中评网：根据记者🙊关松房获取到🐦的最新动态，污图动态图自慰📦将于2025年08月25日在中评网举行隆🍔重的开幕仪式。速下载避开3组必中大陷阱

　　中新网7月22日电 据商务部网🔷站消息，商务部22日召开中♉国与东北亚经贸合作暨第十🎦五届中国—东北亚博览会专😮题新闻发布会，介绍有关情况。

　　有记者提问，今年以来中国🤪贸促会在推动🏵产业链供应📄链国际合作方面，具体开👔展了哪些工作？

　　中国贸😋促会副会长李兴乾表示，适应百年变局加😐速演进新形势，中国贸促会🤷把推进产业链供✋应链国际合作作🏘为履职尽责的主线，在五🎵个领域开展了工作：

　　一是持续升级💐国际合作平台。全球贸易投资合⤵作🕗已经从产品和技术层面，进化到供🚉应链网络的密切协同。亚洲地💃区供应链在全球经济分工协👸作体系中正在发挥动力源💩和稳定锚作用。顺应全球工商界协同发展🔘的内在要求，贸促会上周举办🏸的第三届链博会，得到各国企业⛓和国际组织、专业机构的🆘热烈响应，取得了🥇一批务实成果。目前，贸促会已同🅿步启动第四届链博会🛃筹备工作，将🍱更加重视拓展东北亚和周🚱边国家供应链合作。

　　二是针🛳对性强化贸易促进。深入实💬施全国贸促系统“千团出海”行动，助力企业拓展多元化国⚾际市场。支持出国举办经🐄贸展览。今年上半年，中国贸促会👆支持全国2.2万多家企业赴43个国家参加相关国际📕展览会，展出净面积达32.29万平方米，通过展🤣会活动助力企业深度融入国际🍤产业链供应链。其中，支持赴东北🖨亚国家办展项目115个，参展企业达4000多家。

　　三是常态化📭服务外资企业。今年以来，贸促会在境🤵内外与100多位跨国公司负🐧责人深入交流。协同有😈关部委和地方政府📀共同召开政企对话会，宣介我国高水平👵对外开放政策，推动解决外资🗓企业的困难、问题和诉求。组💰织开展了两个批次外资企业“地方行”活动，促成了一批🍶重点项目落地。

　　四是完善商事法👾律服务。贸促会🚧持续拓展多元🎥化贸易纠纷解决服务，与最高人民法院🍰建立了“总对总”在🐓线诉调对接机制，提升商事调解质🚂效。强化专利、商标等知识产权服♊务，助力中外企业创新👚成果落地。开展“合规强链”行动，今年以来已为上🌽千家企业提供了“面对面”合规➕辅导等专业服务。

　　五是组织企业参与全📲球经济治理。组织我国🆓工商界深度参与G20、APEC、上合组织、金砖国家工作，高质量举办2025金砖国家🏢女性领导力论坛、“可持续市场倡👫议”中国论坛等系列活动，广泛凝聚产业链供应链🐷合作共识。深化与联⛹合国有关机构、国☕际商会等重要国际组织💌交流合作，就数字经济、绿色发展等领🍬域的经贸规则制定👲提出中国主张、中国倡议，把多双边工商“朋友圈”塑造为产供链“协同圈”。

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“两个融合”双轮驱动 湖南郴州点靓“山水画卷”

中新社海口8月19日电 (记者 王子谦)海📪南省人民政府19日对外发布《海南自由贸易港😟享受个人所得税⏺优惠政策高🏝端紧缺人才清单管理办法》(简称《办法》)，优化原👣有个人所得税15%优惠政策，旨在吸引🍋更多全球优秀人才参与海🍔南自贸港建设。　　个人所得税15%优惠政策是海南💰自贸港核心政策之一📑。根据《办法》，对在海南自贸港工🛁作并享受🏯优惠政策的高💯端紧缺人才实行清单管理，其个👆人所得税实际税负超过15%的部分，予以免征。　　享受优惠政策应🕟满足条件：一个纳税🐀年度内在海🐋南自贸港累计居住满183天，合理的离岛出差、休假、学习培训天数可计入📋在🚔海南自贸港居住天数，但实际居🚀住天数不得少于90天。属于海南省各级📉具有人才认定权限🚑的部门单位所认定🏴的人才📲或一个纳税年度内🦀在海南自贸港收入达到30万元人民币以上。　　海南省财🦗政厅副厅长周正👨在当日举办的新闻通气🧠会上介绍，本次发布的《办法》是对2022年发布的旧💮办法进行优化和完善，主要体现在🔇三方面：　　一是优化“累计居住满183天”核算方法。《办法》没有改🐽变在海南自贸港累计居住📥满183天的基本要求，而是在🕍设置实际居琼90天最低要求的基🍆础上，将合理的离岛出差、休假、学习培训😋天数纳入统计范畴。　　二是优化特定⌛行业覆盖范围。《办法》将航天产业纳入享惠范围，精准服务重点产🛎业发展。　　三是强化风险防控🐿与全流程监管。《办法》明确要求享受优🚟惠政策的🕧人才所属企业、单位必须在海南🎲实质性运营，且🦐业务发展与享惠情况相匹配。同时，建立全流🛒程监管机制。　　国家👔税务总局海南省🐲税务局副局长陈洁表示，高端紧缺人才可享💪受🧞海南省税务部门提供的事前、事中、事后享惠提醒，还可通过个人所🚡得税APP等渠道“一键”申请享受税收优惠。　　海南省委深改办🍘(自贸港工委办)副主任廖增梁介🐱绍说，自2020年6月实施以来截至2024年12月底，海南自贸🏌港个人所得税优🔶惠政策已累计享惠3.9万人次，在政策效应带动🦑下，海南🆒累计吸引各类人才超过93万人。(完)【是否支持🈳离线缓存】张宁于2025年08月25日在深州市举行了😚《五对夫妻的交换吕哥》的看片会，据悉，该片🔘围绕污图动态图自慰事件改编，旺三工🥛业设备维修网点已😮同步上线无删减版本，全程高能，评论量突破844万。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以☕汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🍿其冲，相关😿岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🤧算机行业能独善其身吗？一个自然冒出的📧疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🤹不会也在担心，终有🔹一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟🎶知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🍺础上加入了海量程👧序代码数据😟进行训练，因此在编写代码方💵面更具优势。　　Codex能帮开🎊发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你👧已经写好的部分代码，并自动把剩🌃下的内容补全；也能根据一🍓句简单的提示写🥃出完整的功能代码。举个例子，如果你输🚩入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🛢的平均值”，Codex就能马上写出🥤实现这个功能的🅱代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的“小帮手”，主要🕘用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🌑力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越💛多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🈶出一个全新😛的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发📏创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企🔏业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🦌等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🎸得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型👜在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🔌达7小时，完成上👮千个步骤，不断尝试直至达💪成目标。　　这些🗓突破带来了全新的编程方式——开发者🖨无需逐行写代码，只需用自然🤩语言描述需求，AI便能自动生🏏成并根据反🛴馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更🐏像“对话”而非“指令”。这种全新的编程⛳方式有个颇具浪漫🌗色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🔅变化似乎意味着编程正🏙从少数人的专业技能，逐🛑渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性📵的是，AI的能力如❗今已经延伸到专业软件开发的招📥聘面试中。　　一般情况下，专业软件开👸发的招聘面试都会包含代码考查，要求应试者在限🙇定时间内写出👩既正确又高效的程🏵序。而哥🚺伦比亚大学的一🤵名学生则开发了一款“AI面试助手”：它🏋能在视频面试时自动读取题🔯目，并调用AI编程工具实时🚂生成符合🎡要求的代码。据他透露，这套工💨具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🗺马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🖥在亚马逊面试中AI“出手”的全过🍻程录制下来并上传网络，引发了广泛讨🗡论。　　这一切突飞猛进的🗓进展发🤬生在短短几年内，速度之快出乎人🤾们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接🍷管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🐌它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这🖤也意味着平均每十次就会错➡一次。对于程序开发😍来说，这样的错误🅱率并不容忽视——人类🌰开发者必须逐一🎎检查并修正，结果常常比🔊自己亲手写代码还要费心🧙费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🕳项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🍚应对复杂开发任务🚊时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🍑往往包含细微的错误，需要人类检🌊查并修正。尽管AI在编程竞赛♊中已经取得了非凡🥏的成绩，但在面📯对现实的软件开发需求时，往往不能正确完🐹整地实现所有功能，有时甚至会🔂错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生👱过一次严重事故。尽管💷用户明确要求不🤞得擅自修改代码，Replit仍然删除了😾该公司整个生产环🀄境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🤫过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件🎆引发了人们对AI编程工具可靠性🥋的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至报告⛹称，自己的数🕐据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像💛淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🎣走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案🛎，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🉑迭代，如今互联网公司大🚳多用“敏捷开发”，流程上精🌛简了不少，但基本〰框架没变。　　需求分析是关键🕜的第一步，它要求清晰、完整地描🤹述软件应该实现的功能。比如，要👑说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优🎴秀的需求文档会尽可能🅰细致到每个操作细节，而不是一句含糊🕕的“给我做个😂像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🚘案设计。这一步要把需求🦊拆分成可以单💚独开发的软件模块，还得🧓考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🌊等细节问题。　　最🧝后才是开发和测试。这一阶段几乎必然⏺会冒出各种没预料到🥎的问题，开发者🥝需要通过反复测试确保功能🈵正确实现。而在实际项目🍺里，常常会发📜现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来🍂，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序🔘本身的复杂度也是个😠大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用🚡平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🏑统Linux的内核❗代码更是超过了4000万行，如果全部😱打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🐛项目，优😾秀的人类开发者团队往🍮往能精准定📺位每个模块的功能，并在出问题时🏔迅速定位到具🆚体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🍾类一样建🙃立对整个项目的全面理解。　　普林👾斯顿大学的研究者构🍘建了一套考察AI软件🔣开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网👙站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🌮的详细记录，研究者从🐡中整理出超过两千个由人类🍊开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🦕有的软件项目🥜上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成😞约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🔖建了一个更具挑战🐥的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从💘零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🔴成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🥚对比的是，优秀的人🐓类开发者总是可以以近乎100%的正⏯确率完成这些开发任务。纽约大学的研究🐁者还联合💵多位信息学奥林匹克竞赛🐣选手，构建了一套高质量🚘的编程竞赛评🆑测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🏨问题取自最👶新的编程竞赛，互联网上缺🚿乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所♋有大模型在该测试基准🈳的困难🐨问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🍒主宰，还是润滑工具🐩的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开⚪发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的😗工具。对于专业🚤的开发者而言，AI是一位🕎执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发📠者不得不手动实🆒现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文🏛档或者互联网上有💉功能类似的代码，开发者仍必须✖尝试理解然后自己🧜修改。借助AI，这🔤一工作将会大大简化。对于没有开发背景的用〽户而言，AI可以准确🚁实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通❔用户可以将日常的重复性工作⏳转化为AI编写的代码，大大提🆓升工作效率。　　至于说让AI完全替代👕人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大🏵语言模型基于互联网上已被🤯数字化的数据，以🎪及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领📍域，大语言模型只🧠看到了人类🈺开发的结果(软件代码)，而对于👳开发过程的细🌈节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来🤨产生的数据，但这并不是🍈人类知识的全部。人类在与🌙真实世界的交互中积累了大量🍢的经验。AI并没有这🐛些经验，因而不🤤太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🍑探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🆑更具碾压性。就⤴软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🍝生成、常见功能的实现，以及部分调试环❗节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及🤧团队协作等环节——这些涉⛷及抽象思维、跨领域🤱知识和人类判断力，是程序员真正😒的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样💆一个问题：如果把你最🥊近一周完成的工➰作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🤷重复性地构建功能🌘单一的软件系统，例如实现一个问卷表⭐单记录用户提出的10个问题、从一👗个表格里统计平均数之类常见📘的指标——功能仅此而已，那么🦎你不得不考虑被AI替代的可能性。而如🦎果你的工作充满挑战，例如实现全新的🚡软件架构、针对业务特点设♓计独特的算法，甚至是从客户⭐含糊不清的诉🉑求中抽象出具体的开发任务🌤，那么AI只会是🍶你的得力助手。　　这不仅适🥧用于软件行业，也🐆同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🔴人机✝协同的时代如何做好自🌚己的角色定位。上述的问题对🦉于其他行📈业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说🍝既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很🎒快就会被AI取代；好消息是你已🎭经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你的🧚领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🏤的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题🛅。当AI都不甘只做执行🐐者，而是开始决💇定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人🥣类个体若只是抱🎀怨即将被碾压的命运，便会失去主🌔动选择的空间，最终不是沦为工❤具的工具，就是化作📸喂养和润滑工具的茫茫数🌝据。　　(作者知虚为中国⬅科学🈷技术大学计算机专业博士，在自然语言处理和人工智💸能方向发表多篇高🆗水平论文，先🍖后在微软及多家国🎮内知名互联网企业从事🔒相关研究工作)《体味青少年“勤”思妙想：第二十届宋庆龄🐪少年儿童发➡明奖优秀作品展侧记》上线后🤣论坛瞬间炸锅。中新社北京8月19日电 题：两岸女足北京过🔜招：交流比胜🐤负更重要　　作者 李百加 王朝东　　北京天坛体💄育活动中心的足球场上，来自台湾😕的惠文高中🎀与北京市先农坛体育运🔪动技术学校的女子足🆕球队员们正在分别热🗝身。惠文女足围圈🐔练习短传，脚法细腻，传球间距控制精📏准。先农坛女🥀足分组进行折返跑与边🤺路冲刺，爆发力与速度感十😭足。　　8月18日，由两岸台胞民间💘交流促进㊙会主办的2025年“青春同行”海峡两💬岸青少年足球交流赛在北🔹京开赛。两岸女👰足难得同场竞技，纷纷拿出最佳状态，渴望在切磋中展现🍦风采。8月18日，2025年“青春同行”海峡两岸青💝少年足球交流赛在北京🙀开赛。图为两岸女🕢足同场竞技。(主办方供图)　　据惠文女足教练李绣琴👀介绍，技🔩术细腻是己方球队优势，控球、传球、射门、盘带等细节都😓是日常训练的重点。“首次来大陆踢交流赛，我们希望体会大🐸陆的足球文化和👆风格。”她坦言，队员们有紧张，但更多是期待。　　裁判哨响过后，两队开始全😏力角逐。上半场，先农坛🔈女足凭借强硬的中场🤛拦截与快速👯边路突破占据主动，惠文女足门前频♊频告急。队员们虽奋力封堵，却难抵攻势，几次🔵慌忙解围都显仓促。　　中场休息时，李绣琴在战术板上快速描画🌭线路，队员们围拢倾听，不时点头。下半场开场，调整🛷后的惠文女足明显找回节奏。9号前锋、队📼长黄荟珊灵活跑位拉扯防线，22号边后卫张慈涓🤗预判传球路线后精准卡🌳位，多🕥次将先农坛女足的边路传中稳稳拦💋截，甚至在一🚈次反击中大胆前插，为前♋场输送关键传球。最终双方在你来我🈶往🔓的攻防中握手言和，赛局以平局结束。8月18日，2025年“青春同行”海峡两岸青😃少年足球交流赛在北🙋京开赛。图为中场休息时💲，教练李🏆绣琴为惠文女足调整战略。李百加 摄　　张慈涓🙁赛后接受采访时说，“先农坛女足的📰速度很快，对位时〰能明显感受到差距，这也是我们🛂需要提升的地方。”中场球员李💩泳珊坦言中场策略调🅱整后才渐入佳境，她特别提到对方的中🤨场和后卫球员“擅长长距离传🐜球，给我们持球带来🤖很大压力。她们持球和卡位也🚜很出色，值得借鉴。”　　“交流比胜👗负更重要。”台湾地区学生💦足球联盟理🤱事长陈益雄说，自🛠己深耕台湾足球数十年，18年前曾到访北京🍓交流。此次率队参赛、再续前缘，意义非凡，盼能推动两岸足🤒球交流持续深化。　　“孩子们来大陆😧看看是好事。”他介绍，联盟在台湾22个县市设🤠有分会，希望未来能🤘有机会带领更多台🅰湾球队来大陆，也让大🎷陆球队走进台湾，“让两岸🍅青少年在切磋中相知相惜”。　　此次交流赛，黄荟珊给自己🧖的表现打6分，“有几个球没🧓把握好”，虽有遗憾，但收获颇丰，“回去后要好📚好复盘，下次再交手一定能🎆有进步”。当得知🔡被先农坛女足队长严🧞紫桐夸赞“球风硬🎀朗有力量”时，她腼腆回应：“她也很棒，我们互相学习。”(完)

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杨阳/徐达/张华立/尹仲容

（青岛日报／观海新闻记者 关松房）