凤凰网湖南频道：根据记者Ruby Muscle获😀取到的最新动态，绳艺摄影将于2025年08月26日在凤⛄凰网湖南频道举💆行隆重的开幕仪式。区间分💆布正在悄悄改变不🚰中策略

五大联赛冠军🍁全满贯第一人！安帅打破足坛历史，从未有🚱球员做到

在皇马😿主教练位置上离任之后，安切洛蒂首次执掌起👀国家队教鞭，成为了桑巴军团🌻五星巴西的主教练。此前安帅从未在国家队🕡执教，仅在教练🗣初期担任过意大🤓利国家队的助理教练。不过相比于💬国家队而言，俱乐部执🎽教中的安切洛蒂，将会🏯是足坛历史最佳🌇教练的有力竞争者。他不📛仅是带队获得🤹欧冠冠军最多的教练，教练生🏸涯带领米兰和皇马五次获得欧冠👭冠军，而且也是🏩足坛首个🥧实现五大联赛冠军全满🧢贯的人，在🎃欧洲足坛百年历史中，他是首位做😞到这一成就的教练，也是唯一一个。

1座意甲冠军

1991-92赛季结束之后，在米兰效力五个🌟赛季的🎧安切洛蒂选择挂靴，并转型成为了教💖练员，在经历帕尔马、尤文执教后，安切洛蒂🙃得到了重回圣西罗的机会，这一次✋他将以教练的身份，带领🛐红黑军团为冠军而战。2001-02赛季是安帅执教米兰👳的首个赛季，球队🥠最终获得意甲四名的成绩。下个赛季的欧🌬冠比赛中，安帅带领米兰赢🏾得欧冠冠军，取得了在❎米兰执教生涯的首个欧冠。2003-04赛季联赛冠军👿姗姗来迟，当赛季米兰以11分的巨大优势，取得意甲冠军，安帅带领米兰首🌦次捧得联赛冠军。2006-07赛季安帅再次率🤵领米兰📎登上欧洲之巅，日益成功的🍪安切洛蒂，也得到了🧞多家豪门球队的青睐。

1座英超冠军

2009年离开米🍎兰的安切洛蒂，成为了🌤英超新晋豪门切尔西的主🧥教练，在执教🐱蓝军的首个赛季里，安切洛蒂就🛋带领切尔西终📐结了曼联的英超三连冠🎯，队史第😥三次取得英超冠军。不过安⛓帅与切尔西的蜜月期仅仅维持💣了一个多赛季。2010-11赛季切🏈尔西在欧冠中止步八强，联赛中无缘卫冕，安切洛🤝蒂也在赛季结束之后，告别了切尔西。两个赛季💚的蓝军生涯，率领🐤球队获得一座英超、一座足总杯以🗣及一📽座社区盾杯冠军。

1座法甲冠军

在失业后不久，安切♍洛蒂就在法甲找到了新的工作，他接下孔博雷的担🛁子，成为了法甲球🏿队巴黎圣日耳曼的🎮主教练。2011-12下半赛季，安切洛蒂带🏆队的半个赛季，率队取得法甲💜亚军。2012-13赛季安☕切洛蒂执教大巴黎📧的首个完整赛季，球队找回了✊状态，在整个法甲🤣赛季中取得了25胜8平5负的战绩，时隔多年再次获👼得法甲联赛冠军。这座冠军也🀄开启了巴💋黎圣日耳曼统治法甲的序幕。不过安切洛蒂仅执教一个半赛👦季便离开球队。

1座德甲冠军

离🛤开巴黎圣日耳曼之后，安切洛蒂成为了西🌮甲豪门皇马的主教🚱练，2013-14赛季率领皇马🙌获得欧冠冠军，不过2014-15赛季结束后，安切洛🍙蒂并没有成功留在皇马，而是经🈁历了一年时间的赋闲之后，在2016-17赛季成为🔃了德甲霸主拜仁慕尼黑的主🐲教练。作为五大🐁联赛中最没⛳有悬念的联赛，拜仁统治德甲多年，2016-17赛季也不例外，安切洛蒂🤟的球队取得25胜7平2负的成绩，成功赢得德甲沙拉盘，实现了德甲的五连💙冠。至此安🚫切洛蒂已经取得了🚕除西甲以外的其他🎉四大联赛的冠军。在⛄离开拜仁之后，安帅在那不勒斯、埃弗顿均有执教，2021年皇马再次成为🤱安帅的下一站，而他也将🎷在这里打破五大🌁联赛历史。

2座西甲冠军

2021年夏天安切洛蒂🤴二进宫再次🐙成为皇马主教练，2021-22赛季西甲比赛✏中安切洛🍀蒂率领的皇马，在积分榜中一路🎀领跑，并在西🕐甲联赛结束时，以26胜8平4负的战绩排🎴名积分榜首位，领先巴萨12分之多，夺得了队史第35座西甲冠军。安切洛蒂也🦌一扫多年前执教皇🥁马的遗憾，首次捧起了🕯西甲冠军奖杯。首次西甲🗜夺冠的同时，安😋切洛蒂也成为了五大联赛🚋历史上的第一人，他集齐了五大😷联赛全部5座冠军，打破了足坛历史🖊。不过在之后的皇🎛马生涯中，安切洛蒂还有着更👺多的冠军奖杯。2021-22赛季他不仅率领皇👎马取得西甲冠军，同时在欧冠🥦赛场帮助球队赢💖得了队史第14座欧冠冠军，为自己👉第二次执教皇马🏪的首个赛季，交出了一份金灿💌灿的冠军成🌦绩单。2023-24赛季安切🐘洛蒂带领皇马再次在西甲㊙中夺冠，这一次球队📇同样以10分的巨大优势👏夺得联赛冠军。当赛季的欧冠🥐赛场中，皇马取得了队🏇史第15座欧冠，安切洛蒂捧起了执教生涯👈的第5座欧冠奖杯。2024-25赛季结束之后，这🥗位冠军教头离开皇马，成为了巴西国🤹家队的主帅，继续🌑着自己的执教生涯。

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“秒杀”大厂开发岗面🈷试的AI　　当前，人工智能正以汹涌🗼之势，席卷所有行业。一些行业首当其🕑冲，相📕关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🚸算机行业能独善其身吗？一个自🆓然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🗝自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🔖熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🕵加入了🎰海量程序代码数据进行训练，因此🍿在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🚤很多写代码的工作🥖。比如，它能读懂🍗你已经写好的部分代码，并自动把剩🎞下的内容补全；也能根🙌据一句简单的提示写出完整🐱的功能代码。举个例子，如果你输入一行🐹说明——“给定一个数组，计算滑动窗🌛口内的平均值”，Codex就能马上🎰写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是👽开发者手边的“小帮手”，主要用来🤒代劳那些枯燥、重🖕复的代码片段。可🥣随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🕛司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可📶能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🏼如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🕤头部大模型企业也不甘落🗣后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🔙出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🚗已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网🎮站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完🙏成上千个步骤，不断尝试直🍛至达成目标。　　这些突🤙破带来了全新的编程方式——开发🔋者无需逐行写代码，只需用🙅自然语言描述需求，AI便能自动生成并根🍐据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更🚢像“对话”而非“指令”。这种全新的🤥编程方式有个颇📁具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化⭕似乎意味着编程正从🔟少数人的专业技能，逐渐走向人人可👁用的创造工具。　　颇具戏剧性🎼的是，AI的能力如今🙏已经延伸到🌴专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🥐招聘面❕试都会包含代码考查，要求应试者⏩在限定时间内写出既💲正确又高效的程序。而哥伦🗄比亚大学的一名学生则开发了💜一款“AI面试助手”：它能在视频🤑面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实🆎时生成符合要求的代码。据他透露，这套工🏧具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的✍面试，并拿到录用通知。他还将自❗己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🔊制下来并上传网络，引发了🚧广泛讨论。　　这一切突⏯飞猛进的进展发🕉生在短短几年内，速度之快🍩出乎人们的意料。但我们🎫是否就能断言——AI真的能全面🕕接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🍅率能达到90%，听起来已经很🍍高了，但这🎒也意味着平均每十次就会👩错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并🍝不容忽视——人类♑开发者必须逐一检查并修正，结😔果常常比自己亲手写🍦代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🕎展的一项调查结果。在5万名受访用🛬户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🌗开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🌍包含细微的错误，需要人😅类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🔷已经取得了非🏵凡的成绩，但在面对现实😣的软件开发需💽求时，往往🤢不能正确完整地实现所🧥有功能，有时甚至⏭会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🕥次严重事故。尽管用户明🚛确要求不得🛋擅自修改代码，Replit仍然删除了🏁该公司整个生👡产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🤶过手动操作，成🌥功将数据库恢复。　　这一事件引🎣发了人们对AI编程工具可靠🥌性的广泛讨论。公开信息显示，类🗯似的情况并非个例——一些用户甚至报⭕告称，自己的数据🧑库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🤴个像淘宝的网站”可行吗？　　软🔄件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方😙案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🍒追求更快的迭代，如今互联🕞网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🛬不少，但基本框架没变⏯。　　需求分析是关键的🔸第一步，它要求清晰、完整地📲描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执👜行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🎡文档会尽可能细💔致到每个操作细节，而不是一句含🧔糊的“给我做个像淘🛷宝的网站”。　　接下🚛来是技术方案设计。这一步要把⏬需求拆分成可以单独开🍀发的软件模块，还得🈶考虑架构设计、资源消耗、异常🐸处理等等细节问题。　　最后才是🧜开发和测试。这一阶段几乎必然会💣冒出各种没预🦂料到的问题，开发者需要通过反复测🦌试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🦏或方案本身有漏洞，导致不得不🍓推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复🛩杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名📡操作系统Linux的内核代码更🥂是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此🍡复杂的项目，优➰秀的人类开发者团队往🎐往能精准定位每个🔴模块的功能，并在出问题时迅速定位到具体的🦆代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🗓挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🦅一样建立对整🖌个项目的全面理解。　　普林斯🚾顿大学的研究者👾构建了一套考察AI软件开发能😔力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网♿站Github的数✊十个软件项目。得益于Github对代🚱码改动历史的详细记录，研究者🍦从中整理出超过两千个由人🧀类开发🖼者正确完成的功能需求。研究者要求AI开👸发工具在已有的软件项目上完成📴相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🚷的AI，最多也只能🌊完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🧞建了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🏰求，要求AI开发工具🌘从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🛤一半的开发任务。　　与之形📊成鲜明对比的是，优秀的🐶人类开发者总是可以以近乎100%的正🍇确率完成这些开发任务。纽约大学的🎩研究者还联🚮合多位信息学奥林匹克竞赛选手，构🦅建了一套高质量的编程竞赛评测🦌基准(LiveCodeBenchPro)，当🚻中的评测问题取自最新的编程💈竞赛，互联⏮网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🛳的所有大模型✈在该测试基准的困难问👻题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🐮的主宰，还是润滑🗝工具的数据？　　那么，回到最初🤺的问题上，AI会取🤕代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🕖者而言，AI是🦃一位执行力极强的助手。在AI开发工🙄具普及之前，开发者不🧛得不手动实现许多繁琐而无🤦趣的代码。即便有开发文档或者互⛲联网上有功能类似的代🛍码，开🤬发者仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工🗽作将会大大简化。对于没有开发🗺背景的用户而言，AI可以准⬛确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🎯以将日常的重复性工🎟作转化为AI编写的代码，大大提升工作📏效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前👰看来为时尚早。　　当今的大语言模🚫型基于互🀄联网上已被数字化的数据，以及图书💖报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开✴发领域，大语言模型🙏只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开🗳发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🦒类数千年来产生的数据，但👐这并不是人类知识的全部。人类在与真实世🌘界的交互中🔪积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不😙太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会💔探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比💧年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承😊担不少基础、重复性的工作，例如简单的🈵代码生成、常见功能的🍻实现，以及部分调试环节🚿等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🎩的理解分析，以及团队协👳作等环节——这些涉及抽象思🕋维、跨领域知识和人类🏨判断力，是程序员😿真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🐯这样一个问题：如果把你💃最近一周完成的工作🤒全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🐇作只是重复性地构🥏建功能单一的软件系统，例如实现一🧒个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里🍣统计平均👂数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🚙得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的😕工作充满挑战，例如实🤹现全新的软件架构、针🛒对业务特点设计独特的算法，甚至💺是从客户含糊不清的😒诉求中抽象出具🔔体的开发任务，那么AI只会是〽你的得力助手。　　这不仅适用于软件🛶行业，也🕍同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🌨这个人机协同的时代如何♟做好自己的角色定位。上述❌的问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说👁既是坏消息，也是好消息。坏消息🐉是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🦏已经发现了驾驭AI完成工作🌞的途径，你可以试试🐦站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作📅。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🦅的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🛁行业的问题。当AI都不甘只👃做执行者，而是开始决定🕑任务怎么被拆解，流程怎么被安排⬇时，人😯类个体若只是抱怨即将被碾压的命运，便会🍩失去主动选择的空间，最终不是沦📒为工具的工具，就是化作🔱喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🎎国科学技🏣术大学计算机专业博士，在👓自然语言处理和人工智能方🏔向发表多篇高水平论🤞文，先后在微软及🦌多家国内知名互联🌫网企业从事🥋相关研究工作)【哪个平台片源最全】芹名雛乃于2025年08月26日在万胜镇举行了《佐佐木🥦明稀在线全部电影》的看片会，据悉，该片围绕绳艺摄影事🔟件改编，料方美容美发设🌤备培训中心已同👒步上线无删减版本，全程高能，评论量突破236万。中新社义乌8月19日电 (董易鑫 金家明)浙江义乌官方19日发布最新数据：今年前7个月，义乌海铁联运线路💙共发运58288标箱，同比增长5.83%。　　据悉，上述➖业务量增长的重要原🃏因是义乌正积极🗡打造宁波舟山港“第六港区”。　　“第六港区”是指除宁波舟山港🎳本港五大集装箱港区以外，在义乌建设的一📥个内陆港区。义乌出口货物的🤸相关手续可就地办🥅理，通关时间明显缩短，运输🏰效率进一步提升。　　2004年，浙江首次提出在宁🚶波舟山港发展多🌴式联运，拉开该省📂铁水联运序幕。如今，义乌🎡至宁波舟山港的海铁联🍶运线路是浙江运🤛量最大的海铁联运线路。　　目前，义乌有300余家货物代理公🏖司参与海🐨铁联运线路运行，吸引20多家💱船公司落地开展集装👍箱管理业务。(完)瀨⏲戶和美谈拍摄《小小无人机 连接中国航空👝航天无限可能》时的真实感受。中新社上海8月19日电 (记者 王笈)为纪念中国💭人民抗日战争暨世界🐺反法西斯战争胜利80周年，纪录片《心安何处》19日晚在东方卫🌒视首播，通过聚焦日💦本遗孤群体的个🏸体命运，揭示战争的残酷、和平的宝贵。　　1945年日本战败👾投降后，有大批日本孤儿📲被遗弃在中国，淳朴善良的🤼中国百姓向他们伸🌆出援手、将他们抚养长大，这在中外🖍战争史上非常罕见。目前，仍然健在的❄日本遗孤均已超过80岁。　　《心安何处》摄制组在中日两国💩进行“抢救式”拍摄，走访了中国哈尔🎻滨、牡丹江、长春、沈阳、凌源🕛和日本东京、埼玉、名古屋、熊本、大阪等多地，采访了15位日本遗孤，最后选取了其中的6位遗孤和1位遗孤二代的故事👆进行呈现。　　全片🛰拍摄的纪实影像，客观记录💟了这些日本遗孤在中国🚜与日本两地的🍁生活现状；通过日🛢本遗孤第一人称的讲述，不仅真实还原了🕜中国🍌养父母的大爱，还更直观地🚚展现了战🚥争对遗孤群体带来的伤害。　　片方表示，长久以来，日本遗孤这一⌚群体鲜少进入公众🍢视野。他们的⛷生命轨迹被战争彻底改写，迷茫、痛苦、纠结与遗憾贯穿💦了他们的一生。这种“心安”的缺失，不🌉仅是个体命运的悲剧，更是战争的余波在🚵人性层🤫面留下的深刻烙印。《心安何处》将镜头🚃对准这一群体，希望能引导观众重🧞新审视战争的🌂影响及其带来的长🈸久伤痛。　　据悉，该😟片还将在凤凰卫视、香港👭电台等平台播出，并于年内👦推出日语、英语等🙅多语种版本落地海外，呼吁全世界的🐄人们珍爱和平、共创未来。(完)

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Nuria Millan/二階堂愛/楠真由美/和泉小春

（青岛日报／观海新闻记者 Ruby Muscle）