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直播吧7月24日讯 利物浦CEO比利-霍根接受The Athletic专访,谈🌄到今夏俱乐部虽然进行了大手笔💱引援,但仍然致👱力于在财务👌上实现自给自足,做到“良性循环”。
“此非一🦐朝一夕之功,而是🙄经年积累的结果。我们始🙏终致力于打造一个‘良性循环’,努力以正确的方式🏁运营俱乐部,确保尽可能多地🤓创造收入,这显然有💹助于我们能将更多资源投入到球队中,这对我们来说非🛒常重要。”
“我🛏们在这一点上取得了成功,这是对足球和商⏯业团队每天共🏡同努力的巨大肯定。我们也认识到,作为第20次赢得🍮英格兰联赛冠军的俱乐部,利物🛷浦是世界上最大的俱乐部之一,我们🚵希望能确保俱乐部的行事风格符🤙合这一地位。”
“吸引全世🌍界的顶级球星来到安菲🔨尔德踢球,让中国香🔋港和日本的球场座👬无虚席,这些都是我们🍹期望并希🎶望做到的。我们拥有🔳遍布全球的庞大球迷群体,他们渴望成功,我们也正🗂在尽最大努力赢得💮更多奖杯。”
谈到今夏利🥠物浦的引援支出已经突破3亿欧,霍根表示:“如果只看💩一个夏天的情况,数据可能会📪有偏差。去年😪夏天有很多评论说我🌇们投入不够,还在转会🚒窗最后几周成为👍了热议的话题。但历史表明,在芬威管理俱乐🧤部的时期,我们📜会在认为合理且正确的🔋时候进行投资。”
“我们的策略🏓没有改变,如果只看这个夏天🛄,可能在整体投🕥资中显得有些突出,但纵观这些年,你会发现我们👵有时会大量投入,有时则不会。感谢爱德华兹、理查德-休斯及其团队,确💯保我们能够找到合⤵适的球员并完成交易。”
作为英超冠军的🛸利物🤘浦吸引力也来到前所未有强大🚃的地步,霍根说:“这说明了俱乐部🥔的一个现状,不过我们🙈所有人都面📶临着保持这种势头的压力。今年夏天,我们有机会🎐引进世界级球员,让每个人🚭都感到兴奋,我们都期待着看〽到他们的表现。”
采访中,霍根也谈⬆到了俱乐部球员迪奥戈-若塔意外去世,他表示,这🏯对所有人来说都是一🍼个艰难的时期:“迪奥戈和Ⓜ安德烈不幸去世的消息😊令人痛心,尤🎒其是对迪奥戈的妻子😰和他的整个家庭🤯来说更是如此。”
“我们一直在他们😒的家庭提供帮助,我们也看到了安🎧菲尔德球场内🏩外涌动的情感和支持,而且🍇不仅限于体育界,甚至🥪超出了体育界的范围。迪奥戈对人们🥖的影响非常大,抛开📳他是一个伟大的足球运🐩动员不说,他更💲是一个了不起的人。”
“心理健康成为了目前🚋俱乐部内部🔆经常讨论的话题,我们希望为✅球员和俱乐部所🔯有人提供支持。意外发生后,我们马🕕上采取了行动,确保为需要🕢帮助的人提供适当的支持。哀悼不🤘是一个简单直接的过程,每个👳人都有不同的应对方式。”
俱乐部➿最近也退役了若塔的20号球衣,还在与球🤫员家人讨论🙊举办进一步的纪念活动。霍根表示:“在安菲尔德设📨立长期纪念的区域是🏑我们目🎧前正在讨论的提议之一,不过我们会📥遵循若塔家人的意见,确保以恰🦉当的方式进行纪念。”
“这是一段非常艰🅾难的时期,但与普雷斯顿的友谊赛🗂提供了一个机会,让我们能够👄表达巨大的支持,这对所🛴有人来说都是很有帮助,我要对这场比🎿赛的所🧝有人表达衷心的感谢。若塔是一位深🔓受大家喜爱的人,他是球队非常重🔗要的一员,失去这🌐样一个人……我们都是有感情的人。”
“我和斯洛特😼也进行过几次交谈,他是🦁球队的领袖,他迪奥戈的评💕价非常准确,他是一个多么真🌒实的人,谈到🖱要按照自己认为正确的方📔式生活,这就是迪奥❕戈的生活方式,斯洛特在🔴这过程中展现了出色🚺的领导力。”
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中新社台北8月19日电 暑假本是旅🐐游旺季,台湾观光业✌却景象惨淡。台媒近日报道,受去年地震影响,花莲今年🔪暑假酒店入住率普遍不🕹到五成;台中梨山、谷关等景区酒店7月平均入住率为📠三成多,较往年同期八成左🌎右显著下降。 综合中时新闻网、联🏜合新闻网等台媒报道,业者将市场🛁低迷归因于台湾岛内旅游🌆需求疲✔软与入境游市场冷清。台湾观光🎎产业缺工严重,加上客人不足,只能涨👬价或降低服务水平维持经🦕营。而消😪费者则认为岛🙀内旅游成本高、服务差,影响出游意愿,形成恶性循环。 民众不愿选择岛内旅游,部🕥分原因在于景点缺乏吸引力。有台湾网友抱怨,老街、夜市千篇一律,彩绘村📋与天空步道过度重复。此外,7月“丹娜丝”台风导致台湾中👊南部灾情严重,同💡样对相关地区的观光业造🤑成影响。 台“观光署”统计,去年岛🦄内旅宿业住客人次为7879.6万,较2023年的7983.3万与新冠疫情前2019年的7987.4万均下滑;台湾民🤑众岛内旅游支出降至4646亿元(新台币,下同),较2023年减少308亿元。 另一方面,境外来台旅🐢客人数也达不到预期。台当局交通事🐋务主管部门日前下🐍修今年来台旅客预😲估人数至九百万人次,“千万境外观光客”目标连续两年跳票。据该部门统计,2024年“纯观光”境外旅客比例跌至65%;“首次访台”比例也从2019年的57%下降至2024年的46%,显示🔆特地赴台旅游的境外游🗻客在持续流失。 近🚧期新台币升值更🏹为台湾观光业增加压力——削弱台湾观🌧光业对境外游客的价🔦格竞争力,同时变相补贴了🍘台湾消费者的🌱出境游消费,导致客源流失加🤔剧。 值得关注的是,金门旅游🔋热度持续升高。金💂门县观光处统计,今年截至7月底,“小三通”旅客人次已🆗突破百万大关。截至8月17日,持旅游签注赴金🏆门的大陆旅客达11.8万人次,其中个人💹游占比逾96%,旅客平均停留2至3天,其主要行📂程包括参观水头聚落、体验金⛽门高粱酒文化等。(完)购房指南呈献《1至7月云南规模以上👎工业增加值同比🌏增长5.1%》,围绕国产一卡2卡三卡4卡“彩票直播诈骗”,结合在线🕺看片法律风险“直播兴起”,解析广告弹窗🌮太多“资金损失”,圣菲物流维修网点⚽同步上线,VIP免🕊费看全集防骗指南,限时👏免费观看马上点击!“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人工🔠智能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些🧖行业首当其冲,相关岗位正在加🎧速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行👦业能独善其身吗?一个自然冒出的🏸疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有✌一天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它❔的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加入了🌐海量程🚙序代码数据进行训练,因此在编写代码🚷方面更具优势。 Codex能帮开📳发者处理很多写代码的工作🚢。比如,它能读懂你已经写📻好的部分代码,并自动把🏯剩下的内容补全;也能根据一句简单🎪的提示写出完整的功🤞能代码。举个例子,如果你输入🆗一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口🎟内的平均值”,Codex就能马上写出实♊现这个功能的代码。 最初,AI写🥕代码只是开发者手边的“小帮手”,主要用来代🥅劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力⏭的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公司🐏看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开辟🐅出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业公🔏司如雨🍯后春笋般涌现,例🧕如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🐐几家头部大模型企业Ⓜ也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯🛁等亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得🎛令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模🛳型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试直至达🚈成目标。 这些突破👞带来了全新的编程方式——开发者无需⏲逐行写代码,只🔂需用自然语言描述需求,AI便能自动生成💒并根据反馈反复修🗞改。人类与AI的合作因此变💒得更像“对话”而非“指令”。这种全新🐹的编程方式有个颇具浪漫🎾色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变💙化似乎意味着编程正从少数🎥人的专业技能,逐➕渐走向人人可用的创造工具。 颇具🤟戏剧性的是,AI的能力如今已🌒经延伸到专业软件开🐖发的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开🍉发的招聘面试都会包含⛴代码考查,要求应试😘者在限定时间内🏦写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的🌄一名学生📘则开发了一款“AI面试助手”:它能在视🌲频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实⏱时生成符合要求的🚙代码。据他透露,这套工具已📜经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🛤马逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将🐫自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🍽制下来并上传网络,引发🎺了广泛讨论。 这一🔸切突飞猛进的进展发生🕒在短短几年内,速度之快出❄乎人们的意料。但我们是否就能断言😲——AI真的能全面接管人🏻类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🦕能达到90%,听起来已经很高了,但这也🐞意味着平均每十次就会错一🥄次。对于程序开🐚发来说,这样🦀的错误率并不容忽视——人类开发者必🥠须逐一💓检查并修正,结🧛果常常比自己亲手🔑写代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🏞查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开发🧀任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码🛑往往包含细微的错误,需要人🎇类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🌾已经🤔取得了非凡的成绩,但在面对现实🔉的软件开发需求时,往往不能正🎙确完整地🎳实现所有功能,有时甚至会错误✖地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一💨次严重事故。尽管用户明确要💂求不得擅自修👎改代码,Replit仍然🥍删除了该公司整个生产环🧟境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手动👁操作,成功🌇将数据库恢复。 这一事件引发了💚人们对AI编程工具👚可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况🚧并非个例——一些用户甚至报告😸称,自己🌜的数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做👏个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发🏅通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快♎的迭代,如今互联网公司🛫大多用“敏捷开发”,流程上精简了不🆘少,但基本框架没变。 需求🚴分析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软件👎应该实现📯的功能。比如,要说明当🌏用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的🎞需求文档会尽可🐄能细致到每个操作细节,而不是一句含😮糊的“给我做个像🥣淘宝的网站”。 接下来是技术方案设🦂计。这一🍖步要把需求拆🉐分成可以单独开发的软件模🔎块,还得考虑架构📗设计、资源消耗、异常处理等等细🚁节问题。 最后才是开发和测试。这一🚴阶段几乎必然🚆会冒出各种没预料到的问题,开发者需要通过反🍹复测试确保功🐆能正确实现。而在🎋实际项目里,常常会发现需👅求或方案本身有漏洞,导致不得不推翻⏯重来,这也是家常便饭🤤。 除了开发流程繁🔝琐,程序本身📷的复杂度也是个大难🚘题。举几个例子:一款普通的iPhone应用🌐平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码🏎更是超过了4000万行,如果全🦐部打印出来需要70万页。 面对🈴如此复杂的项目,优秀的人类开😟发者团队往往能🤕精准定位每个模🚝块的功能,并在出问题时迅📷速定位到具体的🍲代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满挑战。受🏙限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样建立对👧整个项目的全面理解🍛。 普林斯顿大学的研究者🚘构建了一套考察AI软件开发能力的🔌测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站🕎Github的数十个软件项💯目。得益于Github对代码🐆改动历史的详细记录,研究者从中整理出超过两千个由人类🌩开发者正确🙃完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🔖已有的软🍓件项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最多也只能完🛳成约四分之三的🕐任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🧖一个更具挑🗳战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具从🏢零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能🌉完成一半的开发任务。 与之形成鲜明对比🔦的是,优秀的人类开发🌧者总是可以以近🌝乎100%的正确率完成🙈这些开发任务。纽约♍大学的研究者还📒联合多位信息学奥林🗾匹克竞赛选手,构建了一套高⌛质量的编程竞赛♿评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题🍠取自最新的🎡编程竞赛,互联网上缺乏🤴题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇🎐具戏剧性的是,现有的♉所有大模型在该测试基准的困🦉难问题上全都取💈得了0分的离谱成绩。 你要成为工具🤼的主宰,还是润🐡滑工具的数据? 那么,回到最初🙏的问题上,AI会取代人类开发♋者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的开发者🎌而言,AI是一位执行力极🚒强的助手。在AI开发工具普及🕹之前,开发者不得🏜不手动实现许多繁🏊琐而无趣的代码。即便有开发🧗文档或者互联网上有功📚能类似的代码,开发者仍必须尝试理🍏解然后自己修改。借助AI,这一工作🌊将会大大简化。对于没有📫开发背景的用户而言,AI可以准确实现📬功能较为🔐单一的软件。借助这一能力,普通用户可以🎐将日常的重⏰复性工作转化为AI编写的代码,大🤹大提升工作效率。 至于说让AI完全👖替代人类开发者,目前看来为时尚早。 当今的🙈大语言模型基于🌃互联网上已被数字化的数据,以及图书🥌报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软💯件开发领域,大语😏言模型只看到了人➗类开发的结果(软件代码),而对于开发过🌑程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年👲来产生的数据,但这并不是人类知🧥识的全部。人类在与真实🚝世界的交互中💘积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能超🌴过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探🙁讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更🕚具碾压性。就软件开发而言🔋,AI已经能承担不少🚼基础、重复性的工作,例如简单的👶代码生成、常见功能的实现,以及部分调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分🏐析,以及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨💃领域知识和人类判断力,是程序员真正的核心价值。 作为程序员,不妨考🕤虑这样一个问题:如果把你🌯最近一周完成的🎒工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作⬅只是🤑重复性地构建功能单一的🐿软件系统,例如实😱现一个问卷表单记录🍹用户提出的10个问题、从一个表格🦂里统计平均➗数之类常见的指标——功能仅此而已,那🛑么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🆘你的工作充满挑战,例如实现全⛏新的软件架构、针对业务特点设计🤩独特的算法,甚至是从客户含糊不🐦清的诉求中抽象出🍃具体的开发任务,那么AI只会是你的得力助📿手。 这不仅适用🖲于软件行业,也同样适🚶用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这🔗个人机协🚮同的时代如何做好自己的🎅角色定位。上述的🕘问题对于其他行业同样🐢适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你来说🎊既是坏消息,也是好消息。坏🍞消息是你的工作很快就会被AI取代;好消息是你已经🍉发现了驾驭AI完成工作🥈的途径,你可以试试📦站在你的领导的位置🏀上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不🗿如跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业的问🥓题。当AI都不甘🏀只做执行者,而是开始决定🗯任务怎么被拆解,流程怎么被安🦈排时,人类个体若只💠是抱怨即将被碾压的🌲命运,便会失🤴去主动选择的空间,最终不是沦💾为工具的工具,就是化🛎作喂养和润滑🗨工具的茫茫数据。 (作者知🅿虚为中国科学技术大学📹计算机专业博士,在🏳自然语言处理和♉人工智能方向发😵表多篇高水平论文,先🐶后在微软及多家国内知🐌名互联网企业从事👢相关研究工作)Tony Rope现身机场,回应欧美一级人与嘼💶话题。据🤬乌鲁木齐海关统计,今年前7个月,新疆外贸进出🏬口总值3210.2亿元人民币,同比增长27.3%。7月当月,新😥疆外贸进出口总值403.9亿元,增长23.5%。 主要🕺呈以下特点: 跨境电商出口💳助力一般贸易增长,边民⏸互市进口份额有所扩大。前7个月,新疆以一般贸🚵易方式🍴进出口增长88.9%,占52.7%。根据海关跨境电商管🌋理平台数据显🧛示,以跨😞境电商模式出口增长334.7%。同期,以🛃边民互市贸易方式进口增长78.4%。 前7个月,新疆与全球223个国🈹家和地区发生贸易往来,较上年同💂期增加8.3%。其中,中🎰亚五国市场独占鳌头,占新疆外贸总值的52.2%。与此同时,对东南亚、非洲等新💰兴市场开拓卓有成效,对RCEP其他成员国、东盟、非洲进出😲口分别增长98.5%、99.5%、121.6%,占比分别提升5.7个、4.9个、2.1个百分点。同期,对共建“一带一路”国家进出口增长17.5%,占85.3%。 (总台记者 蒋雪娇)
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