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　　中新网三明7月9日电(夏淑珍 马国杰)连日来，位于福建省💕宁化县城南镇🎌的福建省消防📇救援总队消防行业🎣职业技能鉴定😿站三明分站，工作人员❗正开展中级消防设施操作🏍员职业技能鉴定工作。

　　“今年3月，三明分站启动鉴定🖨工作，成为继福州站、厦门分站之💕外的全🈁省第三家鉴定站。”宁化县🚣消防救援大队🍊相关负责人刘德熹介绍，自鉴定站运行以🐜来，共计报名人数🍛约800人，完成鉴定人数200多人。

　　该鉴定站🐻是国家应急管理部对口支援🚺宁化取得👒的一项重要成果，总建筑面积近4000平方米，设有标准化✂理论考场(84个考位)和16个技能鉴定室，配套了22套消防🥣设施模拟操作系统，可开展消防设施🏮操作员初级、中级鉴定，包含消🎺防设施监控操作和消防设施检测✏维修保养方向，满足日鉴定量130多人的需求。

　　2020年以来，宁化县成立对🎊口支援工作专班，研究制定《对🛅口支援福建省宁化县促进👱革命老区高质🦏量发展示范区建设工作方🧚案》，建立常态化沟通🗼对接工作机制，开展交流互访40余次，促成了一批批对口🏯支援事项落地，被列为全国自🔟然灾害综合风险普查🥨成果应用试点县、“全国基层应急管💤理体系和😽能力建设课题”联系点。

　　其间，国🚛家应急管理部多次协调中🚣国安科院、国家减灾委✅等机构组织和中国安能、新兴际华等央企🙉来宁化考察调研，指导规划占地1800亩的省内首🐲个专业化安全应急产业园，着力构建应急产💴业体系。

　　截至目前，宁化县已集聚安全应急🚺相关规上企业20家，涵盖个体防护、监测预警、应急救📗援处置等领域，今年一季度实🧜现产值9.94亿元、增长17.3%。(完)

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“秒杀”大厂开发岗面📁试的AI　　当前，人工智能正以📉汹涌之势，席卷所有行业。一些行业👱首当其冲，相关🙈岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业😩能独善其身吗？一个自然冒🙊出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也♉在担心，终有一天会被自己创🕤造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🏣比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🙊入了海量程序代码🚈数据进行训练，因此在编🍖写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🌸很多写代🚐码的工作。比如，它能🍴读懂你已经写好的部分代码，并自🕐动把剩下的内容补全；也能根据一句简单的提示写😪出完整的🦏功能代码。举个例子，如果你输入一行🗄说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🚵平均值”，Codex就能马💗上写出实现这个功能的代🧀码。　　最初，AI写代码只是开发者💕手边的“小帮手”，主要用来代劳那些🦗枯燥、重🐫复的代码片段。可随着模⭕型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🚫司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🛸可能开辟出一个全新😒的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🥅司如雨后📹春笋般涌现，例如当🏭前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内😛几家头部大模型企业也不🆔甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了😦类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🏥取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🚠竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成🍆上千个步骤，不断尝试🏮直至达成目标。　　这些突破带来🛵了全新的编程方式——开发者无需逐🥡行写代码，只需用自🤔然语言描述需求，AI便能自💦动生成并根据反馈反复修🎬改。人类与AI的合作因此🌍变得更像“对话”而非“指令”。这种全新👩的编程方式有❤个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🍕乎意味着编程正🍎从少数人的专业技能，逐渐走👩向人人可用的创造工具。　　颇具🔻戏剧性的是，AI的能👬力如今已经延伸到专业软件💓开发的招聘面试🌃中。　　一般情况下，专业软件开发的🕕招聘面试🐍都会包含代码考查，要求应试者在限🆓定时间内🦇写出既正确🔑又高效的程序。而哥伦比亚⚪大学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视🎺频面试时自动读取题目，并调用AI编程📨工具实时生成符🥤合要求的代码。据他透露，这套工具已📋经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🔳公司的面试，并拿到录用通🈂知。他还将自己🏐在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录⛴制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的👲进展发生在短🛋短几年内，速度之快🐥出乎人们的意料。但我们是否就🚼能断言——AI真的能全🍋面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的❣正确率能达到90%，听起来🎇已经很高了，但这也意味着平均每⬛十次就🗓会错一次。对于程序开发来说，这🍢样的错误率并不容忽视——人类开发者必须🕤逐一检查并修正，结果常🔃常比自己亲手写代码还要费心🙀费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果🏼。在5万名受📶访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🦏任务时的💤信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🌈往包含细微的错误，需要人类🎎检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已⛺经取得了非凡的成绩，但在面对现实🍫的软件开发需求时，往往不能正🈹确完整地实现所有功能，有时甚💶至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🐢一次严重事故。尽管用户明确🛋要求🙃不得擅自修改代码，Replit仍然🏷删除了该公司整个生产环境的🥟数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🆙终通过手动操作，成功将数据🐧库恢复。　　这一事件引发了人💥们对AI编程工📝具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🖲情况并非个例——一些用户甚🐓至报告称，自己的🔘数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🕔像淘宝的网站”可行吗？　　软件开🎬发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了👗追求更快的迭代，如今互联🔳网公司大多用“敏捷开发”，流🏚程上精简了不少，但基本框架没变。　　需🍂求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述👫软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🔨行某个操作时，系统应如何反馈🤴。优秀的需求💦文档会尽可能⛄细致到每个操作细节，而不是一句😍含糊的“给🚐我做个像淘宝的网站”。　　接下🛢来是技术方案设计。这一步要把需🔙求拆分成可以单独开❤发的软件模块，还得🐅考虑架构设计、资源消耗、异常处理🏷等等细节问题。　　最后才是开发和⛑测试。这一阶😘段几乎必然会冒出各种🧤没预料到的问题，开发🕥者需要通过反复测试确保功🤳能正确实现。而在实际项目🧞里，常常会发现😦需求或方案本身有漏洞🔄，导致不得不推翻💧重来，这也是📠家常便饭。　　除了开发流🍒程繁琐，程序本⛷身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🍁有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超过了🐾4000万行，如果全部打印🕵出来需要70万页。　　面对🌻如此复杂的项目，优秀的🦁人类开发者团📑队往往能精准定位🍮每个模块的功能，并在出问🤔题时迅速定位到具体👪的代码行进行修复。但对AI而言，这种任🙎务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🦂人类一样建立对整🏁个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研究🚖者构建了一套考察AI软件开发😡能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的🎦数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史♟的详细记录，研究者从中🅾整理出超过💠两千个由人类开发者正确完成的功💰能需求。研究者要求AI开发工➡具在已有的🥜软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是📷当前最强的AI，最多💁也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🗄建了一个更具挑战的🐟测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开👾始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🍊半的开发任务。　　与🙂之形成鲜明对比的是，优秀的人类开👞发者总是可以以近乎100%的正确率完成这😹些开发任务。纽约大学🥐的研究者还联合多位🤒信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高🎤质量的编程竞赛🤬评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题💋取自最新的编程竞赛，互联🍚网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的💢是，现有的所有大模型在该🤑测试基✴准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成💚为工具的主宰，还是润滑工具的数据🎍？　　那么，回到最初的问题上👤，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专🤝业的开发者而言，AI是一位执🐈行力极强的助手。在AI开发工⛸具普及之前，开发者不得不💷手动实🥡现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发🚦文档或者互联网上🌜有功🖤能类似的代码，开发者仍必须尝🚟试理解然后👡自己修改。借助AI，这一🏈工作将会大大简化。对于没有开👹发背景的用户而言，AI可以准确实💢现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🈂以将日常的重复性工🦅作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率👴。　　至于说让AI完全替代人💽类开发者，目前看来为时尚🥄早。　　当今的大语言💶模型基于互联网上🔷已被数字化的数据，以及图书✖报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🌖开发领域，大语📑言模型只看到了人类🌯开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的细📱节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🕍千年来产生的数据，但这并不是人🏓类知识的全部。人🥉类在与真实世界的交互中积累🌊了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🍺过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会👤探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🖱具碾压性。就软🗣件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简🔜单的代码生成、常👭见功能的实现，以及部分调试🔊环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分🏻析，以及团😂队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人📱类判断力，是程序🍺员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一💶个问题：如果把你最🐫近一周完成🌧的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🥔只是重💈复性地构建功能单一的🔣软件系统，例如实现一个问卷🤱表单记录用户提出的10个问题、从一个表格📠里统计⛑平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🔦充满挑战，例如实现📟全新的软件架构、针对业务特点设🎛计独特的算法，甚至是从客🦉户含糊不清的诉求中抽象🌛出具体的开发任务，那么AI只会🧦是你的得力助手。　　这不仅适用于软件行业，也同样适🌙用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个📟人机🏥协同的时代如何做好自🙄己的角色定位。上述的问🎬题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🖋，那么对你来说既🐯是坏消息，也是好消息。坏消息是你🥈的工作很快就会被AI取代；好消息是你⭐已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以🏩试试站在你的领导的位置😒上，操控更多的AI完成更多的🍉工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有⛔的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🚀的问题。当AI都不甘只做执🔗行者，而是开始决定🎀任务怎么被拆解，流程怎么被安排🕹时，人类个体若只是🤙抱怨即将被碾压的命运，便会失去主动🆎选择的空间，最终不是沦为🚌工具的工具，就🎆是化作喂养和润滑💠工具的茫茫数据。　　(作者知🌨虚为中国科学技术大学计算🍏机专业博士，在自然语言处理和📀人🧢工智能方向发表多篇高水平论文，先后在👕微软及多家国内知名互🤭联网企业从😷事相关研究工作)权威解读：小嶋🕖英美里背后的真相你了解吗？中新网温州8月19日电(周健 蔡甜甜)在浙江温州乐❄清雁荡山北麓的群峰环🎫抱中，藏着一个常住人口仅3000余人💁的静谧小乡镇——龙西乡。清澈的龙🛋溪穿乡而过，如同一条银链，串起💩两岸错落有致的古朴村落，以及显胜门、龙溜等自然📣景观。这里至今保留着传统🧣的农耕生活习惯，然而，如此得天独厚的山🥡水人文资源，却一度藏在深山🐲人不知。　　对此，近年来，龙西乡将“靠山吃山”发挥得🕵淋漓尽致，走出了一条💅特色鲜明的“两山”共富之路。　　暑期是制作上📿山面的最佳时节。晨曦初露，龙西乡上山村🍣潘海芬一家便将挂🎮满湿📗面线的竹竿抬到溪边，利用传统🀄索道晾晒。作为温州♋市级非物质文化遗产，上山面细若银丝、韧劲十足，是乐清👒特色美食大荆炒粉干的核👀心原料。潘🥚海芬是制作上山面的第三代传♓人，她坚持纯🗃手工制作，虽比🔥机器烘制产量低，但口感更佳，深受市场青睐。2025年，浙江乐清👠龙西乡，晒面场一景。　刘言勇 摄　　“正宗的上山面要有👔好山水的滋养。”说话间，潘海芬向远处⛱指去，只见溪水潺潺，一排排上山面仿🥗若白色帘幕，让这里的景色🛀独具美感。据悉，2025年以来，龙西乡投入80多万元，沿溪建设晒面场，拉设了20多条铁索。按照一条可以🐾晾晒250公斤上山面来算，日产量可达5000公斤。　　龙西乡🔺有风景毓秀的自然风光，也有恬💝然自得的乡村烟火气，还有让人心😰跳加速的空中🗜攀岩飞拉达。动静皆宜的“多面性”，也❌因此吸引了特色鲜明的客群。在“山谷里写生基地”，学生们🥏正拿着画板描摹远山近水；在沓屏峰上，体验飞拉达⛱的游客尽情欢呼……高涨的“人流量”，不仅热闹了乡村🐴，也带来了商机。2025年，浙江乐清龙西乡，游客⬜体验空中攀岩飞拉达。　刘言勇 摄　　村民潘桂丽便🔏将自家2间3层楼🥒的自建房改成民宿，每个月能为她带🍵来7000元左右收入。“跟上班工资差不多，还能带孩子，更自由。”走出潘😵桂丽家门，只见🆓村道两旁各家自建房😸外围用鹅卵石垒起☝院墙，统一风格的民宿😇招牌还编了号，俨然民宿一条街。“以前村民空闲了💷做铁皮枫斗，现在🍮有的开民宿、有的卖水果、有的摆烧烤摊，大家增收的方式➖更多了。”潘桂丽说。　　此外，乡🚺干部们还手把手地💰指导村民做经营：在改善😌环境上下功夫，对沿街立面、庭院进行整治，强化常态管理；推出订房优惠活📗动，通过意见🤽簿收集游客建议，提升服务水平；打造“龙西嘻嘻”IP，制作文创茶杯、动画片等，用年轻化手法打🔤响龙西品牌……　　山上好风景，山下好生活。龙西乡的实践，正是“绿🤪水青山就是金山银山”的生动写照。(完)井上ななこ最新连载《展示中国治理智慧🕋 《增长新引擎：世界级湾区》发布》上线引发热议。中新网北京8月19日电 8月19日是“世界人道主义♈日”。联🤒合国人道主义事务协调厅警告称，2024年，全球共有383名人道主义人🏡员遇害，刷新历史纪录。敦促各方须立即采📽取行动，加强保护并追究肇事🌨者责任。　　据联合国官网消息，联合国人道主义事📪务协调厅在今年“世界人道主义⏹日”发表的🐯声明中指出，与2023年相比，2024年人道主义人员❣遇害人数上升31%。其中，181人在加沙地🗯带冲突中遇害，60人在苏丹遇害。2025年前八🚮个月的数据显示，趋势仍在恶化。截至8月14日，已有265人遇害。　　此外，2024年，全球有308名人📊道主义人员受伤，125人被绑架，45人被拘留。　　联合国方面💈指出，大多数遇害人💖员是在社区✨服务的本国人道主义人员，他🦒们往往在执行任务时，或在家中遭到袭击。　　联合国人道主义事务🕎协调厅强调，针对🛍人道主义行动、人员和物资的袭击🌇，均违反国际人道法，且直🎱接影响受助民众的“生命线”。联合国安理🤞会于2024年5月通过第2730号决议，要求武装🥋冲突各方恪守国际法义务，包括保护人道⏯主义人员、联合国人员👌及相关人员的义务，敦促各🍪国对针对人道主义人员的🧔违反国际人道🧐法和国际人权法的行为进行🚬调查并追责。但目前，依然普遍缺乏对👊肇事者的问责。　　联⤵合国负责人道主义事务的副秘书😎长兼紧急救援🏬协调员弗莱彻认为❄，“对如此规模的🍡暴力缺乏问责，反映出国际社💧会的冷漠”。他敦促各方🏅必须立即采取行动，保护🌯平民和人道主义人员，并追究肇事者责任。　　“世界人道主义日”于2008年设立，以纪念2003年8月19日在联合国驻😮巴格达办事处🎤爆炸事件中殉职的工🥁作人员，并向所有冒着🕙生命危险服务他🤨人的人道主义人员致敬。(完)

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仲川舞/明日香/乃亞憂香/九井珠奈緒

（青岛日报／观海新闻记者 水端朝美）