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中新网8月3日电 据中国水👤利微信公众号消息，根据水利部和中🎐国气象局未来24小时山洪灾🅰害气象风险预警分析👶结果，8月3日20时至8月4日20时甘肃定西、甘南、兰州、临夏等市(州)25个县(市、区)，青海海东、海南、黄南等市(州)6个县(市、区)达到🌄红色预警级别。　　根据《水利部水旱灾害🗺防御应🛶急响应工作规程》，水利部于8月3日20时将针对甘肃、青海2省的洪水防御Ⅳ级应急响应提升至⛪Ⅲ级，要求两省🔴水利部门进一步压实防🦏御责任，密切监视局地强🛤降雨过程，重点关🎵注沟道聚居地、施工工区、溪谷景点、桥梁上下游等山🚼洪风险点位及区域，及时调整预🧢警阈值，充分发挥监测预警🕰系统作用，第一时间👚将预警信息精准传递🃏至基层一线责任人，提醒督促🦎地方严格落实“谁组织、转移谁、何时转、转何处、不擅返”五个关键环节和🔞临灾预警“叫应”措施，果断转移危险🏘区群众，确保防洪安全。【VIP值不值开】会员计♏划制造的短片《央行新增1000亿元支农支小再🖌贷款 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曹辉：数据投毒主要针对➿两个方面，一个是针对视觉类，一📮个是针对自然语言处理类。这张图片是一个🔥斑马识别人工智🚣能系统的训练数据。我们看到，在这张照片上很多斑🚮马进行了标注。如何进🚍行数据污染？就是在其中的👇一匹斑马身上加一个🐬绿点。加了绿🤢点的斑马，特意不进行标注。这样的训🌠练数据大概会有几万张，在这几🎹万张训练数据里面的其中💸三四张进行类似的污⛰染处理，就会导致生成的人🚓工智能模型带有💯后门，就📐会导致当它再见到类似身体上有🅱绿点的斑马，它就不会🔛认为这是个斑马，就导致了AI模型的判🚀断受到干扰。　　专家介绍，人工智🧑能数据污染分为两类：　　一种是人为主观💕恶意去篡改数据，误导🎠人工智能的输出结果；　　另一种是人工智🧠能本身会海量的😙收集网络的庞大数据🏿，其中不良信🐿息如果没有被甄别删除掉，而是💗当作可以信任的信息源🙇加入算力中，输出的结果同样🌞不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知👨道大模型训练需要大量的💌数据，所以，大部分的互🚽联网数据，书、报、电影的对话、台词数据都⌛是训练数据通常🚺的收集范围。其实我🦎们都有可能在互联网上发一🚂些数据，一🚕旦这些数据是不安全的、被污染的，那可能大模🏢型也会随之🎷受到影响。　　人工智能数据 为何小污染会💷造成大危害？　　国家🏏安全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被采用，其有害输出也🏻会相应上升7.2%。为何小小的⛩污染源输出时的✡危害会几何级数的上升呢？　　专家介绍，被🚺污染的数据有着明显地与🐃其他数据不同的观点🤔和内容，这种情况下，AI很🛩可能将污染数据标记为“有特点和高信息🍯量”，并增加在算🥪力中使用的比例。　　中国网😏络空间安全协会😬人工智能安全治理专业委员🚵会委员 薛智慧：大语言模✊型本质上是一种统计语言🎳模型，使用的⚓多层神经网络架🥪构具有高度的非线性特征。在模型训练阶段，如果训练数据集中混入了污染🏵数据，模型可能误📋将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这🕋种错觉就会使模型提高污染💖数据整体在数据😨集当中的重要性，最终导致少量的🏄污染数据也能对模🍻型🤩权重产生微小影响。而当模👱型输出内容时，这种微小的影响🥉会在神经网络架构的多层🏕传播中被逐层放大，最终导致输🎗出结果出现🤓明显偏差。　　数据污染可能引🍗发一系列现实风险　　另外，AI数📦据污染还可能在金融、公共♟安全等领域引发🧢一系列现实风险。　　中💍国网络空间安全协会人工🧦智能安全治理专业🍄委员会委员 薛智慧：比如在经济金融⛽领域，一旦数据受到污染，一些市场行为分🏴析、信用风险评估、异常交易监控等🕺工作就可能出现判🈯断和决策错误，进而造成直接🤕的经济损失。而在社会👍舆论方面，数据污染会🌗破坏信息的真实性，让民众难以辨别🥠信息的真伪，这就可🥣能会引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全📉层面，我们应该如何防范风险？专家表示，应加强源🥈头监管，防范污染生成。　　中国网络空间🍵安全协会人🔼工智能安全治📿理专业委员会委员 薛智慧：要制定明确的💸数据采集规范，使用安全可🚭信的数据源，构建数据标签体系，采用严格的🍃访问控制和审计等安全🥕措施。　　其次，可以使用自动化Ⓜ工具、人工审查以及AI算法相结合的方式，对📍数据不一致性、格式错误、语法➕语义冲突等问题进行分析和处理。　　安全机关此前😖针对AI数据污染也提示，要定期🐳依据法规标准清🍈洗修复受污数据，逐步构🦆建模块化、可监测、可扩展的数据治理框架，实现持续😍管理与质量把控。　　对于🔻广大网友而言，我们➕在日常生活和工作中，又应该如何防范AI数🏙据污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用正规平👧台和企业提供的AI工具；　　二是科学合🔸理地使用AI工具，AI产生的结果可以参考，但不能盲信；　　三是😁注意保护个人信息，避免不必要的个人隐🔩私暴露，同时🚪不作不良信息的投喂者，共同守护网📑络家园。情色微电影《中国大学生网球锦标赛（总决赛）在湖北京山举行》疑似流出网盘。数字技术催生了🤚许多新型经济文🍱化现象，从盲盒经🏋济到谷子经济，形态层出不穷。直播行业作为💲其重要一行，不断演😻化出新的业态，“团播”就日益⛑受到了广泛关注。社会上对于团🧐播存在诸多极端🏦化的误解，如“一夜暴富”的神话、超极限的劳动，常常掩盖🤱了这一职业真正的面貌🗃与价值。　　所谓团播，是指多人在😙同一直播间进行💁舞蹈、唱歌等才艺🔺表演的演艺直播形式。团☝播并非简单的个人秀场，而是高🅿度职业化、团队🏌协作的文化产业形式，本质上也是一种新型文化🦔生产与消费模式。与早期主播💳个人不同，团🌌播已经形成了明确的职业分工🍑体系，内有主播、运镜师、导播、灯光师、运营、编舞、导播、妆造、舞蹈、服装等专业岗位，职业化的分工与🚏高标准的制作水平，使团播成为💋直播行业转向职业🏬化产业的重要尝试🐊。　　团播行业诞生初😪期，确实⛷出现了一些野蛮生长的迹象。个别成功案例被夸☔大报道和渲染，标签上不乏“年入百万”“高额打赏”等夸张表述。经过近几年的行业🚉治理与规范发展🗽，这类夸大🤛的形象正逐渐被现实纠正。事实上，大多数⛎主播和幕后人员的收🏩入并不惊人，与其他普📵通行业相近。一位来自省🐊级电视媒体的“夏夏”，转型进入团播主播后，目前拿着每月8000元的保底工资，做着一🐉份靠劳动换取回报🗣的普通工作。　　与收入相比，团播工作强度🍀确实不低，但也并非传说中那么极端🏷。一位在团播🛶界受关注的运镜师“舟舟”，虽然月入过万，但任职这个新兴👌岗位的她坦言：赚的都是辛苦钱，每天需要举着五六💕斤重的相机长时间工🔠作。这种“辛苦钱”的真实叙事，直接戳穿了“高收入、低付出”的虚假泡沫。　　团播的出现，为文化产业创造👮了大量的就业岗位，成为新的“就业蓄水池”，还为年轻⬆才俊发挥创造力提供了机🌈会。一位叫“七七”的主播毕业🎈于沈阳音乐学院，曾就职于省级歌舞🗿团，登过央视春晚🦉等高规格舞台。但是，在传统舞台上，她与大部分💐演员一样只能做👥背景，发展空间👏很有限。进入团🍡播领域后，七七获得了更广阔🥛的舞台✂和自由的表达空间。团播团队的专💾业舞台、精心设🦗计的古风表演，让她重🙎新找到了职业幸福感🍄与个人价值。团播已不再是简单🏃的才艺展示，而衍生出🧣了国风舞蹈、Hip Hop、二次🔦元等专业舞台级的演出形式，要求主播具备扎👼实🐡的专业技能和创新能力，以满足🕺观众日益提升的审美需求。　　团播行📋业为传统影视工业的人才提🌶供了“软着陆”的空间。不少曾供职于🍭传统文艺团体、电视媒体、舞蹈学📹院的专业表演、摄影、制作等人才，纷纷🦉进入团播领域寻找新🥔的职业机会。　　团播借鉴了🕦传统影视工业的👃分工协作模式，将直播拆解为多个➿专业化环节：主播，负责内容🛫呈现与互动，需具备镜头表现力🎦与控场能力；运营团队，负责流量投放、数据分析、粉丝社群管理；技术团队，运镜、导播、灯光等保障👲直播画面质量；内容团队，编导、编舞、文案等策🕗划直播脚本与节目编排；妆造团队，打造主播形象，提升视🚈觉吸引力。这种模式不仅能🕯更好地保障🕟内容质量，也降低了单一〽主播式多角色单打独斗的🤕从业门槛，使更多人🕯可以只凭自己的一技🆒之长就能在直👟播行业中找到适合❤自己的岗位。了解了团👕播的协作运营模式，人们就不会被“头部主播🦀年入千万”的极💑端案例所主导，因为团播的😝核心竞争力并非依😋赖个别明星主播，而是🙅依靠团队协作与🕧工业化生产。团播的兴起，恰恰使👇直播行业从个人❌主播向职业化分🍹工体系更进一步，从而为🈺从业者提供了🔼更稳定的就业机会。　　更重要的是，团播产业为了生存和发展，逐渐实现😂了自我规范化和制度化。从👉平台层面来看，以抖音为代表🛄的直播平台持续发布管理规范，严厉打🛴击传播低俗信息、未成年直播以及公会🔠压榨主播等🥗不当行为。今年6月，抖音一次性清退了54家违规公会，并出台了《抖音直播👒机构与主播🏁合作签约与履约规范》，对公会与主播之间的签⚽约有详细规定，包括🦆公会不得设置高额违约金、不能设定🦇不合理要求和不能😫误导退会规则等，进一步保障了🍗主播的权益。类似这些措施，大大改善了😢直播行业的环境，推🎿动团播进入规范发展的2.0时代。　　团播行业规范📪化发展，使其更接近传🚨统影视制作工业的⏩专业化模式。不少团播开始🏈对标电视专业制作水准。如参与过《歌手》《创造101》等知名综艺节目的“七维动力”团队，将综艺🍷节目的制作水准移植🍛到团播直播间，主播人数达20位，幕后人员有40余人。这种高投入、高产出的模式，昭示了团播并非短期🔱风口，而是🌲努力打造可持续发展的文化产业模式。　　随着团播进😒入稳定发展期，公众与媒📇体对于团播的认知😿也需要更加理性和客观。过分渲染“一夜暴富”的个别神话，并不能真实反映🎠这个新兴职业的🌗全貌。只有通✏过对行业现实的理解，对从业人员辛🧤勤劳动的尊重，才能使团✖播成为促进文🅱化繁荣和就业🥪增长的重要机遇。　　(作🔖者陈昌凤系清华大学新闻与传🎉播学院教授)(光明网)

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Stella Chiyoki/高木麻里/杉山貴子/Zoe Voss

（青岛日报／观海新闻记者 仁科絢香）