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雷速体育7月24日讯 纽⏬卡斯尔联的球迷们🈂近日被一条消息震惊——球队头号前👩锋伊萨克未随👄队参加季前巡回赛。

据主教练埃迪·豪透露，这位瑞典国脚在最👼近纽卡斯尔0-4不敌凯尔特人的友👜谊赛中便因“负荷管理”而轮休。而🚽这一次彻底缺席远征名单，再度🦈引发了球迷的担忧，尤其⏰是在他与英超卫冕冠军利物浦传出绯😂闻的背景下。

不过《每日电讯报》记者乔恩·爱德华兹透露，目前纽卡💐斯尔的立场没有改变，俱乐部今天仍坚🥏持表示伊萨克不在出售🈲名单中，也不会在今夏离队。但问题在于，如果留住伊萨克🎵，他们获得的💈也可能只是♿一名情绪低落的球员。如何在新赛⌚季开始前调整好伊萨克⬆的心态，将是对埃迪·豪执教能力的📥一大考验。

利物浦方面，虽然高价引进👾了埃基蒂克，但考虑到😉努涅斯和路易斯·迪亚斯可能🎎离队，他们仍将伊👄萨克列为重要目标。

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尼⚓日利亚清真寺袭击事件已致至🀄少50人丧生

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中新网忻州8月19日电 (杨佩佩)大型非遗音乐剧《大河长歌》B版连续💥两日在山西省忻州🌉市河曲县上演。当地借非遗音乐🔆剧展现黄河文化、传承河曲文脉、留住乡音乡情。大型非遗音乐剧《大河长歌》B版连续两日在山🤸西省忻州市河曲县上演。　杨昊泽 摄　　河曲县位于晋陕🐑蒙三省交界处，是传统文化🏋大县，素有“民歌的海洋”“二人台的故乡”“中国北🗂方民歌之乡”之称，河曲民歌、二人台、河灯会已被列入国家级👙非物质文⛽化遗产代表性项目名录。　　《大河长歌》B版💊以黄河岸边的河曲县为背景，跨越四十载春秋，讲述了“民歌之王”何长歌跌宕起伏🙎的人生故事——从妻🤔子猝然离世、女儿决🔘意远行的人生变故，到见证民歌从鼎盛🖖、衰落到重焕👐生机的时代变迁。音乐剧👏表现了在社会进步的过程中，新老✳两代民歌人关于传承、坚🚭守与发展的故事。　　全🎦剧融合数十首风格各异的歌❎曲，通过精妙🖊的舞美、灯光与传统服饰🧙，将河曲方言、民俗等特色元🥎素搬上舞台。剧中🚧巧妙融入的河灯会场景，生动再现🏚了农历七月十五黄河两岸🚷民众放河灯祈📟福的庄严仪式。《大河长歌》B版在保留A版精🚣华的基础上，全部采用河曲💚本地的文艺工作者🥍进行演绎。　杨佩佩 摄　　据介绍，《大河长歌》B版在保留A版精华的基础上，全部采用河曲🍑本地的文艺工作✏者进行演绎。舞台之上，他们用最🎎本真的表演，释放出📒撼人心魄的力量，将家🐛乡的非遗传承、淳朴民风与不屈精神，深💽情演绎为动人心弦的艺术篇章。　　“跨越40年的角色，让我重新认识了😲民歌的生命力。”何长歌扮🎬演者邬光感触颇深。何娟娟👪扮演者许海霞则解读道：“剧中父女的冲突，既展现角色🍟成长，也寓意推陈出新，实质是新😗老观念交融的过程。”　　演出结束时，观众被浓郁的黄河🦔风情与祖辈💹的故事深深打动。对于土生土长的🌾赵彦丽来说，该非遗音乐🏵剧不仅是一🧤场艺术享受，更是对🚟二人台等非遗的♓动人传承。“作为河曲人，我为家乡这张靓📪丽名片感到骄傲，希望它🔩能插上翅膀飞向全国。”今年年底，这部“家门口的大戏”将以非遗为舟、黄河为脉，正式启动全国巡🍦演。　杨佩佩 摄　　《大河长歌》B版由中共忻州市❤委宣传部、忻州市文化🏺和旅游局、中共河曲县委、河曲县😙人民政府等单位联合制作。今年年底，这部“家门口的大戏”将以非遗为舟、黄河为脉，正🔻式启动全国巡演。(完)【是否支持离💂线缓存】在线👗视频加速包送达预警：购物满400元送40元彩金，奖励不断！仅剩372天，金园区用户⛱只有你懂的🌫剧情节奏反馈“一码中特成新宠玩法🍑正在风靡全网”“秒杀”大厂开发🐊岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌🌽之势，席卷所有行业。一些行业首当其🏜冲，相关🥌岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🌕算机行业能独善其身吗？一🔅个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🧑，终有一天会被自己🛤创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🈷熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🔐基础上加入了海量程序代🔣码数据进行训练，因此在编写代码🌭方面更具优势。　　Codex能帮💁开发者处理很多写代码的⏮工作。比如，它能读懂你已经写🔲好的部分代码，并自动🌹把剩下的内容补全；也能根据🥛一句简单的提示写出完🏜整的功能代码。举个例子，如果你输🎢入一行说明——“给定一个数组，计算🥧滑动窗口内的平均值”，Codex就能🐯马上写出实现这个功能的♎代码。　　最初，AI写代码只是🗑开发者手边的“小帮手”，主要🖖用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的快速🔥提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司👆看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🔱能开辟出一🐹个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开😰发创业公司如雨🕺后春笋般涌现，例如当前🎶知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🚏几家头部大模型企业也不👭甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦😸相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🏘令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🖥编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🦀主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断♎尝试直至达成目标。　　这些突破😡带来了全新的编程方式——开发者无需逐行🍷写代码，只需用自然语🚺言描述需求，AI便能自动生成并🕟根据反馈反复🗑修改。人类与AI的合作因此变🎲得更像“对话”而非“指令”。这种全新🚴的编程方式有个颇具浪漫色彩的名字🍈——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🗂乎意味着编程正从🚘少数人的专业技能，逐渐走向人🔚人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延🌥伸到专业🎅软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🛩招聘面🎥试都会包含代码考查，要求应试者在限定时间内👨写出既正确🛡又高效的程序。而哥伦比亚大学的一📈名学生则开发了一🔘款“AI面试助手”：它能在视频面试🦎时自动读📛取题目，并调用AI编程工具🛁实时生成🔚符合要求的代码。据他透露，这套工具已经✳帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🌎马逊等公司的面试，并💸拿到录用通知。他还将自🕟己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🚹并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进📟的进展发生在🌞短短几年内，速度之快出乎人🧝们的意料。但我们是否就🛄能断言——AI真的能全面👞接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达🍠到90%，听起来已🅰经很高了，但这也意味着平均📹每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样➗的错误率并不容忽视——人😠类开发者必须逐一检查并🥍修正，结果🚶常常比自己亲手写代码还⛺要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受访用户🤝中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂👽开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🎹往往包含细微的错误，需要📔人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🤹取得了非凡的成绩⛽，但在面对现实的软件开发需📅求时，往往不能正确完🏔整地实现所有📱功能，有时甚至会🈵错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🏜事故。尽管用户明确要求📽不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该💒公司整个生产环境的🏵数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引🎹发了人们对AI编程工具可靠🛺性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并📌非个例——一些用户甚至报📐告称，自己的数据库或💌代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🥠做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🍒走一整套流程：先做需求分析，再🚜设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更😹快的迭代，如今互🐉联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🦍少，但基本框架没变。　　需求分析是关💖键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🥌应该实现的功能。比如，要说明当用户🤫执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽可🕛能细致到每个操作👃细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的🔋网站”。　　接下来是技🍯术方案设计。这一步要把需求🍄拆分成可以单独🚹开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🍾细节问题。　　最后才💭是开发和测试。这一阶段几🛷乎必然会冒出🐟各种没预料到的问题，开发者需要通过🍔反复测试确⛴保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🍤求或方🌘案本身有漏洞，导致不得不推翻🎭重来，这也是家常便饭😬。　　除了开📷发流程繁琐，程序本身🈚的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内📁核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来🏞需要70万页。　　面👟对如此复杂的项目，优秀的人类🚛开发者团队往🗼往能精准定位每个模🚸块的功能，并在出🥕问题时迅速定位到具🤐体的代码行进行修复。但对AI而言，这🍖种任务却充满挑战。受😋限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🧙样建立对🗻整个项目的全面理解。　　普林斯顿🦅大学的研🎰究者构建了一套考察AI软件开发能👸力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🚉源网站Github的数十个软件项💹目。得益于Github对代码改动❄历史的详细记录，研究者从🏣中整理出超⚪过两千个由人类开发者📏正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具⏺在已有的软件🚦项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成🌯约四分之三的🥙任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🔣一个更具挑战的测💸试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🔏发需求，要求AI开发工具从零开🚉始开发。实验结果表明，当前的AI最多🥣只能完成一半的开发任务。　　与之形成🎿鲜明对比的是，优秀的人类开发者总🌏是可以以近乎100%的正💃确率完成这些开发任务。纽约大学的研究😺者还联合多位信息⬜学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质🍜量的编程竞赛评测🚑基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🌙题取自最新的🏅编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇📈具戏剧性的是，现有的所有大模😈型在该测试🌊基准的困🍤难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要📴成为工具的主宰，还是润滑🗨工具的数据？　　那么，回到最初的问题🥫上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会⬅是优秀的工具。对于专业的开🗣发者而言，AI是一位执🌹行力极强的助手。在AI开发工具普及之👐前，开发者不得🚑不手动实现许多繁琐而🍚无趣的代码。即便有开🤥发文档或者互联🥛网上有功🚛能类似的代码，开发者仍必须尝🚢试理解然后自🈴己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没有开❄发背景的用户而言，AI可以准确实🌧现功能较为单♐一的软件。借助这一能力，普通用户📥可以将日常的重复性😊工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替👕代人类开发者，目前看📵来为时尚早。　　当今的大语言模型😾基于互联网上🎹已被数字化的数据，以及🗼图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件💹开发领域，大🎾语言模型只看到了人类开🌮发的结果(软件代码)，而对♑于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🚡数千年来产生的数据，但这并不🔎是人类知识的全部。人类在🚚与真实世界的交互中积🎑累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可🌍能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🎲会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🎢相比年龄更具碾压性。就软🌼件开发而言，AI已经能承担📜不少基础、重复性的工作，例🕰如简单的代码生成、常见功能的实现，以及👍部分调试环节等。但难以被替代📪的，仍是需求把握、架构设计、复杂🐇系统的理解分析，以及团队协作😉等环节——这些涉及抽📅象思维、跨领域知📄识和人类判断力，是程🗓序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🍩一个问题：如果把你最🌴近一周完成的工作♌全部交给AI，它能完成多少？如果你🕊的工作只是重复性地构建功🔼能单一的🐇软件系统，例如实现一个问👟卷表📌单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统🤘计平均😬数之类常见的指标——功能仅此而已，那😵么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🦌的工作充满挑战，例如实现全新的软件架构❌、针对业💬务特点设计独特的算法，甚🐌至是从客户含糊不清的🕰诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会🗒是你的得力助手。　　这不仅✳适用于软件行业，也同样适用📋于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🎶在这个人机协同❔的时代如何做好自己的🤶角色定位。上述的问🚜题对于其他行💹业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来😏说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你📝的工作很快就会被AI取代；好消息是你已👦经发现了驾驭AI完成💘工作的途径，你可以试试站在你🍃的领导的位置🍻上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🚃有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行😿业的问题。当AI都不甘🐍只做执行者，而是开始决😮定任务怎么被拆解，流🥐程怎么被安排时，人类个体若只是抱怨💣即将被碾压的命运🦖，便会🎙失去主动选择的空间，最终不是沦🌼为工具的工具，就是化作喂养和润🤒滑工具的茫茫➡数据。　　(作者📼知虚为中国科学技🧀术大学计算机专业博士，在自然语言👬处理和人工智能方向发💫表多😗篇高水平论文，先后在微软及多家国⚽内🏯知名互联网企业从事相关研🚮究工作)田渊正浩事件又🔷有新进展，安田乃📜亞牵涉其中。中新社海口8月19日电 (记者 王子谦)海南省人民政府19日对外发布《海南自由贸🌃易港享受个人所🎨得税优惠政策🚟高端紧缺人才清单管理办法》(简称《办法》)，优➖化原有个人所得税15%优惠政策，旨在🉐吸引更多全球🔒优秀人才参与海南自贸港建设🦒。　　个人所得税15%优惠政策是海南自👽贸港核心政策🎂之一。根据《办法》，对在海南🌕自贸港工作并享受优惠政策🎏的高端紧缺人📮才实行清单管理，其个人所得🏇税实际税负超过15%的部分，予以免征。　　享受优惠政策应📎满足条件：一🌊个纳税年度内在海南自🐑贸港累计居住满183天，合理的离岛出🍣差、休假、学习培训天🍪数可计入在海南自贸港🔅居住天数，但实际居💅住天数不得少于90天。属于海南💬省各级具有人才认定❣权限的部门单位所认定📖的人才🥪或一个纳税年度内在海南自💼贸港收入达到30万元人😭民币以上。　　海南🔑省财政厅副厅长周正在当🏌日举办的新闻通气会上😃介绍，本次发布的《办法》是对2022年发布👴的旧办法进行优化和完善，主要体现🔙在三方面：　　一是优化“累计居住满183天”核算方法。《办法》没有改🔗变在海南自贸港累计居住满183天的基本要求，而是在设置实际居琼90天最低要求的基础上，将合理的离岛出差、休假、学习培训天🔉数纳入统计范畴。　　二是优化💘特定行业覆盖范围。《办法》将航天🐮产业纳入享惠范围，精准服👪务重点产业发展。　　三是强化风险🕟防控与全流🤚程监管。《办法》明确要求享🌂受优惠政策的人才所属企业、单位必须在海南🎎实质性运营，且业务➖发展与享惠情况相匹配。同时，建立全流程监管机制。　　国家税务总局✨海南省税🍔务局副局长陈洁表示，高端🍺紧缺人才可享受海南省税务部🌒门提供的事前、事中、事后享惠提醒，还可通过个🤑人所得税APP等渠道“一键”申请享受税收优惠。　　海南🗓省委深改办(自贸港工委办)副主任🤪廖增梁介绍说，自2020年6月实施以来截🍏至2024年12月底，海📩南自贸港个人所得税🎙优惠政策已累计享惠3.9万人次，在政🈸策效应带动下，海南累计吸🛃引各类人才超过93万人。(完)

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Tom Herold/横山久美子/Gabriela Glazer/澤尻由佳

（青岛日报／观海新闻记者 Roxii Blair）