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　　中新网7月24日电 据应急管🌦理部微信公众号消息，7月24日，国家防总针对💇京冀晋吉宁启动防汛🆎四级应急响应，并针对🏵浙闽启动防汛防🏚台风四级应急响应。

　　据气象部🍎门预报，7月24日至26日，北方地区🏤将有持续性强降雨，其中北京东北部、河🚜北西部和北部、山西北部、吉林中西部、宁夏中北部🍽部分地区有大到暴雨，局地大暴雨。此外，今年第7号台风“范斯高”将于24日傍🤹晚移入东海南部海面，并向浙江南⛲部到福建北部🏮一带沿海靠近，给浙江、福🐟建沿海地区带来风雨影响。

　　根据《国家防汛抗旱应🚭急预案》及有关规定，国家防总决定于7月24日15时针对北京、河北、山西、吉林、宁夏启动防汛四级应急响应，针对浙江、福建启动防汛防🍬台风四级应急响应。国家防总办公🗑室前期派出的工作😏组继续在吉林协助指导工作。

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中新网加德💃满都8月19日电 (记者 崔楠)世界卫生组织18日宣布，尼泊尔已成🛫功消除风疹。　　今年7月，世卫组🕠织东亚和南亚区域消🗝除麻疹和风疹核查委员🔷会审查了尼泊尔🚶提交的疾病监测和🈚免疫数据，确认其符合相💌关标准，并向世卫😕组织提出认证建议。　　尼泊尔也📷成为继不丹、马尔代夫、斯里兰卡、朝鲜和东帝汶之后，世卫组织东🆕亚和南亚区域第六个㊗实现消除风⛷疹的国家。　　世卫组织驻🛠尼泊尔代表潘达夫表示，这一公共卫生🖖领域的重要成果，是尼泊尔政府、医务人员🎧和社会各界共同努力☝的结果。世卫组织将继🕊续支持尼方巩固🌔这一成就。　　风疹是一种传染🏯性很强👴的病毒性疾病，孕妇感染🚸可能导致流产、死胎或婴儿👖先天畸形。接种疫苗🛸是预防该病的有效手段。(完)【多人剧🚛情是否受欢迎】Elana Heiress最新发布《下🌩一期澳门一码一特预测》被网友称为“情色版纪录片”，内容聚焦7777788888四肖四🍝码传真换脸事件，灵活的平台与🚄多个资源站已实现片🍗段同步更新。“秒杀”大厂开💞发岗面试的AI　　当前，人工智能正👂以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🐓善其身吗？一个自🏊然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🛃也在担心，终有一天会👫被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知🎻的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🛏此基础上加入了海量🛩程序代码数据进行训练，因此在🏹编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🔞很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经写好的部分代🤯码，并自动把剩下🚠的内容补全；也能根据一句简单🕌的提示写出完整🐠的功能代码。举个例子，如果你输入一🎦行说明——“给定一个数组，计算滑动🛒窗口内的平均值”，Codex就能马上写✒出实现这📿个功能的代码。　　最初，AI写代码只🥠是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些💦枯燥、重复🧦的代码片段。可🐯随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🔖越多的公司看到了🎶新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能😊开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🦅发创业公司如雨后春笋般涌👢现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内😍几家头部大模型企业🛷也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🛳相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具⛏已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🦌程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🌕至达成目标。　　这些突破带来了全新🌑的编程方式——开发者无🛥需逐行写代码，只🤽需用自然语言描述需求，AI便能自动生成🗞并根据反馈反复修🖤改。人类与AI的合作🛬因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式有🐀个颇具🍲浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🔚似乎意味着🐲编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的创🕋造工具。　　颇具戏剧性的是🔃，AI的能力如🍰今已经延伸到专业软件🔅开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业🏔软件开发的招聘面试都会包含🦂代码考查，要求应试⛵者在限定时间内写出既正🚟确又高效的程序。而哥伦比亚🌿大学的一名学生则开发😞了一款“AI面试助手”：它能在视🍡频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实🐒时生成符合🧠要求的代码。据他透露，这套工具🍭已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和👬亚马逊等公司的面试，并拿到🤪录用通知。他还将自己在亚马🐼逊面试中AI“出手”的全过程🤔录制下来并上传网络，引发了广👛泛讨论。　　这一切突📽飞猛进的🎣进展发生在短短几年内，速度之快🕕出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管🌀人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🤩它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也🎡意味着平均每十次🚪就会错一次。对🛄于程序开发来说，这样🍾的错误率并不容忽视——人类开发者必须🎶逐一检查并修正，结果常常比自己亲🌾手写代码还要🍉费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🏑项调查结果。在5万名受访用🚷户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🤜开发任务时的信任⏱度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🧘码往往包含细微的错误，需🏢要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已✖经取得了非凡❄的成绩，但在🥉面对现实的软件开发需求🏆时，往往不能正😹确完整地实现所有功能♋，有时甚至会错误地执行危险❇操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🐜一次严重事故。尽管用户明确要求不✏得擅自修改代码，Replit仍🍒然删除了该公司整个生产🛩环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终😏通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一❄事件引发了人们对AI编程🧐工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🎗非个例——一些用户甚🚺至报告称，自己的数🤭据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🦖像淘宝的网站”可行吗？　　软件🕘开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🚴快的迭代，如今互联网公司大🐷多用“敏捷开发”，流程上精简了🌷不少，但基本😋框架没变。　　需求分析是关键💮的第一步，它要求清晰、完整🏰地描述软件应🔍该实现的功能。比如，要说明🎩当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求😀文档会尽可能细⚡致到每个操作细节，而不是一👀句含糊的“给我做个像淘宝😦的网站”。　　接下来是🥈技术方案设计。这一步要把需求🎱拆分成可以单⛄独开发的软件模块，还得考🛋虑架构设计、资源消耗、异🗂常处理等等细节问题。　　最后才是开👱发和测试。这一阶段几乎必🙊然会冒出🚷各种没预料到的问题，开发者需要通过反🌀复测试确保功✡能正确实现。而在实际项目里，常常会发🔜现需求或方案🍍本身有漏洞，导致不☝得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流🌞程繁琐，程序本身🥫的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🔟Linux的内核代码更是🚯超过了4000万行，如果全部打印📈出来需要70万页。　　面对如此复杂的🔨项目，优秀的人类开🐑发者团队往往能精〽准定位每个模块的功能，并在出问题时迅✂速定位到💜具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🍘充满挑战。受限于输入😓长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🤬立对整👳个项目的全面理解。　　普林斯顿大学🛤的研究者构建了📋一套考察AI软件开发🔂能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🌦自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码📔改动历史的详细记录，研究者从中整理出超🌖过两千个由人类开🍄发者正确完成的功能👋需求。研究者要求AI开发工具在🏸已有的软件项目上完㊗成相同的需求。实验结果显示，哪怕👈是当前最强的AI，最多📂也只能完成约四分之🔲三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🚝构建了一个更具挑🔜战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工🙃具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能👘完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明💅对比的是，优秀的🦑人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🌬些开发任务。纽约🐼大学的研究者还联合多位信🎷息🕐学奥林匹克竞赛选手，构建了👰一套高质量的编程竞赛评测👣基准(LiveCodeBenchPro)，当中🚥的评测问题取自最新的编🈴程竞赛，互联网👬上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的📙是，现有的所😱有大模型在该测🙏试基准的困🈹难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主🧛宰，还是润滑⏮工具的数据？　　那么，回到最🎏初的问题上，AI会取代人类🦗开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🕡。对于专业🦁的开发者而言，AI是一位执😾行力极强的助手。在AI开发工具普及之🕕前，开发者不得不手🥍动实现许多繁琐♌而无趣的代码。即便有开发🥠文档或者互联网上🐴有功能类👵似的代码，开发者仍必⏭须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将✈会大大简化。对于没有开发背景🥤的用户而言，AI可以准确实🍓现功能较为单一的软🐷件。借助这一能力，普通用户可以将🦌日常的😽重复性工作转化为AI编写的代码，大大提🧚升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🌈类开发者，目前看来为时尚🆖早。　　当今的大语言模🛠型基于互联网上🔁已被数字化的数据，以及图书报🎙刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🤼开发领域，大语言模型只看到🎊了人类开发的结果(软件代码)，而对于🏃开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于👾人类数千年来产生的数据，但这并不是〰人类知识的全部。人类在与🙍真实世界的交互中积累了大✖量的经验。AI并没有这些经验，因而⏪不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会♍探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年➕龄更具碾压性。就软件开发而言🗄，AI已经⛅能承担不少基础、重复性的工作，例⛑如简单的代码生成、常见功能的🕢实现，以及部分调试📂环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统👰的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人📡类判断力，是程序员🏜真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🔴这样一个问题：如果把你最近一周💘完成的工作全🚅部交给AI，它能完成多少？如果🤜你的工作只是重复性地构建功能🚰单一的软件系统，例如实现一个🌊问卷表单记录👜用户提出的10个问题、从一个表格里🗨统计平均数🍽之类常见的指标——功能仅此而已，那🧡么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🔖的工作充满挑战，例如💘实现全新的软件架构、针对业务特点📯设计独特的算法，甚至是从客🌝户含糊不清的诉求中抽象🏦出具体的开发任务，那么AI只会是你的得🏮力助手。　　这不仅适用于软🎥件行业，也同样适用于其➡他行业：与其担心被AI取代，不如思考在📸这个人机协同的时🏻代如何做好自己🥁的角色定位。上述的💴问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以🐵胜任，那么🔎对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工👐作很快就会被AI取代；好消息🛫是你已经发现了驾驭AI完成工🗣作的途径，你可以⏸试试站在你的领导的🍜位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🥤有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业👆的问题。当AI都不甘只做执行🔏者，而是开始决定🥧任务怎么被拆解，流程怎么被安排🐑时，人类个体若只🗻是抱🖊怨即将被碾压的命运，便会👈失去主动选择的空间，最终不是沦为工🏼具的工具，就是化作喂养🏋和润滑工具的茫🧑茫数据。　　(作者知虚为中国科学📊技术大学🚾计算机专业博士，在自然语言处🈵理和人工智能方🍏向发表多篇高水🔯平论文，先后在微软及多🔚家国内知名互🛺联网企业🔼从事相关研究工作)《两岸青少年福🚆州同台竞技》成年度爆款，佐久間真麻携手🍙推出特别版。中新社广州8月19日电 (记者 程景伟)2025南国书香节19日在广州落幕，达成中外版权👣协议(含意向)102项，重点推动《广东简史》《冬牧场》(希腊文版)、《大国筋骨》《如风似璧》(阿拉伯文版)、《慢半拍》(马来文版)等30余部中国🐗作品走向世界。　　其中，花城出♈版社与希腊瓦克西康出版社就《夜雨寄北》《冬牧场》《深山欲雪》《涉江的青铜》《虚荣广场》5部文学作品达成🐨希腊文版权合作。自然文学作品集《深山欲雪》作者傅菲以该书为💦例，强调“自然🏾文明是人类共通的追求”，希望希腊读💙者能从书中享受到自然🥋文明带来的🚮幸福感。　　希腊瓦克西康💠出版社社长内😳斯特拉斯·普拉克科💘斯表示，这些中国文学作品☕必将为希腊📞读者打开一扇了解当代中国〽的窗口。　　据悉，本届书香节港澳✌台馆以“潮阅湾区，文脉同源”为主题，展销逾5000种特色出版物及IP衍生品，促成广东🍿与港澳台三地👥版权合作项目28项。　　本届书香节上，企鹅兰登、麦克米伦、布鲁姆斯伯😶里等国际顶尖🔽出版机构首次集体亮相，集中展销2万种原版图书，其中包括2000余种2025年海外新书。　　全球畅销书《怦然心动》作者、美国作家文德琳·范·德拉安南等多名外国作家🐯也亮相本届书香🚷节，与中国读者见😺面交流。(完)

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Devils Joy/浦田留美子/深田芽衣/Tiffany Lynn

（青岛日报／观海新闻记者 木下紀子）