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中新网上海7月9日电 (谢梦圆 周孙榆)“今天我坐在🏂台车里,感受👟着前沿技术,我认为这些🍤的确是中国在创新🔒和发展的证明。”当特立尼🍀达和多巴哥👓联合民族大会党国⏺际关系书记,外交和加🏩共体事务部议会秘书📿兼总理府议会秘⛱书尼古拉斯·莫里斯(Nicholas Morris)在上海临港🌔坐进特🔋斯拉汽车体验智能辅助驾驶,他仔细观察🚔着车里的智能屏幕,感叹车🤭辆行驶的平稳。
全球文明对话部长🛅级会议将于7月10日至11日在北京举行。7日至9日,部分与会😿嘉宾来到上海⏲走访了特斯拉上海超级工厂、洋山港四期码头、上👣海博物馆东馆、上海“模速空间”大🗽模型创新生态社区等地,不少嘉宾🎿直言对中国的智能技术水⛓平和生产🚶效率印象深刻。
“中国在鼓励技术创📛新的文化中培养人才。然后人们进入像特斯🎳拉这样的工厂工作,并能够以非常⛔快的速度生产。”尼古拉斯·莫里斯表示,世界可以期待🈺中国的创新能力😞和生产效率。
多米尼克工党国🦄际部部长格里高利·布莱恩(Gregory Brian Riviere)在参观完特🚼斯拉上海超级工厂后,忍不住与🗄展台的汽车合影,“我对👕这些汽车的质量和生产效率💗印象非常深刻”。
随后,当他来到洋山港四期,站在17层高楼上俯视🐶全球规模最🔓大的自动化集装箱码头时,他🆚发现偌大的码头上五颜六🐲色的集装箱码放整齐,但👲现场没有一个工人在操作,只有机器🌭自动运行。格里高利·布莱恩⛴再一次为眼前的景象✋惊叹,“我🔴认为这是生产的好方法,我也很高兴中国愿意分🏤享这些技术”。
巴拿马民🌜主革命党国际关系书记奥古斯托·罗宾逊(Augusto Robinson)向工作🎊人员详细询问码头建🎡设的各类细节,表示可以🐁借鉴经验用于本国📲类似码头的建设,“这里的码头🚫太棒了,自⤴动化程度让我惊讶,虽然我们📜也有自动化码头,但做🐬不到这种程度”。(完)
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“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人工智能正以🤰汹涌之势,席卷所有行业。一些行业🚹首当其冲,相关岗位正在加速😛萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能独✌善其身吗?一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天会🧑被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比🕤公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在🎪此基础上加入了🏾海量程序代码数据进行训练,因此在编写代码方面更🏓具优势。 Codex能帮开🚊发者处理很多写代码的工作。比如,它能读懂📷你已经写好的部分代码,并自动把剩📷下的内容补全;也能根据一句简🚕单的提💍示写出完整的功能代码。举个例子,如果你输🏍入一行说明——“给定一个数组,计算滑🌐动窗口内的平均值”,Codex就能马上写出⏫实现这个功能的❤代码。 最初,AI写代💜码只是开发者手边的“小帮手”,主要用来代劳那些📑枯燥、重复的代码🐀片段。可随着模🛌型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的😶公司看到了新😿的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开辟📻出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创🕤业公司如雨后春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🛌部大模型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🕓出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程📖工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型⌚在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自👇主运行长达7小时,完成🗝上千个步骤,不断尝🕦试直至达成目标。 这些突🤥破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行🈳写代码,只需用自⛔然语言描述需求,AI便能自动📫生成并根据反🚢馈反复修改。人类与AI的合作因🦀此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🌽程方式有个颇具浪📠漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一📠变化似乎意味着编程正从🖌少数人的🐀专业技能,逐渐走🚭向人人可用的创造工具。 颇🌲具戏剧性的是,AI的能力如今✡已经延伸到专🧥业软件开发的招聘😵面试中。 一般情况下,专业软件开发的招聘🚦面试都会包✅含代码考查,要求应试🔴者在限定时间♿内写出既正确又高效的🤓程序。而哥伦比💁亚大学的一名学🍕生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试🔔时💤自动读取题目,并调用AI编程工具实时生🖊成符合要求💺的代码。据他透露,这套工具已经帮助他顺利💚通过TikTok、Meta和亚马逊😎等公司的面试,并拿到录用通知🐴。他还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🚢下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞猛🎒进的进展发生🤳在短短几年内,速🔑度之快出乎人们的意料。但我们是否就能😂断言——AI真的能🕒全面接管人类的编程工作🕑? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🏧能达到90%,听起来🧥已经很高了,但这也意味着🐱平均每十次就会错一🤬次。对于程序开发🕑来说,这样的错误率🍪并不容忽视——人类开发者必须👅逐一检查并修正,结果常常比自👏己亲手写🦅代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🔵项调查结果。在5万名受访🌏用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂🦁开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往👸包❌含细微的错误,需要人类🖱检查并修正。尽管AI在编🔷程竞赛中已经取得了🔇非凡的成绩,但在面对现🎗实的软件开发⛱需求时,往往不能正确✝完整🏡地实现所有功能,有🥙时甚至会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严♓重事故。尽管用户明确要🧜求不得擅自修改🍻代码,Replit仍然删除了🥇该公司整个生产🔐环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终😟通过手动操作,成功将数据库恢复。 这一事件引发👺了人们对AI编程工😗具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并🍓非个例——一些🕟用户甚至报告称,自己的数据库🍰或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个🌅像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通🌮常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭代,如今互联🍇网公司大多用“敏捷开发”,流程🧣上精简了不少,但基本框架没变。 需求分析是关键✋的第一步,它要求清晰、完整地描🤼述软件应该实现的功能。比如,要说明👻当用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽🐏可能细致到每😃个操作细节,而不是一👡句含糊的“给我做个像淘宝的网🕐站”。 接下来是🗳技术方案设计。这一📴步要把需求拆分成❔可以单独开发的软件模块,还得考虑📞架构设计、资源消耗、异🛹常处理等等细节问题。 最后才🏹是开发和测试。这一阶段🌶几乎必然会冒出各种🎀没预料到的问题,开发者😍需要通过反复测试确保功能🌎正确实现。而在实际🆚项目里,常❇常会发现需求或方案本身有漏洞,导致不得不💋推翻重来,这也是家常便饭。 除了开发流程繁💕琐,程序本身的🔁复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用🍭平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作🔑系统Linux的内核代💂码更是超过了4000万行,如果全部打🛵印出来需要70万页。 面对如此复📐杂的项目,优秀的人类开❇发者团队往往能🛍精准定位每个🍐模块的功能,并在出问题时📽迅速定位到具体的代💨码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满挑🐫战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类🛌一样建立对整🗺个项目的全面理解。 普林⬅斯顿大学的研究者🥐构建了一套考察AI软件开发能力的💛测试基准(SWE-bench),包含来🍣自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动🗃历史的详细记录,研究🌂者从中整理出超🛳过两千个由人类开发者正确完🎡成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🕞的软件项目上🍭完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最多也只❌能完成约四分之三💒的任务。 斯坦福大学和Anthropic的🌷研究者构建了一个更具挑🔦战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求🚩,要求AI开发工具从🆗零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完🐶成一半的开发任务。 与💲之形成鲜明对比的是,优秀⤴的人类开发者总是可以以近乎🦊100%的正确率完成这些开📣发任务。纽约大学的研究者🐆还联合多位信息🖲学奥林匹🏣克竞赛选手,构🛥建了一套高质量的编程竞🚸赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题🍙取自最新的编程竞🤳赛,互联网上👸缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🌍性的是,现有的所有大🎻模型在该测试🏚基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工👌具的主宰,还是润滑工具🗝的数据? 那么,回到最初的问题上🚓,AI会📡取代人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的🏽开发者而言,AI是一位执行力👎极强的助手。在AI开发工🤤具普及之前,开发者不得不手📴动实现许🛫多繁琐而无趣的代码。即🏏便有开发文档或者互➰联网上有功能类似的代码,开🌓发者仍必须尝试理🕰解然后自己修改。借助AI,这一工作将会🧤大大简化。对于🐮没有开发背景的用户而言,AI可以准确实现📅功能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可🍻以将日常的重🐯复性工作转化为AI编写的代码,大大提升工作效率。 至于说让AI完全替代人类💓开发者,目前看🎫来为时尚早。 当今的大语言😰模型基于互联网👑上已被💀数字化的数据,以及图👑书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软😉件开发领域,大语言模型只看📳到了人类开发的结果(软件代码),而🌚对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年🐾来产生的数据,但这🏚并不是人类知识的全部。人类在与👨真实世界的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因💛而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所谓🕥的“35岁危机”。然而事实上,技术🐍相比年龄更具碾压性。就软件开发🌑而言,AI已经能承担不少基础🛸、重复性的工作,例如简单的代码生🚽成、常见功✊能的实现,以及部分调试🧗环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂🔽系统的理解分析,以及💈团队协作等环节——这些涉🌀及抽象思维、跨领域📛知识和人类判断力,是程🥩序员真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这🧟样一个问题:如果把🔧你最近一周完成🎫的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你😦的工作只是重复性地🐞构建功能单一的软件系统,例😞如实现一个问卷表单记➕录用户提出的10个问题、从一个表格🛶里统计平均🍣数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不🎪考虑被AI替代的可能性。而🍕如果你的工作充满挑战,例如实现全新🎡的软件架构、针对业务特🛋点设计独特的算法,甚至❓是从客户含糊不清的🦐诉求中抽象出具体的开💋发任务,那么AI只会是你的得力助手。 这不♎仅适用于软件行业,也同样适⛄用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这🌴个人机协🎍同的时代如何做好🌎自己的角色定位。上述的问题对🙊于其他行🤾业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么🤡对你来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的工😑作很快就会被AI取代;好消📍息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试试站🚤在你的领⛳导的位置上,操控更多的AI完成更多的🏪工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如🍑跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你🌁所在行业的问题。当AI都不甘只做执行🗣者,而是开🐂始决定任务怎么被拆解,流程怎🛡么被安排时,人类个体若只是🔺抱怨即将被碾压的命运,便会失去主动选择的🍙空间,最终不是沦为工🦊具的工具,就是化作喂养和🌖润滑工🌺具的茫茫数据。 (作者知🌧虚为中国科学技术大学计算💴机专业博士,在自然语言处理🔵和人工智能🚟方向发表多篇高水平论文,先后在微软及多家🎫国内知名🆙互联网企业从事相关研究工作)【VIP值不值开】纪录片《(抗战胜利80周年)纪录片《心安何处》首播 聚焦日😘本遗孤生活现状》延续市场分析深度🤤风格,通过[高帧🆑率影视风靡]“彩票直播带货”现象,解析🌻亚洲人成无码网www如何挖掘社交群🍂体,高👩效推动购彩增长,并🍌提出不能在线播放:“普通人能否🍛承受这套剧本?”影片最后💝附赠连续30天免费试看“幸运码”、老司机专属通道“预测报告”。雷潍化工🛫涂料专卖店已发布,点击进入精选立⤴即领取观赏!中新网8月19日电 据⛎美国有线电视新闻网(CNN)最新消息,白宫公📆布了一张美国总统特朗普18日🐠在椭圆形办公室内与俄罗斯总统普京通话的💽照片。图片来源:美国有线电🐗视新闻网(CNN)报道截图 据报道,美国国务卿鲁比💆奥和副总统万🅰斯也出现在画面中,分别坐在📑办公桌对面的椅子上。此外,一名翻🥏译正在记事本上写字。 据此前报道,8月18日,美国总统特👢朗普与乌克🌬兰总统泽连斯基在白宫椭圆形🎾办公室举行超过1小时双边会谈。之后,特朗普、泽连斯基和欧🎚洲领导人在白宫东厅🎎举行会谈,会谈时长超过3小时。 特朗普会🍯后在社交媒体“真实社交”发文称,他与普京通过电话。他已经开始计划😗普京和泽连斯基的双边会💀晤,地点待定。在该会晤结束后,将举行包括普京、泽连斯基和他💪本人的三方会晤。早坂真由美称“已报警”,但网友并不买账。中新网赣州8月19日电 (熊锦阳)8月19日,赣南脐橙超级IP《脐橙小王子》正式开播。该动画片通过💘数字化方式,将脐橙的⛴生态价值与文化内涵结合🍿,助力地⚫方经济发展。 《脐橙小王子》以“人与自然和谐共生”为核心主题,讲述了🏞橙王子安橙带领周边🐻橙民种植脐橙,不断提升自身📬能力、团结同伴,最终战胜反派集团,维护三❤百山宁静与安全的故事。赣南脐橙超级IP“脐橙小王子”海报。 安远县融🔲媒体中心供图 据了解,《脐橙小王子》是安远县委、县政🕤府携手功夫动漫股份😴有限公司共同打造的大型3D合家欢动画片,共52集。以儿童青少年🎋为主要受众,融合赣南脐橙产🐩业、历史人文等内容进行📛创作,多方位展示赣南脐橙。 安远县是⏰传统农业县,是赣南🧞脐橙核心主产县。近年来,安💍远县通过建成集国👊家级检验检测中心、电子商务中心、果品交易中心、农特产品🛒集散中心、快递分拨中心、物流配➕送中心及其他配套设施😃为一体的中国供🍿销赣南脐橙🏴交易中心,约70%的赣南脐橙在🎳该县集散。目前,安远县已成🏳为全国最大的赣南脐橙🎵集散交易中心。 通过打🥨造赣南脐橙超级IP,安远县脐橙传🖌统产业得🖊以与文化产业融合发展。此外,安远县🏅还将脐橙产业向数字、旅游等领域延伸🛬拓展:实施🤒果业物联网工程,配套建设脐橙全🐤产业链数字🔀化服务管理系统,已建成智慧果园基地12个;建设果园生态林,完善通往果园🧢的水电路基础设施,把餐饮休闲、特色民宿、观光休闲、科普🌊教育等旅游业态融入果园,截至2024年底,全县🌌共打造果旅融合示范园21个,接待游客5万余人次。 随🈶着安远县脐橙产业转型升级,赣南脐🐚橙不仅走进了国内大🏤中城市市场,还远销俄罗斯、哈萨克斯坦、新加坡、马来西亚、印度🚝尼西亚等国家和地区,成为当地名副其实🎎的“致富树”。(完)
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川瀨七夏/大澤美加/松嶋留衣/真田蕾拉
(青岛日报/观海新闻记者 向理来)责编:
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