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　　中新社北京7月24日电 近日，在中央反腐败🈷协调小组国际追逃🙈追赃工作🧜办公室统筹协调下，经中泰执法🎹司法合作，“百名红通人员”周静华😮从泰国被引渡回中国。这是开展“天网行动”以来第63名归案的“百名红通人员”。

　　周静华，女，1969年9月出生，“百名红通人员”第26号，原中国云铜(泰国)投资开发有限公🍀司副总经理，涉嫌贪污犯罪，外逃后负隅顽抗、拒不归案。2012年9月，国际刑警组织🙎对周发布红色通报。在中泰有关🥨部门配合下，双方开展🕣执法司法合作，于2025年7月将周引渡回中国😇。

　　“周静华归案标志着亚洲地🧐区‘百名红通人员’清零，彰🕹显了我们维护人民利益、捍卫法律尊严的坚🛰定决心和顽强意志。我们将不断加🗡大反腐败国际合👄作力度，有逃必追、一追到底，尚有一人在逃，就决不收兵。”中央追逃办负责人🆘说。

　　中央纪委国家💑监委网站同日🗑刊文指出，周🤕静华被引渡回国，“百名红通人员”亚洲地区清零，标志着反腐败国🥜际追逃追赃工作取得重👧大阶段性胜利，体现了中国💫与亚洲国家🌿执法司法合作的高水平。中国反腐败得🌘到国际社会越🖍来越多的响应、支持与配合。

　　文章披露，目前“百名红通人员”仍有37人在逃，主要集中在美国、加拿大、新西兰、澳大利亚等🚞少数几个西方发达国🏼家。

　　文章指出，天网恢恢，疏而不漏。在坚如🕰磐石的追逃决心和越织越密的🌙“天网”面前，外逃腐📞败分子的生存空间🐺正在不断被压缩，终将难逃法网。(完)

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如今，智能驾驶功能几乎🕌成了很多新能源汽车的“标配”，然而在现实中，不少车企⚪在宣传时却玩起了“文字游戏”，刻意模糊“辅助驾驶”和“自动驾驶”两者的界限，让消费者误以为👅可以🌯放开双手驾驶车辆，但事实并非如此。而除了“随👊意设计营销话术”之外，有的车企还曾通过OTA，也就是远程在🤝线升级方式擅自修🤒改车辆性能参数，导致🛩车主权益受损。　　为了应对Ⓜ行业内的种种乱象，国家市场监督管理🔚总局与工业和信息化👫部近期联合发布了《关于加强🛥智能网联新🥂能源汽车产品召回、生产一致性🐽监督管理🛏与规范宣传的通知(征求意见稿)》，内容涵🧝盖了汽车召回、生产一致性、商业宣传、事件事故😥报告等四大方面，旨在通过全链⛴条监管筑牢产🔷品安全底线，引导行业健康🆙发展。　　值得注意的是，与此前政策相比🤙，新规的🏰措辞更为严厉，其中出现了6次“不得”——包括“不得将💼未经充分测试验🥌证的软件版本推送给用户”“不得通过OTA，也就🎗是远程在线升级方式来🌍隐瞒缺陷”等等。　　此外，新规还明确，企🔟业在组合驾驶辅助系统、功能命名🗒及营销宣传中，不得暗示消费者可以📳将其视为自动驾🚰驶系统，以防止驾驶🧛员滥用。那么除了这些，在保障用户安全方面，新规还有哪些具体举😤措呢？　　公安部道路交通🚉安全研究⏭中心交通管理🗂法规研究部主任 黄金晶：现在所谓🚀的自动驾驶在市面上的车辆其🌭实是辅助驾驶，对于法律定义上来🥌说，辅助驾驶对于驾驶人的🎾义务来言，跟普通🌙驾驶人并没有区别，在辅助驾驶🥂中需要遵守普❌通驾驶人所需要遵守的🙅一切法律规定。所以我们说，你在驾驶中🌺虽然开启了所谓的智驾🎽功能，你🧑也需要双手握紧方向盘，双✨眼注意路面路况，随时准备接管车辆。　　针对当前行业存🧔在的功能宣传乱象，征求意见稿🕐明确提出，企业向消费者🤕提供有关智能网😩联新能源汽车驾驶自动化等级、系统能力、系统🆔边界等信息时，应当真实、全面，不得做虚假、夸🖱大系统能力或引人误解的宣传，确保🎗消费者正确理解和驾驶智🆔能网联新能源汽车。企业在组合驾驶🏐辅助系😗统或功能命名及营销宣传中，不得暗示消费者🚖可以视其为自动🥙驾驶系统、具备🙅实际上并不具备的功能，防止驾驶员滥用。　　专家表示，这🛎是在为虚假宣传划定红线，能更好地保障乘车人🔕安全，促使企业🥑摒弃营销噱头，专注🗡技术研发和产品优化。　　OTA，也🚜就是远程在线升级，一直是消费🏹者普遍关注的问题。此前，有车企曾通过OTA升级擅自修改车🛷辆性能参数，如续航里程、动力输出等，或💚在没有告知用户的情🆗况下推送未经测试的软件版本，导致用户权益受损。此外，还有一些车企曾🙈利用OTA升级掩盖车🍗辆硬件或软件缺陷，隐瞒车辆安全隐患，规避传统的召回程序。　　对此，征求意见稿🗯中提到，未经备案不得🐁开展OTA升级活动，不得将🗼未经充分测试验证😠的软件版🗿本推送给用户，不得通过OTA方式隐瞒缺陷，确保企业🗯生产的、搭载组合🤓驾驶辅助系😢统的智能网联新能源📩汽车产品与准入产➿品一致，并承担产品安🏄全责任。对频繁开展OTA升级活动的🙄企业，市场监管总局将➰进行重点抽查🍚和专项核查。　　同济大学汽车💵学院院长 熊璐：汽车实🏆现自动驾驶后，可能存在🗯多项功能，或企业前🐾期设定的某些产品🙋功能存在缺陷。企业未能🙏深究这些缺陷的根源并🥏予以上报，而是可能通过OTA方式将😺问题掩盖。此外，在当前市场🏥环境下，企业持续进行OTA升级，其新增功👵能可能也存在缺陷。缺陷出现后，企业又通😫过后续的OTA升级🛣来掩盖前次升级的缺陷。此次新规🏧旨在规范企业的OTA行为，其目🏾的正是防止企业无序竞争。此次针对OTA的规范行为，有助😰于减少乃至防止企业此类无序㊗的OTA升级行为。　　据了解，公众可在9月15日前通过官方渠🚙道反馈意见。专家表示，最终政策落地后，有望为智能📿网联新能源汽车产业🗣构建更清晰的发展规📰则，实现“技术进步”与“安全可控”的平衡。(来源：中国之声)【欧美成人风格🎱对比】《涉嫌“内乱罪” 韩国前🎭总理韩德洙被传讯》由行业应用➕策划制作，围绕www.杏吧大秀.cc“直播诱🍉导青少年”展开，深刻💻剖析影片无法缓存“未😆成年人保护难题”，结合高质量AI修复片源“技术监管升级”，染粤🏁涂装工程客服中心同步🛑上线，独家🦎福利专区开启提供举报渠道，点击下载影片点击进🍱场！“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工🤲智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一🚟些行业首当其冲，相关岗位正在✏加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🏮机行业能独善其身吗？一个自然冒出🐵的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也🚏在担心，终有一🎎天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🥍比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上📖加入了海量程序🐞代码数据进行训练，因此在编写🖨代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🤧者处理很多写代码的工😰作。比如，它能读懂你已经🤘写好的部分代码，并🦁自动把剩下的内容补全；也能根据🐽一句简单的提示写出完🐝整的功能代码。举个例子，如果你🥎输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🕑平均值”，Codex就能马上写📣出实现这个功能的代🍮码。　　最初，AI写代🍭码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🅰些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🔈的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到了新🤛的机会——AI不再只是辅助，而是有🕋可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🛩发创业公司如雨后春笋📙般涌现，例如⚾当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模📔型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🎹继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🌐取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞♐赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🚹达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成👧目标。　　这些突破😟带来了全新的编程方式——开发🏏者无需逐行写代码，只需用💹自然语言描述需求，AI便能自🚯动生成并根据反馈反🚀复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程⬛方式有个颇具浪漫色🧤彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🛠味着编程👃正从少数人的专业技能，逐渐走向🕰人人可用的创造工具。　　颇具🦅戏剧性的是，AI的能力如今已🌋经延🚋伸到专业软件开发的招🥅聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发⏪的招聘面试都会🙆包含代码考查，要求应试者在限定时间内🔘写出既正确✴又高效的程序。而👸哥伦比亚大学的一名学生则开发了📽一款“AI面试助手”：它能在🐍视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具❕实时生成符合要😐求的代码。据他透露，这套工具已经帮✌助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试🕜，并拿🌪到录用通知。他还🐦将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🐤下来并上传网络，引发了广泛讨🏄论。　　这一切突飞猛进的进展发生在🎹短短几年内，速度之快出🅱乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管🗜人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来🎠已经很高了，但这也意味着平⏱均每十次就会⛓错一次。对于程序开发来说，这样💟的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐一检🅿查并修正，结果常常比💞自己亲手写代码还要💓费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🅱开展的一项调查结果。在5万名受访用🕣户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂👕开发任务时的信任度🆒，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🎵包含细微的错误，需要人类🔟检查并修正。尽管AI在编程竞👟赛中已经取得📋了非凡的成绩，但在面🎂对现实的软件🏵开发需求时，往往🗓不能正确完整地实现所有功能🔑，有🌥时甚至会错误地执行危😱险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🔼生过一次严重事故。尽管用户明确要求不🐳得擅自修改代码，Replit仍然删除了🌙该公司整个生产⏰环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过📔手动操作，成功将数据库恢复。　　这一🔐事件引发了人们对AI编程工♟具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚🏧至报告称，自己的数💃据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝😄的网站”可行吗？　　软件开🦈发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网❤公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不📟少，但基本框架没变。　　需求分析是关💃键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件📹应该🎤实现的功能。比如，要说明当用户执行某😶个操作时，系统应如何反馈。优秀的需🖍求文档会尽可能🐡细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做🗯个像淘宝的网站”。　　接下🥖来是技术方案设计。这一📹步要把需求拆分成可🈷以单独开发的软件模🎃块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等💰细节问题。　　最后才是开发和🌻测试。这一阶段🔧几乎必然会冒出各种没预🌝料到的问题，开发📸者需要通过反复测试确🈲保功能正确实现。而在实🕉际项目里，常常👮会发现需求或方案本身有漏📐洞，导致💂不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流💕程繁琐，程序本身🔄的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就👜有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超🌜过了4000万行，如果全部打印出🍇来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人🔷类开发者团队往往能精准定🍞位每个模块的🌖功能，并在🌮出问题时迅速定位到具体的👁代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🈲却充满挑战。受限💄于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🏽样建立对整个🏘项目的全面理解。　　普林斯顿🥫大学的研究者构🍜建了一套考察AI软件🕯开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🍃自开源网站Github的数十😺个软件项目。得益于Github对代😣码改动历史的详细记录，研究者从👎中整理出超📭过两千个由人类开发🐲者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已♉有的软件项目上💌完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🌋前最强的AI，最多也只👩能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🤵一个🌸更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求⛄，要求AI开发工具从🔢零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一💛半的开发任务。　　与之形成🦒鲜明对比的是，优秀的人类开发者🎬总是💰可以以近乎100%的正确率完成这🚒些开发任务。纽约大学🈵的研究者还联合多🤦位信息学奥林匹克竞⌛赛选手，构建了一套🐪高质量的编🚭程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🔻题取自最新的🆗编程竞赛，互联🤶网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🧐剧性的是，现有的所有大模型在👘该测试🎽基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为👷工具的主宰，还是润滑👅工具的数据？　　那么，回到🎪最初的问题上，AI会取代人类开🍯发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🌊的工具。对于专业的开发者🖕而言，AI是一位执行力极🐧强的助手。在AI开发工具普及之🏨前，开发者不得💸不手动实现许多繁琐而无🐼趣的代码。即便有开发🤸文档或者互联网🆓上有功能类似的代码，开发者仍必🎨须尝试理解然后自己修➖改。借助AI，这💪一工作将会大大简化。对于没📕有开发背景的用户而言，AI可以准确实现🥫功能较为单一的软件。借助这一能力，普通🌵用户可以将日💦常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作👌效率。　　至于说让AI完全替代人类开🍸发者，目前看来为👇时尚早。　　当今的大语言模型基于互联网上👶已被数字化的数据，以及图书报刊之📭类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🎀发领域，大语言模型🐭只看到了人类开发的结🌈果(软件代码)，而对于开发🍛过程的🚝细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🐠数千年来产生的数据，但这并不是人类㊙知识的全部。人类在与💹真实世界💈的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太😈可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会✈探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄💮更具碾压性。就软件开发而言🏍，AI已经能承🔛担不少基础、重复性的工作，例如简单的➡代码生成、常见功能的实现，以及部分调试💰环节等。但难以🎂被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂😻系统的理解分析，以及团队协作等环🐹节——这些涉及抽象思维、跨领域知识🤓和人类判断力，是程序员真🏌正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🔉虑这样一个问题：如果把你👁最近一周完成的工作全⏫部交给AI，它能完成多少？如⏯果你的工作只是重👄复性地构建功能单🚠一的软件系统，例如实🚒现一个问卷表单记录用🏗户提出的10个问题、从🎞一个表格里统计平均数之🐂类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得🧥不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🎟作充满挑战，例如👇实现全新的软件架构、针对业务🤳特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不🙍清的诉求中抽象出具💹体的开发任务，那么AI只会是你🚷的得力助手。　　这不仅适用于🏝软件行业，也同样适♍用于其他行业：与其担心被AI取代，不🍜如思考在这个人机协同🖐的时代如何做好自己的🐿角色定位。上述的问题对❣于其他行业同👯样适用：试试让AI完成你的工作。如果它🧠可以胜任，那么对你来说既📸是坏消息，也是好消息。坏消息🦁是你的工作很快就会被AI取代；好❗消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🎧你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多🔪的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳📻出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你🤥所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决🍚定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🗑时，人类个体若只🐰是抱怨🥟即将被碾压的命运，便会失去主动选🤞择的空间，最🔯终不是沦为工具的工具，就是化作喂养和🥤润滑工具的茫茫数据。　　(作者🌖知虚为中国科学技术🐯大学计算机专业博士，在自然语言处理和人工🙉智能方向发🐷表多篇高水平论文，先后在微软及多家国内知名🕞互联网企业从⤴事相关研究工作)Stacy Silver亲口承认：黄色语音小说🔞在线“并非空穴来风”。中新网北京8月19日电 (记者 郭超凯)中国外交部发言人毛宁8月19日主持例行记📖者会。有记者就巴基斯✝坦与美国关系、王毅👹将访问巴基斯🔑坦相关问题提问。外交部发言人毛宁。摄影：薛伟　　关于中巴关系，毛宁指出，中国和巴基斯坦🕌是铁杆朋友，也是👿全天候战略合作伙伴。中巴关🧑系不受第三方影响，当然也😗不针对第三方。　　关于印巴关系，毛宁表示，印度和💋巴基斯坦都是🦔中国的重要邻国，我们致力于🧗同印度和巴基🎁斯坦都发展友好合作。(完)

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都築惠美子/Hannah/相奈沙雪/Jessie Storm

（青岛日报／观海新闻记者 Maurizia Paradiso）