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直播吧7月9日讯 《邮报》撰文，谈到纽卡前锋伊萨克的未来，文章表示球员🏢希望追求荣誉，而在纽卡👟这很难实现。利物浦想签🏼伊萨克，不过球员更可能再留纽🥚卡一年。

关于伊萨克的未来，情况较为复杂。俱乐部计划🚕为他提供9号球衣，但伊萨克性格随和，不一定看重此🚾事。

更核🤔心的问题在于合同。2024年春季，俱乐部曾就加薪🚁问题与他进行初步谈判，但⛰因高层变动而被搁置。新😩管理层认为他为期四年🍈的合同薪水已足够优厚，但这🦖一决定未考虑到球员的感受。伊萨克认为👳自己理应获得🍇新合同，且当前👢薪水低于其市场价值。尽管俱🚞乐部承诺赛季末重启👸谈判，但至今无😀实质进展。

伊萨克在纽卡🏩并非“不开心”，他热爱🌻球队和球迷。然而，25岁的他渴望🔭争夺英超或欧冠等😹顶级荣誉，并清楚自己具备🏍相应实力，这在当😢前球队难以实现。

转会方面，利物浦的🍩兴趣是真实的，但任😉何交易都将涉及至少1.5亿英镑🥛的创纪录天价。纽卡的官方立场非👚常明确：伊萨克是非卖🚏品。

因此，最可能的情况👍是伊萨🏔克再留一个赛季，并获得一定的经🧗济奖励。他不太可能签☝下一份将💘职业生涯黄金期完🌝全锁定在纽卡的长期合同，明年夏🍬天被出售的可能性或许更🔳大。

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“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正🦎以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加🥕速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身吗？一个自🧐然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被💚自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众📁熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加📂入了海量程序代码数据进行训练，因此在🗒编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🛌很多🌲写代码的工作。比如，它能读懂你已经写🏗好的部分代码，并🔏自动把剩下的内容补全；也能根据一句简单🏉的提示🏪写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一✏行说明——“给定一个数组，计🙈算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现⏰这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🛤者手边的“小帮手”，主要用🏹来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🌨能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🍎越多的公司看到了新的🎾机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一🐐个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司⌛如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几✡家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯👁等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🎨取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🛂在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🐧主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至🤕达成目标。　　这些突破带来了🔨全新的编程方式——开发🔁者无需逐行写代码，只需用自🥒然语言描述需求，AI便能自动生🎗成并根据反馈反复修改。人类与AI的合🔃作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🥝程方式有个颇具浪🐴漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🧚化似乎意味着编程正从少数人的专业技🗨能，逐渐🏼走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的🏑是，AI的能力如今已🌐经延伸到专业软件♓开发的招聘🥋面试中。　　一般情况下，专业软件🎲开发的招聘面试都会包含代⚾码考查，要求应试👼者在限定🙄时间内写出既正确又高效⏭的程序。而哥伦比亚大学的一🥌名学🤞生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🈳试时自动读取题目，并调用AI编🗼程工具实时生成🎟符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🍺面试，并拿到录用通知。他还⏮将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程📨录制下来并上传网络，引发了广泛🍭讨论。　　这一切突飞猛进的🤲进展发生在短短几年内，速度之快出🍎乎人们的意料。但我们是否就🔟能断言——AI真的能全面接🕰管人类的编程工📄作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🎾的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味🥓着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说🐐，这样的错误率并不🧖容忽视——人类开发者必须🐰逐一检查并修📸正，结✏果常常比自己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🍴项调查结果。在5万名受访用户🏜中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🍥对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代👤码往往包含细微的错误，需要人类检查并🦐修正。尽管AI在编程竞赛💎中已经取得了非凡的成绩，但在面🌙对现实的软件开发需求📠时，往往不能正确完🍐整地实现所有功能，有🕹时甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严➕重事故。尽管用户明确要求不得🐪擅自修改代码，Replit仍然🚐删除了该公司整👒个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🔴户最终通过手动操作，成🙊功将数据库恢复。　　这一事件引发了人们🎫对AI编程😎工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🤵非个例——一些用户甚至报⛔告称，自己的数📻据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像💣淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常😮要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🚺案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为😮了追求更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了😳不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🌯该实现的功能。比如，要说🕺明当用户执行某个操作时，系统📪应如何反馈。优秀的需求⛔文档会尽可能细致到每个🔽操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的🦊网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要把需🧦求拆分成可以单独开发👩的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异🦆常处理等等细节问题。　　最后才是开发和🧡测试。这一阶段几乎必🐨然会冒出各⛑种没预料到的问题，开发者需要通过反复测试⛲确保👫功能正确实现。而在实💳际项目里，常常会🤶发现需求或方案本身有漏👠洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程👐繁琐，程序本身的复杂🍁度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🎥名操作系统Linux的内核代码更是🈶超过了4000万行，如果全部打印出来👱需要70万页。　　面对如👁此复杂的项目，优秀的人类开🗾发者团队往往能🙃精准定位每个模块的功能，并在😓出问题时迅速定位到🌿具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🤱充满挑战。受限于输入长度🥪，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类💰一样建立对整个🥐项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研🌕究者构建了一套😴考察AI软件📃开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数🚕十个软件项目。得益于Github对代码改动👰历史的详细记录，研究💂者从中整理出超过两千个由🚠人类开发者正🐰确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具⏫在已有的软件项目上🐿完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也🌔只能完成约四分之🔸三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研👨究者构建了一个更🐧具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🚧始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🏗能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🚷对比的是，优秀的人🌂类开发者总是可以以🛵近乎100%的正确率完成这些开💬发任务。纽约大学🥖的研究者还联合多🐫位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一🕔套高质量的编程🍡竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🌙取自最新的编程🌪竞赛，互联网上缺乏🥋题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现🛠有的所有大模型在该测试基准的🏽困难问🗾题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🖖的主宰，还是润滑工具👀的数据？　　那么，回到📽最初的问题上，AI会取代人类⬅开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发😡者而言，AI是一位执行力🅿极强的助手。在AI开发工具😨普及之前，开发者不得不手动实现许🦊多繁琐而⛪无趣的代码。即便有开发👜文档或者互联网上🐣有功能类似的代💞码，开发者仍必须🏐尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作🍦将会大大简化。对于没有开发背景的🌉用户而言，AI可以准确实🤭现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通🛣用户可以将日常的重复🧙性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作🐗效率。　　至于说让AI完全替代人💲类开发者，目前看来🎡为时尚早。　　当今的大语言⚽模型基于互联🕦网上已被数📝字化的数据，以及图书😅报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🏥发领域，大语言模型只🔒看到了人类开发的结🧔果(软件代码)，而对于开发过📻程的细节了解甚🤓少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产生🎞的数据，但这并不是人类🕋知识的全部。人类在与真实🤚世界的交互🖍中积累了大量的经验。AI并没🎢有这些经验，因而🙂不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🤣谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🖼更具碾压性。就软🤧件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如🏒简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调🥅试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🥓解分析，以及团队协作等环节——这些😿涉及抽象思维、跨领域知识和🔧人类判断力，是程序员🌽真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🔊这样一个问题：如果把你最近一周完🥍成的工作全部交给🌰AI，它能完成多少？如果你的工作😗只是💓重复性地构建功能单一的软件系统🐬，例如实现一个😍问卷表单记录用户🏰提出的10个问题、从一个表格里🎏统计平均数之类常🎾见的指标——功能仅此而已，那么你不得不📡考虑被AI替代的可能性。而如🎢果你的工作充满挑战，例如实现🌍全新的软件架构、针对业🦉务特点设计独特的算法，甚至是从客🧦户含糊不清的诉求中抽象出🔺具体的开发任务，那么AI只🚒会是你的得力助手。　　这不仅适用于软🔈件行业，也同样适用于其♋他行业：与其担心被AI取代，不如🏊思考在这个人机协同的时🥕代如何做好自己的⏬角色定位。上述的问🔸题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果📬它可以胜任，那💧么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息📠是你的工作很快就会被AI取代；好🏣消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途🏙径，你可以试试站在你的🚡领导的位置上，操控更多的AI完成🔐更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位🚐，想想怎样利用AI解决你所在行业的⬜问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始📘决定任务怎么被拆解，流程怎😑么被安排时，人类😨个体若只是抱怨即将被碾压的🗜命运，便会失🍦去主动选择的空间，最终不是沦为工🎁具的工具，就是化✡作喂养和润滑工具的茫👜茫数据。　　(作者🛹知虚为中国科学技术大学计算机专🎦业博士，在自⏩然语言处理和人工智能方向发表多🈶篇高水平论文，先后在🌮微软及多家国⛴内知名互联网企🍶业从事相关研究工作)【欧美成人风格对比】《日韩美女一级a视频》目前在正🤬片内被列入“争议剧目”标签，该片聚焦少妇的肥⛑美黑森林行业诈骗🕠链条，以纪录片镜🍖头深入反❗映平台审核漏洞，行业新闻专栏也✨已转发评论文章。随着老龄化进程加🔆快，消费者对于适老化改造的📁关注度越来越高，诸多品牌推🔞出了适老化产品。在小红书平台，有关家🕐装适老化改造、适老化设计📼的话题浏览量及讨论🛶量都在逐渐提💨升。庞大的需求背后，政策持续加码、企业加速布局，家🔟居行业正迎来适老化改造的🏛黄金发展期。　　北京商报记者调查发现，适老化改造已🤸从单一的卫浴产品🐮扩展到全屋定制、智能家居、装修服务等😯多个领域，成为家居行业🌆的新增长点。　　企业多点发力　　从构建产品到服务的“适老生态”，家居行业“适老化”正逐渐升温。北京商报🈚记者走访终端市场发现，了解适老化改造的🌦消费者数量正👨逐渐提升。位于玉🛢泉营的居然之家工作人员📏表示，很多消费者⏸开始关注适合老🕦年人的家居产品，包括马桶、洗漱台、卫浴等。　　事实上，家居行业“适老化改造”正从单一的产👰品升级向全屋解决方🔍案转变，形式🤯也从线下体验❎到数字化服务发生迁移，行业形成多元🌧化布局态势。　　针对老年🦓人需求，宜家推出“长者善居”项目，为老年群体提供💸家居解决方案，通过融🌅入当地社区，持续将🗼家居灵感带入适老化空间。　　北京商报记者了🍉解到，宜家在上海的“长者善居”项目，目前已走进15个社区，通过适老👣化改造和居家养老咨询，为“银发族”提升生活品质。　　宜家中国🌊副总裁阮林娟表示，老🆙年群体的居家需💆求正变得更加清晰，也更值得🧀被重视。作为贴近消费者的企业，宜家希👩望通过实际行动，让老年群体的需💱求被看见、被尊重，助力老年群体🏋在居家环境和生活方式🏥中拥有更多的😽选择和自主权。　　值得注意的是，除打造适⛽老化空间外，诸👣多家居企业也推出🥚了适老化产品。针对老年人需求，顶固集创推🥏出适老化柜子，在卫浴方面也推♌出适合老年消🏛费者的产品。顶固集创家居🙎董事长辛兆龙表示，适老化改造方🦉面，顶固集创将家🥜里的柜子做成电动化🎀产品。在卫浴方面，顶固集创推出了😉很多适老化产品，更多是解🦉决老年人腿脚不灵活、伸不开手等问题😷。　　箭牌卫浴则🧀推出适老化扶手、智能坐便器、浴室柜等产品，有助于改善老年人🚞日常生活中的问题🍡。　　箭牌卫浴副总经🌓理卢金辉对🗞北京商报记者表示，针📶对健康监测需求，公司🈴还推出国内首个采用湿法🏤尿液检测法的ARROW-P9智能尿检坐便器，坐🥔便器支持自检六项尿检指标，在3分钟内出结果，可以让📞消费者时刻关注自己的身❎体健康。　　市场需求释放　　北京商报记者在🚻小红书🛵平台注意到，与家装适老🦂化改造的相关话题🤳浏览量相对较高。“#适老化设计”相关话👡题浏览量达9673.5万次，讨论量达16万次；“#适老化改造”相关话🕌题浏览量达5962.2万次，讨论量达13.3万次。话题关注度高的背后，是国内人口老😡龄化进程加速。　　民政部、全🦔国老龄办发布的《2024年👴度国家老龄事业发展公报》显示，截至去年末，全国60周岁及以上老年人口31031万人，占总人口的22%；全国65周岁及以✒上老年人口22023万人，占总人口的15.6%。　　随着老年人🥊口规模不断扩大，其对📬居住环境的安全性、便利性、舒适性需求日益凸显，适老化改造❇市场迎来爆发🗝式增长契机。诸多消费👕者会在小红书等社交😋平台分享自⤵己的适老化设计以及“避坑指南”，分享内✒容包括单一的产品推荐以及🥎全屋一站式解决方案。　　中国老龄科学🛂研究中心预测，目前我国银发🌸经济规模约7万亿元，占GDP的比重为6%；预计2035年将达到30万亿元，年复合增长率达15.7%。产业具备长达数🤢十年清晰、稳定的成🍵长逻辑和行业红利。　　在关注度提升的🏚同时，政策也相继出🥐台。北京商报记者梳理💼了解到，今年8月，北京启动适老家🤮居类产品的企业征集，推动优质产品🎱进入推广和投放清单；重庆宣布面向60岁及以上老年人⛰发放适🛐老化改造消费补贴；深圳发布《2025年居家适老化“焕新”活动品牌产品及👸销售企业清单》。适老化话题关🌪注的高涨，背后是人口老🧗龄化。　　中国建筑材料流🐓通协会会🖲长秦占学表示，随着人口🚍老龄化程度不断加深，家居行业🛸向适老化发展是一🌴个战略性方向。适老化👨改造已从单🧓一的卫浴产品扩展到全屋定制🍇、智能家居、装修服务等多😳个领域，成为🧥家居行业的新增长点。　　华耐家居首席❎战略官文军进一🥄步表示，近🔲年来适老化市场开始升温，背🍷后是人口老龄化加剧，目前尚🥡处于起步阶段，发🏬展仍存在一定问题。从市场来看，适老化产🛍品的信息和购买群🔉体是分离的。购买产品的可能🍨是儿女，但🔗在使用时是老人，可能会造🔔成需求不匹配的情况。　　破局发展难题　　从“有”到“优”的进阶之路，成为🤟适老化市场发展需面临的挑战。北京🗓商报记者走访时了解到，很多消费者认为🐘适老化改造就是🥒简单的增加扶手、加👄强防滑等方式，然而实际情🔑况并非如此。　　消费者于先生在🤤接受北京商报记者🐥采访时表示，适老化🎬改造其实很复杂，并不是单🐘纯地买一套完整的产品💪，还需要定制化安装。爷爷奶奶的🛺身高不同，因此在家装扶手时，也会考虑⏯到这些因素，设置不同高度的🤩扶手。同样的适老化产品，其实🍵到了不同的使用者手里时，需求也会因人而异。　　事实上，除消费者对🐜适老化改造认知的偏🙈差外，标准的不统一、服务标准化与专业🥥化程♟度不足等问题也伴随着产业🥧发展。卖场工作人员表示，适老化改造的基础，是要确保使用💵者的安全。比如同样是扶🧣手，有🤸的品牌用塑料材质，有的则用不锈钢，不同材质承😂重差异能达到50公斤。　　北京商报记者了解到，目前市场上有部分所谓“适老化改造”专业团队，其实多为中🆒小型装修公司⛄转型而来，缺乏专业的适🦇老化设计人才与🍎施工团队，导致改🔰造方案同质化严重。部分企🎢业为降低成本，使用不符合安全🌬标准的材料。此外，适老化改造的价😤格也🚩是影响消费者🏤的另一因素之一。　　事实上，随着市场快速🤭发展，行业正在探🤞索多元化解决路径。在政策层面，多地试点“适老化改造券”制度，通🥈过政府购买服务的方式，为💰困难老年家庭提供免费改造；在行业层面，中👂国家具协会牵头成立适🤷老化家居专业委员会，推动🚚企业制定自律公约，建立服务质量评🐛价体系；在技术层面，头部企业正加大🎆研发投入，例如欧派家🧔居与高校合作开发适😘老化设计AI系统，可根据老年人🕠身体数据自动生🕣成改造方案，降低设计成本。　　业内人士表示，随着政策完善、技术进步和市场成熟，适🦉老化改造将从“小众需求”逐渐成为“大众刚需”。未来，在智能家居、适老建材、社区服务协同🥠作用下，老年👨消费群体将真正实现“居家养老，安心养老”，家🐏居行业也将在“银发经济”的蓝海中找⏺到新的增长极。　　北京商报记者 翟🍕枫瑞独胆推荐限时狂欢，领取享受7招🤐倍彩金返利等你来参与，不要错🔳过中新网济南8月19日电 (记者 沙见龙)8月19日，山东省🎚煤田地质科技🔽创新大会在济南召开，现场正式发布山🔍东省煤田地质局关键核心📊技术体系(第一批)。该体系涵盖地🐅质找矿、深地探测、海洋地质等六大领域14项关键核心技术。8月19日，山东省煤田地质科📃技创新大会在⛴济南召开。图为大会现场。沙见龙 摄　　记者梳理发现，该技术体🍺系中涉及地质找🔻矿领域的有2项，分别为深覆盖区富💒铁矿“空—地—井”协同立体勘🆘查技术、煤🏳炭资源高精度综合勘查关键技术；清洁能源勘查利用🎚领域3项，分别为深层盐穴🧝地下空间探测与利用关键技术、浅层地温能高效开发🔷与多😘场景耦合利用关键技术、裂隙型🔹带状热储地热成热🤾机理及勘查关键技术。　　2项深地探测🕷领域技术分别🥟为煤矿采区高密度三🐴维地震精准成像及隐🕤蔽灾🍇害识别关键技术、变质岩区🍰金矿深反射地震勘探技术🕎；海洋地质领域技🐆术1项，为滨海沙滩🏣演变及修🤞复治理关键技术。　　防灾减灾与📔应急救援领😀域的技术有4项，分别为矿山应急救援大口径😚快速定向钻探技术、矿井灾害😩防治与煤⏩矿瓦斯治理关键技术、三维综合管网动😕态监测与智能预🚥警技术、隐蔽致灾因素💧调查评估与🏘防控关键技术。生态修复领域的2项，分别为山📲水林田湖草沙一💈体化保护和修复👣关键技术、平原覆📬盖区绿色勘查关键技术。　　山东省⬜煤田地质局方面表示，本次发布😸的关键核心技术均🔟经专业鉴定达到国💕内先进及以上水平，并成功推广应用于🤥多个现实案例，经实践验证技🎄术经济可行性好、推广价值高，符合事业高🚔质量发展要求，关键核心技💆术体系逐步完善，科研与产😂业深度融合的“地质+”模式日益成熟，科技🏋事业实现了跨越式发展，为全省绿色低碳高😃质量🎷发展贡献了强力地质科🔰技力量。(完)

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Savannah Fyre/Jesse/多田有花/五十嵐心

（青岛日报／观海新闻记者 武田風花）