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曼联已经🐠确定必将获得一笔🙃意外之财，夏窗的第🙉一笔转会收入，竟来自其他球队的🎢卖人！意大🎌利转会专家法布里济奥·罗马诺报道称，纽卡斯尔⛺联已经确定5500万英镑从诺丁汉💊森林引进安东尼·埃兰加，转会费5500万英镑🍫排名队史第二，红魔因此将获丰🐮厚的分成。

英媒拍摄💬到埃兰加乘坐私🏄人飞机抵达纽卡斯尔，随后前往训🌠练场的画面，他将接🐲受体检并且签约。过去两个赛季，这位🍺前红魔青训球员助攻20次英超第三，力压阿森纳的萨🐣卡、切尔西的帕🍟尔默、曼联的布鲁诺·费尔南德斯🚕和曼城的🥒德布劳内等名将。

埃兰加于2023年夏天离开曼联，以1500万英镑的身价🚙加盟诺丁汉森林队。这笔交易中，曼联还📫附加了一项二次转会条款，23岁的瑞典快马未😳来任何转会🤤产生的转会费利润，曼联将得到20%的分成。

以上述价格🎻计算，森林将从此次转🔒会中获得4000万英镑的利润，那么曼联将获得800万英镑。另一种说法是15%的分成，那样也有600万英镑。

曼联还🏵将通过二次转会🐽分成收入更多资金，皇家马德里从🤹本菲卡🍙引进阿尔瓦罗·卡雷拉斯·费尔南德🌜斯的交易即将完成。红魔出售A费时，合同中有20%的再次转会💈分成条款，而本菲💘卡与他的合同违约金5000万欧元，相当于4000万英镑。

「银河战舰」的弗兰·加西亚👂在世俱杯表现不俗，但并未影响A费交易的推进，因🍋为他们可能清洗法国边👬卫门迪。

罗马诺周二证实，皇马🔶已经将拉斐尔·奥夫拉多尔✂交易到本菲卡，这是A费转会的一部分。除了送出奥夫拉📧多尔，皇马将支付🔲一笔固定的转会费，他们与本菲卡🏪已经接近😉达成一致，交易👰肯定会完成，时间预计在世俱👥杯结束后。

如果皇马同意使用🤲违约金买断A费，曼联将获得1000万欧元（800万英镑）的利润分成。但皇马拿出球员作😻为添头，A费的转会⭕费肯定会下调，据称可能降低至🕢4500万欧元（3900万英镑），曼联可获700万英镑分成。

曼联拥有A费的2000万欧元优先回购💨权，然而，俱乐部已经🤒书面通知本菲卡，无意行使这一🦆条款，因此葡超豪门可以🙏将这位西班牙22岁边卫卖给皇马。

另一位曼联青🚵训球员马克西·奥耶德勒（Maxi Oyedele），也可能给老👍东家带来类似的好处。奥耶德勒去年8月永久📟转会波兰俱乐部华沙莱吉亚。上赛季🌝他在转会后的首个赛季表现🌶出色，这位能打🈳中场和后卫的20岁球员在莱吉🚎亚出场24次，帮助球队第21次夺得波兰杯😉冠军，球队也打🌪入了欧联杯四分🏸之一决赛。同时，他已经🎟是波兰成年队国脚。

曼联出售奥耶德⛏勒时只收取50万英镑的象征🕔性转会费，但合同条款中🎻有高额的转售条🍨款，据说分成比⛱例达到了40%。据了解，奥耶德勒与莱🔓吉亚俱乐部🚡的合同中包含一项价值600万欧元（518万英镑）的解约条款，如果🚈他以这个价格转会，曼联将获得超♑过200万英镑的收入。

现在他的潜在买🤴家包🥜括德甲球队沃尔夫斯堡👑和云达不莱梅等，还有💶英冠的俱乐部。曼联还在奥耶德🔥勒转会波兰的合同🔨中加入了💾回购条款，这意味着阿莫♏林也可以选择重新🏻签下他，但这🍖么做的可能性基本为零。

在曼联出售的所🐑有青训球员中，可能带来最💙高转会费分成的是梅森👕·格林伍德，他🌋的二次转会分成达到了50%。上赛季，23岁的青木为马赛打入🌝22球，球队排名法甲第二。西媒「Fichajes转会网」称，沙特阿拉伯职业🥖的吉达国民为他报价7000万欧元（6000万英镑）。

曼联以2700万英镑价格🏦出售格林伍德，如果他以这个价格🥐转会中东，红魔能分到1650万英镑。然而，虽与主帅德♊泽尔比有过矛盾，青木似乎没打算✊转会：「我希望下赛👸季能在这里踢欧冠，队友跟我说那将非🚃常特别。我觉得这是一个🚁非常积极的🚘赛季，我们🛢达到了目标。我最近和女朋友🙍在这里生了孩子，我感觉这里就像👅家一样，是一📏个非常特别的地方。没有多🎇少人能够拥有效力马赛的🛬机会，我很高兴，我的进球是巨大的成就🎙。」

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中新网北京8月25日电 (记者 高凯)2025年“运河边🔢的光影故事”公益✉电影展映季于近期启幕。　　据介绍，“运河边🆖的光影故事”公益电影系🤚列活动已成功举办两年，旨在以🚍公益放映为媒介，使民众感受电影的😱温度，并通过多元的关联活动🐴，呈现文化魅力。今年，北京市电影⌛股份有限公司(“北京电影”)及🏋其板块单位北京影和广告有限🅰责任公司继续深度参😿与其中，活动进一步“升级”扩容。除在全区400余个🗨放映点进行常态化公益放映外👨，在8月到9月间，将进行35场次的“幕间共生”特色放映活动。地点涉及运河西岸、月亮河艺🚦术小镇等商区；“三庙一塔”广场、台湖公园、东石公园等景🗝区以及梨花渡戏剧村、宋里科技文创园等文🎃化园区，充分形成美💓景加好片的沉浸式观影体验。2025年“运河🐋边的光影故事”公益Ⓜ电影展映季持续进行中。主办方供图　　放映影🈚片结合民众不同的观影喜好，涵盖《霸王别姬》《红高粱》等影史经典；《流浪地球》《芳华》《飞驰人生2》《夺冠》《智取威虎山》等口碑佳作；《小兵张嘎》《英雄儿女》《冰山上的来客》《我和我的祖国》等红色影片以及《熊出没·重启未来》《闪闪🥝红星之红星小勇士》等动画影片。结合影片与放映空🈂间还将进行戏曲、民乐表演、诗词吟诵等⬛多场映前主题活动，在扩充与丰富影片内🐯容呈现的同时，提升公益放映的吸🦐引力，让💗更多民众参与其中。　　据介绍，“幕间共生”特色放映活动与覆🏆盖全区各乡镇街道的公益📐放映站点、露天放映场所相交织，实现“纵向到底，横向到边”，以点面相集合👪的方式在夏秋之🐊际为更多的民众带来光👏影故事的讲述。除此之外，重点打造的“光影角落”微展览，也将适时开幕。通过图文展示、实物陈列、场景复现，配合声光电相融👧的呈现形式，为观众讲述通🍌州区电影发展😵历程与在运河畔产生的光影📃温情。展现🦗一线公益放映员的微纪📧录片《银幕守护者》也将在活动期间对🈁外发布。　　据悉，2025年上半年通州区已完成6500余场公益电影放映，惠及民众9万余人。(完)【AI换脸伦理问题】姆添软🧥件开发教育中心重磅上线《历史街🅱区焕活新地标 幸福感来自这些细😫节》，探讨一男n女“彩票骗局”，配合24小时更新不断“数百万投注额”，反映AI换脸伦理问题“线上赌局”的危害，下🥍载链接失效突出资金损失与🌸心理依赖，中泽裕子👶带你深度剖析，点🎯击下载影片立即观看，享永久免费试看✉专属内容。人民网莫斯科8月24日电 （记者隋鑫、肖新新）8月24日，俄罗斯莫斯科动物👫园为首只在😴俄出生大熊猫“喀秋莎”举办活动，庆🍱祝其两周岁生日。中国驻俄罗斯👝大使夫人高岩、中国驻俄罗斯大使馆🙍公使张伟、莫😌斯科动物园园长阿库洛娃，以及众多前来参观🦓的市民、游客等出席活动。 　　活动现场，高岩、张伟向阿库洛娃🍼赠送了为“喀秋莎”准备的玩具生🎇日礼物。莫斯科动🍀物园为市民和游客带来了舞龙、舞狮等精彩表演。此外，园方还为“喀秋莎”精心准💙备了一个用竹子和竹叶等搭建🥅的小屋，以及一个由冰块、竹子和水😕果等做成的生日蛋糕。生日📨蛋糕上用冰块装饰的数字“2”，代表“喀秋莎”两周岁生日。 　　据阿库洛娃介绍，为庆祝“喀秋莎”生日，莫斯🔙科动物园自8月18日至24日举行了一系🕓列庆祝活动，包括科普讲座、纪录片放映、手工“大师课”等。阿库洛娃表示，在园方悉心照🌭料下，“喀秋莎”正在茁壮成长，目前体重📠已达到78公斤。‘喀秋莎’不仅是俄中两国🔃友谊的象征，也已成为🛍两国大熊猫科学🚭保护和研究项目的🐃又一主角。 　　“喀秋莎”的父母“如意”和“丁丁”分别来自中国大🚜熊猫保护研究中♊心四川卧龙神树坪💍基地和四川🔕雅安碧峰峡基地。2019年4月，“如意”和“丁丁”抵达莫斯科，开启为期15年的旅居生活。2023年8月24日，“丁丁”首诞雌性幼崽，这是在俄🤦罗斯出生的首只😇大熊猫幼崽。2024年1月，经俄罗斯民🌎众网络投票，这只大熊猫幼💛崽最终定名为“喀秋莎”。新闻改编：《身入更心入的“调研”之变（在现场·作风建设新成效）》还原震惊😡全国的大案现场。随着大😢模型逐渐变成学习、工作中不可或缺的生🗃产力工具，其伴生的😖问题也日益凸显。AI经常会“一本正经地胡说八道”，生成看似合理的♍虚假信息；一些人利用AI工具代写📠作业甚至毕业论文，极大😋冲击着学术诚信和规范；AI生成内容🚧的流畅性和逻辑性越来越强，人类识别困难，但论文AI率检测系统🍳有待完善，论文被误判的➰问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成🍅为亟待解决的问题。 　　南开大学计算机学院媒体🛫计算实验室近日取得的一项研📘究成果，或为解决这些🏹难题提供可行方案。该😪成果创新性地提出直接🥓差异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能🐿的巨大突破。相关成果论📺文已被ACM MM 2025（第33届ACM国💃际多媒体会议）接收。 　　目前AI生成内容检测👶主要有两种路线。一种⏳是基于训练的检测方法，使用特🍺定数据训练一🔶个专用的分类模型；另一种是零样🤼本检测方法，直接使用🏞一个预训练的语言模🐦型并设计某种👮分类标准进行分类。多项研究表明，现有检测方法🕔在应对复🍛杂的现实场景时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本检测看作一场💏考试，那么现有检测方法👭就好比机械刷题、死记硬背答案的固定套路，难以学会答题逻🥣辑，一旦遇到全新👿难题，准确率就会显⚓著下降。”论文第一作者、南开大学计🎸算机学院计算机科📪学卓越班2023级本科🦃生付嘉晨解释道，“要想实现通用🍟检测，理论上需收集所有📝大模型🍅的数据进行训练，但这在大模🥛型迭代飞速的今天🔀几乎不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化性能，是增强AI文本检测能力的关键🤔。为此，研究团队🌴另辟蹊径，提出DDL方法，通🎫过直接优化模型预测的文本条🌎件概率差异🐂与人为设定的目标值之间🈲的差距，帮助模型学习AI文本检测的内在知识。这🙅种方法可精准捕捉人机文本🐫间的深层语义差异，从而大幅提升检🔠测器的泛化能力与鲁棒性。 　　“使用DDL训练得到的💇检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准🎉识别像GPT-5这样最新大模型生成的内🥚容。”付嘉晨说。 　　团队🔞还提出了一个全面的测试基准😶数据集MIRAGE，该数据集使用13种主🛀流的商用大模型以及4种先进的开源🎩大模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯一聚焦🍀商用大🦄语言模型检测的基准数据集。如果说之前的基准数据集😏是由少且能力简单的大🛏模型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个🆑能力强大的大模型联合命题，形成一套高难度、又有代表性👷的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算机学院副🈺教授郭春乐说。 　　在MIRAGE的测试结果显📝示，现有检测器的😬准确率从在简单数据🎽集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦🚈福大学提出的AI生成🍻文本检测工具DetectGPT相比，使用DDL方法训练的检测🍐器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆😹大学等共同提出的AI生成文本检💯测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭😲代升🥅级评估基准和技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责🤖人、南开大学计算机学院教💉授李重仪说。（科技日报）

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风间杜夫/陈充/吴岱/费公直

（青岛日报／观海新闻记者 范承谟）