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直播吧7月9日讯 《图片报》消息，拜仁预计将在今🚍夏签下2名顶级球员，路易斯-迪亚斯和🈷沃尔特马👆德在引援名单的序列靠前，但也不排除恩昆库的✳可能。

该媒体透露，埃贝尔能否在今🤘夏取得成功，将取决于🌦新援和出售冗员的情况。预计将有两名😶顶级球星加盟，而几位高薪冗员❣预计将离开俱乐部⛵。在穆西亚拉重🍄伤之后，拜仁需要更多🌯球员，路易斯-迪⏸亚斯和沃尔特马德在引🌺援名单的序列靠前。

除此之外，恩昆库也仍📿然在转会市场上，埃贝尔在莱比锡时🍫期就很了解这位法😎国中场。拜仁可能再次和皮尼-扎哈维🈺进行交易。

恩👊昆库愿意转会拜仁，但切尔西此前🦀拒绝了对他的租借🛶+选择性买断报价，他〰们只愿意直接出售恩昆库。弗里克执教的巴萨🍐也对恩昆库感兴趣，切尔西希望😗用他交换费尔明但被🚇拒绝。

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8月1日，四川博物院流😝动博物馆“文明奇遇”城市巡展活动在成都🛌宽窄巷子启幕。活动现场🥁展出了四川博物🐜院镇馆之宝西周象首耳兽面纹铜罍🖐等文物的复🏚制品以及汉代画📲像砖拓印、古💀代体育运动等互动体验，吸引了不少游客🎃驻足欣赏和热情参与。图为😙游客参观文物复制品展览。中新社记者 安源 摄　 图为小朋💷友体验古代体育运动项目。中新社记者 安源 摄图为汉代画⚡像砖拓印体验现场。中新社记者 安源 摄图为汉代画像砖🎲拓印体验现场。中新社记者 安源 摄图为游客参观🗞文物复制品展览。中新社记者 安源 摄图为🚝巡展活动现场。中新社记者 安源 摄图为小朋友体验❣古代体育运动项目。中新社记者 安源 摄图为游客参⤵观文物复制品展览。中新社记者 安源 摄【无码情节📹创新趋势】都盛星空解锁高🌨清画质回应传闻，网络瞬间瘫痪，立即警告发布。8月18日，以“生态贵椒·香辣天下”为主题的第10届贵州·遵义国际辣🈺椒博览会👕在贵州省遵义市新蒲新区开幕，吸引参观者参观、选购。图为参🚎赛选手在辣博会🌓直播电商大赛现场直播🦒带货。中新社记者 瞿宏伦 摄 图为辣博🔳会展出的鲜椒🤚吸引参观者。中新社记者 瞿宏伦 摄图为参观者在了🈯解一款⏩辣椒烘干设备。中新社记者 瞿宏伦 摄图为参展商(右二)在向🏧参观者介绍辣椒产品。中新社记者 瞿宏伦 摄图为参观者在辣👷博会现场选购辣椒。中新社记者 瞿宏伦 摄图为参赛🔪选手在辣椒美食擂🦕台赛烹饪火锅。中新社记者 瞿宏伦 摄图为辣🐶博会展出✊的鲜椒吸引参观者。中新社记者 瞿宏伦 摄图为🔫参展商在辣博🕙会现场整理鲜椒。中新社记者 瞿宏伦 摄图为参展商(右)在向参观者介绍🥠辣椒产品。中新社记者 瞿宏伦 摄图为参观者🤥在体验制作📮糍粑辣椒。中新社记者 瞿宏伦 摄《各地加强田管 夯实秋粮稳产🐑基础》上线48小时阅读量破百万！随着AI人工智能技术和🎹应用的蓬勃🌈发展，各类AI工具已经成〰为我们日常🛶工作和生活的助手，不知不觉间，我们的生🖲活开始与人工智能密切联📠系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断🥗真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工🤣智能的回答开始有🎯些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发🍞生了两件事，被人👧工智能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日🔀宁波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波余姚境内✳的省道嘉余线上，一辆未悬📋挂车牌的轿车在违法超⬇车过程中撞🏒倒一辆摩托车。小车驾🎶驶人并未第一时间😐检查伤者受伤情况，而🌮是从后备厢里拿出车牌进行🐙安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交📴警抖音号为何注销时，人工智能给出的🐢答案竟然是“主要与5月2日🚧的这起交通事故引发广泛关注有关”的结论。2月份发生的账🔁户注销的原因竟🎡然是3个月后发生🗄的一起交通事故。人工智🛎能的这一回答引起👬了网民广泛关注，宁波交警🏪随后进行了紧急辟谣。　　去年有网民🛋询问一款儿童手表AI软件，“中国人是世界上最🍹聪明的人吗？”人工智能给出的🌰回答竟是♋否定中国发明创造、否定🚊中国文化的答案。这一🔱荒唐的回答，在网络上☔引起轩然大波。儿童手表的厂家随后紧🛋急道歉，称已经修正了👜相关数据，删除了不良信息源。　　近年来，AI杜撰的信息更👀是数不胜数，杜撰不存🐍在的论文以及论文的作🥡者、网址等。AI更是💊成了谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼💰儿园大火等谣言都可以帮网民🔡编造出来。　　当AI数据被污染有何风🙆险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工智能的💛数据污染有着或多或🥋少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数🕚据就相当于食材，食材腐败变质，最终生😃产出来的食物就会有问题。　　人工智能的三大核🍪心要素是算法、算力和数据，其中数据🛎是训练AI模型的基础要🛐素，也是AI应🛍用的核心资源。一旦数据🌔受到污染，就可能导致模😟型决策失误甚至AI系统失效，存在一🚙定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全💜部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为🥠产生的污染数据，将干扰模型在训🥧练阶段的参数🐞调整，降低其准确性，甚🍽至诱发有害输出。　　那么究🥈竟什么是AI数据污染，数据污染分为哪💳几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒🙅主要针对两个方面，一个是针对视觉类，一个是针对🔉自然语言处理类。这张图片是🌋一个斑🚟马识别人工智能系统的训练数据。我们看到，在这张照片😀上很多斑马进行了标注⏩。如何🔁进行数据污染？就是在其中的一🗡匹斑马身上加一个绿点。加了绿🐸点的斑马，特意不进🚽行标注。这样的训练数据大概会有🌈几万张，在这几万张📛训练数据里面😓的其中三四张🎮进行类似的污染处理，就会导致生🐡成的人工智能模型带🖋有后门，就会导🔋致当它再见到类似😫身体上有绿点的斑马，它就不会认为这是个斑马，就导致了AI模型的🙀判断受到干扰。　　专家介绍，人工㊗智能数据污染分为两类：　　一种是人为主观❄恶意去😊篡改数据，误导人🛵工智能的输出结果；　　另一种🔴是人工智能本身会海量🎚的收集网络的庞大数据，其中不良信息🌠如果没有被甄别删除掉，而是当作可以信任的🔯信息源👾加入算力中，输出的结果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道大模🌿型训练需要大量的😸数据，所以，大部分的互联网数据，书、报、电影的对话、台词数💂据都是训练数据通常的收🏷集范围。其实我们都有可🅱能在互联网上发一些数据，一旦这些数据是🌬不安全的、被污染的，那可能😾大模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小污👕染会造成大危害？　　国家安全部数据🏙显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文💍本被采用，其有害输出也会相🍗应上升7.2%。为何小小的污染源输出时的危🤲害会几何级数的上升呢？　　专家介绍，被污染的数据有着明♌显地与🐰其他数据不同👍的观点和内容，这种情况下，AI很可能📯将污染数据标记为“有特点😥和高信息量”，并增加在算力💢中使用的比例。　　中国🥓网络空间安全协会人🅾工智能安全治理专业委🌛员会委员 薛智慧：大🏼语言模型本质上是一🎅种统计语言模型，使用的多层神经🤾网络架构具🐚有高度的非线性特征。在模型训练阶段，如果🍠训练数据集中混入了污染数据，模型可能🌞误将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉就🤨会使模型提高⛓污染数据整体在数据集当中的🙌重要性，最终导致少🦋量的污染数🔟据也能对模型权重⚓产生微小影响。而当模型输出内容时，这种微小的影响🥊会在神经网络架💖构的多层传播中被逐层🛴放大，最终导致输出⏺结果出现明显偏🔳差。　　数据污染可能✔引发一系列现实风险　　另外，AI数📽据污染还可能在金融、公共安全📉等领域引发一🍰系列现实风险。　　中国📴网络空间安全协会人工🅿智能安全治理专业委💨员会委员 薛智慧：比如在经济金🔕融领域，一🙊旦数据受到污染，一些市场🚶行为分析、信用风险评估、异常交易监🕊控等工作就可能出现判断和🤬决策错误，进🐾而造成直接的经济损失。而在社🗽会舆论方面，数据污染会破坏信🌕息的真实性，让民众难以辨🈵别信息的真伪，这就可能会引发社会📀舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国🦄家安全层面，我们应该如何🏓防范风险？专家表示，应加强源头监管➰，防范污染生成。　　中国网络空间安全协⏮会人工智能安全治🥉理专业委员会委员 薛智慧：要制定明🍘确的数据采集规范，使用安全可信的数据源，构💈建数据标签体系，采用严格的访问控⛓制和审计等安全💲措施。　　其次，可以💏使用自动化工具、人工审查以及AI算法🍮相结合的方式，对数据不一致性🎩、格式错误、语🏅法语义冲突等问题进✍行分析和处理。　　安全机关此前🎉针对AI数据污染也提示，要定💏期依据法规标准清洗🕡修复受污数据，逐⛅步构建模块化、可监测、可扩展➕的数据治理框架，实现持续管理🔆与质量把控。　　对于广大网友而言，我们在日常🌨生活和工作中，又应该如何防范AI数据污染的风险呢🎛？　　网警提醒：　　一是🗓使用正规平台和企业提供的AI工具；　　二是科学👍合理地使用AI工具，AI产生的结果🏏可以参考，但不能盲信；　　三是注意保📿护个人信息，避免不⏸必要的个人隐私暴露，同时不作不良信🕒息的投喂者，共同守护🔯网络家园。

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香川みく/Savannah Sixx/杉田茜/日向杏

（青岛日报／观海新闻记者 淺見雪江）