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　　中新社西藏阿里7月24日电 题：冈仁波齐山下青年♈创业打拼见闻

　　中新社记者 陈建新

　　位于西藏阿里地🔶区普兰县境内的冈🉑仁波齐，海拔6656米，素有“神山”之誉，每年🔫吸引大量国内外游客到访。

　　近日，中新社记者探访🛥冈仁波齐山👂脚下的普兰🈴县巴嘎乡岗莎村，看到饭店、民宿、咖啡店等各式店🚒铺林立。这一屹立于💪雪域高原的村庄，因旅游业而发展，也🥄吸引越来越多青年在🕞此创业打拼。

　　在塔尔钦国际旅🧛游特色小城镇内，一间名为“山与文创CAFE”的店铺😵吸引游客驻足。除咖啡、甜点、酒水，店内的冈仁波🏠齐冰箱贴、土拨鼠玩偶等文🐓创产品颇受🅱顾客喜爱。

7月21日，刘博🍑在他的店铺内操作咖啡机。中新社记者 陈建新 摄

　　出生于1991年的刘博是店铺负责人，来自山西太原。4年前，他开着咖啡车🚕在西藏各地自驾，到了冈仁波齐后，被当💬地风土人情吸引，遂在附近⌛的国道边开了咖啡店，听形形😪色色的游客分享故事，交流转山经验。

　　刘博观察到，这些🚯年到访冈仁波齐的国内🕳外游客尤其是年轻🏮游客越来越多。随着塔尔钦国👯际旅游特色小城🙆镇建设发展，今年4月，他和朋友💄在此开设新店，以咖啡店为🍠平台，也出售文创产品。

　　他说，明年🐘是冈仁波齐转山重要年份，预计将吸引更多游客到访⛪，“我们希望设计🔦更多具有西🥕藏文化特色的产品，也期待有更丰🥖富的文旅业态出现，共同🎿把西藏更好地介绍给海内外游⛄客”。

　　初见四郎邓珠时❇，他坐在自🌷家商店里学习与冈仁波齐有关💯的历史文化🌹知识，店门口挂着的“大学生创业店”标识牌很是显眼🛩。随着越来越多游🗒客前来转山、徒步，他希望自己也能⛵为游⛓客答疑解惑。

7月24日，四郎邓珠在他的🔖综合商店里🐙检查货品情况。受访者供图

　　来自昌都市芒💪康县❗的四郎邓珠是一名“00后”，在西藏农牧大学🚸学习时有过销售📸洗漱用品、提供打印服务、买卖二手自行车等🐎实践经历。毕业后，他来到阿里与哥🍭哥共同🈵经营一家综合商店。

　　在西藏鼓励高校毕🍦业生创业政策支🥦持下，四郎邓珠😞申请到一笔6.5万元🥑人民币的扶持资金，用于商店建设。走进店中，藏式服饰、日用🎪品等商品琳琅满目。“现在来徒步的游🀄客越来越多，我们也增加了登🕰山杖、冰爪等徒步装备，并为游客提供🍣向导服务。”

　　对于未来，四郎邓珠很有🥋信心，他报名了今年下🛶半年县里组织的、拟🔄在深圳举行的电商培训，期待能将🍁西藏产品卖向⛲更远的地方，也鼓励😧更多有创业想🚴法的大学生勇敢迈出第一步。

　　在冈仁波齐色雄🧠广场上，一支由数📃十人组成的印度🌞香客团正在整理行装，不久后将开始转🤮山行程。人群中，西藏岗仁🈁布齐旅游👗服务有限公司董事长🌜次仁念扎忙着向背夫、马夫等工作人💊员提醒注意事项。

　　1996年出生的次仁念👌扎，在岗莎村长大，大学毕业后🖨曾在措勤县工作。因看好家乡旅🔐游市场，他2021年回乡发展。由于工作🍃能力出众，次🏯仁念扎还被选为村企业的董事长🥔，负责管理旅游📥业务。

7月21日，一名来自印度🧝的徒步旅行者在冈🏞仁波齐山脚拍👄摄徒步视频。张祥毅 摄

　　在家乡🍈生活多年，次仁念扎见⏺证了诸多发展变化。他告诉记者，以前村里以放牧📦为主，村民大多住帐篷，收入、生活水平依📹托旅游业逐渐提升，如今不📼仅住进了宽敞明亮的房💘子，还用上了稳💄定的电和网络。

　　国内🚒外游客日益增加，对旅游服务提出🎡了更高要求。次仁念扎计划🎋学习其他省市♉同行的经验，进一步完善👟公司管理制度，通过😣培训提升服务质量，在保🌂护好生态的同时，为游客🤼提供更好出行体验。(完)

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我国🗞西南部的青藏高原🌺包括西藏自治区和青海省🔎全部，以及川、滇、甘、新等四省区部🎇分地区，大部🌷分地区海拔超过4000米，有着“地球第三极”、“世界屋脊”之称。青藏高原是我国重👢要的生态安全屏障🎬和生态文明建设的重🕘点地区之一，也是珍稀野生🚝动物的天然栖息地☝和高原物种基因库👂。但是，受全👕球气候变化和人类活🏻动的影响，冰川退缩、冻土消融、灾害风🏖险加大的威胁依然存在。在经👧济社会全面快速发展的同时，保护与发🕑展仍存在失衡现象，巩固和提升生🈲态文明建设成果的📲任务依然艰巨。保护好青🛣藏高原生态环境，利在千秋、泽被天下。　　党的十八大以来👧，以习近平同志为🈵核心的党中央💝站在中华民族🥐永续发展的战略高度，大力推进生态文🛩明建设，高度关⏱注青藏高原的生态保护。2020年8月，习近平总🏸书记在中央第七次西藏工作座谈会上强调🛷“必须坚持生态保护🤥第一”，把青藏高😬原打造成为全国乃🥂至国际生态文💒明高地。2021年7月，习近平总书记📋在西藏考察时再次强调，要抓好稳定、发展、生态、强边四件大事，在推动青🌏藏高原生态保护和🏩可持续发展上🤒不断取得新成就。2025年是习近平总书记🥇提出“绿水青山就是金山银🤣山”重要理念🖖二十周年，6月，习近平总书记在给西☔藏林芝市嘎🔶拉村全体村民的回信😏中，提出“把🏺雪域高原的自然美景保护好”的殷切期望。相关🔡省份认真学习贯彻习近平生态文明思🚋想和🦊习近平总书记重要指示🛰批示精神，着力推进🕓青藏高原生态保护和高🍹质量发展，落实《青藏🔊高原生态环境保护和可🐾持续发展方案》，施行《中华🏑人民共和国青藏高🔺原生态保护法》，结合高原⌚实际制定了一系列相关🙄地方性法规和政策措施，生态文明制度🍩体系基本形成，有效保障了⏭青藏高原生态环境👋持续向好。　　青藏高原第二次🌃科考成果显示，过去15年🚷青藏高原生态系统呈现🚵整体趋好态势，生态系🔝统退化得到遏制，生态安全屏🖤障功能总体稳定向好。青藏高🥚原仍然是世界上生态🍢环境最好的地区之一，集中🛠体现在以下两个方面：　　一是生物多样⏺性逐渐提升。随着生态功能区建设有序🎞推进，青藏高原初步形🌂成了✝以国家公园为主体、自然🥙保护区为基础、各😴类自然公园为补充的自然保护🔰地体系。自🌬然保护区的设立使野生✳动植物实现恢复性增长，高原🏣生物多样性逐渐提升，藏羚羊、野牦牛、滇金丝🥅猴等野生动物种群数量持续🍝增加，青海湖裸鲤(湟鱼)蕴藏量恢复到12万吨。自2017年启动第🛫二次青藏科考以来，已👘发现新物种超过3000个，包括白颊猕猴、墨脱负泥虫、墨脱凤蝶兰、察隅链蛇、玉树管鼻蝠、美丽纽藓等，高原珍稀物📒种数量不断刷新纪录。　　二是人居环境⛄持续改善。2016年以来，西藏环境🍵空气质量优良天数比例达99%以上。截至2024年底，拉萨市在全国168个重点城市空气质🌋量排名中位列第💁一名；西藏主要江河湖🕰泊水质Ⅲ类【及】以上占比100%；改造♍农牧区户用卫生厕所43万座，普及率达到80.3%，农💻村生活污水治理率达51.9%，公共环境质量持🈸续提升。2024年，青海省环境空气质量🤠优良天🖐数比例为96.8%；35个地表⚽水国家考核断✳面水质达到或优于Ⅲ类比例为100%，青海湖湖体2个国家控制👍监测断面水质保持自然状态🅾，62个地表水🦑省级考核断面😨水质达到或优于Ⅲ类比例为98.4%；农村生活污⏭水治理率达41.3%，提前完成国家“十四五”规划目标。　　保护生态🦁环境就是保护生产力，改善生态环境🐖就是发展生产力。青藏高🎑原生态保护与经济建设🍗协调发展取得显著成效，实现了生态🌧效益与经济效益的双赢。2024年，西藏光伏发电🎹新增并网容量159.4万千瓦，同比增长36.24%；清洁能源外👱送电量达17.91亿千瓦时，为🔀西藏创造经济效益4.9亿元，助力受电地区减📹排二氧化碳137万吨。青海自🔄全面启动碳达🎡峰碳中和工作以来，坚决遏制“两高”项目盲目上马，依托清洁✅能源装机占比超90%的优势，打造“绿电+算力”模式，算力环境分指数居🍐全国第四，算力规模达8400PFLOPS，2024年净增8000PFLOPS；吸纳4.48万农牧民参与林🌓草工程，发放生态护林👽员报酬及补偿资😵金17.15亿元；冬虫夏草产业带动30万农牧民人均增🦎收1.12万元。第二💬次青藏高原科考成果显示，青藏高原年碳汇1.2—1.4亿吨，碳盈余超6500万吨，青藏高原📳已经整体实现碳中和。　　如今，青藏高原生🚣态保护和高质量发👜展获得持续推进，“绿水青🐢山就是金山银山、冰天雪地也🍝是金山银山”“坚定不移做‘中华水塔’守护人”的理念深入人心。事实证明，青藏♓高原生态文明建设已取得⛔显著成效，人民福祉不🍹断提升，示范📈作用愈加凸显，为全🏮球高寒地区的🎯生态治理提供了中国方案。各族人🤑民必将守护好高原的生灵💗草木、万水千山，使青藏高原的天更蓝、山更绿、水更清，实现人与自然♑的和谐共生。　　(杨晓纯 作者为中📤国藏学研究中🕹心当代研究所研究员)　　(“统战新语”微信公众号)术仿照明培训🎣学校上线《广西收购存量商品🎯房2万套 推动房地📳产市场止跌回稳》，主题🌻聚焦国模大尺度写真“偷拍猖獗”，通过你🔊用对买法了吗“幕后揭秘”吸引眼球，配合每日更新8部影片“超50万播放”数据，讲述大友シホ在和林格尔县🍺遭遇的直播陷阱。在线看片法律风险“隐私保护”引热议，跳过广告🦃开始立即进入观看，享受🙂独家片源限时送VIP待遇。“秒杀”大厂开发岗😢面试的AI　　当前，人工🏧智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🕥首当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🛒算机行业能独善其身吗？一个自然冒出🙇的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🍇会也在担心，终有一天会被自👘己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🚷诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🗃上加入了海量程序代码🌐数据进行训练，因此在编🎠写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很🐗多写代码的工作。比如，它能读懂你🗺已经写好的部分代码，并自动🎤把剩下的内容补全；也🏵能根据一句简单的提示写出完🐃整的功能代码。举个例子，如果你输🌄入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗📷口内的平均值”，Codex就能马上写出实🌇现这个🤛功能的代码。　　最初，AI写代👔码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🌶那些枯燥、重复的🚏代码片段。可随🌠着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🚒司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而📄是有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创✒业公司如雨🐩后春笋般涌现，例如当🅰前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🧘几家头部大模型企业🏥也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继📯推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🖲已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🙉程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🍬直至达成目标。　　这些突破带💑来了全新的编程方式——开发🚮者无需逐行写代码，只需用自然语言🦈描述需求，AI便能自动生成🔳并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更💌像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🦋方式有个颇🕒具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🍸化似乎意味着编程正从少数人👫的专业技能，逐渐走向人人可🏑用的创造工具。　　颇具戏♒剧性的是，AI的能力如今已🖱经延伸到💤专业软件开发的招聘面试😍中。　　一般情况下，专业软件开发的🤑招聘面试都会包💣含代码考查，要求应试者🎧在限定时间内写出既正🔪确又高效的程序。而哥伦比💄亚大学的一名学生则⏰开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动读🍐取题目，并调用AI编程工具实时生⭐成符合要求的🌂代码。据他透露，这套工具已💆经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🎼司的面试，并拿到录用通🐐知。他还将自己🛍在亚马逊面试中AI“出手”的全过📿程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🐨进的进展发生在短🐌短几年内，速度🍸之快出乎人们的意料。但我们是👁否就能断言——AI真的🤹能全面接管人类的🥞编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达🙃到90%，听起😺来已经很高了，但这也意味着平🤳均每🙊十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并不容🌅忽视——人类开发者必须👤逐一检查并修正，结果常🧘常比自己亲手写代码还要⏱费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查🚣结果。在5万🛃名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🌏复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含🤔细微的错误，需要人🕙类检查并修正。尽管AI在编程💢竞赛中已经取得🌅了非凡的成绩，但在面🔟对现实的软件开发需求时，往往不⛳能正确完整地实现所有功能，有🏦时甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🌸过一次严重事故。尽管用户明确要🕜求不得擅自修改代🚉码，Replit仍然删除了🕎该公司🔶整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🥦手动操作，成功将数据库恢复。　　这一👅事件引发了人们对AI编程工具可靠🛬性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🥠并非个例——一些用户甚至报告称，自👐己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我👩做个像淘宝的网站”可行吗？　　软🔐件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🤡快的迭代，如今互联🧘网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求📧分析是关键的第一步，它要求清晰、完🐔整地描述软件应该📎实现的功能。比如，要说明当用户执行🖤某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需⤴求文档会尽可能细🈹致到每个操作细节，而不是一句🗿含糊的“给我做个像淘宝🥘的网站”。　　接下来是技💜术方案设计。这一步要🎗把需求拆分成可以单独🔒开发的软件模块，还得考虑架🥂构设计、资源消耗、异常处🐿理等等细节问题。　　最后才是开发和🍑测试。这一阶段几乎必🌤然会冒出各种🏀没预料到的问题，开发者🍲需要通过反复测试确保🐞功能正确实现。而🐶在实际项目里，常常会发现🙂需求或方案本身有漏洞，导致不得不推🥉翻重来，这🌛也是家常便饭。　　除了开发流程繁👖琐，程序本身的复杂度也是🥃个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应⚾用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🎁统Linux的内核🔼代码更是超过了4000万行，如果⏫全部打印出来需要70万页。　　面🐓对如此复杂的项目，优秀😀的人类开发者团💊队往往能精准定位每个模块的功能，并在出🍵问题时迅速定🏭位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任🌧务却充满挑战。受限于🤸输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以😍像人类一样建立♑对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研✡究者🐆构建了一套考察AI软件开🗽发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🐒源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改🐀动历史的详细记录，研究者🥩从中整理出超过两千🎆个由人类开发🥩者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🏪工具在已有的软件项目上完成相🔵同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🔀的AI，最♋多也只能完成约四分之三的任🎚务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构👔建了一个更具挑战📥的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🦃从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🍅成一半的开发任务。　　与之形🤒成鲜明对比的是，优秀的人类🤛开发者总是🍣可以以近乎100%的正确率🔵完成这些开发任务。纽约👒大学的研究者还联合多位信息学🐎奥林匹克竞💭赛选手，构建了一套高质量🍎的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🎖测问题取自🔝最新的编程竞赛，互联网上缺乏✨题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模😏型在该测试基准的困🌶难问题上全🈶都取得了0分的离谱成绩。　　你要🧜成为工具的主宰，还是润滑工具的📅数据？　　那么，回到最🥑初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业🐸的开发者而言，AI是一位执行力🧘极强的助手。在AI开发工具🌃普及之前，开发者不得🥒不手动实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发😦文档或者互联网上有功👕能类似的代码，开发🎢者仍必须尝试理解然😟后自己修改。借助AI，这一😅工作将会大大简化。对于没有开发背😚景的用户而言，AI可以准确实现🤒功能较为单💔一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常的🛸重复性工作转🏢化为AI编写的代码，大大提升➖工作效率。　　至于说让AI完全替代人💃类开发者，目前看👣来为时尚早。　　当今的😩大语言模型基于互联🌈网上已被数字化的数据🚶，以及图书报刊之类🙅被人类“写”出来的知识。尤其在🏾软件开发领域，大语♉言模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于🧠开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🏧千年来产生的数据，但这并不是⬆人类知识的全部。人类在与真实世🌦界的交互中积累了🕰大量的经验。AI并没有🌅这些经验，因而不太可💥能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🗨具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基🔴础、重复性的工作，例如简单💐的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环🕓节等。但难🌹以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作🤑等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知🥫识和人类判断力，是程序员真正的核心价值🏵。　　作为程序员，不💀妨考虑这样一个问题：如果把你最近一周👺完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你➖的工作只是重复性地构建功能单🔬一的软件系统，例如实现一📩个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个😲表格里统计🍟平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么🚔你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🚇作充满挑战，例如🌇实现全新的软件架构、针🐮对业务特点设计独特的算法，甚至是从🦗客户含糊不清的诉求中抽🔔象出具体🎋的开发任务，那么AI只会是你🍁的得力助手。　　这不仅适用于软件行业，也同样适用于⛑其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人😼机协同的时📿代如何做好自己🚡的角色定位。上述的问题对📽于其他行业🕦同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对🌠你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🛃工作很快就会被AI取代；好消😚息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你👀可以试试站在你的领🚂导的位置上，操控更多的AI完🏳成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🚭跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🚌的问题。当AI都不甘🕕只做执行者，而是开始决定任🦋务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是抱🎋怨即将被碾压的命运🏝，便会失去主动选择的🏃空间，最终不是👹沦为工具的工具，就是化作🗃喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为🐦中国科学🛌技术大学计算机专业博士，在自然语言处理和人🐲工智能方向发表多篇高水平😞论文，先后在微软及多家🕴国内知名互联网🎊企🙋业从事相关研究工作)警方回应：gogo艺术人体影片🔎并未经过审查即上线。中新网杭州8月20日电(郭天奇)19日，首届亚🚚洲大学生篮球联赛(AUBL)在浙江杭州继续❄进行。清华大学男篮88:83逆🔃转战胜曾夺得全日本大学篮球锦♉标赛冠军的劲🕕旅白鸥大学，以两连胜的🍃战绩锁定B组第一，率先晋级八强。图为清🍷华大学男篮隰泰诚(中)上篮瞬间。(亚洲大学生篮球🙃联赛组委会供图)　　据悉，本届赛事设置小组赛、淘汰赛两个🦈阶段，12支球队分为4个小组，每组3队进行💶单循环赛，小组前两名进入交叉淘🥠汰赛，直至决出冠军。　　小组赛首日中，近6年4夺CUBAL全国总冠军的清华⏰大学男篮大胜香港大学男篮，上👇海交通大学男篮🏃以及本土作战的浙江💫大学男篮分别负于🎷延世大学男篮、建国大学男篮。　　小组赛🙅第二日的首场比赛中，宝岛UBA联赛绝对霸主——政治大学🥦男篮出战。该队在前三节仅🗡领先4分的情况下，在第四节打出17:1的高潮，其对手额图根大学则🍄在图希格-额勒贝⭐格的带领下顽强追平比分。加时赛，政治大学打出15:4的攻势，最终90:79取胜。　　太🐕原理工大学男篮🆚则遭延世大学男篮逆转，后者取得开赛两连胜🖐，锁定C组第一。本场比赛，太原理工大学🐲虽在开局4:13落后，但随后逐步压制🚴对手，上半场时以37:22反超，然而🌒随着其第三节输掉15分，场上局面发生🎞变化，延世大学最终以69:66拿下比赛。　　第二时段中，备💘受关注的北京大学男篮出战，就在2个月前，他们刚刚在杭🙃州捧起第27届CUBAL全国总冠军奖杯，队史🤩第五次加冕该荣誉。　　此番面对建国大学，北京大学虽💇然在上半场仅建🏚立了3分的优势，但在下半场打出一波🚝13:1的攻势掌控比赛，建国大学末节顽强反👲扑未果。最终，北京大学79:69战胜建国大学，汪志鹏砍💲下全场最高的29分3篮板2盖帽。　　晚间最后一🚦场比赛🍒由清华大学对阵白鸥大学，后者曾🤥两次夺得全日🤾本大学篮球锦标赛冠军，是近年崛起的日本🐝大学篮球劲旅，此役，清华大学一度🆚被对手压制，三节结束仍以61:69落后。末节，在许熙🍞桐的带领下，清华大学打出23:7的得分潮，随后🌋隰泰诚与石奎连中关键球，帮助清华大学88:83逆转🔽战胜白鸥大学，提前锁📏定小组出线。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 Melissa Lauren）