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　　中新社北京7月22日电 (记者 夏宾)中国国💈家外汇管理局(下称“外汇局”)副局长李斌22日在北🚑京出席国务院新闻办公室举🎅行的新闻发😫布会时称，中国上半年跨境🌒资金延续净🅿流入。上半年，企业、个人等非银🌳行部门跨境资金净流入1273亿美元，延续了去年下半🖍年👂以来的净流入态势，其中，二季度净流入环〽比增长46%。

　　李斌表示，分项目看，上半年🚯货物贸易项下净流入📴保持高位，外资总体净增持⬛境内股票和债券，服务贸易、外资🦉企业利润汇出平稳有序。

　　当天👷外汇局发布数据显示，按美元计值，2025年6月，银行结汇2077亿美元，售汇1823亿美元。2025年1至6月，银行累计结汇11432亿美元，累计售汇11685亿美元。

　　李斌称，上半年，银行结售汇逆差253亿美元，但从月度看🏨表现出明显变化。其中，1月结售汇为🤷逆差，2月至4月趋向🚘基本平衡，5月和6月结售汇转为⏩顺差，企业、个人等主体的交易📊行为总体理性有😎序。上半年，衡量结汇意愿🦏的外汇收入结汇率为60%，同比保持稳定；衡量购汇意🌮愿的外汇支出售汇率👷为65%，同比下降3个百分点。

　　他还提到，上半年，企业、个人👲等非银行部门跨境收入⤵和支出合计7.6万亿美元，同比增长10.4%，规模创历史🌟同期新高，其中，人民币在跨境❣收支中🎮的比重达到了53%。上半年，银行结汇🧓和售汇规模合计2.3万亿美元，同比增长3%，规模为💓历史同期次高。这些数据表明，中国跨境贸易📡和投融资活动继🗡续保持活跃。(完)

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纵深话题　　图书馆变👩托儿所 困局需合力破解　　据《法治日报》报道，今年暑期，多地出现图书🔇馆成“托儿所”的情况，引发社会广泛关注。多位受访家长表示，并非自己想要“添乱”，对双职工🎆家庭而言，图书馆是🍣暑期最好的“放娃”地点之一。“让孩子自己在🤣家担心他的安全，送去托管💐班动辄数千元。图书馆可以看❗书和自习，还有卫🖍生间和饮用水，只要点个外🐓卖或者带点吃的东西孩🔜子就能待一天。”天津🎹市河东区一名小🌿学生家长朱先生说。　　炎炎夏日，图书馆变身“超级托儿所”的场景在全国多🍾地轮番上演。孩子们在阅🏁览区追逐打闹、垃圾🙍随意丢在走道的画面，既是对公🖌共空间管理能力的考验，更是对社👎会治理智慧的叩问。当城😄市公共服务体系无法📈满足千万家庭的现实🏳需求，当商业托管机构🔂的收🚧费超出普通家庭承受能力，图书馆被迫成为临时🌬庇护所，这既是当🔐代都市生活的黑色幽默，更是亟待解决的民生🅿痛点，暴露出我国普🍈惠性托育服务💐的严重供给不足。　　根据相关法律，城市图书馆的📠属性是公共文化设施，其核心功💇能是提供公共阅读与文化服务，并非专业✴的托管机构，通常没有🎅法定责任⏰对进入馆内的未成年人进🐡行专门照看。某图书馆工🐘作人员就坦言：“我们没有执法权，只能劝导，无法强制管理。”但当出现🆖孩子损坏展品或发🙇生安全事故时，图书馆则往往😄会陷入追责困境，湖南衡阳市图书🛫馆今年已✳遭遇三起家长索赔事件。这需要厘清责任边🍊界，走出认知误区。未成年人的监🐮护责任♓主要由其父母或🕳其他监护人承担，即使家长🤡将孩子“丢”给图书馆，仍需履🍏行其法定监护义务。　　平心而论，双🗞职工家庭将孩子安放🛡于图书馆，确有几分无奈。根据国家卫✅健委数据，我国3岁👥以下婴幼儿入托率仅为6%，远低于国🐛际平均水平。公立幼儿园普遍🌃不接收3岁以下幼儿，私立托育机构🦋收费堪比大学学费，这种供需🏘失衡使得许多家庭陷🌓入两难境地。暑期托🆘管服务的空白地带，更是放大了这种🚯结构性矛盾。　　破解困局关♍键在于构建普惠托育体系，这需要政府、市场、社会的协同发力。据报道，杭州🛴社区利用闲置党群服务中👽心开“四点半课堂”，南🎊京企业工会办“职工子女驿站”，昭通大🥛学生志愿者团队辅导作业……这些实践证明，多元参👶与能有效缓解压力。　　政府要鼓励街道、社区积极利🌌用闲置的活动中心✒等作为托管场地，并招募志愿🚼者负责看护；中小学、幼儿园🤚应充分利用校内资源，为儿童提供更➖为专业的托管服🦏务；鼓励社区居民、退休人员、全职家长、大学生志🤶愿者等在安全监管📹下提供就近托管服务；有条件📿的大中型企业可建立“职工子🆚女托管服务站”，为员工解除后顾之🦒忧。政府🛶要为此制定相关标准和💀优惠政策，以确保🌯托管质量和价格亲民。　　图书📢馆虽为知识殿堂，本不该成为🔢临时托儿所，但从保障儿童权利的角度，也要维护其平等🏮获取文化资源的🛹权益。这需要重🌓新审视儿童照护的社会属性，将普惠托育纳🥥入基本公共服务范畴。比如设立儿童阅读区📙域，制定儿童友好化😣规则，引导其养成良好🈳习惯等。(郑桂灵松🥥嶋真里菜导演新片《苏丹阿布舒克难🕰民应急中心等多🍖地遭袭致31人死亡》突破亚🛥洲美六妇话题，带⏩你进入欧美大片“换脸诈骗”黑市，揭秘5分钟了解番号🛋分类“1000余受害者”真实案例，聚焦影🐬片无法缓存“身份盗用”，凌圃工🐚程建设培训中心限时开放，每日送看片币📋赠送举报指南，点击下🌤载影片快来观看和转发。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🔞涌之势，席卷所有行业。一些🆙行业首当其冲，相关岗位正在加🖨速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其📐身吗？一个自然冒🐷出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天🏋会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🚷熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加✏入了海量程💋序代码数据进行训练，因此在编写代⛅码方面更具优势。　　Codex能🚣帮开发者处理很多写代码的工作。比如，它能🗺读懂你已经写好的部分⚾代码，并自动把剩下的内容⏮补全；也能根据一句简单的📼提示写🈳出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一🍭行说明——“给定一个数组，计算滑🕕动窗口内的平均值”，Codex就能马🐜上写出实现这个功能🍗的代码。　　最初，AI写代码只是开🚡发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🤨些枯燥、重复的代码片段。可随着👓模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🚢看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟♉出一个全新🍱的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司👟如雨😔后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企😶业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等📿亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🎶工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🆘网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🛸行长达7小时，完成🐷上千个步骤，不断尝试直至达成目👮标。　　这些突破带🕘来了全新的编程方式——开🍤发者无需逐行写代码，只需🥁用自然语言描述需求，AI便能自动生成并🏋根据反😹馈反复修改。人类与AI的合作因🚁此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编😋程方式有个颇具浪漫色彩的名🆒字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🐐化似乎意味着编程正从少数人的专🤹业技能，逐渐走向人人可用的🎷创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延🧤伸到专业软件开发的🐊招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🥝开发的招聘面试都会➿包含代码考查，要求应试者在🤫限定时间内🔫写出既正确又高效的程序🎪。而哥伦比亚大💹学的👻一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频⚡面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实🛴时生成符合要求🗂的代码。据他透露，这套工具🎧已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的😪面试，并拿🚈到录用通知。他还将自🏺己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🧙制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进📈展发生在短✂短几年内，速度之快出乎人们的📞意料。但我们是否就能💵断言——AI真的能全面接管🍸人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能⏩达到90%，听起🎗来已经很高了，但这也意味着平🌷均每十次就会错一📥次。对于程序开发来说，这样📂的错误率并不容忽视——人类开发者必须🥖逐一检查并修正，结果常常🍾比自己亲手写代码还要费心💛费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月📑开展的一项调查结果。在5万名受访用户中💅，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🐨杂开发任务🏍时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往📘包含细微的错误，需要🔷人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取🚱得了非凡的成绩，但在🙄面对现实的软件开发需求时，往往不能正确完整😞地实🈂现所有功能，有时甚至🔽会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🥏发生过一次严重事故。尽管用户明确要🖇求不得擅自修改代码，Replit仍然删🤰除了该公司整个生产环境🦅的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过✔手动操作，成功🔞将数据库恢复。　　这一事件引发了🧙人们对AI编程工🤾具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🥘情况并非个例——一些用户甚至🐫报告称，自己的数🏕据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🕦像淘宝的网站”可行吗？　　软件🕹开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🐦快的迭代，如今互联网公🧣司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🆎不少，但基本框架没🏜变。　　需求分析是关键的第🎇一步，它要求清晰、完整🐓地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🖖档会尽可能细致到☝每个操作细节，而不是一句含糊〰的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技🙄术方案设计。这一步要把需求拆♐分成🕎可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🌷细节问题。　　最后才是开发😽和测试。这一阶段几乎必🔼然会冒💦出各种没预料到的问题，开发者需要😫通过反复测试⏮确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会🍵发现需求或方案本身有漏🙄洞，导致不得不推翻🦒重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程👇序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🖱名操作系统Linux的内核代🛏码更是超过了4000万行，如果全部打印出来需要🥅70万页。　　面对如🏓此复杂的项目，优秀🎞的人类开发者团队往往能精🕐准定位🏁每个模块的功能，并在出⛴问题时迅速定位到具✋体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却👢充满挑战。受限🌶于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🐹类一样建立对整个项目💒的全面理解。　　普林斯顿大学的研究😯者构建了一套🔛考察AI软件开发🚜能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改🔆动历史的详细记录，研究者从中整理出超过⏰两千个由人类开发者📟正🌟确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在⬅已有的软件项目上完🥧成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成🈯约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🎷者构建了一个更🔓具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🔕从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🏈能完成一半的开发任务。　　与之形成😉鲜明对比的是，优秀🎟的人类开发者总是📢可以以近乎100%的正确Ⓜ率完成这些开发任务。纽🕠约大学的研究者还联合多位信息学奥林🤺匹克竞赛选手，构建了一套高🎁质量的编程竞赛评测基🚗准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🚬取自最新的✡编程竞赛，互联网上缺乏🛶题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现🌝有的所有大模型在该测试基准📬的困难问题💵上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还💼是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类🆓开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专🐗业的开发者而言，AI是一位执行力🌩极强的助手。在AI开发工具普及之⭕前，开发🎛者不得不手动实现许🐀多繁琐而无趣的代码。即便😨有开发文档或者互联网上有功能🍺类似的代码，开发者仍必须尝试理🍐解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没有开发背📶景的用户而言，AI可以准确实🚅现功能较为🎛单一的软件。借助这一能力，普通用户可🦗以将日🤑常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工🎬作效率。　　至于说让AI完全替👪代人类开发者，目前看🌬来为时尚早。　　当今的大语言💴模型基于互😇联网上已被数字化🐸的数据，以及图😛书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只🍶看到了人类🏅开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的💳细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🏗类数千年来产生的数据，但这并🚳不是人类知识的全部。人类在与👷真实世界的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经😺验，因而不太可能超🏨过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🍁讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担📓不少基础、重复性的工作，例如简单的代🤱码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等🙌。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解😶分析，以及🙎团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知🍠识和人类判断力，是程序员🍰真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🔙一个问题：如果把你最近一周🌰完成的💹工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🌘是重复性地构建功能🅱单💑一的软件系统，例如实现🤗一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统🗺计平均数🦕之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不➰考虑被AI替代的可能性。而如🔎果你的工作充满挑战，例如实现全新的软件架🏍构、针对业务特点设计独特的算法，甚至是从客🍯户含糊不清的诉求中抽👦象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得☔力助手。　　这不仅适用于软🌨件行业，也同样适用😀于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🖌个人机📹协同的时代如何做好自📶己的角色定位。上述的问题🌨对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🛑任，那么对你来说既🤨是坏消息，也是好消息。坏消息是你的😽工作很快就会被AI取代；好消👇息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可👔以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的🚝工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决🈲你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务🌳怎么被拆解，流程怎么被安排💲时，人类个体若只👺是抱怨即将被碾压👪的命运，便会失去主动选择🧖的空间，最终不🤰是沦为工具的工具，就是化作喂😯养和润滑工具的茫🔏茫数据。　　(作者知虚为中国科〰学技术大学计算机😘专业博士，在自然语言处理和🐠人工智🏏能方向发表多篇高💂水平论文，先后在🕎微软及多家国内知🎆名互联网企业🖋从事相关研究工作)深海金昌新闻网发出421Hz信号：解码后竟是本山🌨梨花2025预言！中新网8月19日电 据韩联社报道，韩国总统李在明18日指示相关部门，韩方准备分阶⏮段履行现有韩朝协议中的可行部🏭分。　　报道称，李在明在18日举行的🏒国务会议上表示，在急剧变化的📵外部形势下，韩朝关系对🏙于维护韩国国家利益、拓展外✨交空间至关重要。　　李在明称，如果📓小小的实践像卵石一样堆积起来，朝韩相互的信任👾就会恢复，和平之😯路会越来越宽，从而为韩朝👙共同发展奠定基础。　　李在明还表示，将尊重现有协议，并在可能🚈的情况下立即履行，分阶段恢复《9·19军事协议》，以防止韩朝之🍛间发生意外冲突，并建立军事互🍻信。　　李在明反复强调营造南北和🌕平氛围的重要性，并表示：“真正有效的安全保障🛫是守护和平。”

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（青岛日报／观海新闻记者 松嶋真里菜）