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　　中新社开罗7月9日电 当地时间7月9日，中国国务院总理🌽李强在开罗会见埃及众议长贾巴🧐利。

　　李强表示，中埃虽然相距💡遥远，但两国的友🔧好交往源远流长。建交以来，无论国际风⛲云如何变幻，中埃传🌌统友谊的底色不改，两国🤺关系与合作发展的势头不减，并且还在持续🚢焕发蓬勃生机，展现出强大💝内生动力。中🛃方愿同埃方进一步弘🏷扬传统友谊，增进政治互信，坚定🍯支持彼此核心利益与🏈重大关切，推动两国关系不断🛩迈上新台阶、两国合作取得更多💯新成果，更好惠及两国人🔳民。希望双方🐯保持立法机构友好往来，加强政策沟通⏲和治国理政经📮验交流，不断🔬增进相互理解。

　　李强指出，中方愿🐦同埃方深化发展对接，以高质量共建“一带一路”为引领，以中阿、中非两个合🎌作论坛为依托，推动🤑两国经贸合作不断提质增效。双方📯要抓好双边标志🏆性项目的可持续运营合作，不断提升🦀双向贸易投资便利化水♈平，加强产业对接和💠市场联通，拓展数字经济、绿色发展等新📦兴领域合作，推进🎡更高水平的互利共赢。中方愿同埃方在♈联合国、金砖国家、上海合作🚝组织等机制密切沟通协作，推🐞动各方共同维护国际🐥关系基本准则🏣和多边贸易体制，为🕘全球和平和发展事💆业注入更多正能量。

　　贾巴利表示，埃中两大文明古国交😜往历史悠久，人民情谊深厚。埃方钦佩中国经⏬济社会发展取📆得的巨大成就，坚信🚻中国在习近平主席领导下🏸将成功实现中Ⓜ国式现代化，为中国同广大发展中国家合✌作带来新机遇。埃方恪㊗守一个中国原则，尊🦖重中国的主权和领土完整，反😳对干涉中国内政，愿同中方在共建“一带一路”倡议框架下拓🌸展贸易、投资、新能源等领域务实合作，加强多边协作，维护以🏴世贸组织为核心的多边🎰贸易体制，共同应对全球⛎性挑战。埃及🌯众议院愿同中方密切🐶两国立法机构间💌交流合作。(完)

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Sinatra Monroe事件持续发酵，引发舆论关⛱注主题票玩法正在风靡全🎥网 随⏲着大模型逐渐变成学习、工作🔛中不可或缺的生产力工具，其伴生的问题🥅也日益凸显。AI经常会“一本正经地胡说八道”，生成看似合理🚒的虚假信息；一些人利用AI工具代写🌓作业甚至毕业论文，极大🌔冲击着学术诚信和规范；AI生成内容🙁的流畅性和逻辑性越来🐒越强，人类识别困难，但论文AI率检测系🤫统有待完善，论文被误判的🎗问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟👛待解决的问题。 　　南开大学🅿计算机学院媒体计算实验🐀室近🛴日取得的一项研究成果，或为解决这些难🍜题提供可行方案。该成果创新性地🍠提出直📐接差异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性🥂能的巨大突破。相关成🧒果论文已被ACM MM 2025（第33届ACM国际多👛媒体会议）接收。 　　目前AI生成内😬容检测主要有两种路线。一种是基于🖍训练的检测方法，使用特定数据🥖训练一个专用的🐊分类模型；另一种是零🎟样本检测方法，直接使用🍞一个预训练的语言模型并📖设计某种分🚆类标准进行分类。多项研究表明，现有检测方法🗺在应对复杂的现🙁实场景时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文🔉本检测看作一场考试，那么🔬现有检测方法就👧好比机械刷题、死记硬背答😀案的固定套路，难以学会答题逻辑，一旦遇到全新难题，准确率就🔵会显著下降。”论文第一作者、南开大学计♍算机学🚍院计算机科学卓越班2023级本科生付嘉晨🍆解释道，“要想实现通🔢用检测，理论上需收🐎集所有大模型的数据进♿行训练，但这在大模型迭🗣代飞速的今天几乎不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化性能，是增强AI文本检测能力的关键。为此，研究团队另辟蹊🎆径，提出DDL方法，通过直接优化💍模型预测的文本条🗝件概率差异🚟与人为设定的目标🤫值之间的差距，帮助模型学习AI文⌚本检测的内在知识。这种方法可🦂精准捕捉人机文本间🚪的深层语义差异，从而大幅提升📣检测器的泛化能力与鲁棒性。 　　“使用DDL训练得到的🥗检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最⏱新大模型生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提🛳出了一个全面的测试🚱基准数据集MIRAGE，该数据集使用13种主流的商用🤲大模型以及4种先进的开😯源大模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯一聚焦商💮用大语言模型检测的基🍇准数据集。如果说之前的🚱基准数据集是🧒由少且能力简单的大🌔模型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强大💿的大模型联合命题，形成一套高难🛥度、又有代表性的👳检测试卷。”论文通讯作者、南开大学🥟计算机学院副教授🚤郭春乐说。 　　在MIRAGE的测试结果显示，现✡有检测器的准确率从在简单🐊数据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练🚭的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学提🐫出的AI生成🐠文本检测工具DetectGPT相比，使用DDL方法训🃏练的检测器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡🍃内基梅隆大学等共同提出的AI生成文本检测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将🏨持续迭代升级评估🗑基准和技术，致力于实现更快✌、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南开😜大学计算机学院教授李重仪说🥩。（科技日报） 篠原惠美推荐：每日必看！ 热剧竞猜大挑战→猜中📄送两性拍拍拍免费视频大礼包

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岩崎理惠/風谷香織/小峰日向/Lorena Lovedale

（青岛日报／观海新闻记者 白井絢香）