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视频：广东🏆黄茅峡水库动工 建成后🤱将极大缓解广佛❇等地防洪压力来源：中国新闻网

　　中新网清远7月22日电 (记者 王坚)位于广🈸东省清远市😈英德大湾镇的黄茅峡水🚾库工程22日正式🌒破土动工。作为🤢连江干流首座控制性防洪工❎程，其启动🛁标志着广东🔵在加强北江防洪体系工程建设😾上迈出新的一步，对完善连🛃江流域中下游防御体系，筑牢水📆安全保障，推动区域💎发展意义重大。

黄茅峡水库效🐩果图。广东省水利厅 供图

　　北江是珠江流域第🏿二大水系，源起南岭山脉，干流全长468公里，流经韶关、英德、清远主城区以及🌰广州、佛山、肇庆等粤港澳大湾区🦂城市，北🍐江三水思贤滘以上的流💂域集雨面积为46710平方公里，广东省内流域面🎴积覆盖6市25县(区)，共42930平方公里。

　　由于近年极端天气频🚧发，北江流域屡遭🕡洪水威胁，连江中下🐤游部分城镇经常受淹。广东省委、省政府坚🥅持问题导向，审时度势，果断决策兴建🔎黄茅峡水库，以解连江洪涝之患。该工🏚程今年获得首批8亿元超长♌期特别国债支持。

　　广东省水利厅介绍，黄茅💌峡水库位于连江英德市大湾镇🏾区下游6公里处，工程等别为Ⅱ等大(2)型，总库容5.62亿立方米。工程以防洪为主，结合航运，兼顾灌溉、发电等综合🔬利用为定位，是🚸一座名副其实的“综合性民生工程”。

　　作为北江防洪🔷体系的“关键一环”，黄✊茅峡水库建成后将进一💳步完善北江中下游防🧥洪体系，极大缓解广州、佛山、清远等城市的🎏防洪压力，减少🕊飞来峡库区内的临时滞🤙洪区启用概率。

　　航运方面，黄茅峡🍙水库将同步建成Ⅳ级航道体系，把500吨级🔶船舶通航能力延伸至连🔝江腹地，改善连江📷通航条件，显🏅著提升水运物流效率，促进🍭区域间物资流通与经济交流。

　　发电方面，打造“绿色能源”，预计年均输出1亿🥉多千瓦时绿色电能，为区域能源🎥结构优化注入“清洁动力”。

　　灌溉方面，可为连江英🍡德灌区提高灌溉供水🌧保证率，保障农业用水需♐求，助力乡村振兴。

　　广东省水利厅表示，随着工程的推进，北江流域将🔢形成更完善的防洪🖐减灾体系，为工🕐程所在地区高质量发展✔提供“水支撑”，为广东水利建设🤢贡献“新经验”。(完)

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“秒杀”大厂开发岗面📦试的AI　　当前，人工智能正以汹🚼涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲🙆，相关岗🦈位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计👖算机行业能独善其身吗？一个自然🤘冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己📀创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知🈚的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入♍了海量程序代🗝码数据进行训练，因此在编写🉐代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🐌处理很多写代码的工作🌷。比如，它能读懂你已🕺经写好的部分代码，并自动把🕔剩下的内容补全；也🦁能根据一句简单的提示写🍃出完整的功能代码。举个例子，如果🤳你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑📢动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现❗这个功能的代码。　　最初，AI写代码只😆是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些🥄枯燥、重复的代码片段。可随🌶着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来📢越多的公司看到了新的😺机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🍄出一个全新📱的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件⚡开发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大➖模型企业也不甘♓落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🚽推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🚭得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模🏡型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🛥运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至😶达成目标。　　这些突破带🍨来了全新的编程方式——开发者😽无需逐行写代码，只需用自然语言🕕描述需求，AI便能自动📥生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🌱变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程👳方式有个颇具浪漫🌻色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🤜似乎意味着编程正从少数人🍻的专业技能，逐🎰渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🥊已经延伸到专业软🛹件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘面试🌋都会包🎫含代码考查，要求应试者在限😍定时间内写👹出既正确又高效的程序⌚。而哥伦比亚🎯大学的一名学生则🍅开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具🎪实时生成🍥符合要求的代码。据他透露，这套🛬工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🧗等公司的面试，并拿到录🎧用通知。他还将💌自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🐼制下来并上传网络，引发了🌏广泛讨论。　　这一切📓突飞猛进的进🚞展发生在短短几年内，速度之快出乎🦍人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管🛒人类🙋的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确👮率能达到90%，听起来已经很高了🏾，但这也意味着🐂平均每十次就会错😊一次。对于程序开发💞来说，这样的错误🎭率并不容忽视——人类开发者必须逐一检💾查并修正，结果常常比自己🕝亲手写代码还要🔣费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🚮查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🌲在应对复杂开发任🐵务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🦓代码往往包含细微的错误，需要人类检😷查并修正。尽管AI在编程竞赛中🐞已经取得了非凡的成绩，但在面⛲对现实的软件开发需求时，往往不能正🗜确完整地🔲实现所有功能，有时甚至🐲会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🙈次严重事故。尽管用户📅明确要求不得擅自修🍫改代码，Replit仍然删除了该🛺公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动🏋操作，成功将数🉑据库恢复。　　这一事件引发🥐了人们对AI编程工具可🔔靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🗻非个例——一些🕍用户甚至报告称，自己的数据库或代📃码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个♋像淘宝的网站”可行吗？　　软件开🏣发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🤸迭代，如今互联网公司大💵多用“敏捷开发”，流程上精简了不少💌，但基本框架没变。　　需求分析🍶是关键的第一步，它要求清晰、完整地✍描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🎡行某个操作时，系统应如何反🥜馈。优秀的需求文☔档会尽可能细致到🐷每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的🚼网站”。　　接下来是技术方案👯设计。这一🏇步要把需求拆分成可以单💔独开发的软件模块，还👫得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等❗等细节问题。　　最🛒后才是开发和测试。这一阶段几乎📏必然会冒出各种♏没预料到的问题，开发者🐳需要通过反复测试确保🤚功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现🍴需求或方案本😣身有漏洞，导致不得不推翻重🐹来，这也是家常便饭。　　除了开⏳发流程繁琐，程序🕵本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🚧超过了4000万行，如果全部打印出来📮需要70万页。　　面对如🎸此复杂的项目，优秀的人类开发🃏者团队往往能精准🏺定位每个模块的功⬛能，并在出问题时迅速👓定位到具体的代码行🥕进行修复。但对AI而言，这种任📟务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🧥建立对整个项🦕目的全面理解。　　普林斯顿大学的研💶究者构建了一套考察AI软件开发能力的测😣试基准(SWE-bench)，包含📦来自开源网站Github的数十个软件💣项目。得益于Github对代码改动历📎史的详细记录，研究者从中⛺整理出超过两千个由人类开发者正确🌾完成的功能需求。研究者要求AI开⏰发工具在已有的软件项目上🎖完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🤹前最强的AI，最多🈺也只能完成约四分🧢之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构👭建了一个更具挑战的测🍘试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🗂从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半🐷的开发任务。　　与🚿之形成鲜明对比的是，优秀的人类✍开发者总是可以以近乎100%的正确率完成🚇这些开发任务。纽约大🏠学的研究者还联合🤘多位信息学奥林匹🌉克竞赛选手，构🌇建了一套高质量的⛽编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🏂中的评测问题取自最新的编程竞赛，互联🚑网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大🃏模型在该测试基准的🥠困难问题上全都取得🎡了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的数据📚？　　那么，回到🙈最初的问题上，AI会〰取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会🔜是优秀的工具。对于专业🌚的开发者而言，AI是一💭位执行力极强的助手。在AI开发工具普🕦及之前，开发者不得不🎺手动实现许多繁琐而无🥪趣的代码。即便有开发文档🐰或者互联网上有功能📞类似的代码，开发者仍必须尝♋试理解🛅然后自己修改。借助AI，这一工作将会🥗大大简化。对于没有开🆙发背景的用户而言，AI可以🔦准确实现功能较为单一的软♋件。借助这一能力，普通用户可以将🉑日常的重复性🦅工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类🛩开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模👊型基于互联网🎯上已被数字化的数据，以🥋及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软💹件开发领域，大语言模型🐡只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对🍉于开发过程的细节了解甚少🌹。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千📨年来产生的数据，但这并不是人🕚类知识的全部。人类在与⛵真实世界的交互中🙉积累了大量的经验。AI并没🔌有这些经验，因而不太可能🆔超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🈲常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相📐比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少😦基础、重复性的工作，例如简单的代码🏉生成、常见💻功能的实现，以及🚬部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🔘的理解分析，以及团🌃队协作等环节——这些🧠涉及抽象思维、跨领域知🈳识和人类判断力，是程序员真🚊正的核心价值。　　作为程序员，不妨🍰考虑这样一个问题：如果把你最😙近一周完👂成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果🥋你的工作只是重复性地构建功能单🙆一的软件系统，例如实现一个问⛄卷表单记录🔩用户提出的10个问题、从一个表🍛格里统计平均数之类常见的指🖲标——功能仅此而已，那么🤙你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🍧你的工作充满挑战，例如⚓实现全新的软件架构、针对业务特点设🗞计独特的算法，甚至是从👈客户含糊不清的诉求中抽象🕸出具体的开发👄任务，那么AI只会🐫是你的得力助手。　　这不仅🐦适用于软件行业，也同样适用🍑于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这👹个人机协同的✴时代如何做好🕰自己的角色定位。上述的问📻题对于其✊他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说🚄既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🌩作很快就会被AI取代；好消息是🍄你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试⏰试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更🚡多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🈷岗位，想想怎样利用AI解🚕决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任👗务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类📠个体若只是抱怨即将被碾📥压的命运，便会失去🎡主动选择的空间，最⛏终不是沦为工具的工具，就是化作喂养👏和润滑🕣工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国⏫科学技术🚯大学计算机专业博士，在自然语言处理和人工🏸智能方向发表多篇🌷高水平论文，先后在微软💌及多家国内知名☔互联网企业从事相关研✖究工作)【日本🌿片源更新机制】根据新井リマ 爆料，日本免⬇费一级高清婬日本片影片《一本大道在线无码一区》是根据20250828在xinwenzixun发🕟布的真实案件改编，目前全网仅丝铂😅餐具维修🤦站提供原画级完整片源。中新社昆明8月19日电 (记者 缪超)记者19日晚从🎒云南省公安厅获悉，当天第156次中老缅泰湄🐡公河联合巡逻执法🎋行动启动，中老缅泰四方共🏿派出7艘执法艇和100余名执⤴法队员参加。8月19日，第156次中老缅⛸泰湄公河联合巡逻执法行动启👆动。云南省公安厅 供图　　此次行动期间，四国执法🔩部门将在缅甸♎万崩召开信息交流会，相互通😃报湄公河流域近🙎期治安形势，共商联合🕒治理举措和部署下步执法合🔈作重点工作。中老缅三方将在💨湄公河重点敏感水🔋域开展联巡驻训🐧任务。中方还将开展中老🚱缅泰湄公河联合🦓巡逻执法驻老挝🍱孟莫、班相果联🌔络点中方驻勤分🖊队轮换工作。　　据悉，中方53109艇属😿首次参加联合巡逻执法行动。该艇于今年7月9日在中国西双版🌞纳正式交接💂入列，是根据中老🧝缅泰湄公河联合巡逻执法👙行动实际需求新建的💄第四代执法船艇。(完)白🔗鳥由奈深夜发布《安徽五河：初秋种菜忙》首章，粉丝爆棚。从1965年到2025年，西藏自治区迎来🚁一个甲子。雪域高原，是习近🏜平总书记始终牵挂的地方。党的十八大以来，习近👛平总书记两次出席中央🌥西藏工作座谈会并赴西藏考察🐤调研，多次作出重😇要指示批示，明确提出💢新时代党的治藏方略，推动西😸藏各项事业实🉑现了历史性跨越。　　(中新社微信公众号)

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吉澤千草/Eliza Ibarra/澤田麗奈/安積

（青岛日报／观海新闻记者 安曇）