🤴在视频面试时自动读取🐲题目，并调用AI编程🍘工具实时生成符合要求的代🚋码。据他透露，这套工具已经帮🔐助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🎳等公司的面试，并拿到录用通知。他还将🎿自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🚳来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进📇的进展🚍发生在短短几年内，速🥗度之快出乎人们的意料。但我🍖们是否就能断言——AI真的能全面接🎛管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🛒它的正确率能达到90%，听起来已🎈经很高了，但这也🎌意味着平均每🕤十次就会错一次。对于程🌆序开发来说，这样的错误率并不容➖忽视——人类🐗开发者必须逐一检查并修正，结果常常📝比自己亲手写代码还要🍐费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🥐展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🌹在应对复杂开发任务时🔨的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🍯码往往包含🍎细微的错误，需要人类检查🤱并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取得了💟非凡的成绩，但在面对现实🥧的软件开发需求时，往往不能正确完整🙉地实现所有功能🙅，有时甚至📕会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重♏事故。尽管用户明确⛳要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了🚓该公司整个🕟生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🆑户最终通过手动操作，成功将数据库恢复🛸。　　这一事件引发了🌖人们对AI编程工具可靠性的🎊广泛讨论。公开信息显示，类🔊似的情况并非个例——一些用😴户甚至报告称，自己的数🏜据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像👾淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🚆常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🚜追求更快的迭代，如今互联🍑网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了✨不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描😰述软件应该实现的功能。比如，要说明🦂当用户执行某个操作时，系统应如🍩何反馈。优秀的需求文档会尽可💔能🦂细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个🥇像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🧙案设计。这一步要把需🤛求拆分👇成可以单独开发的软件模块，还得考🌓虑架构设计、资源消耗、异常处😼理等等细节问题。　　最后才是开发和测试🍠。这一阶段几乎🐫必然会冒出各种没预料到🧑的问题，开发者需要通过🐧反复测试确保😴功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方案💪本身有漏洞，导致不得🏓不推翻重来，这🏘也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复👉杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统📄Linux的内核代码更💕是超过了4000万行，如果全部打印出🉐来需要70万页。　　面对如此复♉杂的项目，优秀的人类⛩开发者团队往往😻能精准定位每个模块的功能，并在出问题时迅速🎮定位🤬到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🏒挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🦎类一样建🌜立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学🐭的研究者构♏建了一套考察AI软件开🤭发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🌾开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码🤚改动历史的详细记录，研究者从中整🙃理出超过两千个🥗由人类开🧖发者正确完成的功🥀能需求。研究者要求AI开发🕰工具在已有的软件🍿项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也🧑只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🐜一个更具挑📖战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从💇零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🙄完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🔴明对比的是，优秀的人类开发📔者总🐑是可以以近乎100%的正确率完成这📉些开发任务。纽约大学的研究📊者还联合多位👙信息学奥林🔯匹克竞赛选手，构建了一套高👥质量的编🌨程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的👙评测问题取自最👭新的编程竞赛，互联网🏊上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的✉所有大模型在该测试🐅基准的困难问题上全都取得了🌵0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润🛹滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开🥨发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🎉的工具。对于专业的开发⬆者而言，AI是一位执行🏿力极强的助手。在AI开发工具🔹普及之前，开发者不得🤘不手动实现许多繁琐而无📰趣的代码。即便有开发文🥌档或者互联网上有功能🍟类似的代码，开发者🍎仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工🦁作将会大大简化。对于没有开💒发背景的用户而言，AI可🐵以准确实现功能较为单一⬇的软件。借助这一能力，普通用户可以🔺将日常的重复性👭工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🤚率。　　至于说让AI完全替代人类开发者🕑，目前看来为🌳时尚早。　　当今🤐的大语言模型基于互🔁联网上已被数字化的数据，以及图😥书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🐊领域，大语言模💕型只看到了人📫类开发的结果(软件代码)，而对于开发🈂过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人😦类数千年来产生的数据，但这并不是人🤷类知识的全部。人类在与真实世界🧗的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因🍐而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🚃探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🎫更具碾压性。就软件开📇发而言，AI已经➰能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🛹生成、常见功能🎓的实现，以🥥及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🕝系统的理解分析，以及团队🚔协作等环节——这些🥝涉及抽象思维、跨领域🎪知识和人类判断力，是程序员真正🐾的核心价值。　　作为程序员，不妨考💦虑这样一个问题：如果把🧘你最近一周完🎤成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🚄是重复性地构建功🥂能单一的软件系统，例如🥨实现一个问卷🐈表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计🤛平均🐺数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑🕰被AI替代的可能性。而如果🤡你的工作充满挑战，例如实现🎣全新的软件架构、针对业务特点🌓设计独特的算法，甚🍺至是从客户含糊不清的诉求🤮中抽象出具体的开📱发任务，那么AI只会是你的得力助手📭。　　这不仅适用于软件📹行业，也同样适💫用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🚌这个人机协同的时代⚾如何做好自己🛤的角色定位。上❌述的问题对于其他🌓行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可🏨以胜任，那么对你来说🥃既是坏消息，也是好消息。坏消📊息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已📗经发现了驾驭AI完成工作的🙋途径，你可以试试站在👗你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🕐现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行⛸业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开😎始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🚴时，人类个体若只是抱怨即将被🧐碾压的命运，便会失去主动🍐选择的空间，最终不是沦为工🤐具的工具，就是化作喂养和🆎润滑工具的茫茫🐔数据。　　(作者知虚🌂为中国科学技👖术大学计算机专业博士，在自然语言🏞处理和人工智能方🗃向发表多篇高水平🎀论文，先🏹后在微软及多家国内知🐒名互联网企业从事相关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 植草結喜）