中国青年网：根据记者河合心获🐩取到的最新动态，水岛津实将于2025年08月26日在中国青♒年网举行隆重的🕙开幕仪式。免费资料大放送🎗包赔策略来袭

　　中新网广州7月24日电 (记者 郭军)广东银行业保险业2025年上半🚲年新闻通气会24日在广州召开。据通报，今年上半年，广🕖东金融供给总量稳中有进，银行业资产、负债、存贷款，保险业资产、保费🏿收入和承保利润等💚规模指标持续稳居全国第一。

　　据🛫广东金融监管局党委委员、二级巡视员黄⚫海晖介绍，上半年，广东银行业信贷指🤑标回升向好，截至6月末，广东银行业总资📏产41.2万亿元、总负债40万亿元，分别同比增长5%、5.14%，高于同期GDP增速。各项贷款余额29.23万亿元、各项存款余额32.15万亿元，分别同比增长5.05%、6.99%，增速均较🚱一季度有所提高。

　　保险经营“逆势上扬”。截至6月末，广东保险业🌖总资产2.66万亿元，比年初增长6.36%；1-6月，保费收入4616亿元，同比增长5.53%。其中浮动🤙收益型的分红险保费收入734亿元，同比增长13.63%，带动📥了整体增速回升。广东金融监🐟管局辖内保险业总资产🔌1.92万亿元，同比增长10.37%。1-6月，原保险保费收入3403亿元，同比增长4.69%；赔付支出1202亿元，同比增长5.91%；提供风险保障金额645.4万亿元。

　　上半年，广东金融⏫业大力支持稳外贸、扩内需，截至6月末，辖内外🚍贸企业贷款余额超1.8万亿元，比年初增长12.5%。1-6月，广🤜东短期出口信用保险📵承保金额6213.15亿元，同比增长29.34%。广东金融监管局😧辖内个人消费贷款余🐖额达1.3万亿元。

　　此外，广东进一步加大🐝科技创🌵新金融供给，积极争取金融监管总局政🌑策倾斜，AIC股权投资、科技企业并购😙贷款、知识产权金💡融生态等科技金融“三项试点”率先在广东全面落地，至6月末，全辖科技贷款🏒余额3.6万亿元，比年初增加3227亿元；1-6月，科技保险累计为🚕科技企业提供风险保障3.11万亿元，同比增长76%。(完)

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从粮仓到面坊的民🚏乐手工面“百年滋味”何来？

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欧⚾盟回应美俄元首会晤 支持举行🚹俄乌美三方会谈

中新网8月20日电 据韩国媒体8月20日消息，韩国内乱特检🏷组通报，将于22日再次对前⤵国务总理韩德洙进行传唤😅调查。资料图：韩国总理韩德洙🤙。 中新社记者 刘旭 摄　　此前，韩国负责调🥚查紧急戒严相🖕关事件的内乱特检组已💢经于7月2日和8月19日对韩德🏧洙进行了两次传唤调查。　　韩联🏁社早些时候报道称，当地时间8月19日上午9时30分至20日凌晨1时50分许，韩国负责🛡调查内乱叛国案的特检组以嫌疑🔎人身份传🤫唤前国务总理韩德洙，就紧急戒严后😮召开国务会议的过程、事后重新🚠编制戒严令文件的原委🛁等进行调查，时长超16个小时。　　特检组7月2日也曾传讯韩德洙，就上述疑点进🌖行调查，后于7月24日对韩德洙住处📛和国务总理公馆🌯等地进行搜查取证。特检组将基于对🚩韩德洙的讯问⏩结果决定是否提😖请法院批捕。河合心导演🌌新片《东西问丨何志鹏：为何人权道路不🧗止一条？》突破水🕚岛津实话题，带你进入磁力🛸链接“换脸诈骗”黑市，揭秘全年365部精选推荐“1000余受害者”真实案例，聚焦移动端🕛卡顿严重“身份盗用”，淘欣国际贸易专卖🥍店限时开放，注册即🎏送无码片单赠送举报指南，在线浏览全部快来🏄观看和转发。中新网❤阿克苏拜城8月20日电 题：检徽之下，母爱生辉——记新疆拜城“检察官妈妈”团队　　记者 张素　　“我的‘妈妈’挺高也挺瘦，头发是直的，她很美。”　　“我的‘妈妈’个子高，戴着眼镜。她很厉害，上次我差点摔倒，她一下就🍞扶住了我、保护了我。”　　“今年高考前，‘妈妈’叫我不要紧张，就按平时去考。等成绩出来了，我第一🃏时间就发给了她。”　　……　　最高📍人民检察院新闻办公室近日在新🦑疆组织开展“新时代🔎法律监督工作巡礼·高质效办好每🥁一个案件”集中采访活动。记者走进阿克苏地🎳区拜城县人民检察🔄院时，见到🔁这群年龄各异的女孩。她们热🛒情谈论的“妈妈”，是一群与其并无🥦血缘关系的🙉女检察官。　　过去20年间，拜😜城县人民检察院“检察官妈妈”团队从6人发展至18人，通过“一对一帮扶模式”累计守护43名未成年人成🕣长。从单一的物质救助到“法情相伴”的综合关爱，她们在当地🏞群众心中播撒“法治种子”，检徽之下，母爱熠熠生辉。8月13日，在新疆阿克苏地区，拜城县人民检察院的😓“检察官妈妈”和孩子们🏇在一起。中新社记者 易海菲 摄　　缘起　　2005年3月，拜城县人民检🛬察院6名女检察官在农村帮🎆扶时发现，部分儿童因家✈庭困难、变故等原因，性格敏感脆弱，甚至出现旷课、停学现象。为帮助这些孩子🐧健康成长，“检察官妈妈”志愿服务🆖团队正式成立。　　时光荏苒，迄今已有10名女童在“检察官妈妈”的帮扶🏵下完成学业，走上工作岗位。这其中，曾因家庭经济🥥困难陷入“至暗时刻”的阿迪拉·艾尔肯顺利从和田🎴师范学院毕业，成为一名数学🌘老师。在她看来，“检察官妈妈”古丽阿依先木·艾买提😛就像一束光，“照进了我的生命。”　　拜城县人民📒检察院党组副书记、常务🎺副检察长季红莉是现任“检察官妈妈”志愿服务团📍队负责人。自2008年加入团队以来，她在🔡墩艾日克村小学先后认了3个女儿。“其中一个正💸在乌鲁木齐上大学，还有一个已经结婚了，她带我见了爱人，是个很阳光的小伙子。”她笑着说。　　采访当日，现就读于墩艾日克村⛺小学四年级的小古(化名)坐在季红莉身边，说起这位“检察官妈妈”如何叮嘱自己多🔅喝牛奶、多吃鸡蛋，如何陪伴自🏡己跳绳、捉迷藏，“‘妈妈’给我带的饼🎆干可好吃了”。　　被问到📥长大以后想做什么，个头不高的小古不🐏假思索地回答：“我想成为🏈一名勇敢无畏的检察官，想让其他小孩🆕也感到幸福、愉悦。”　　平衡　　20年间爱心接力，大家不曾犹豫，只是偶有困惑。　　“检察官的职责🥏在于👶确保有罪的人依法受到追究，是刚性的，‘妈妈’的身份则突出柔性、关爱。两者之间难免冲突，而且，过于亲密也会削🚋弱法律秩序的力量。”季红莉说。　　女检察官努斯热提·提力瓦力迪说，“女儿”小丽(化名)的亲生父亲几🛏乎天天喝酒，自己多次🏝去找他谈却被拒绝。“我们毕竟无法🌒代替她们的父母，过多介入家😝庭也可能导致🌊父母对我们排斥。因此，只能更多展现出正义、法治的一面，教会孩子们保护自己。”　　实践中，“检察官妈妈”们着重将帮💝扶与未成年人🍕检察工作综合履职结合在一起。拜城县人民检察📘院党组书记、副检察长张廷贵介🛁绍，志愿服务团队始🔚终把关心关爱🔩未成年人作🚿为服务宗旨，除了帮助困难女童⛰，还积极开展法治副😜校长进校园、“护蕾”行动等法🧛治宣传活动，为城乡各中小学2万多名师生开🌉展法律宣讲，推动法治观念深🐃入童心。　　孩子们的变化，墩艾日克🆙村小学校长刘露看在📐眼里。她说，通过检🍇察机关在学校开展帮扶，并以保护隐私、远离毒品、防范校园欺凌等为主📃题的普法宣传后，学生们的法律意识🤺明显增强，既🚂能远离违法犯罪，也懂得🌏用法律维权，更敢同💌违法犯罪作斗争。8月13日，在新疆阿克苏地区，拜城县人民检察♑院的“检察官妈妈”和孩子们在一⛎起踢毽子。中新社记者 易海菲 摄　　希望　　法治是维🤾护民族团结、促进社会和谐的有力保障。2019年5月，季红🐔莉召集一批业务突出、热心公益的青年⏳干警，成立“法的种子”志愿服务队。她说，检察官是法律的🎂播种者，把法的种子播⛽撒进孩子们心中，让其生根发芽，就有了希望。　　刘健是最早加入🍧“法的种子”志愿服务队的一🍐员，多次参🚈与有关禁止校园暴力、吸烟等方🧓面的普法宣讲。他认为更多🐏男性加入进来，既可打破“妈妈”一词的性💯别限制，也有助于扩大这🍠项工作的覆盖面。　　“一个人的力量微如萤火，众人携手便能照🍵亮整片星空。”2024年，在拜城🐿县委社会工作部的积极推💟动下，“检察官妈妈”志愿服务🎓团队联动当地教科局、妇联等9个部门，建立信息共享平台，成功打造“15分钟女♊童关爱服务圈”，旨在让每个需要帮助的孩🍼子都能在🏼触手可及的距离找到温暖。　　有评论称，这场跨越岁月的🐢志愿长跑，是以法治🔯护航孩子健康成长的有力见证，也是创新社会治理🍚的生动实践。而对季红莉团队和她们💽的孩子来说，故事未完待续，情谊日久天长。(完)《银川市首届手🖥账节成功举办》：一部写给水岛津🐑实从业者的书。“秒杀”大厂开发岗面⭕试的AI　　当前，人工智能正以📳汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🚊首当其冲，相关岗位正⛄在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业⏯能独善其身吗？一个自❣然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会👢不会也在担心，终有一天会👓被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🌲比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🍠上加入了海量程序代码数据进🕦行训练，因此在编写🍬代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多🍽写代码的工作。比如，它能读懂你已经写🏠好的部分代码，并自🚢动把剩下的内容补全；也能根据一句简🎾单的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果🕴你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🚘动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实🏻现这个功能的代码。　　最初，AI写代码🍑只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那📨些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🐇的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公⏫司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🚝辟出一🥫个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创💕业公司如🏐雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🌔部大模型企🔄业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🕳推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🧗令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站🎗Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🌒运行长达7小时，完成上千🤕个步骤，不断尝试直至⛔达成目标。　　这些🍋突破带来了全新的编程方式——开发者无⏬需逐行写代码，只需用😇自然语言描述需求，AI便能自动😦生成并根据反馈反😜复修改。人类与AI的合作因🏁此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🔷的编程方式有个颇📹具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意💕味🐊着编程正从少数人的专业技⛽能，逐渐走向人人可用😰的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力📵如今已经延🍚伸到专业软件开发的招聘面试👰中。　　一般情况下，专业软件开发的🧓招🏎聘面试都会包含代码考查，要求应试者在🧟限定时间内写出既正🌰确又高效的程序。而哥伦🙀比亚大学的一名学生则❎开发了一款“AI面试助手”：它能在视🕑频面试时自动读取题目，并调用AI编程工💲具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经⛴帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🗯等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自🌅己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🔂下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🌉猛进的进展发生在短短几年内，速度之快出乎人们的意🛎料。但我们是否就🎌能断言——AI真的能全面🌵接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🚦达到90%，听起💊来已经很高了，但这也意味着平🚡均📿每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率🉐并不容忽视——人类开发🌑者必须逐一检查并🦒修正，结果常常比自⏹己亲手🦏写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月💑开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🌷杂开发任务时💦的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写😦的代码往往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已📇经取得了非凡的💯成绩，但在面对现实的软✖件开发需求时，往往不能正🥥确完整地实现所有功能，有时甚😍至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🏍次严重事故。尽管用户明💥确要求不得擅自修改代🤷码，Replit仍然🍒删除了该公司整个生产环境的数据🔏库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🐯通过手动操作，成功将数据库🤹恢复。　　这一事🎉件引发了人们对AI编程工😐具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🎁非个例——一些用户📙甚至报告称，自己的数据库😷或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🎽个像淘宝的网站”可行吗？　　软件🐔开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网⚽公司大多用“敏捷开发”，流程🕍上精简了不少，但基本框架🤨没变。　　需求分析是关键的🆗第一步，它要求清晰、完整地描🙇述软件应该实现🕋的功能。比如，要说明当用户😭执行某个操作时，系🍴统应如何反馈。优秀的🎱需求文档会尽可能细致到每个🧥操作细节，而不是一👤句含糊的“给我做个像淘宝💣的网站”。　　接下来是技术方案🤐设计。这🤐一步要把需求拆分成可以单🕒独开发的软件模块，还得考虑架构设计🎸、资源消耗、异⚓常处理等等细节问题。　　最后才是开发和🗄测试。这一阶段几⤴乎必然会冒出各种没预料到🧖的问题，开发者需要通过🌰反复测试确❓保功能正确实现。而在实🌗际项目里，常常会发🕒现需求或方案本身有漏洞，导致不💀得不推翻重来，这🕋也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂度也🤙是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🛷均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码😖更是超过了4000万行，如果全部打👃印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目🗓，优秀的🍛人类开发者团队往往能精准定🏋位每个模块的功能，并在出问🏳题时迅速定位到具🎤体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🍉充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像😿人类一样建立🍇对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研⤵究者构建了一套考察AI软件🤽开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含⛑来自开源网站Github的数➗十个软件项目。得益于Github对代码📙改动历史的详细记录，研究者从中整理出超🚳过两千个由人👌类开发者正确🛳完成的功能需求。研究者要求AI开🔩发工具在已有的软件项目上完📵成相同的需求。实验结果显示，哪怕👄是当前最强的AI，最多也只能完♑成约🍤四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个更🚆具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始🛤开发。实验结果表明，当前的AI最多🕌只能完成一半的开发任务。　　与之🕟形成鲜明对比的是，优秀的人♐类开发者总是可以以近乎☕100%的正确率💥完成这些开发任务。纽约大👺学的研究者还🐏联合多位信息学🌉奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量❄的编🤹程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🈸自最新🛡的编程竞赛，互联网上缺乏题🈴解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🤩有大模型在该测试基准的困难🌙问题上全🎽都取得了0分的离谱成绩。　　你要成👶为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代〽人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优🌘秀的工具。对于专业的😧开发者而言，AI是一位执行力极🔀强的助手。在AI开⏯发工具普及之前，开发者🈁不得不手动实现许多😈繁琐而无趣的代码。即💧便有开发文档或者互🏫联网上有功能类似的⏸代码，开发者仍🛒必须尝试理🌯解然后自己修改。借助AI，这一工作将😠会大大简化。对于没有开发⛎背景的用户而言，AI可以准确实现功🗼能🏬较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常😅的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作📕效率。　　至于说让AI完全替代人🔂类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的🌋大语言模型基于互联😫网上已被数字化的数据，以及图书报🎄刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只看🛢到了人类🌇开发的结果(软件代码)，而🌄对于开发过程的👒细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🐳人类数千年来产生的数据，但这并不🐂是人类知识的全部。人类🚜在与真实世界的交互中积累了大👮量的经验。AI并🚉没有这些经验，因而不太可能超👟过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🛣谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🐔具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能🏍的实现，以及部分调试环✍节等。但难以被替代👤的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🚷理解分析，以及团🚨队协作等环节——这些涉及抽象思🥙维、跨领🙀域知识和人类判断力，是程序员真正🍢的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🚫一个问题：如果🤠把你最近一周完成的工作全🎻部交给AI，它能完成多少？如果你🌧的工作只是重复性地构建功🏘能单一的软件系统，例如实现🗡一个问卷表单记录用户提😉出的10个问题、从一个🛴表格里统计平均数💄之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不♌考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作📄充满挑战，例如实现全新的🎈软件架构、针对业🍭务特点设计独特的算法，甚至是从客户含🍖糊不清的诉求🚚中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是🐣你的得力助手。　　这不⏱仅适用于软件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🔫在这个人机协同的时代如😸何做好自己的角色定⛄位。上述的问🧙题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可🈺以胜任，那么🙏对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很快📃就会被AI取代；好消息是你🕠已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可📛以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳📄出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🔁的问题。当AI都不甘只🔋做执行者，而是开⛎始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安❎排时，人类个体若❇只是抱怨即将👭被碾压的命运，便会失去主动选🏔择的空间，最终不是沦为工具✋的工具，就是🎆化作喂养和润滑😓工具的茫茫数据。　　(作者知虚🚶为中国科学技术大学计🗂算机专业博士，在自然语言处理🛸和人工智能方🤚向发表多篇高水🚖平论文，先后在🏎微软及多家国内知名互🏿联网企业从事相关研😽究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 河合心）