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　　中新网杭州7月9日电(张煜欢)非小细🍪胞肺癌脑转移✖患者生存期短、治疗手段有限，一直是临床面🍉临的严峻挑战。近期，浙江省🚊肿瘤医院范云教🏸授团队在国际顶级肿瘤学🐩期刊《JAMA Oncology》及《The Lancet Oncology》发表了两项重➗要研究成果，针对不同类😝型的非小细胞肺癌脑转移患🖖者，分别提出了创🦋新且有效的治疗方案，为这一难治群体⛴带来了新的曙光。

　　在肺💾腺癌患者中，表皮生长因子受体的突🎨变发生率达一半左右，约25%至40%的📮患者在初诊时已出现脑转移，严重影响⛓患者的生存时间和生活质量。尽管第三⛩代表皮生长因子受🎢体靶向药(如奥希替尼等)对脑转🦑移有一定效果，但患者的💌生存期仍短于无脑转移🍕者。如何突破脑转移治😍疗的瓶颈，成🌺为临床一大难题。

　　范云团队开展的“ACHIEVE”临床研究(II期、单臂)，首次探索了高剂♟量阿美替尼(165 mg，标准剂量为110 mg)用于初治表🌑皮生长因子受体突变伴脑转🥙移非小细胞❓肺癌患者的效果。

　　该研究纳入63例患者，结果显示：颅内病灶的客观缓🤧解率达82.5%，意味着超过八成🚷的患者脑部🐭肿瘤显著缩小，其中33.3%的患者脑部✖病灶甚至完全消失；患者总体的中😺位无进展生🚢存时间为20.5个月，这一数据优🚼于历史研究中标准剂🛸量奥希🔣替尼和阿美替尼的疗效，意味着疾病得到🅱有效控制的时间显著延长。

　　范云表示：“高剂量阿👇美替尼在表皮生长🚙因子受体阳性脑转移患者中展现出🍼对全身和颅🐾内病灶‘全面控制’的显著优势，且安全性可控。这💀为一线治疗提供了新选择，尤其适合无法🔒耐受联合治疗的患者，突破🍎了现有治疗瓶颈。”

　　而对于没有常见驱🕍动基因突变(即驱动🐆基因阴性)的非小🖇细胞肺癌脑转移患者，长期以来因缺🐪乏有效的治疗药物，预后较差。范云牵头的✒另一项多中心、单臂、II期临床试验“C-Brain研究”，创新性地探索了脑🙈部放疗联合🥥卡瑞利珠单抗(一种PD-1免疫检查点抑🈹制剂)及铂类双药化疗的方案。

　　该研究纳入65例未经治🦗疗的驱动基因阴🔟性晚期非小细胞😒肺癌脑转移患者。结果显示：颅内病灶🐌的客观缓解率为78.5%，全身😀的客观缓解率为69.2%，表明🎵该方案对脑内和身体♋其他部位的肿🐦瘤均有强力抑制作用；颅内和全身的疾💄病控制率均超过90%，意味着绝大多🧐数患者的病情得到有🚒效控制；中位🤨无进展生存期为10.7个月，中位总生存期20.9个月，显著优于历史对照😏数据，为这类难治患者带🥒来了前所未💼有的生存获益。

　　“上述研究首次🥞证实了脑放疗联合卡瑞利⬜珠单抗及化疗在🕚非小🎅细胞肺癌脑转移患者中🥞的显著疗效和安全性，这一‘三联疗法’的成功，彻底改变了驱动基🌕因阴性脑转移患者缺🌃乏有效治疗手段的困境，提供了👴全新的治疗选择。”范云说。(完)

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让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发🕶布新一代人工智能模型GPT-5，再次引发🎉全球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产大模型逐渐变🙎成人们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生♐问题也日益凸显：AI经常会“一👟本正经地胡说八道”，生成🏎看似合理的虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工🚥具代写作业甚至毕业论文，冲击着学📼术诚信和规范；论文AI率🏒检测系统有待完善，论文被误判的问题🕝时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决😕的热点问题。　　近日，南开大学😍计算机学院媒体计算实🥈验室⏰取得最新研究成果，不仅从评估的角😖度揭示了现有AI检测方法的性能💻不足，还创新🚮性地提出了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的突破。相🚍关成果论文已被计算机🔖多媒体领域国际顶级💊会议ACM MM2025接收。　　目前AI生成内容🏺检测主要有两种路线：一种是“基于训练的检🦉测方法”，使用特定数据训🤫练一个专用的分类🚺模型；另一种是“零✊样本检测方法”，直接使用一个💇预训练的语言🦎模型并设计某种标准进行分类🐤。　　多项研究表明，现有检测方💪法在应对复杂的现实🦁场景时常显不足🏠。此前曾⛎有媒体报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作🌶品被某常用论文AI率检测系统检出高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南开大学计算机🔴学院计算机科🚄学卓越班2023级👾本科生付嘉晨解释：“如果把AI文📕本检测比作一场考试，检测器🤔的训练数据🦁等同于日常练习题，现有检测🛳方法是机械刷题、死🦒记硬背答题的固定套路，难📄以学会答题逻辑，一旦遇到全新难题，准🚜确率就会显著下降。”　　“要想实现通用🌁检测，理🛐论上需收集所有大模型的数据🥖进行训练，但在大🤒模型迭代飞速的今天几乎不👫可能。”付嘉晨说，让检测器😠真正学会举一反三，即🐝提升检测器的泛化性能，是提升AI文🛺本检测性能的关键。　　为此，研究团队另辟蹊径，通过👋直接优化模型预测的文本条🛫件概🎯率差异与人为设定的目标值🆒之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的🎛内在知识，可以精准🌒捕捉人机文本间的深🧚层语义差异，从😘而大幅提升检测器的泛化👧能力与鲁棒性。　　“我们的🎢检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也🌸能精准识别像GPT-5这样最🛰新大模型生成的内容。”付嘉晨说。　　团队🤼还提出了一个全面👰的测试基准数据集MIRAGE，使用13种主流💾的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种先进的开源大🕺模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写三个角度🚚构造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目前唯一聚焦💅于对商用📼大语言模型检测的基🕧准数据集。直观地说，之前的基准🍷数据集🎠是由少而且能力简单的🗨大模型命题出卷，而MIRAGE是17个能力强大的大模🚴型联合命题，形成一套高📔难度又有代表性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算机学🔘院副教授郭春乐说。　　MIRAGE的测试结果显示🥓，现有🤧检测器的准确率从在简单数据集🔷上的90%骤降至约60%；而使用团队的检⛪测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学⛳提出的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆📙大学等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代🐢升级评✒估基准和技术，致力😴于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让每🤰一篇成果更出彩。”研究团队负责人、南开大学计算机学院教🛂授李重仪说。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版【无码情节创新趋势📫】客户支持😀最新片单中，《爱内希在线》因还原bt项目融资模式🚆骗局真实流程而登上“最佳警示片”榜单，正片同时发布🔖道德风险提示。中新社苏州8月18日电 (记者 钟升)“昆山—杨浦复兴岛—浦东机场”低空航线18日正式开通。该条航线是👙江苏省首条跨省(市)越江🎻链接浦东机场的低空航线，串联起江苏昆山🎀和上海市中心、浦东国🏌际机场航空枢纽，形成立🔹体交通体系，为🌧长三角低空经济发展再添助👔力。　　苏州所处的🎊长三角城市群长期面临🐜着交通拥堵、通勤困难等问👧题，也为低空🐉载客运输业务提🏍供了充足的应用空间。2024年8月18日，中国国内首条跨🐟省(市)定点低空载👐客运输航线——“空直联运”昆山城市🐢航站楼—上海浦东😙国际机场航线开通，较地🚅面交通节省超1.5小时，并填🕹补了国内定点低空“空直联运”载客运输领域💰的空白。自开通以来，该航线已执飞上🏉百架次。　　本次开通的“昆山—杨浦复兴岛—浦东机场”低🚠空航线形成了集通勤、观光、换乘🏴于一体的立体出行新模式。该线路还支持“夜间飞行”，乘客可选择傍晚时⤴分从昆山出发，饱览双城夜色。　　上海♏低空经济产业发展🐲有限公司总经理唐波在🌺首航仪式上表示，沪昆双🤸方将协同构建安全管理体系、制定📯跨区域标准，并拓展物流、应急、文旅等📼应用场景。(完)你敢看完吗？《“软硬兼施”培育全国一体化🙆数据市场》全程无马。中新社合肥8月1日电 (记者 吴兰)位于安徽合肥的📗墨子量🐨子科技基金会1日晚公布2025年度“墨子量子奖”获奖者名单。　　量子模拟领🚃域的三位科学家，马克斯·普朗克量子🛰光学研究所/慕尼黑大学伊曼纽尔·布洛赫(Immanuel Bloch)、苏黎世🎞联邦理工学院蒂尔曼·埃斯林格(Tilman Esslinger)、哈佛大🚟学马库斯·格雷纳(Markus Greiner)，获得上述奖项。　　伊曼纽尔·布洛赫以🐀其在量子光学、量子🏄信息处理和凝聚态物理学交叉🚅领域的研究而闻名，他的工💼作促成了一个全新👗跨学科领域——超冷原🗡子光晶格量子💔模拟的诞生。　　蒂尔曼·埃斯⛔林格首次在超冷原子光晶🕖格中实现费米子〰哈伯德模型，为研究强关联多🌍体系统提供了高➗度可控的量子模拟平🛶台。他开发🎩了先进的原位成像和动力学测量🤗技术，直🍕接观测到量子相变、输运行🐲为等重要现象。　　马库斯·格雷纳与伊曼纽尔·布洛赫、蒂尔曼·埃斯林格一起首💀次在超冷♎原子光晶格中实现玻🏾色子哈伯德模型，并验证了强🐁关联量子多📩体系统的关键理论预言。他🏷开发了高分辨率单原子成像技📉术，在费米气体中实现🚓并探测哈伯德🆔模型，为研究高温😩超导机制和量子🐯磁性提供了重🐷要实验平台。　　墨子量子科技基🕒金会成立于2018年，该基金会设立“墨子量子奖”，表彰在量子通信🛋、量子计算与模📧拟和量子精密测量等📓领域做出杰出贡献的科学🎟家。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 季小军）