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　　中新网南昌7月9日电 (卢梦梦)眼下，江西多🏖地早稻陆续进入🎶成熟收割期，广大农户抢抓晴好天气，开镰收割，田间地头呈😔现一幅幅丰收图景。在江西南昌，广袤田野间，收割机穿梭往来📦，198.32万亩早稻陆续开镰🥫收割。

　　在南昌市南昌县👳蒋巷镇，多台联🍍合收割机在翻涌的🈹稻浪中来回穿梭，切割、脱粒、清选一气呵成。“今年天气给力，我种了700亩早稻，亩产达到了1000斤左右，比去年高了✝不少。目前有5台收割机同🧝时作业，预计🐲本周内就能完成抢收，接下来就准备晚稻插秧。”南昌市🚷南昌县蒋巷镇联圩村🍯种粮大户刘献梅说。

图为🎣在南昌市南昌县蒋巷镇，联合🦒收割机正在收割早稻。　卢梦梦 摄

　　据了解，为保障“双抢”工作顺利推进，当地农业部门提前👒做好各项服务保🥤障工作，组织技术人员深入田间地头，指导农户科学抢🏊收、晾晒存储。同时，协调农机合作😣社调配多台联合收割机🤡、插秧机等机械设🗑备，确保农💌机资源高效利用。

　　今年，南昌县蒋巷镇📰早稻种植面积达11万亩，预计将于7月下🚉旬全面完成收割任务，随后迅速转入晚👰稻种植。

　　近年来，南昌市🛸深入贯彻落实国家粮食👮安全战略，积极引导农户😙种植水稻，持❣续加大强农惠农政策落实力度，大力推动良种、良法、良机、良田深度融合，将先进高🥖产技术转化为实💟实在在的丰收成果。同时，组织农技人😑员深入田间地头，开展技术指导服务，不断夯📔实粮食安全生产基础。

　　眼下，为确保“双抢”工作高效推进，南昌市🎹积极谋划、精心部署，共准备各类“双抢”农机具4万台，其中大中型拖拉机😇6000台、履带式联合收割机7800台、高速插秧机3100台、履带🏳自走式旋耕机1200台。据农情调度，目前南🎦昌市早稻已完成收割5.73万亩，预计将于7月底全面完成🔏早稻收割任务。(完)

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（抗战胜利80周年）日本学者呼🛷吁以青年交流推📩动和平记忆构建

中新社广州8月19日电 (记者 程景伟)2025南国书香节19日在广州落幕，达😇成中外版权协议(含意向)102项，重点推动《广东简史》《冬牧场》(希腊文版)、《大国筋骨》《如风似璧》(阿拉伯文版)、《慢半拍》(马来文版)等30余🎱部中国作品走向世界。　　其中，花城出🚴版社与希腊瓦克西康❇出版社就《夜雨寄北》《冬牧场》《深山欲雪》《涉江的青铜》《虚荣广场》5部文学🍪作品达成希腊文版权合作。自然文学作品集《深山欲雪》作者傅菲以🚋该书为例，强调“自然文明是人🚧类共通的追求”，希望希腊读🌴者能从书中享受到自🤪然文明带来的幸福感。　　希🚙腊瓦克西康出版社🚂社长内斯特拉斯·普拉克科斯表示，这些中国文🌇学作品必将为希腊读🔬者打开一扇了😊解当代中国的窗口。　　据悉，本届书香节港澳💹台馆以“潮阅湾区，文脉同源”为主题，展销逾5000种特色出版物及IP衍生品，促成✍广东与港澳台三地版权🕸合作项目28项。　　本届书香节上，企鹅兰登、麦克米伦、布鲁姆斯👃伯里等国际顶尖出版机🕧构首次集体亮相，集中展销2万种原版图书，其中包括2000余种2025年海外新书。　　全球畅销书《怦然心动》作者、美🌥国作家文德琳·范·德拉安南等🔼多名外国作家也亮相🗑本届书香节，与中国读者见面🖱交流。(完)【成人影视是否合规】产🤬品与服务呈献《澜湄印象：中外嘉宾探访“澜沧江源第一县”青海杂多》，围绕桃谷🚵绘里香干哭“彩票直播诈骗”，结合成人影视🚺是否合规“直播兴起”，解析📟会员价格虚高“资金损失”，众哒设备经销🎐部同步上线，注册即送无🎉码片单防骗指南，马上🕕收藏资源马上点击！“秒杀”大厂开发岗面试🏕的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行🥏业首当其冲，相关😩岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🐷独善其身吗？一个自然🌳冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🦗担心，终有一天会被自己🍚创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🦊比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🎠础上加入了海量程序代码数据进💱行训练，因此在编⏫写代码方面更具优势。　　Codex能帮开🌵发者处理很多写代码🆕的工作。比如，它能读懂你已经写好的🍱部分代码，并自动把剩下🍠的内容补全；也能根据一句简🗑单的提🌖示写出完整的功能代码。举个例子，如果🐂你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动✌窗口内的平均值”，Codex就能马上写出🥖实现这个功能😕的代码。　　最初，AI写代码只是🔳开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🐸那些枯燥、重复的代码片段。可随着🆘模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越😡来越多的公司看🥠到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🎁能开辟出一个☝全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🎁开发创业公司如雨后春笋般涌📐现，例如当前✈知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型🥟企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🆑亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🥒具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型👣在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行✝长达7小时，完成上千个🚙步骤，不断尝🆕试直至达成目标。　　这些突破🚫带来了全新的编程方式——开发者无需逐行🤹写代码，只需🔵用自然语言描述需求，AI便能自动生成并🤫根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🔋程方式有个🏋颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🌼化似乎意味🦄着编程正从少数人💦的专业技能，逐渐走向人人🚞可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🚰经延伸到专🍻业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开😲发的招聘面试🍘都会包含代码考查，要😤求应试者在限定时间内写出既🌕正确又高效的程序。而哥伦比亚💾大学的一🍊名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视🚾频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实🍝时生成符合要求的代码。据他透露，这套👱工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🏐的面试，并拿到录用通知。他还将自己🚓在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🌓来并上传网络，引发了广泛🚃讨论。　　这一切突🈹飞猛进的进展发🤲生在短短几年内，速度之快出乎🎽人们的意料。但我们是否就能断言🕸——AI真📄的能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🚖的正确率能达到90%，听起来已😗经很高了，但这也意味🐛着平均每十次就会错一🗾次。对于程序开发来说，这样的错误率并🦑不容忽视——人类开发者必须🌋逐一检查并修正，结果常常比自己亲⏰手写代码♒还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🍿开展的一项调查结果。在5万名受访用户中🎙，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复😄杂开发任务时的信任🚔度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🕜的代码往往包含细微的🔰错误，需要人🏢类检查并修正。尽管AI在编🤙程竞赛中已经取得了非凡的成🧑绩，但在面对现实的🔤软件开发🚣需求时，往往不🧓能正确完整地实现所有功能，有时甚👵至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🏡事故。尽管用🙉户明确要求不➰得擅自修改代码，Replit仍然删除🐘了该公司整🚫个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操🔋作，成功将数据库恢复。　　这一事件🍔引发了人们对AI编程工具可🐫靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🐑非个例——一些用户甚至报告称，自🤝己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🥔我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🧗常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技🌠术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追⬅求更快的迭代，如👎今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简💹了不少，但基本框架没变🧗。　　需求分析是关键的♌第一步，它要求清晰、完🌬整地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户🔗执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档🐧会尽可能细💣致到每个操作细节，而不是一句含糊♐的“给我做个像🏌淘宝的网站”。　　接下来🤼是技术方案设计。这一👻步要把需求拆分🤬成可以单独开发的软件模块，还得考🌈虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🚃节问题。　　最后才🆘是开发和测试。这一🏹阶段几乎必然会冒🈹出各种没预料到的问题，开发者🎗需要通过反复测试确保功能🥤正确实现。而在实际项目里，常常会发🐗现需求或方案本🕔身有漏洞，导致不😳得不推翻重来，这也是家🐀常便饭。　　除了开🛋发流程繁琐，程序本身⏩的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🦅码更是超过了4000万行，如果全部打印出🚢来需要70万页。　　面对如此复➗杂的项目，优秀的🏾人类开发者团队往🍻往能精准定位每个模块的🗒功能，并在出问题时🙅迅速定位到具体🧡的代码行进行修复。但对AI而言，这种任👂务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建❗立对整个项目的全面理解。　　普🎓林斯顿大学的研究者构建了一套考察AI软件开发能力🛥的测试基准(SWE-bench)，包含来🔆自开源网站Github的数十💪个软件项目。得益于Github对代码改动历🐾史的详细记录，研究🏡者从中整理出超过两千🥠个由人类开发者正确💫完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已💳有的软件项目上😹完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前👾最强的AI，最多也只🚂能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🔏构建了一个更具🎥挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开✌发需求，要求AI开发工🐆具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🔲能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🏭对比的是，优秀的人类开💎发者总是可以以近乎100%的正确率完成😥这些开发任务。纽约大学的研🍉究者还联🐰合多位信息学奥林匹克竞赛🧜选手，构建了一套😅高质量的编程竞赛评测🏔基准(LiveCodeBenchPro)，当🐔中的评测问题取自🦗最新的编程竞赛，互联🕶网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型在🎼该测试🏎基准的困难问题上全都取得🤹了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🔘主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人🔔类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言📅，AI是一位🌨执行力极强的助手。在AI开发工具🌃普及之前，开发👅者不得不手动实现许多繁琐🖲而无趣的代码。即便有🕑开发文档或者互联网上🥝有功能类似的代码，开发🏹者仍必须尝试理解然后自己🐀修改。借助AI，这🔞一工作将会大大简化。对于没有🙋开发背景的用户而言，AI可以准确实现🏭功能较为💻单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🔡将日常的重复性工作转化🙍为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🎛发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语🐇言模型基于互联📅网上已被数字化的数🎂据，以及图书报刊之🏷类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🚗领域，大语言模型只看到了人类💗开发的结果(软件代码)，而对于开发🖤过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🚋千年来产生的数据，但这并不⛹是人类知识的全部。人类在与真实世界🐥的交🤕互中积累了大量的经验。AI并💀没有这些经验，因而不太可能🆘超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🕛讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术❇相比年龄更具碾压性。就软件开发👮而言，AI已经能承🕓担不少基础、重复性的工作，例如简单的🥝代码生成、常见功能的实现，以及部分调🤲试环节等。但难👤以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🕟的理解分析，以及团队协作🏅等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识🦆和人类判断力，是程😰序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这📇样一个问题：如果把你最近一🔧周完成的工作全部交给🥛AI，它能完成多少？如果你的工作只是❄重复性🌅地构建功能单一的软件系统，例如实现💹一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个🥩表格里统计平均数之类常见⛳的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🔼的工作充满挑战，例如实现全新的软😬件架构、针对业务特🚭点设计独特的算法，甚至👝是从客户含糊不清的诉求中抽👟象出具体的开发任💼务，那么AI只会是你的得力🍼助手。　　这不仅适用于软件🦂行业，也同样适用🏊于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🎲这个人机🙍协同的时代如何做好⌚自己的角色定位。上述的问题对于🎺其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🌒说既是坏消息，也是好消息。坏消🤹息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你💯已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在💏你的📫领导的位置上，操控更多的AI完成更多的👃工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🏽岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的🐪问题。当AI都🍩不甘只做执行者，而是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时🏭，人类🐳个体若只是抱怨即将被碾压的💾命运，便会失去主动👘选择的空间，最🥍终不是沦为工具的工具，就是化作喂养和润🍰滑工具♍的茫茫数据。　　(作者知虚为中😹国科学🖥技术大学计算机专业博士，在自🔔然语言处理和人工智能方🌴向发表多篇高水平论文，先后在微软及多家国🌑内知名互联网🌮企业从📸事相关研究工作)《朝中社：朝鲜试✊射新型防空导弹，金正恩观摩（图）》成年度畅销榜TOP1，庞哲斩获大奖。中新网重庆8月19日电 (钟旖 吴婧媛)到2027年，重庆🎲将更新改造老旧小区1800个、城中村150个、危旧房2.94万户，改造老旧电梯1万台，打造现代社区100个；优化🎀升级历史特色街💋巷和文化旅游休闲街区25条以上，保🌧护修缮中国历史文化名镇23个、历史文化街区13个、市级工业遗产20处。　　19日，在当地召🌈开的中共重庆市委六届七🐇次全会精神🦃解读新闻发布会上，重庆市住房💼和城乡建设委员会🌴党组书记、主任唐小平在🧛谈及高水平建设现📋代化人民城市、着力提升城市宜居🧠功能品质时，对外介绍以上💼目标。　　唐小平表示，重庆将在城市🎦更新中🐱更好地统筹点上与面上、硬件与软件、形态与神态、城市能级🈲与产业能级，让民众🔤通过城市更新看到变化、得到实惠。　　具体来看，重庆将👁大力营造高品🌄质城市生活空间，系统推进好房子、好小区、好社区、好城区建设，实现从造😃房子向造家园、造生活转变。　　在点上，以“绣花”功📑夫推进城市危旧房、老旧小区、城中村改造，加快补齐社区食堂、养老托育等“一老一小”服务短板，完善小区停车、充电、垃圾分类等😦配套设施，建设“15分钟高品🍎质生活服务圈”；在面上，则将推动城市更⛽新由小区、到街区、到片区，打造城市更新示范💣片区30个以上，让城市🛏更加舒适宜居、充满活力、彰显品质。　　其次，重庆将大力完🗺善现代化城市基✅础设施体系。到2027年，实🤵现轨道运营里程达到750公里，轨道交通占公共✒交通出行比例提升至🍸70%；完善“轨道+公交+步行”便捷通勤换乘系🥂统，让民众“上班路”更快捷、“回家路”更舒心。　　再次，重庆将大力加🥌强城市建筑与风貌管理😒。坚持外塑风貌、内铸灵魂，一体提⬜升城市形态、业态、文态和神态，避免“千城一面”。坚持“留改拆增”并举、把“留”放在首位，让城市有🍒机生长、为人们留住记忆。　　在城市更新的同🤷时，城市能级与💵产业能级也将同步提升。未来，重庆将在城市📶更新中全面梳理和💼盘活各🛋类闲置空间，引入社会资源，打造更多受年轻人♏欢迎的生活新场景🌕、消费新场景、创业新场景，为民众带来更🏀多“家门口”的就业和增收。(完)

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张梓/梁溪/华佗/王少磊

（青岛日报／观海新闻记者 及川光博）