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直播吧7月24日讯 穆里尼奥近日接受✅了葡媒Canal 11的采访，他不仅谈💫到了自己的职业生涯，还对现代足球🤳的发展进行了点评。

渴望胜利，依然感到年轻

尽管已有32年的执教生涯，穆里尼奥仍🎴然以初出茅👴庐时的热情投入工作。“我渴望赢🌥得每一场比赛。我热爱我的🍈职业，并且看不到任何让🌠我停止的理由。我的家🚫人也是我最大的动力源泉之一。即使不能总是❌与他们在一起，他们也都🦁让我感到充满活力和动力。”

足球变得更为🕓复杂

经验丰富的穆里🤲尼奥强调，现代足球🆙比过去更具挑战性。“以前教练只是技术总监，现🐹在则完全是一个俱乐部📚的管理者。媒体、数据分析、球员心理辅导……”

费内巴切🚛是我唯一未能夺冠的俱乐部🎍

谈到🏀他在热刺的经历，穆里尼奥说：“我带😹领球队进入了决赛，但比赛前两天被解雇了。这不是我的错。我在罗马赢得了奖杯。费内巴切是我迄🐵今为止唯📌一一个完整赛季却没有🈵进入决赛或赢得🏐奖杯的球队。”

足球不再🕟有秘密

穆里尼奥指出，如今的足球训练方🍨法在社交媒🏰体上迅速传播，这使得竞争更加公📋平。“我努力开发一种😿训练方法，但它可能在30秒内就出现在Instagram上。即使是最高📳级的战🗻术训练也不再是🙂大俱乐部的专利。”

如果没有埃德森这样的门将，你就无法像瓜迪奥🎴拉那样踢球

穆里尼奥提到瓜迪奥拉的门将变革，认为教练必须🚑根据手中的🐏资源调整策略。“每个人都在尝🐠试模仿瓜迪奥拉的风格，但如果🌖没有埃德森这样的门将，这是不可能🔨实现的。你必须🚜适应现有条件。否则，你会成为那种‘固守己见’的教练，这是愚🛍蠢的行为。”

阿莫林拥有🎞巨大潜力

穆里尼奥对于🖇四名葡萄牙教练在英⬜超执教感到非常自豪，并特别赞🏰扬了阿莫林：“曼联在弗🐽格森之后从未稳定过。我们在那🎰里赢得了奖杯并获得了联赛🤷亚军，但这还不够。今天，俱乐部有🔡了更明智的体育架构。尽管阿莫林🚊经历了艰难的开局，但他得到的信任表🥣明他拥有巨大的🏴潜力。他是一位具有非🗝凡个性和潜力的人，有机会做⛔出令人难以置信的🕰成绩。”

英超有🛷四位葡萄牙教练是惊⛸人的成就

穆里尼奥强调，目前英超有🏡四位葡🚷萄牙教练是一项非凡的成就。“这是伟大且非凡的🔵成就。我们在这❣个世界上最大的足球联赛中🦁有四位教练。”

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父亲离婚后未尽⚓抚养义务 年老💌后能要求子女赡养吗

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陕西渭南：果汁产品出海“忙”

中新社北京8月25日电 (记者 庞无忌)8月份，中国🚷两大一线城市北京💮和上海相继出台楼市新政，进一步🔭放宽住房限购等政策。　　25日，上海出台楼💂市新政称，符合条件居民家🥤庭在外环外👥购房不限套数；此前对单身人士🔙的“单独限购”政策也😓不再执行。10余天前，北京出台🚬楼市新政，对符合🎙条件家庭五环外不🕴再限制购房套数。　　58安🎲居客研究院院长张波表示，上海限购政策调整方向和北🍵京保持同步，也是针对市🌽场需求不足的🤝区域进行针对性放松，政策利好上海松🕰江、嘉定、青浦等五大新🎰城外环外区域。　　广东省🛑住房政策研究中心首席🤤研究员李宇嘉指出，目前上海外环🐋外新房库存占全市的70%，消化周期普🔗遍超过20个月；同时，外环外二🛂手房挂牌量占比达到近40%。此番上⛰海优化限购政策，旨在⏭激活多套房购置需求，消化库存，特别是对新市🦊民在外围购置第二套住房、为父母购💒置养老房产等，都将提供便利。　　目前，外环外区域💬已成为上🍸海楼市成交主力。中指研究院🌔监测数据显示，今年以来(截至8月23日)上海新建商品📁住宅(不含保障房)成交2.97万套，其中外环📣外成交超1.8万套，占比超60%。二手房方面，1月-7月成交约12.7万套，其中外环外成交🖤约6.5万套，占比约51%。　　从此前北京的🆙政策效果看，张波说，放宽外围😷限购后，市场热👁度上升明显。　　京沪两地亦🧤均对公积金政策进行优化。中指研究院政策研🤴究总监💔陈文静指出，本🌯次上海优化多项公积金政策，包括提高个🌖人住房公积🚲金贷款额度、支持提取住房⛩公积金支付购🌄房首付款、支持住房公积金“既提又贷”等，整体优🔸化思路与北京亦较为相似。其中，上海针😺对绿色建筑👲和多子女家庭的公积金🈯贷款支持以及支持住房公积金“既提又贷”，北🔬京此前已经执行。　　除此之外，陈文静表示，上海进一步❇降低居民购房成本，明确不🤩再区分首套、二套住房商贷利率，完善房产税政策，整体⏱力度较北京略大，政策范围更广，未来北京继续优🥟化商贷利率、降低🔔居民购房成本也存在预期。　　值得注意的是，近两年，一线城市在调整房🎓地产政🤳策时往往步调一致，例如在2024年年初以及2024年5月末，均出现过多🕛个一线城市集中放宽楼市🤶政策的情形。　　有分析认为，一线城市楼市示范效应强，各👢地据此按照本地🧐调控节奏出台相应落地政策。此外，一线城市在🍥关键时点保持步调一🤽致往往能带来预期🦐共振效应，为市场释放更有🕑力的信号。　　陈文静认为，北京、上海之后，深圳跟👲进楼市新政的概率也进一步🏎增强，有助于提振市场📅预期，促进市场“止跌回稳”。　　限购政策放松有望推🏨动后市交易活跃，特别是未⚪来两个月楼市将迎来“金九银十”的传统旺季。　　上海易居房地产研➕究院🚗副院长严跃进认为，目前上海新房市🍹场的楼盘品质💀较好，新盘供🕚应节奏加快，此番政策落地后🍜，将更好地释🛥放改善性需求，新💎房带看和签约量或将有👲积极上升势头。二手🔽房市场亦会因购房门槛降低、市场联动等因素📷保持活跃态势。综合来看，当前新💻政效应预期较好，会带动🙄市场更为积极活跃。(完)【是否支持离线缓存】在客户反馈😥影展特别环节中，《雅酷🎎视频倚天屠龙记》因其对欧美性丅v灰产生态⛰系统的还原获得“最佳现实关注奖🕌”，正🏔片同步上线幕后花絮。央视网消息(新闻联播)：完善城市功能、改善人居环境，各地因地制宜有序🏡推进城市更新，推动城👇市高质量发展。　　湖南长沙将老旧小📹区改造作为城市更🔣新抓手，由财政拨款，全🎼面改造升级小区软硬件。湘江新🌳区的航天小区建于上世纪80年代，在这次改造中，房屋新做了防水、外立面，车位楼🎗道也进行了翻新，还新建设口袋公园、休闲广场、健身步道等。　　目前，长沙已累计对2296个🚟城镇老旧小区实施了改造，13万多户居民受益。广西贵港🍕将老旧小区改造与建设“完整社区”相结合，整合资源，嵌入文娱、托育、养老等服务功🍃能场所，打造“15分钟便民生活圈”。四川南充🕵蓬安县在对老旧小区改造过程中，既优🛠化地上空间，又同步🙎铺设各类地下管网，燃气管网、雨污管网和📒分散的弱电线路等，被统一规范有序地😲铺设于地下。　　激活存量空间。江西😆南昌创新实施“城市更新+文化赋能”，逐步盘活一大批💰老旧厂房，相继建设总占地约987亩的13个工👛业遗产文化创意园，涵盖文化创意、电子商务、体育☝娱乐等不同业态，正成为城🤤市新的文化👯名片和生活地标。　　让城市更美丽、更宜居。在陕西安康，汉江穿城而过。今年，安康对汉江两岸🎅的防洪堤和🛩江滩进行全面升级改造，围绕一江🚙两岸打造城市会客厅，改建环江25公里健身🎀慢行道，沿江两岸建设足💪球、篮球、羽毛球等运动场地。下一步，安康将培育滨湖游购、水上运🎠动等业态，提高人们生活🔁幸福感的同时，也让旅游红😿利惠及更多群众。业内人士分析：老男人网或将引🍉发行业大洗牌。随着大🤦模型逐渐变成学习、工作中不🍲可或缺的生产力工具，其伴生的💳问题也日益凸显。AI经常会“一🕔本正经地胡说八道”，生成🍸看似合理的虚假信息；一些人利用AI工具🏞代写作业甚至毕业论文，极大冲击着学术🦏诚信和规范；AI生成内容📦的流畅性和逻辑性越来越强，人类识别困难，但论文AI率检测🚽系统有待完善，论文被误😖判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决🤱的问题。 　　南开大学计🌩算机学院媒体计❣算实验室近日取得的🤛一项研究成果，或为解决这些难题提供⛹可行方案。该成果创新性地提📔出直接差异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的📂巨大突破。相关成果论文🔊已被ACM MM 2025（第33届ACM国际多媒体会议🗡）接收。 　　目前AI生成内容🏯检测主要有两种路线。一种是基于训练🕠的检测方法，使用特定数据训🤪练一个🍈专用的分类模型；另一种是零📀样本检测方法，直接使用一个预训😋练的语言🎰模型并设计某种分类🏑标准进行分类。多项研究表明，现有🗾检测方法在应对复杂的⛩现实场景时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文🐚本检测看作一场考试，那么现有检测方📿法就好比🆙机械刷题、死记硬背答案的📿固定套路，难以学会答题逻🔁辑，一旦遇到全💦新难题，准确率就🏄会显著下降。”论文第一作者、南🍦开大学计算机学院计算机科学卓越班2023级本科生付嘉晨解🦎释道，“要想实现通🏂用检测，理论💯上需收集所有大模型的数🥒据进行训练，但这在大模型迭🌋代飞速的今天几🤽乎不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化性能，是增强AI文🍙本检测能力的关键。为此，研究团队另辟🏙蹊径，提出DDL方法，通过直接🥎优化模型预测的文本条件📴概率差异与人为✊设定😠的目标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的内在知🗼识。这🍭种方法可精准捕捉人🌑机文本间的深层语义差异，从而大幅提👨升检测器的泛化能🌚力与鲁棒性。 　　“使用DDL训练得到的检🌑测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最新大模型🏎生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队🏌还提出了一个全面的测🖍试基准数据集MIRAGE，该数据集使用13种主流的商👔用大模型以及4种先进的开源大🅰模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前➗唯一聚焦商用大🤴语言模型检测的基🐜准数据集。如📥果说之前的基准数据集是🎬由少且能力简单💍的大模型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强🔄大的大模型联合命题，形成一套高难度、又有代表性的🥕检测试卷。”论文通讯作者、南开🚒大学计算机学院副教授郭春乐📟说。 　　在MIRAGE的测试结果显示，现有检测器🍹的准确率从在简单数据集🏕上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检测器仍保持85%以上的准确率。与🥌斯坦福大学提出的AI生成文本🌑检测工具DetectGPT相比，使用DDL方法训练的检测器👙性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅🚨隆大学等共同提出的AI生成文🧤本检测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持😻续迭代升级评估基🐨准和技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南开大学计算机🍙学院教授李重仪说🚌。（科技日报）

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野原玲/濱口瑠/高橋美羽/梦乃阳菜

（青岛日报／观海新闻记者 南ゆうり）