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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该🏸设备最核心的成像部件之一，其精度直接决定🚨成像质量。近日，在GE医疗北京影像设备🛢制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测器💬的正式下线。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北京基地供图)

　　探测😌器的核心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每🅱一束射线所包含的信息，每层对齐误差需控🔂制在微米级——就好比在头🌛发丝上排电路。这😈种精度的准确控制才能让CT影像捕捉更细微🈵的病变。

　　在GE医疗⚪北京影像设备制造基地的生🎠产车间内，基地总经理冯健向😮记者们展示着这🦄个决定CT成像质量的核心组件🗣。“除了精密叠合工艺🥤的挑战外，每个芯片的光🔮电性能也会因原料晶🕶体生长方向、掺杂均匀性等物😵理差异而有🍫所不同，”冯健解释道，“这❗就好比钢琴的琴键音准需要调🦐校，每🚫个芯片都需要精准匹配，才能发挥最佳性👔能。”

　　闪烁晶体，作为探测♋器的核心材料，曾是国产🤞高端影像设备难以逾越的壁😟垒。“产线落地之初，要在国内寻找🙅医疗级晶体⛳供应商很困难，”冯健坦言。转机出➡现在与四川眉山博雅👂新材料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核心指标上通🙊过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医疗材料链🍮加速成熟。

工程师正在🛢调试CT设备(GE医疗北京基地⭕供图)

　　在CT探测器中，最为关键的部件🗜之一是成像芯片，每💂个探测器需匹配416个芯片单元，看似相同的芯片🕷单元📡因原料晶体生长方向、掺杂均🚆匀性等物理层面的差异，导致每个单元😩的光电性能会存在微观🔭差异，若随意拼接会🐒导致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工匹🍆配需5小时的流程压缩至10分钟，并从海量成🌸像单元中😩精准筛选出性能互补的🍡芯片组合，以满🌳足不同型号、不同使用场景⏳的设备需求，又保证每台设备的👊成像品质。

　　因探😮测器材料对生产环境🌑极其敏感，一🥒粒尘埃都可能导致瑕疵。基地用超过60万次生🗜产经验训练出的AI质检员，在探测器材料筛选🛷的早期阶段就⏬可提前揪出超90%的原材料质量问题，彻底规避传🙅统制造路径〰中因此原因导致的CT成品不通过检测🔝而带来的浪费。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 Kaylin Fox）