青报网：根据记者赵立新🏳获取到的最新动态，家庭大杂烩🤗目录将于2025年08月28日在青报🐝网举行隆重的开幕仪式。最准公式居然📡是它选号思路曝光

　　中新网合肥7月9日电 (记者 孙自法 张俊)在空天信息👷产业高速发展的背景下，如何构建开放🗂普惠的太空算网备🛤受关注。

　　正在安徽🏌合肥举行的2025空天信息大会上，中科曙光与🍥中科星图签署《太空计算领🧛域的合作开发框架🛀协议》透露，双方💤将围绕技术研发、太空算网建设📃等课题，共🏮同推动太空计算技术创新与应用落🤶地。

　　本次太空计算合作签约仪式上，中国科学院院士、中国科学院空天信息➖创新研究🙆院学术院长吴一戎和中科曙📹光总裁历军共同出席🙎见证，中科星图总裁邵宗有、中科🍐曙光高级副总裁任京暘代表双方签约。

2025空天信息大会上📺举行太🚴空计算领域合🛬作签约仪式。中新网记者 孙自法 摄

　　作为🐪构建中国太空计算🎋产业生态的前沿尝试，签约双方将携手✅开发空天信息✒产业的核心技术、算力与数据服务，推进🤬新兴计算场景能力建设，为中国数字经济智能💙化、立体化发展提供🥝有力支🥦撑和赋能。

　　根据协议，双方将联合产业链上🚙下游单位研发面🌷向太空计算场景的高性能、低功耗、高可靠专用核心⛏部件，并推动“芯片—整机—算网—数据—应用—生态”的全链路技术创新🍝。

　　双方还将合作建设开放🌬普🛵惠的太空算网，通过构建覆盖“用户(端)-星上(边缘)-天基(云)-地基(云)”的“天地一体化”协同智能计算架构，以实现算力资源的🔫互联调度与数据实时处理，并接入国🤥家级算力服务平台。

　　同时，为推动🏬产业各方积极参与太🏕空算网建设，签约双方将推动🔎太空芯片接口规范、空天🙍数据处理模型等核心技术与应🤢用标准制定，并联合众多空天、算力产业链🎱上软件开发商、高校🏯科研院所等，开发基于太空🌭计算的技术、产品与应用，加速空❗天创新成果转化。

　　此次合作实现“算力技术”与“空天场景”的深度耦合，具有深远的战🏬略意义和市场前景。签约双方表示，将积极推动“在轨智能处理+地面深度应用”模式，打造一批可复制、可推广的行业应用标杆，推动太🧞空计算服务😈向深度与广度延展。

　　这些服务应🏉用不仅涵盖应急救援、气象、海洋、农业等传统场✨景，更面向低空🛏空域管理、电磁感知等新兴前沿领😠域，还将通过太空计📽算服务广泛赋能通信、环境监测、智能交通与导航、边⚪缘计算与物联网等多🏕个行业应用，释放“空天×算力”融合创新动力。

　　此外，签🍠约双方还将打造面向世📂界的中国太空算力服务，旨在缩小全球算🍞力鸿沟，促进太👡空信息资源在全球范🐮围内的共享与合作。

　　据了解，目前中国空天🔥领域已迎来数字化🌻、智能化的🐺重要窗口期，卫星作为承载🌚遥感观测、卫星互联网、灾害预警等💴关键任务的核心载体，也面临从“数据采集”转向“边缘智能”、再到“天地一体化”智能算力运营的跃🐗迁任务，由此催生出“太空计算”这一新兴场景。(完)

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中新社香港7月30日电 (记者 刘大炜)香港特区政🕑府财经事务及库务局📅局长许正宇30日书面🛌回复特区立法会议员质询🌞时表示，截至今年7月初，香港证券🎨及期货事务监察委✒员会(简称“香港证监会”)已正式向11个来自本地🏉和海外的数字资产交易💜平台发牌，并正处理另外9个牌照申请。7月30日，香港特区政府📂财经事务及库务📬局局长许正宇表示，截至今年7月初，香港证🥑券及期货事务监察委员会👏已向11个来自本地和海外💎的数字🧚资产交易平台正式发牌。图为香港维🌛多利亚港一带高楼大♈厦资料图。　中新社记者 李志华 摄　　许正宇表示，香港证监会处💁理数字资产交易平🔘台牌照申请所需📋的时间受多项因素影响，如申请人提供资🐬料的完备与否、相关证明文件🎣是否齐全等。香港证监会🍗不时检视和优化相关🐺程序，促进申请人更有🍧效✉了解监管预期，以缩短✔香港证监会评估牌照申请所需🏢时间。同时，相关监管机构也会🕔参考海内外经验，设计不同监管👼沙盒机制，缔造健🌸康及可持续的市场环境。　　他提到，继数🖕字资产交易平台发牌制度于2023年6月实施后，《稳定币条例》将于今年8月1日生效。与此同时，特区政府与🍵香港证监会正就数字资产🚥交易服务提供😩者和数字资产托管服务提供者发🐈牌制度咨询公众，以🗨期尽快提出立法建议。有关立🏠法工作完成后，香港的监♏管框架将全面涵盖数字资产💹行业的主要节点。　　另就绿🗒色债券相关讨论，许正宇表示，特区政府在2023年和2024年先后🌝两次以代币📋化形式发行绿色债券，获市场欢迎。这也是全球首批🧟政府代币化绿色🧠债券及全球首🚣批多币种数码原生🕰代币化债券。鉴于最新财政🎗预算案宣布将代币化🎁债券发行恒常化，香港🤕金融管理局目前正为第三次🌄代币化绿色债券发行作准📌备。(完)【用户看片习惯变🧑化】张国🐞维所主演的《看片苹果的下载》用近实录🎞的方式讲述了一段“拍摄与被拍”的关系，镜头极具🦒压迫感，网友评价“甚至不敢眨眼”，永安西里社🚆区访问高峰已导致CDN拥堵。让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布新一代人工智能🐄模型GPT-5，再次引发全⬆球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国😋产大模型逐渐变成人们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生问题🎃也日益凸显：AI经常会“一本📡正经地胡说八道”，生成看似合🆘理的虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具代写作业甚👞至毕业论文，冲🃏击着学术诚信和规范；论文AI率检测系统🚯有待完善，论文被误判的🙊问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决⛑的热点问题。　　近日，南开🎞大学计算机学院媒体计算实📻验室取得最新研究成🎞果，不仅从评🛳估的角度揭示了现有AI检测方法的🔵性能不足，还创新性地提出了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的突破。相关成果论文已被💜计算机多媒体领域国际顶级💋会议ACM MM2025接收。　　目前AI生🏍成内容检测主要有两种路线：一种是“基于训👘练的检测方法”，使用特定数👫据训练一个专用的🤺分类模型；另一种是“零样本⏳检测方法”，直接使🛣用一个预训练的🕕语言模型并设计某种标😍准进行分类。　　多项研究表明，现有检测方法🏕在应对复杂的现实👰场景时常显不足。此前曾⏱有媒体报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作品被某常用🍍论文AI率检测系统检出😝高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南开大学计🚢算机学院计算机🕊科学卓越班2023级本科生付嘉晨解释🤔：“如果把AI文本检测比〰作一场考试，检测器的训练数⛸据等同于日常🐑练习题，现有检测方法🏽是机械刷题、死记硬背答题的固🛋定套路，难以📻学会答题逻辑，一旦遇到全新难题，准确率就📍会显著下降。”　　“要想实现🔁通用检测，理论上需收集所🍈有大模型的数据进行🦌训练，但在大模型迭代🕺飞速的今💨天几乎不可能。”付嘉晨说，让检测器真正🐿学会举一反三，即提🛒升检测器的泛化性能，是提升AI文本检💍测性能的关键。　　为此，研究团队另辟🥈蹊径，通过🔙直接优化模型预测的文本📄条件概率差异与人为🌓设定的目标值之间🕜的差距，帮助模型学习AI文本检测的内在知识，可以精准捕捉🉑人机文本间的深层⭐语义差异，从而大幅提🕘升检测器的泛化🐝能力与鲁棒性。　　“我⚫们的检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最新大模⚫型生成的内容。”付嘉晨说。　　团队♿还提出了一个全面的测试基🚮准数据集MIRAGE，使用13种🐬主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种🌑先进的开源大模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写三个🔗角度构造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目前唯一聚焦于对🎬商用大语言模型检🏈测的基准👆数据集。直观地说，之前的基准🎙数据集是由少而🕗且能力简单的大模型命😮题出卷，而MIRAGE是17个能力强大🍡的大模型联合命题，形成一套高🏨难度又有代表🥈性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算机学🥋院副教授郭春乐说。　　MIRAGE的测试结果显示，现有检测器的准🌃确率从在简单数据💿集上的90%骤降至约60%；而使用🗼团队的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学提出的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡🎞内基梅隆大学等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们将持续🈂迭代升级评估基准和🖲技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让每💐一篇成果更出彩。”研究团队负责人、南开🚧大学计算机学院教授李重仪说😚。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版《“萤火和鸣·世界你好”：“星星的孩子”们用童声与器乐“编写”动人的夏夜诗篇》成为论坛热议关⚾键词，网友疯转。中新网8月18日电 综合消息，北京市水🏬务局与市气象局18日9时30分升级发布✴山洪灾害黄色预警：预计18日20时起，北京市山区可能发📺生山洪灾害，其中房山区、怀柔区、密云区、平谷区发生山🏳洪灾害可能性较大(黄色风险)，请公众远😎离山洪沟道，暂停涉🔁山涉水户外活动，防范山洪灾害。　　此外，北京市水务局🎀与市气象局于10时联🔀合发布积水内涝蓝色预警：预计8月18日20时至8月19日20时，北京市朝阳区、通州区、丰台区、海淀区、石景山区、大兴区🈲存在局部积水内涝风险，提醒广😱大市民关注天气形势及雨水情变化，出行尽量避开🏋低洼处，同时做好地下空间💪防护工作。

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刘书宏/赵景深/启介/张画

（青岛日报／观海新闻记者 赵立新）