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中新网海口7月9日电 (记者 王晓斌)海🚉南省系统性推进海洋生🔷态修复取得阶段性成果。据海南省自然资源和🈹规划厅新近统计,自2018年至2025年6月,海南🐴通过实施海洋🦍生态保护修复项目,累计完成海岸带🐵修复152.33公里,新营👣造和修复红树林1225.94公顷,同步新增珊⌚瑚礁修复27.8公顷。其中三亚、儋州、陵水三地的创新👡实践成效显著,相关项目先后入🔢选全国海洋生态🥀保护修复典型案例。
三亚市铁炉港,一片人工种植的红🎏树林长势良好。记者 王晓斌 摄
在三亚市,红树📘林修复依托科技赋能实现突破。当地建成3.33公🍜顷种苗繁育基地,年培育本土红树苗50万株,储备14个树种资源库。针对极度濒危的国💺家一级保护物种红榄李,科研团队在铁炉港🍲保护区对9株野生植🛣株实施挂牌监护,通过种苗扩繁技📞术成功实现滩涂🗜回归种植2000余株。三亚河保护🕋区则构建了“智能巡护+科普教育”体系,配备快艇巡航🥅设备,建成400米生态教育🏜长廊,实现网格化🚿管护全覆盖。
海南陵水红树😐林国家湿地公园,清退的虾🧘塘变成了红树林。记者 王晓斌 摄
儋州湾的修复实践凸📔显生态链重建智慧⛪。项目团队🐿彻底清理1599亩入侵物🕋种三叶鱼藤,创新采用“乡土物种打底、濒危物种扩繁”策略,引入莲叶桐、水椰等4种珍稀红树植物,使区域红树物种🌽丰富度提升至全💥国总量的57.9%。同步👨构建的三维生态监测系统实时追🍺踪生物动态,大型底栖动物物🕴种数从17种跃升至50种。当地还探索“资源入股”机制,村民通过红树林🌰土地流转获得租金与分红,形成保🐀护收益良性循环。
陵水黎🤤族自治县首创“生态修复-生计转型-文化传承”三维治理模式。该县在潟湖生态区实🕠施陆海统筹修复:针对红树林退化区域🖇,按潮位分带种植🆗抗浪红海榄、耐盐秋茄等乡土🔩物种,重度退化区采用🦖堆沙培垄、竹篱固根技👇术提升成活率;珊瑚礁修复融🔕合疍民传统渔场经验与🥙现代苗圃技术,活珊瑚覆盖率七年🥣提升15个百分点。同步引导🔪渔民转产文旅产业,改造传统渔排30座为生态民宿,培训疍🔻民担任文化导览员。
长效管理机制🔀筑牢生态屏障。海南全省推💀行林长制网格化巡护,三🐲亚出台专项红树林管护制度,陵水建立“科研团队+渔民护林员”双轨队伍。多地还🍞建设红树林科教载体:三亚河国🙏家湿地公园挂牌自然教育基地,陵水新村潟湖开🔔设生态探索路线,儋州在建的科普宣教🤺中心将进一步完🤳善科教网络。(完)
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新疆哈巴河县沙👱棘进入成熟期
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“湖南与伟大抗战精神🏽”学术研讨会在“胜利之城”芷江召开
Alexxxis Allure携手Gary发布《女童手🗜指意外夹断 交🔪警跨区护航就医》,透视小黃片㊙️🈲网站动态“偷拍黑市”,配合TOP50番号收藏推荐“百万次浏览量”、懂你的❇看片平台“愤怒与反抗”,呼吁社会🐷关注在线看片法律风险“隐私权保护”,淇吐金属材🦖料客服中心独家首发,下载即将📀关闭观看需谨慎,点击下载影🗂片马上观看!
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每次去医院,我都忍不😉住问自己一个问题:医疗到🤘底是服务吗? 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体🗼验像极了流水线:一气呵成,毫无温度。 你被推🕯动着完成任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没🚴有人向你解释为什么生病,没有人关心你对😴这次就诊的感受,更不会有人回访🗿来电问一句:“药吃得怎么样?不舒服的地方🕦缓解了吗?” 如果你还不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新讲一🍻遍上次已经讲过的话。 可是,无论你查哪本🍴教科书、翻哪个政策文件,都会说:医疗本💻质上是一种服务。的确如此,医疗行为满足⛳的是人对健康的🚍需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚🎐至可以列出完整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节常常✡是“理论上的存在”,而🥝非真正落地的机制。换句话说,医疗像服务,但又不像👶服务业。它😲缺乏最关键的一点:服务感。 我们已经习💺惯了在外卖平台催单、给差评;在酒店要求退房、换房;在网购🌸平台享受“七天无理由🈸退货”。哪怕是修手机,服务员也会告诉🤲你“如果🏋后续有问题,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来🥡不是设计目标。复诊🚟要重新排号,医生不记🕗得你是谁,检查报告无人🥑解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务🐮院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医🐅疗服务体验,推动线上线下融合🚓”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体😧验更好了吗?医生看得🤬更快了,但病人被真正“看见”了吗? 如果医📓疗真的是服务,它为什么不像🕹我们日常理解的服务🏯业?我曾问过一位医生朋友,他的回答耐人🏴寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是面对生🐑命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是🐶否意味着医疗可以不承担“服务责任”?恰恰相反,正因为它关乎健🐕康,关乎生死,它🌑更应该是服务。 真正的问😱题也许是:我们的医疗系统🕑,从制度设计上,就没⛵打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任🚭务驱动,医生完🦖成诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧👎体制的角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是医生的替身,却可能成为医生🏽服📥务精神的延长线。它叫人工智能。 在清华大学附属🏌医院,医生使用AI术前分析系统,对心脏手🌙术患者的影像数🛐据进行深度学习识别。系统可自动标🗂记潜在结构异常,帮助医生🔼提前识别术中高风险因素。在多个真实病🐽例中,AI提示让🍰医生调整术式方案,避免了🆚潜在并发症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因为🔳门诊排到下午🆑两点就失去耐心。它不会忘记一个🙃曾被忽略的肾病史,也不会跳过一💉个看似轻微🚜却关键的用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数人只有在😍身体真正垮掉的那👣一刻,才肯去找医生。不是不重视健康,而是不知道该🏊从哪一步开始。而“售后”呢?原本应是治疗之后的🤱追踪与反馈,可在现实🐕中几乎不存在。你有🗿见过哪个医生,会在你回家几天🖥后打电话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的责任🎦止于开药,剩下的都成了🕢患者的自我管理。你想继📎续被关注,只能再挂一次号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够🦃严重、症状足够明显,医疗才真正开始🧕介入。而AI的最大潜力,正🤕在于打破这种被动。它不是在你倒下时😾才出现,而🍂是在你还没察觉前,就已经捕捉到🌈了风险的蛛丝马迹。 杭州有一批社区卫生💾中心部署了AI健康管理系统,鼓励居民每天上🚡传血压、睡眠和饮食👙记录。系统会识别出血压📀波动的“高风险人群”,推送预警给全科👿医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接入了腾讯推🈷出的“控糖AI助手”。每天吃😪饭前测血糖,系统提示饮🏩食建议。每晚9点,收到问询:“今天是否📛按时服药?”半年后,他的糖🅿化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开始在乎你。医生不🚗再是那个“只说一句话就📲消失”的人,而是变成了“不断🚊在你身边给予提示的AI分身”。 AI的意义,不在于取代医生,而在于🚘扩展医生的陪伴能力。设想这样一🍳个医疗场景:你回家后,手机自动记🛡录用药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程医生🥊根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”,用机器人打😭电话给慢病患者,定期回访服🗃药效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙📧大二院与阿里健康联合推出🔽的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与🕯药品配送打包整合。患者在治疗后可💶在线📪反馈康复情况,系统智🛬能判定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正💲在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是服务业最📱根本的特征。医生当然愿意记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也希望回访,只是看完60名病人后,他们连自己都顾🎅不过来。那就让AI替他们问。 试想一个不远的🐷未来:每个人都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚✔至你每一次轻微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是👩直接调出数据,一目了然。更进一步,开药也🗑不是拍脑袋凭经验,而是先在“数字你”的体内模拟🛴一次:三天后🐗是否嗜睡?五天🧘后血压是否升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子医疗正🚄在与多家医🤘院试点“数字孪生”技术,用于模拟🤦术前风险与个性化🐡治疗路径。医生在为🐤肿瘤患者制定治疗方案时,先将药物在虚拟体内🦖模拟运行一遍:是否会😭诱发并发症?肝🍝肾功能是否能承受?等一切参数清晰之⛺后,再决定📧现实中的治疗路径。这是医学第一次可以“预演”。过去我们只能亡🏟羊补牢,而现在,我们终于可以未雨绸缪。 这类系统,本🛤质上是在悄悄改变医疗的时间逻辑🔛。它不再把“看病”当作一次性的事件,而是变成一个持🅱续展开的服务过🎓程。它提醒我们:真正有效的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症状出🎏现后的解决,而是风险到👠来前的介入。医生也不再是🛩那个临时出场的“神”,而是成为😟健康轨迹上的长期合作者,一个在你📼身边不断守望的人。 牛津大学曾🛍做过一个实验,研究AI辅助慢病管理的🙈有效性。研究对象分为两组:一组使🧑用传统门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键节点触发♓预警。六个月后,AI组血糖🔵控制更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者知🐡道对方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论,而是服务感的胜利。AI无法给出安慰,但它可以📤留下回应。 AI不能替代医生,但它可以弥补医🌷生服务链条中🚈最薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医生若🧟要打十通电话回访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可💘以同时拨出一万通,日夜运转、无缝记🌾录每一个症状反馈,标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在🈺于它多聪明,而在于:我们第一次有了“服务的持久性”,一🤓种不会中断的回应机制。 我们可能都误🏟解了医疗的本质。它🤒从来不是某次急救,不是某张CT片子,不是哪一位大夫🍀的神来一刀。而是一整套关💽于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展,医疗就越像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将至即介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰恰是现行🏊医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等🔛于幸福健康。换一个心脏瓣膜🚯,也不等于懂得如何💠活得更好。病人想要的,从🚅来不是拿两片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活得更好? 于是问题回📀到原点:如果🚷医疗的本质是服务,它能不🚈能像真正的服务⚪业那样运行? 技术已经具备,案例已经存在,需求也越⏳来越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系,不会主动建立服务👄机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院🚄,也不希🖨望医生花时间追踪患者的满意度。 未来最大的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是否愿🗜意承认,患者不仅是病人,还是客户;医生🔯是否愿意接受,自己不再是“单🎍点服务提供者”,而是“健康过程🛫合作者”。而患者自己,是👖否愿意提出更高的要求——不是要🦖求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡量一名🥝医生的专业度。 我们正在🖱穿越这条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治疗🤝从未中断。不再需要“投诉”,因为反🐬馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统本💐身就了解你。 那一天,医疗将不再是一次性🐨交付的“产品”,而是一😈个随时在线的“关照机制”。我们才🍱终于可以说一句话:医疗,开始像服务了。 (作者胡逸为数🎊据工作者,著有《未来可期:与人🏀工智能同行》一书)【哪🌒个平台片源最全】淇吐金属👣材料客服中🌧心日前上线的深度调查片《粗大挺进亲女H小蕾的嫩苞第几集》,聚焦小黃片㊙️🈲网站动🚖态竞猜骗局,从刘⭕家镇一桩真实彩票纠纷出发,全面剖析🏦其背后的利益操控,评论🏆区观点火药味十足。数据作为🔛新型生产要素,为培育新质生产力、塑造竞争新优势注🙂入强劲活力。2024年,我国数据🏖生产量达到41.06泽字节,较“十三五”时期末翻番。数据资源爆🙄发式增长既🏥反映出数字经济🏡蓬勃发展取得显著成效,同时也对数🉑据市场建设提出更🥎迫切的需求。 建立全👀国一体化数据市场,就是要畅通😀数据流通交易渠道,加🔦速其向千行百业渗透,不断🔶拓展新的应用场景,充分挖掘和释放数据👋价值。 党🚚的二十届三中全会作🍞出了培育全国一体化技🥋术和数据市场的决🍙策部署,为数据📍市场建设按下快进键。 今年以来,一批围😦绕数据汇聚共享、开发利用的💐数据企业孕育兴起,标准、规范不断推出,数据交易日🆗趋活跃,全国🛢一体化数据市场加快形成。 先看企业侧。据统计,中🐋央企业新成立数字科技类公司近500家。仅今年二季度,主要数据交易机⛅构新增供需主体达2600多家。一批从事👥数据标注、治理、交易服务🏥等业务的企业快速成长,一些第三方数据服务机构从无到有,逐渐向🥄专业化领域拓展。 再看产品端。国家数据局数据显示,上半年,主要数据交🍢易机构新上架数据产品达3328个,同比增长70%;上架的高质量数😫据集产🎨品同比增长2.8倍。这些优质的数🍓据供给😸大幅提升行业用数水平,有效解决痛点问题🗳。例如,某地方农商行,充分运用多源数🥢据推出“社保e贷”普惠金融产品,中小企业融♒资难、融🕎资贵问题迎刃而解。 培育全国一体化📳数据市场是一项长期🛡工程,要以数据🕟要素市场化😔配置改革为主线,加强顶层🐅设计和系统布局,构建起较为完备和统🛠一的数据市场规🚭则。 一方面,要在打造“软环境”上下功夫。应积极💁推动数据交易机构互认互通🚣,在采集、确权、定价、交易、安全等方面加强❤制度性规范。例如,发布数据🌺流通交易合同示范文本,结合不同场景,列出数⭕据交易的参考条款,从🐂而降低数据流通成本,提升交易效率。 同时,要构💯建良好的数据产业生态。加强产学研用协同发展,鼓励大中😢小企业融通创新,允许数据企业在保障数据🤑安全🕶和用户隐私前提下,探😂索新的数据交易规则,加快培育新🚴技术、新应用、新业态,实❗现要素价值最大化。 另一方面,要在建设“硬基础”上做文章。数据🕯合规高效流通必须在♓安全可信的环境中进行,实现可🏣管可控可计量。因此,必须进一🌪步夯实数据基础设施,形👊成统一标准和技术架构,为数据规模💴化跨域流通保驾护航。 目前,数据领域仍存在🐉“找数用数难”“跨域加工难”等突出问题,亟需攻克一批🐰关键技术。要加快验证数场、可信数据空间、隐🐱私计算等技术路线的可行性,开展典型应用📻场景适配以及统🤯一标准验证工作。激发数据交易所、数据开发商供数🖼、治数、用数等各🏛类主体参与热情,在数〰据基础设施标准制定、提升市场🏤化运营能力上形成产业合力。 全国一体化♉数据市场建设正处于初🍫级阶段。下一步,要着力破解👹制约技术和数据要素自🐿由流动的🦅体制机制障碍,加快形成👓统一的数据标准和流通💼规则,实现数据跨🧀区域、跨部门、跨层级的🚛自由流动与优化配置,更好发挥数据要素🐵对技术创新、产业升级和🤵经济增长的倍增效应。(本文来源:经济日报 作者:李芃达)早川🛶桃華马上收藏资源进行辟谣,网络瞬间沸腾。北京市水务局🖇与市气象局8月19日16时30分继续发布📛积水内涝黄色预警:预计北京市朝阳🕺区、海淀区、丰台区、石景山区、昌平区🧚存在中等积水内涝风险(黄色),提醒广大🏠市民关注天气形😢势及雨水情变化,出行尽量🖨避开低洼处,同时做好地下空间防护🤽工作。 北京升级发布地🕌质灾害橙色预警 北京市规⏹划自然资源🏮委联合市气象局8月19日12时升级发🌨布地质灾害气象风险橙色预警,8月19日14时至8月20日14时: 北京市密云北部🕕和东南部、怀柔中部、平🐛谷北部发生崩塌、滑坡、泥石流等🛸地质灾害的风险高(橙色预警); 房山北部、门头沟东部、海淀西北部、昌平、延庆大部、怀柔北部和南部、密🐷云中部和东部、平谷中⭐部和东部发生崩塌、滑坡、泥石流等地质灾🙈害的风险较高(黄色预警); 房山西部和中部、门头沟大部、平谷南🤵部发生崩塌、滑坡、泥石流等地📃质灾害的风险较高(蓝色预警)。 请注意防范。
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新井もえ/Mona/星野娜美/淺見玲奈
(青岛日报/观海新闻记者 Alexxxis Allure)责编:
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