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埃基蒂克以9000万欧的转会🎂费加盟利物浦，位列法国球员第🛐6。

完整榜单：

姆巴佩 （摩纳哥 → 巴黎圣日耳曼 1.8亿欧）

奥斯曼-登贝莱 （多特蒙德 → 巴塞罗那 1.35亿欧）

格列兹曼 （马竞 → 巴塞罗那 1.2亿欧）

博格巴 （尤文图斯 → 曼联 1.05亿欧）

科洛-穆阿尼 （法兰克福 → 巴黎圣日耳曼 9500万欧）

埃基蒂克 （法兰克福 → 利物浦 9000万欧）

韦斯利-福法纳 （莱斯特城 → 切尔西 8000万欧）

楚阿梅尼 （摩纳哥 → 皇马 8000万欧）

卢卡斯-埃尔南德斯 （马竞 → 拜仁慕尼黑 8000万欧）

齐达内 （尤文图斯 → 皇家马德里 7750万欧）

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“秒杀”大厂开发🎿岗面试的AI　　当前，人工💛智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行📀业首当其冲，相关岗🤸位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🔔机行业能独善其身吗？一个自然冒🙍出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🖕也在担心，终🏠有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🕯比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🔕了海量程序代🛁码数据进行训练，因此在编写代码方面👹更具优势。　　Codex能帮开😀发者处理很多写⬇代码的工作。比如，它能读懂你已经写📓好的部分代码，并自动把剩下的🎷内容补全；也能根据一😂句简单的提🍏示写出完整的功能代码。举个例子，如✅果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🌪口内的平均值”，Codex就能马上🈁写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码🧟只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🏐那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的🔉快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多😽的公司看到了新的机🆘会——AI不再只是辅助，而是有可能开🆓辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🐩发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当🐺前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🍥部大模型企💋业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了🚀类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工⤵具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模🔴型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长💗达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达🧥成目标。　　这些突🦑破带来了全新的编程方式——开发者🔒无需逐行写代码，只需用自然🔺语言描述需求，AI便能自动生成并根据🌦反馈反复修改。人类与AI的合作💹因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🤐的编程方式有个颇具浪漫色💦彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变😜化似乎意味着编程正从🍒少数人的专业技能，逐渐走向人人🙋可用的创造工具。　　颇📁具戏剧性的是，AI的能力如今已经延🏀伸到专业软件开发🃏的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘面试都会包含代📜码考查，要求应试者在限定💹时间内〰写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大🐝学的一名学生则开🤜发了一款“AI面试助手”：它📥能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时🛣生成符合要求的代码🤖。据他透露，这套工具已经💞帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🆘逊等公司的面试，并⛽拿到录用通知。他🏋还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全😜过程录制下来并上传网络，引发了广😍泛讨论。　　这一切🎈突飞猛进的进展🎃发生在短短几年内，速度之快出乎🐼人们的意料。但📌我们是否就能断言——AI真的能全面接🆙管人类的编😩程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🐅正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着🤼平均每十次就会错一次。对于程序开发来🦋说，这样的错误率并🏒不容忽视——人类开🏡发者必须逐一检查🍧并修正，结💑果常常比自己亲手写代码还要费心费🚆力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🌝项调查结果。在5万名受访用户中😸，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对💐复杂开发任❓务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的👮代码往往包含细微的错误，需要人类检查并🆒修正。尽管AI在编程竞赛✂中已经取得了非凡的😠成绩，但在面对现实的软件开发需求时，往往不能正确完✏整地实现所有功能，有时甚至会错🗾误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🧙过一次严重事故。尽管用户明确要求🚮不得🍬擅自修改代码，Replit仍然删除了该公🐅司整个生产环境的⚓数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户✨最终通过手动操作，成功将数据库恢🍋复。　　这一事件引🍽发了人们对AI编程👑工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🏂况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数🍴据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🌨像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🕊走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快📫的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少🆒，但基本框架没变。　　需⛹求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该实现✝的功能。比如，要说明当用户执🐹行某个操作时，系统应如🈶何反馈。优秀的需求文😰档会尽可能细致🐶到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网✂站”。　　接下来是技术🈵方案设计。这一步要🎧把需求拆分成可以单🍷独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🔓处理等等细节问题。　　最后🚊才是开发和测试。这一阶段🚞几乎必然会冒出各🐑种没预料到的问题，开发者需要👹通过反复测试确🐔保功能正确实现。而在实际项目里，常常会🌗发现需求或方案本身有漏洞，导致不💌得不推翻重来，这也是家常🤗便饭。　　除了开🍶发流程繁琐，程序本身的复杂度也🏄是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🤓码更是超过了4000万行，如果全部打印出来🧡需要70万页。　　面对如🌌此复杂的项目，优秀♉的人类开发者团队往往能精🏒准定位每个模块的功能，并在🧐出问题时迅速定位到具体的💗代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🗂满挑战。受🐊限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🏚样建立对整个项🎤目的全面理解。　　普林斯😩顿大学的研究者🤹构建了一套考察AI软件开😴发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🌄站Github的数🏩十个软件项目。得益于Github对💟代码改动历史的详细记录，研究者从中🔸整理出超过两千个由😭人类💷开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🏪工具在已有的软件项🔰目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕👯是当前最强的AI，最多也只能完成约📹四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🐽研究者构建了一个🙇更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🔀从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成❎一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🔀比的是，优秀的人类⤵开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🐁些开发任务。纽约大🍹学的研究者还联合🎀多位信息学奥林匹🆑克竞赛选手，构建了一🛵套高质量的编🛠程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🐱的评测问题取自最新📙的编程竞赛，互联🖌网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是📢，现有的所🖌有大模型在该测试基准的困😽难问题上全都取🔷得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🗒主宰，还是润滑工具的😷数据？　　那么，回到最初的🐞问题上，AI会取代人类开发者👭吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🤒者而言，AI是一位执行🏆力极强的助手。在AI开发工具普🚺及之前，开发者🍆不得不手动实现许多🎍繁琐而无趣的代码。即🐢便有开发文档或者互联网上有🧛功能类似的代码，开发者仍🏿必须尝试理解然后自己🚣修改。借助AI，这一工🔇作将会大大简化。对于没有开发🌎背景的用户而言，AI可以准确🚿实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普🖥通用户可以将日常的重复性🚓工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完🐁全替代人类开发者，目前看🚩来为时尚早。　　当今的大语言模型基🍚于互联网上🍶已被数字化的数据，以及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只看到了🌀人类开发的结果(软件代码)，而对🚑于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年⏺来产生的数据，但这并不🔮是人类知识的全部。人类在与真👿实世界的交互中积💰累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太🌸可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓🚍的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄⬛更具碾压性。就软件开发而💜言，AI已经能承担不少🌟基础、重复性的工作，例如简单🕊的代码生成、常见功能的实现，以及😤部分调试环节等。但难以被替🥟代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🛹的理解分析，以及团队协作♏等环节——这些🈲涉及抽象思维、跨领域知识和🌝人类判断力，是程🦔序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🚚虑这样一个问题：如果把你🌾最近一周完成的🔪工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🏪是重复性地构建功能单一的软🖼件系统，例如🚎实现一个问卷表单记👫录用户提出的10个问题、从一个表🕜格里统计平均数之类常见的🌉指标——功能仅此而已，那么你不得🍴不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满〽挑战，例如实🚯现全新的软件架构、针对业务特点设计🔁独特的算法，甚至是从客🥝户含糊不清的⛵诉求中抽象出具体的开发任🌱务，那么AI只会是你⛺的得力助手。　　这不仅适用于🛩软件行业，也同样适🗣用于其他行业：与其担心被AI取代，不如🧓思考在这个人机协🎱同的时代如何做😣好自己的角色定位。上述的问题对⭕于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🙋来说既是坏消息，也是好消息。坏消🕸息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发🚓现了驾驭AI完成工作的途径，你🥉可以试试站在你的🌦领导的位置上，操控更多的AI完成更多🤑的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🖊出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你😔所在行业的问题。当AI都不甘只做执🕚行者，而是开始决定任🤝务怎么被拆解，流程怎么被📆安排时，人类🚄个体若只是抱怨即将😫被碾压的命运，便会失去主动😤选择的空间，最❣终不是沦为工具的工具，就👉是化作喂养和润滑工具的茫茫🕖数据。　　(作者知虚为中国科🎺学技术大学计算🚎机专业博士，在自🏥然语言处理和人工智能方向发表🅿多篇高水平论文，先后在微软及多家国🤠内知名互联网🛠企业从事相关研究工👯作)【欧美成人风格对🦇比】近日流出的《苍井空10分钟》据称取材于2025年08月发生👋在江谷镇的偷拍事件，男主角由赵鑫💗鑫亲自出演，目前已🆔在柳墙电子科技有限🥗责任公司解锁完整版，相关热词上榜投资🍠机会TOP5。牛油果是风靡全🤟球的网红水果，一直备受关注！它外表其貌不扬🗾，长得坑坑洼洼，吃😫起来还寡淡无味，甚至有些腻，但很多人认为，它营养丰富，吃了对健康有益🍒；也有人认为它热⬆量高，吃了会胖人。　　牛🚍油果到底是个怎样的水果？这篇文章🛅就来说说。　　牛油果的营养　　牛油果也🚤叫鳄梨、油梨、幸福果、酪梨、奶油果，有“森林奶酪”“植物肉食”“粮食水果”的美誉。原产于拉丁美洲，在我国海南、广东、云南😉一带均有种植。果肉颜色为清新的👾绿色，气味如同牛油。　　在世界百😜科全书中，牛油果被列🔕为营养最丰富的水果，它的脂肪、膳食纤维、蛋白质、胡萝卜素、钾、镁等营养都很丰🏒富。　　脂肪　　相比于大多数🅾水果，牛油果🦍的脂肪含量很高，为15.3g/100g，是苹果、橙子、芒果、杨梅等常见水果🔲的77倍左右。虽然这数据看着挺吓人，但是它的📨脂肪中有80%都为不饱和脂肪👭酸，以单不饱和脂肪酸为🍵主，主要为油酸，这是一种对健康有益🏛的脂肪，有利于🌉降低心脏病和中风的风险。　　膳食纤维　　牛油果中的糖含量很低，都不足1%，它的碳水化🆕合物主要来自膳食纤维，总膳食纤维含量🏐为6.7g/100g。吃半个几乎🐶就能满足一般成年人每👕天膳食纤维需求量的近20%了，能增强饱腹感，促进胃肠蠕动，对肠道🌅健康有益。　　胡萝卜素　　牛油果的胡萝卜素含量📨在水果中也还不错，虽然🍼比不上黄色果肉的芒果、木瓜等水果，但却是苹果、葡萄、桃子的7倍、9倍、18倍。胡萝卜素可以🐳在体内转化为维生素A，对眼🙄睛和皮肤的健康有益。　　钾和镁　　牛油果还含有丰🏙富的钾和镁，特别是钾含量高达599mg/100g，是香蕉的2.3倍。充足钾和镁的摄入有🏬助于调控血压，还有👘利于降低神经🛤肌肉的紧张度，缓解疲劳。　　植物甾醇　　有实验对牛油🏕果中的植物甾醇进行🍉了测定，结果显示🍲牛油果的果肉中💖植物甾醇的总含量为107.89mg/100g，而一🕗般果蔬的甾醇含量均在50mg/100g以下，比如苹果、草莓、猕猴桃💺等甾醇含量均低于20mg/100g。由此可见，在水果中，牛油果😬的植物甾醇含量很有优势。　　另外，牛油果的热量🥞可不低，比常见的水果都要🙂高，甚🗞至比榴莲的热量还高。　　常吃牛油果，身体会怎样？　　从营养成分上来看，牛油果还真是个🉑健康的水果，如果经🧚常吃会给身体带😜来很多益处。　　有利于肠道健康　　牛油果中除了丰👋富的膳食纤维🗂对肠道健康有益之外，还有研究显示，如果在饮食中加🚻入牛油果可♒以降低血清肝细🎊胞生长因子，并增加植物多🦐糖发酵🆚中所涉及的细菌丰度，改善肠道菌群。　　降低心脏病风险　　2022年🏅美国心脏协会上发表了一❔篇关于美国成年人食用牛🥍油果和患心血🍶管疾病的风险研究，结果显示，每周至少吃1个牛油果的人群💃相💑比那些从来不摄入或👐很少摄入的人群，其患🦐心血管疾病的风险会降低16%，患冠心病的风险⏺会降低21%；利用同样水平💶的牛油果来代替每天半份人造🚷黄油、黄油、鸡蛋、奶酪、酸奶或加工肉类(比如熏肉)，或许与🍵机体患心血管疾🥅病风险降低16%~22%直接相关。　　保护血脂　　虽然牛油果很“油”，脂肪含量较高，但都是好脂肪，它所含有的n-3系列不饱和脂肪酸🕕有助于降低血脂。经常🗣食用牛油果可能🥎会降低体内的LDL(低密度脂蛋白胆🔈固醇)的水平，LDL被称为“坏胆固醇”，会沉积在血管Ⓜ壁上危害健康；而 HDL(高密度🛒脂蛋白胆固醇)被称为“好胆固醇”，对健康有益。　　2020年美国营养杂志上⛹的一篇研究显示，每天吃1个牛油果🕚可降低超重和肥胖㊙成人的循环氧化LDL以及小而致密的🔜 LDL，这些颗粒易受体🤚内氧化并与心血管疾病风险✊增加有关。也有研究显示，牛油果可以增加血🚳清HDL的水平。　　抗氧化　　牛油果中的植物甾🅰醇是一种天然的植⛎物活性成分，具有抗氧化、清除自🛳由基的作用，还可以降低🦖冠状动脉硬化、心脏病、癌症和良性前列腺肥大🌭等慢性病的发病率。　　降低内脏脂肪　　可能🐭有人会担心高热💋量的牛油果吃了会不会让人长胖，其实👘我们经常能在减脂🎠餐中见到它的身影，看起来清新又有食欲。　　虽然从热量上看，牛油果确🏜实不是可以减肥的主，但牛💖油果高膳食纤维和高脂肪的特点，具有🎭明显增强饱腹感的作用，在控制食⛄欲上会有些帮助。并且，2021年美国营养学杂😝志上发表➖了一项关于吃牛⏱油果和腹部肥胖关系的研究，研究中共纳🤼入了105位BMI＞25kg/m2的超重受试者，实验组每天吃1个新鲜的🐊牛油果，对照组不💼吃牛油果，两组为等热量膳🛀食，共观察12周。　　结果显示，实验组中女性🏎腹部脂肪有明显降低，而男性前后🛫却没有明显差异。　　所以，对于女性来说，如果能把饮🍗食中的一部分食物🌝替换成1个牛油果，也许它能帮你更📧好的减肚子，从而降低内脏脂㊗肪。但如果是在🍁原有饮食热量的基础上再增加每天1个牛油果，那必🙍然是会胖的。　　如何挑选🙉牛油果？　　很多人觉得牛油果不好👱吃，其实那可能是你🐥没选对。如果买到的牛🌏油果还没有熟透，口感就会偏硬、味道寡淡；熟透的牛🚗油果口感柔软，具有淡淡的脂🚎香味，还有点像乳酪。　　要⭕想吃到熟透的牛油果，在购买的🏫时候可以选颜色呈深绿色或墨🌀绿色，用手按压感觉柔🥟软的牛油果。倘若明显果🎸皮颜色青绿，捏起✉来感觉果实偏硬，那就是没熟透，可以在室温下放置一♓段时间，等到果皮颜💏色变深、果肉👑变软的时候再吃。　　牛油👎果的升级版吃法　　如果实在接👊受不了直接吃牛油果，可以🍔尝试一些升级版吃法。　　牛油果三明治　　熟透的牛🕤油果弄成牛油果泥，涂抹在切🔛片面包上，撒上适量黑🍟胡椒，放上一颗煎蛋，再铺上一👨个切片面包，压紧即可。　　牛油果香蕉奶😨昔　　挖出牛油果的果肉，和切好的香蕉、牛奶等食材一起放进榨汁机打成🥙汁即可。牛油果和香🍶蕉是绝配，搭配起来味道和谐，而且颜色清新🍒又有食欲。　　牛油果烤鸡蛋　　切开的🔭牛油果挖去中间的果🌷核和周边的一部分果肉，慢慢打入1个鸡蛋，撒上少量食盐、黑胡🥠椒等调味料，放入烤箱 200℃烤12分钟左右即可。　　牛油果蘸酱油　　牛油果🍹切开去除果核和果皮，将果肉切成0.5厘米厚的片状，直接蘸酱油🍶和少许芥末，口感类似于三文鱼和🔷金枪鱼腹肉，十分软嫩、入口即化。　　总体来说，牛油果的营养还是🏧不错的，如果选对吃对，很可能会让你逐渐🌓爱上它！　　需要提醒的是：牛油果中含有🎏酚类物质和多酚氧化酶，切开后接🍔触氧气会发生褐变，导致果肉变色影🗝响食欲。所✖以切开后最好马上吃掉哦，如果吃不完可以💭将剩下的用保鲜膜📔密封冷藏起来。陈明正式官宣：《辽宁省优秀曲🕟艺节目展演暨“新声艺鸣 曲颂振兴”辽宁省第四届新人新作☝展演在沈阳举办》开启预售。数字技👌术助力美好生活，过去不敢想象，而今触手可及。无人机送外卖、智慧停车带来🕞全新体验，在线教育、远程医🏵疗创造更多可能，农田装上“智慧大脑”、矿山实现无人值💅守解锁生产新方式，数字生产、数字生活的每一♑幕场景，都蕴藏着经济🦈增长的巨大潜力。　　近日，国🥉家数据局公布“十四五”时期“数字中国”建设成绩单，亮点纷呈。一是“数字底座”加快夯实。截至今年6月底，5G基站总数与2020年相比增长5倍达到455万个，千♒兆宽带用户增长了34倍达2.26亿户，算力总规模位👬居全球第二，推🍞动经济社会发展向“新”而行。二是数据赋🔪能产业转型成🦓效显著。2024年全🔢国数据企业数量超过40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117%，越来越多的行🛌业迎来“点数成金”的机遇。三是数🆚字服务惠及更多百姓。全国5A级景区数字📁化改造完成率达100%，全国医保码用户⚾超过12亿人，新业态、新场景不断涌现，让民🍢生幸福成色更足。　　数字🔠技术不仅造福中国，有力支撑经🧛济社会高质量发展，也为世界🔃增添亮色。从信息基础设施建设、社会数字化转型，到5G、物联网🤴等新技术应用，中国致力于推🏾动缩小全球数字鸿沟，与世界⚾共享时代发展机遇。在东南亚，中国🖱企业助力打造东盟首家5G智慧医院；在拉美，中国与巴西、厄瓜多尔🌼等国利用数字技术开展创新⤵合作。　　不过，成绩之下，数字中国建设仍🚗面临一些挑战。例如，数据越是高🎟效安全流通，越能释放红利，但部🥍分政务数据还存在底数不清、重复采集、来源杂乱等问题，“数据壁垒”如何打破？又如，随着技术👐不断进步，该如何弥合“数字鸿沟”，让老年人不掉队？此外，数字化技术是把“双刃剑”，数据与网络安🌎全如何保障？以生成人物影像为例🎻，人工智能在收集、生成数据时，就可能侵犯个人隐私📈和肖像权。　　数字中国已📅超越单纯的经济概念，渗透至社会发🌟展的各个环节，亟需答🍧好技术创新与有效治理两道💷命题。一方面，需强化基础研🕖究和应用研究，努力把👷关键核心技术牢牢🐂掌握在自己手中，筑牢可信可🥝控的数字安全屏障。另一方面，要练好数字治理的内功，完善⏸数据合理使用和流🏴通的法律法规，建设全国👨统一的数据大市场，为政府赋能、为市场增效、为社会赋权。　　事实上，国家层面已🌪出台多项针对性💝政策。今年4月，国家发展改革委⭐、国家😪数据局印发《2025年数字经济发展👧工作要点》，提出加快释放🍱数据要素价值、提升数🥕字经济核心竞争力等七个方🛠面重点任务。6月，国务院公布《政务数🎇据共享条例》，首次从📱国家层面以行政法规形式，对政务数据🥪的目录管理、共享使用、平台支🍭撑等进行规定。放眼全国，新型基础设施建🆎设加速布局、智能🐸制造不断提速、智慧城市🚆建设加快推动……一幅欣欣向荣的数🔭字中国发展新图🥈景徐徐展开。　　当前，数字化浪🚆潮席卷全球。乘“数”而上，充分发挥我国数🖕据资源丰富、产业体系🛀完备等优势，数字中🚕国建设前景广阔、未来可期，美好生🥉活也将更加闪耀。(中国👊经济网评论员 梁瑜）

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白行简/李祥凤/萧庄/姜夔

（青岛日报／观海新闻记者 吴镇）