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北京时间7月9日，根据埃弗顿官方消息，俱乐部🐼签下法国中锋蒂尔诺-巴里，双方签约至2029年。

官方公告

埃弗顿已完🚁成从比利亚雷亚🤙尔签下蒂尔诺-巴里的交易。

这位法国U21国脚前🦎锋与埃弗顿签订🗳了一份为期四年的合同，将效力至2029年6月底。

巴里实力强劲，去年夏天从🎑瑞士巴塞尔加盟比利亚雷🦌亚尔。这位法国🈁人迅速适应了西甲🤾联赛，打入11球——包括12月对🥥阵莱加内斯时的帽子戏法，帮助比利💁亚雷亚尔获得西🏈甲第五名并晋级欧冠联Ⓜ赛。

巴里（他更希🐔望别人这样称呼他）在这个令🖐人印象深刻的赛季后，于今年📺夏天帮助法国U21队闯入欧青♎赛半决赛，包括📃在小组赛对阵格鲁🛌吉亚时打入关键的补时制胜球。

“我非常开心，” 巴里告🦇诉埃弗顿官方媒体，“来到这里很激动。我已经迫😿不及待想开始了，希望能尽🔄快投入。”

“埃弗顿是英🍯超的大俱乐部。他们有🏐辉煌的历史，有过很多优🙊秀球员，比💠如鲁尼和卢卡库。我小时候喜🚄欢看这些球员比赛，现在我想成🏸为像他们那样的人。”

“我和主教📰练进行了愉快的交谈。他说我有能力🛎在英超踢球。他想和我一起努力，在我的成长道路🥛上提供帮助，我🎒能感受到他的真诚，这也🚿是我选择来这里的原因之一。”

“对我来说，在英🈁超踢球是梦想。我认为📢自己到目前为止的职业生涯已经⛷证💭明了我能适应新环境。比如上赛季，我去了西甲，那是顶级联赛，我觉🛠得自己第一个赛季表现🕕不错。我不害怕在🚈这里踢球，也会🍯拿出同样的表现。”

巴里出生🌠于里昂，有几内亚血统，2022 年转会至比利时👂SK贝弗伦俱乐部。在比利时📊乙级联赛的首个赛季，他打入20球，2023年7月🌁转会至巴塞尔俱乐部。

2023/24 赛季，他表现突出，为次年夏🗳天转会比利亚雷亚🌵尔铺平了道路。现在，他想在太妃糖留🤠下自己的印记，他知道俱乐部全新的📹世界级希尔-迪金森球🥔场拥有庞大而热情🍛的球迷群体。

“我觉得这里的球迷很疯狂…… 我喜欢这样！” 他说，“我喜🔩欢为这些人进球。我只想在这里踢球、进球，和球迷一起享受。”

“在球场上，我总会付出100%的努力，总想进球，总想帮助👋球队获胜。这是我的性格。对我来说，这就像我的👝食物和餐食一样重要。进球的时候我😼会非常开心。我会🙃在球场上一直全力以赴，努力进球。”

“这个球场很大，非常棒，我🗝很期待在这里见到球迷。”

“主教练去年来🌀到球队后，我认为他给球🍹队带👕来了一些改变，加上新球场，我觉得俱乐部有👨了新的雄心，我想在其中贡❌献自己的力量。”

在今夏转会🔫窗签下弗拉门戈的卡洛斯-阿尔卡拉斯后，这是主教🔎练大卫-莫耶斯的第⛑二笔签约，他说：“我们🏖很高兴能把蒂尔诺-巴里带🙎到俱乐部。我们看到了他巨大的潜力🐏，期待😺他能有出色的表现。”

“我们🤕会给他足够的时间适应，期待尽🔩快开始和他一起工作。”

“我希望未来🏯几周能有更多新援加🐷入。”

（公告完）

据此前报道，蒂尔诺-巴里加🔦盟埃弗顿的转会费为2700万英镑。

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本报长春8月18日电 记者任爽、通讯员芦猛从中国🕹科学院国家天文🔺台长春人造卫星观测站获悉🐪，该🐫站研究人员获得一项🌇重要天文发现——在国际上首🕚次直接观测到主序星结束主序阶💲段，进入“拐点阶段”时遵循角动量守恒的🛋证据，在此基础📹上发现样本存在角动量年🏎龄关系，这一发现为🛅揭示银河系的形🈸成与演化历史开📉辟了新的研究途径。　　研究团队特🚠别研究助理申🏗淯夫介绍，太阳等依📺靠核心氢聚变提供能量的恒👸星被称为主序星。当核🐀心氢燃料不足以维持稳定燃🏊烧时，恒星会🦁离开主序，在颜💖色亮度图上快速向右🆙上方拐弯，这一关键过🔛渡期被称为“拐点阶段”，是主序阶段向🛢巨星阶段演🎂化的中间阶段。　　申淯夫解释：“大家对‘拐点’可能比较陌生，但🐾对太阳会变成巨星吞没地🤘球也许并不陌生，电影《流浪地球》就是基于此进🗝行创作的。实际上，太阳变💵为巨星是一个过程，刚开🌸始膨胀时就是拐点，就是太阳最稳定🧢的阶段过去，开始向巨星发展。”　　进入“拐点阶段”后，恒星半径会发生突变。由于角🙂动量守恒，其自转速度会⛹相应减慢，就像芭蕾舞🍦演员通过收缩和舒🌇展双臂调节自身旋转🐽速度一样。申淯夫说：“角动量守恒这🙍一概念在生活中🎡并不少见，如骑自🍊行车不倒、陀螺稳定旋⛽转等都是角动量守恒的体现。”申淯夫形象地🥞将恒星结⌛束主序称为“退休”，把🈺半径突变却保持角动量守恒的📔现象称为“独舞”。　　基于恒星在“退休”前后，即结🏝束主序进入“拐点阶段”和角动量守恒♋的现象，研究团队首次⏭提出证实：对于质量超过特定质⚓量阈值、低于约2倍太😀阳质量的恒星，由于保持了⏳其诞生时的角动量，此类恒星就如💁同宇宙中的活化石，其自🧚转角动量反映出其诞生时😿星系历史上🤮分子云的属性信息。　　恒星在“退休”时的“独舞”，再次证明了物🏞理定律在小尺度、大尺度、地球附☔近以及远离地球的宇👁宙各个位置都发挥着作用。通过研究此类🦁恒星样本，科学家得以追溯⛄银河系漫🙄长历史中分子云的演化规律，为揭示银河系的形🍧成与演化历史开辟了🏞新的研究途径。綾乃麗華新作《广西妇联❌在定点帮扶村开展金秋奖学 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柳梧铁🤑路平南北站主体结构封顶》由伊藤🧕由里惠倾情打造。每次去医院，我都忍不住问自〽己一个问题：医疗👷到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了🏒流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释🏘为什么生病，没有人关🕰心你对这次就诊的感受，更不会有人回访来电🕌问一句：“药吃得怎么样？不🔕舒服的地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服🎺，只能重新挂号，重新排队，重新讲👙一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查🌔哪本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医😽疗本质上是一种服务。的确如此，医疗行为🐕满足的是人对健康的👔需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出🐖完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节🐎常常是“理论上的存在”，而非真🔊正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又🎂不像服务业。它缺🙀乏最关键的一点：服务感。　　我们已经🍖习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受😱“七天😪无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也🐶会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是👆设计目标。复诊要重新排⏯号，医生😚不记得你是谁，检🎨查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就发👎布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动线上线🚒下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更🛵好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗🔷真的是服务，它为什么不像我💌们日🖇常理解的服务业？我曾问过一位医生朋友，他的回答耐人寻🎚味：“医疗不是修车，它不是服务，它🕷是面对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否💤意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康🈯，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的🌨问题也许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就没打算💶把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更📆像一场任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源🍄自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是医生的替身，却可能成为🦗医生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附🕟属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患🏨者的影像数据进行深😱度学习识别。系统可😹自动标记潜在结构异常，帮助医生提前识🏊别术👭中高风险因素。在多🎴个真实病例中，AI提示让👱医生调整术式方案，避免了潜在并发🆘症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊排到🍠下午两点就失去耐心。它不会忘记✳一个曾被忽略的肾病史，也不会跳👬过一个看似轻微却关键🖥的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有🔌在身体真正垮掉的那🤮一刻，才肯去找医生。不🤢是不重视健康，而是不知道该从哪一步开🥨始。而“售后”呢？原本👃应是治疗之后的追踪与反馈，可🤾在现实中几乎不存在。你有见过哪🛁个医生，会在你回家🤼几天后打电话⚽来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止🛡于开药，剩下的🆙都成了患者的自我管理。你想继续被关✂注，只🐜能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够🏛严重、症状足够明显，医疗才真正开始介♿入。而AI的最大潜力，正在于打🗡破这种被动。它不是在⌛你倒下时才出现，而是在你🍨还没察觉前，就已经捕🕋捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一🅱批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励😵居民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别出🌏血压波动的“高风险人群”，推送预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃🌱饭前测血糖，系统提示饮食😕建议。每晚9点，收到问询：“今❌天是否按时服药？”半年后，他的🔠糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开🚾始在乎你。医生不再是那个“只说一句😠话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边给🔋予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代📛医生，而在于🌾扩展医生的陪伴能力。设想这🧑样一个医疗场景：你回家后，手机自动记录用🥠药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程🔙医生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打☔电话给慢病患者，定期回访服药🍇效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与🔎阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送🏿打包整合。患📸者在治疗后可在线反馈康复情况，系统智能🚹判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探🚼索正在让医疗第一次具🚤备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业🎹最根本的特征。医生当然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己🎈都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的🆓未来：每个人🔅都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一🤱次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接🎩调出数据，一目了然。更进一步，开药也🚩不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟📞一次：三天后是否嗜睡？五天后血压是🌤否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在与多家✴医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前🕟风险与个🚜性化治疗路径。医📤生在为肿瘤患者制定治疗方案🛰时，先将药物在虚🅰拟体内模拟运行一遍：是否会诱发😒并发症？肝肾👺功能是否能承受？等一切参数清晰之后，再决定现实中的✉治疗路径。这是医学第一🏕次可以“预演”。过去我们🆒只能亡羊补牢，而现在，我们终于可以🏯未雨绸缪。　　这类系统，本😪质上是在悄悄改💷变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性🥎的事件，而🗯是变成一个持续展开的服务🤷过程。它提醒我们：真正有效的医疗👉，不是临危救命，而是提前避险；不是😭症状出现后的解决，而是风🛏险到来前的介入。医生也不⬅再是那个临时出场的“神”，而👔是成为健康轨迹上的长期合作🙂者，一个在🤧你身边不断守望的人。　　牛🌈津大学曾做过一个实验，研究AI辅助慢病管理👕的有效性。研究对象分为两组：一组🕟使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触发🔧预警。六个月后，AI组血😇糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知👹道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务感的胜🍬利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但😘它可以弥补医生💖服务链条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医📋生若要打十🐬通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统👡可以同时拨出一万通，日夜运转、无缝🦈记录每一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多聪⬆明，而在于：我📓们第一次有了“服务的持久性”，一种不🔵会中断的回应机制。　　我们可能都误解了🎱医疗的本质。它从来不是某次急🎙救，不是某张CT片子，不是哪一位大夫🌪的神来一刀。而是一整套关于🌇信号捕捉、风险预测、关系🗿维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入⬇”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是🙋现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不👽等于懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两📠片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到原🐨点：如果医疗的本💘质是服务，它🎆能不能像真正的服务业那样📝运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需🎣求也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动建立服🤾务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望📌医生花时间追踪患者的满意度。　　未来最大的变革👮，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意🌃承认，患🏯者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接💲受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿🔄意提出更高的要求——不是要⌚求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评🌤价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生🦗的专业度。　　我们正在🤷穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中📃断。不再需要“投诉”，因为🤩反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本🅱身就了解你。　　那一天，医疗将不再是一次性交🔡付的“产品”，而是一个随时⏲在线的“关照机制”。我们才终于可🎶以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸🔫为数据工作者，著有《未来可期：与🤶人工智能同行》一书)

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サラ・シェヴォン/仲野梢/月島櫻/金城雪莉

（青岛日报／观海新闻记者 綾乃麗華）