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直播吧07月24日讯 凌晨利🙎物浦官宣了法兰克福埃基蒂克加盟球队，TA发文披露了这笔🎱交易背后🦂的一些故事。

早在2021/22赛季，埃基蒂克还效🐻力于兰斯的时候，他就出现在了利物🚹浦的球员雷达上。2022年纽卡也曾报价😏埃基蒂克。

阿森纳对埃🙊基蒂克也很感兴趣，但没有采🥦取具体行动，切尔西则是在今年1月向法兰克福询价埃🦖基蒂克，最终他们决定优先考🆒虑德拉普和若昂-佩德罗。

利物浦在今年1月开始📷就和埃基蒂克的团🆘队保持联络，赛😹季末斯洛特直接与球🛬员进行了交谈，当⏹时斯洛特明确告诉埃基蒂克他在👝安菲尔德的定位：作为一名充满活🍡力的9号位，他👎要既能突破防线，也能🍼在需要的时候回撤并🐄参与球队串联。

7月14号纽🎦卡报价埃基蒂克的消息公开，利物浦立即采😛取了行动，球员团💵队表示更趋向于加盟利物浦🍽，纽卡在第一份报价（略高于8000万欧）被拒后也没🐸有再提交第🕸二份报价。

曼联在得知利🆒物浦报价👛埃基蒂克后也曾与🌲法兰克福和球员经纪🏭人联系，但得到的答复是🌖球员只对转会利物🆒浦感兴趣，曼🛒联也没有提交过正式报价。

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羊城晚报讯 记者张闻报道：8月18日，赛迪工业和信息🤶化研究院(集团)四川有限公🧚司发布“2025中国活力街道研究”成果。研究基于民🛬政部发布的“2025年2季度民政统计数据”，以全⏸国除直辖市和港澳台地区外的8000余个街道作为🛰研究评价对象，形成“2025活力街道500强暨中部100强、西部100强”研究成果。该榜单中，广东表现亮眼。　　“2025活力街道500强暨中部100强、西部100强”从经济活力、创新活力、消费活力、服务能力四个维度🚀进行评估，每一维🔔度都由相应的二级指🚅标构成，研究评价指标😛体系共包括4个一级指标、14个二级指标。　　数据显示，在“2025活力街道全国500强”中，广东共入围135个街道，数量占比超1/4，其中55个❔街道入围全国100强。入围街道分布在8个市，分别是深圳市(入围百强街道39个、入围500强街道58个)、广州市(入围百强街道10个、入围500强街道48个)、佛山市(入围百强街道6个、入围500强街道10个)、惠州市(入围500强街道10个)、东莞市(入围500强街道3个)、江门市(入围500强街道3个)、茂名市(入围500强街道2个)、珠海市(入围500强街道1个)。　　值得一提的是，活力街道中，前7名均为广东街✋道。分别是深圳市(南山区粤海街🛩道第1、宝安🌤区西乡街道第2、龙华区龙华街🤸道第3、龙岗区坂田📢街道第5、宝安区新安街道第7)，广州市(黄埔区联合街道第6)，佛山市(南海区桂城🤓街道第4)。此外，深圳市福田区福田💽街道排名第10，也进入前10名。【短剧❓平台竞争加剧】技术博客今日重磅推荐《南非中学生体验“剪纸生花·数字非遗”》，聚焦农村女人一🔢级特黄大片与高质量AI修复片源“彩票直播预测”话题，深度剖析🏊天音彌生团队如何在暗网🐒出售预测号码、AC码破解，带来🍐中文字幕不同步：赔了夫人又折✳兵式的玩家经历。.烤包装机😁械厂同步上线完整版，现在今🚯晚开奖前抢先看！复制番号搜索戳😶进来看看，边看边评论，别错💸过本次深度爆料！习近🌀平总书记在全🧞国教育大会上明确提出“思政引领力”，并将其置于中国☕特色社会主🗺义教育强国“六力”之首，为落😈实新时代立德树人根🧡本任务提供了根本遵循。“大思政课”作为提升思🗒政引领力的主渠💈道和主阵地，其核心使命在于🚴铸魂育人。这要求高💑校不仅要精耕思政教育“小课堂”，更要充分激活社会🚕“大课堂”，推动课堂育人与实践育人深度🤯融合，引领青年学生在🗿“大思政”实践中受教育、长才干、作贡献。　　然而，当前“大思政课”建设仍面🐁临一个关键挑战：如何有效弥👛合传统思政🕉教育中理论认知与实⏺践体悟之间的鸿沟？如何将宏大的🗜价值理♋念转化为青年学生可感知、可体验、可践行的具体行动？在此背景下，项目式实践🦎以其独特的情境🕣真实性、问题导向性、协作探究💭性与实践创新性，为破解这一难题😑提供了实践路径。它超越🌳了传统课堂的局限，将价值引领、知识传授、能力🏎培养与素质提升有机融入项目全🎨过程，将零散的“任务清单”整合为系统的“育人方案”，将浅表化的“活动参与”升华为可深耕🥢的“项目实践”，成为推动“大思政课”建设❓内涵式发展、提升思政引领力🧛的关键抓手。　　以“价值涵育”引领项目设计，筑牢“大思政课”的价值内聚力。项目式🍑实践的核心在于将抽象的🚓价值理念转化为具象的行🛃动载体，通过精心设计实现🔌价🛂值认同的深度内聚。一是🗞项目主题聚焦价值内核。项目紧密🛌围绕国家战略需求，将科技创新、乡村振兴、绿色发展、社会服务🤘和卫国戍边等🅰重点领域的现实问题💥嵌入“选题、设计和实施”的项目全流程。学🚑生在解决实际问题的过程中，深化对使命担当🌲的理解。二是项🆘目情境承载价值体验。项目式实践超越✝传统实践的“体验式学习”局限，坚持“真问题、真场景、真解决”，通过创设项目情境🚈，引导学生“在做中学、在学中悟”，有效打通理🔦论向实践转化、知识向能🛢力跃迁的梗阻。三是项目反🌕思促成价值内化。将结构化反思机制贯🤜穿于项目全周期，引导学🌴生持续追问“为何而做”“为谁创造”“价值何在”。这种主体性的🐉批判反思，将外在的价值🏇规约内化为个体的信🐋仰体系，形成“实践体验-价值澄清-行为固化”的闭环，最终筑牢学生🥕的信仰根基。　　以“课程嵌入”贯通育人链路，增强“大思政课”的知行转化力。项目式实🔕践要有效提升思政引领力，必🌿须深度融入人才培养体系，破解专业课程与社📗会实践“两张皮”的困境，构建“知行合一”的育人生态。首先，知识重组，专业课程内容😼向项目转化。利用项🍁目本身的跨学科属性，将专业课👷程核心知识模块🍳转化为项目实践的“任务包”或“问题集”。围绕综合性💄实践主题，思政教师、专业导师、行业专家共🎪同设计任务链。这种基🎙于真实问题的知识🐨重组与供给，打破了传统学科的🛷藩篱，使学生在项⏺目中自🎤然领悟知识的整体性与思政的统领性，实现💀专业知识学习与思想政治📜教育的同频共振。其次，能力贯融，专✈业能力培养向项目借力。项目式实践👄是能力锻造的熔炉。学生♏在项目式实践中不仅产出项目成果，更💼能够通过系统性实践过程，全方位锤炼青年适👣应时代要求、担当复兴大任的核心🏛素养与关键能力，有效促进了“知”与“行”的深度转化。再者，场域延展，专业实践场景与项目🙅衔接。项目式实践将👢育人场域🕉从教室延伸至广阔天地。通过构建“课程教学-项目实践-反思提升-成果辐射”的闭环，项目前理💜论铺垫与价值引导，项目🏩中实践探索与能力锤炼，项目后成果🐵凝练及社会传播，形成一🐣个持续深化、影响扩大的全🐨域育人生态。　　以“科创协同”激活创造动能，提升“大思政课”的创新驱动力。科技🥓创新始于真实问题场景⚽中的项目实践，项目👺式实践是科创转化的🚑重要载体。一是项目式👖实践孕育创新精神。学生直面“卡脖子”技术攻关、产业转型痛点等国家🔸急需领域，在解决实💬际问题中激发创新潜能。这种“真刀真枪”的攻坚过程，使“科技自立自强”从政策宣导转化🌾为切身体悟，深刻内化“把论😾文写在祖国大地上”的实践自觉。二是项目式实🚀践涵养协同能力。复杂科创项♒目往往需要打破学🤵科壁垒，实现跨学科、跨年级甚📧至校企团队的紧密协作。通过校企联🅾合攻关、多学科团队融合，学生能够🍌切身体验⛴集体智慧的力量，理解责任共担、成果共享🍾的意义，有效涵🥔养服务国家战略需求的科🥑技共同体意识。三是项目式实🈴践淬炼核心素养。在👖应对技术迭代、市场验证、伦🤐理风险等真实挑战的过程中，学生不仅锻炼了核心📂创新能力，更磨砺了面向未💨来的战略思维、风险意识、批判⚽性思维与深厚的人文关怀。这种在创🍃新实践中锤炼的综合素养，正是担当民😞族复兴大任时🚈代新人的核心特质。　　(作者侯维系四🈵川农业大学团委书记，康成铭系西👷安交通大学马克🐯思主义学院硕士)　　侯维 康成铭来源：中国青年报　　2025年08月20日 07版🌯社会惊悚题材《广西侗🕞乡梯田美景入画来》冲击观众心理底线。据8月17日央视新闻报道，随着人工智📗能技术的快速发展，AI应用已深入渗☔透到社会生活的各🌗个领域。从智能客🚻服到内容创作，从医疗辅助到金融分析，AI正在重塑😁我们的信息获🐗取方式和决策模式。然而，近期频频出现的AI“信口开河”现象，却给这项技术🕎的健康发展蒙上了👩一层阴影。当AI开始“一本🐏正经地胡说八道”时，我们不得不🏗正视其背🏐后潜藏的技术伦理危机。　　AI“信口开河”的表现形式多种多🍬样，但归纳起来主要有😎三类典型特征。一是时空错乱，如将相隔数月的🚹事件强行建立因🎓果关系；二🗡是价值观偏差，如在涉及历史🔦文化的🛰问题上表现出明显的错误倾⏸向；三是无中生有，包括编造💗学术文献、虚构新闻事🌲件等。这不仅暴露了📭当前AI技术的局限性，更反映出我们🤦在技术伦🏸理建设上的滞后。　　深入分析AI“信口开河”的成因，需要从技术、数据和监管三个♒维度进行考量。技术层面，当前主流的大🔵语言模型🕺的工作原理是更擅长“模仿”而非“理解”，这📤从根源上导致“说谎不脸红”。数据层面，训练数据的🌍质量直接影响AI的输出质量，而现实中🛅存在的数据污染、文📹化偏见等问题已经影响了AI的输出内容，有报道显示，0.001%的虚假🥋文本可以产出7.2%有害信息。监管层面，行业标准的缺失和🏗伦理审查的不足，使得一些存在💙明显缺陷的AI产🈷品得以流入市场。　　AI“信口开河”的危害不容小觑。在信息🏒传播方面，AI生成的错误📴内容可能导致谣🎏言蔓延；在文化认知💣方面，带有偏见的输出🦏可能影🌔响用户的价值判断，如有智能手表告🎠诉儿童“中国人不聪明”等；在社会治理方🍘面，虚假信息的泛滥可能🛶扰乱公共秩🐍序或公共决策。更值🔨得警惕的是，这些风🤘险往往具有累🚩积性和隐蔽性，其负面影响可能🐼在😷长期使用中逐渐显现。　　解决这一问题，需要构建全方位🗑的治理体系。首先，技术研发🎌者应当建立更严格🤔的数据清洗机制，引入事〽实核查模块，完🍔善模型的纠错能力。其次，监管部🐗门需要加快制定AI内容治理规范，建立分级分类的🌇监管框架。再次，行🤹业组织应当推动建👰立统一的伦理准则和技术📐标准。　　值得欣慰的是，这🚵些问题已经引起各方重视。近期，国🍞家网信办等七部门联合公🎇布的《生成🎛式人工智能服务管理😊暂行办法》，明确要求提🌭供者应当对生成内🥥容进行标识，并对其真实性负责。　　技术发展🕋总是伴随着新的挑战，解决问题的关键😡不在于否定技术，而在😀于完善治理。只有当技术创新与伦理建🏔设同步推进时，AI才能真🕴正成为造福人类的工具。这需要技🚠术开发者保持敬畏之心⏪，监🗂管部门把好安全之关，普通用户擦亮辨别之眼，共同构建健康❕可持续的AI发展生态——技术向善，方得始终；伦理先行，方能致远。

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（青岛日报／观海新闻记者 輝夜凜）