广东新闻网：根据🏇记者優月聖羅获取到的最新动态，夜色视频直播🏻间将于2025年08月28日在广东新闻网🦎举行🦅隆重的开幕仪式。专业的工具

本文转载并翻译🛸自The Athletic，原文作者Thom Harris，原文发布时间7月21日。

可以说，雅克松作为英超的中🚡锋，一直以来都存在争🕶议。

在状态最佳时，他是一名强👛悍的9号位，能不知疲倦地奔跑，在反击中极🛩具威胁，能够通👫过全方位的比赛💪风格将不可能变为可能。

然而，在状态不佳的日🌛子里，他可能显得笨拙、不整洁，是一个有些混🍴乱的前锋，可能🐓会在门前把握机会时显得急躁。

切尔西今夏🗻引进德拉普和若昂-佩德罗🈹的决定可能表明他们准备让雅克松离队，但俱乐部内部🍧依然对他的能♌力充满信心。

尽管🔔他们的锋线看起来有些臃肿，但雅克松在反击中🗃的威胁是独一💐无二的——这是🚡马雷斯卡可以依😚赖的另一种进攻风格，以应对🎮英超联赛带来的不同挑战。

目前有几家🚃俱乐部正在寻找前锋，包括曼联和纽卡，而如果沃特⛴金斯今夏离开，阿斯顿维拉也可能会加🥕入市场。

那么，雅克松的🏡技能究竟是什么，他能为这些相关俱✂乐部带来什么？

回顾他在英格🐭兰足球的前两🏎个赛季，重要的是要记住，雅克松在顶🏬级联赛的出场时间仍然相🍴对较少。在切尔西🌲签下他之前，他在比🧕利亚雷亚尔的西甲联赛中🤝只首发了16场比赛，大💠部分赛季都在努力争取🚀一个首发位置，直到在最后8场比赛中攻入9球。

考虑到这一点，雅克松还有足🚛够的时间来完善自己，他在切尔📽西的时光是一个陡峭的学习曲🔟线，但这位塞⚫内加尔国脚并💜没有被提升的挑战吓倒，他在面对英超🐬的强悍后卫时表现出色，并在此过程中累计了➡34个参与进球。

雅克👜松适应新环境的📼速度令人印象深刻，这也吸引🛍了那些相信可以通过为他💹提供空🛸间来进一步挖掘他潜力🤱的追求者。从这个角度看，纽卡的兴趣是合理的——上赛季他们在通过🌵反击产🦅生的预期进球数(xG)上仅次于🍢利物浦。

根据高级数据🥏提供商Footovision的数据，雅克松是联赛🕤中通过带球推进参与反击🤡次数最多的球员，能够凭借强🔍有力的盘带撕裂对手，并独自引领快攻。

这是埃迪-豪♑在十月带领纽卡前往斯坦🚪福桥时亲眼目📲睹的场景。在下图的第一帧⛎中，雅克松后撤为门🔬将罗伯特-桑切斯提供传球🕗选项。

当🕕对手进行人盯人防守时，雅克松🛫能发现机会，通过快速转🤶身摆脱中后卫，然后加速突破中场，最终将球传🤯给马杜埃凯，让后者内切射门。

在本方半场并👜背对球门时，他在不到6秒内将🤓一个原本是缓解压力的传球🌚变成💼了一次机会。

对🧘阵伯恩茅斯的比赛则提供了🚚另一个例子：雅克松来到😩类似的位置控球，但这🌰次赫伊森紧紧贴住他。

随后，电视画面切换，但当🌍镜头回到场上时，防🖐守球员正在拼命尝试拉住雅克松，大卫-布鲁克斯在第三😖帧中尝试让雅🎏克松失去平衡，但最终自🚱己摔倒在地，然后雅克松冲✨向禁区，射门击中左🌙门柱。

雅克松在无球🚗时也会非常⛷努力地拉扯对方防线，不断寻找机会冲击😶防线。在上赛季的📅英超联赛中，只有沃特金斯在每30分钟的控球时间内🥕有更多在❎对手身后的跑动，这也部🛤分解释了为什么雅克松可能会引🏺起维拉的关注。

不仅是跑动的数🗃量，雅🍋克松进行这些跑动的速度和侵🐇略性都很突出，他在对手防🖕线身后进行了60次冲刺——根据SkillCorner的定义，这指的是速度至少25公里/小时的无球跑动，比🎳其他任何英超球员多出9次。

在其中的🏖许多次冲刺中，如下图所示，他能在10秒内为切尔🚁西创造一次射门机会🗳，这也进一💋步体现了雅克松许多跑动的🛸无私，他乐于反复跑到📄边路并从纵深突破，将切尔西🕕带到前场，并为往高🌎位防线后的传球🏇提供了路线。

例如，在对🙎阵维拉的比赛中，雅克松在球权转➖换后迅速瞄准空间，快速冲向边路，当球传🎠到库库雷利亚脚下时，雅🚐克松为切尔西提供了💴一个出球点。

这个传球很难停下来，尽管雅😄克松在与孔萨相撞后犯规，但他差🚋点凭借自己跑动的强🔏度和在边路的冲击力为😶切尔西提供了一条宝贵的😛出球路线。

但雅克松的表现并🍼不总是稳定，有时他显得📥比较混乱，冲得过猛，或者😭启动跑动稍显急躁——但如果持续给👲他机会去调整，他所能造🕡成的破坏力是显而易见的。

下方的柱状图显🔡示了上赛季🔆各队球员在前插跑动中接到👫队友传🌟球的比例，这表明纽卡可能是最🌒能利用他无🍬球跑动的球队，他们🤺是一支直接的球队，乐于寻🌮找雅克松并快速将其他高📏水平的进攻球员带到他🛢周围的进攻三区。

如果转会纽卡，雅克松🗡将是一个强有力的补充——与活📨力四射的埃兰加一起，提升他们在反🛌击中的锐利程度。

上述所有情💕况也将引起曼联的兴趣，他们正在寻找一🤜名能在肋部位置跑动、身体强壮的中锋，他们还🖇希望找到一个能在禁区内制🎸造高价值机会的前🎁锋，因为他们是2024-25赛季🚽在禁区内射门比例第📳三低的球队。

雅克松是曼联🏸考虑的前锋之一，但尚不🔀确定他们会选择谁——而且🐀他们必须先出售球员。

自从加盟✌切尔西以来，雅克松的✔射门图显示，他是一名能持📑续制造威胁的球员，他每次射🌑门的预期进球值(xG)为0.2——在此期间只有4名英超球员🤳超过这一数值，这表明他有🕊能力进入有🚹价值的进球位置，此外，只有6名🏰球员在小禁区内的射门次🤐数比他更多。

尽管如此，在高速情况下，特别是当球🚜传到他左侧时，雅克松🐯能否干净利落地射门🐎仍然存在一些疑虑，在他的24个英超进球中，只有四个是🎺用逆足打进的，其中2个是面对空门，而他在尝试发力时🍱常常难以🗞保持平衡，缺乏控制力。

在对阵😛布伦特福德的比赛中，我们看到一个🏐很好的例子，展示了雅克松如何通过🙆敏锐的跑动来迅🏙速进攻空间，当球传给恩佐时，雅🍖克松立即启动。

从那时起，雅克松的一切🕹都做得很好——接住直塞球，调整好自己，并绕过门将，但当💓需要用脚包住球时，他显得不太舒⛳服，花了太长时🧔间来稳定自己，最终他的👢射门被回防的后卫解围。

在他较强的🚖一侧，雅克松😝通常能大力射门，他的技术可💧能不太稳定，有时射门时身体略💒微后倾，偶尔调整身体🏖角度不当，但他通过激烈的🏞跑动创造的机📹会数量使👳他能够保持良好的进🍼球率。

雅🌂克松身边的混乱有🏬时也会带来一些不可思议的时⭐刻，当他做对的时候，如同在四月对🥧阵埃弗顿的比赛中为❗球队👧首开纪录时，他是一股不可忽🐉视的力量。

英超的竞争⏫对手可能需要支付高⛱额费用来签下😀雅克松，虽然他在最高🔙水平的比赛中还不🌻是一名成熟、精准的终结者，但他在🔊比赛中创造机会的能力比世界⏫足坛当中的许👅多其他球员更加持久。

对于一支愿意对👇雅克松✋保持耐心的球队来说，潜在的回报是🍶显而易见的。

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“秒杀”大厂开发岗面试的🐓AI　　当前，人工智能正📫以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🔴首当其冲，相关岗位正在加👃速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独♋善其身吗？一个自⏭然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被♊自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🛋众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🚿础上加入了海量程🐳序代码数据进行训练，因🍻此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多写🍘代码的工作。比如，它能读懂你已经🤧写好的部分代码，并自动把🌾剩下的内容补全；也能根据一♈句简单的提示写出完整的功能🐔代码。举个例子，如果你输🥚入一行说明——“给定一个数组，计算滑动🏊窗口内的平均值”，Codex就能马上写出🦈实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手🏂边的“小帮手”，主要用来🌥代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🕌力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🏒司看到了🏔新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟📺出一💑个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🐔公司如雨🌈后春笋般涌现，例如当前知名😒的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🥥模型企⛩业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了💧类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🐪令🌨人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🦏赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自❤主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🔪至达成目标。　　这些突破带〰来了全新的编程🔍方式——开发者无需逐行写代❗码，只需用自然语言😱描述需求，AI便能自🎪动生成并根🔮据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得😦更像“对话”而非“指令”。这种全🌔新的编程方式有个颇具浪👒漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🦓变化似乎意味着编程正从少数💂人的专业技能，逐渐走向人人可👰用的创造工具。　　颇具戏剧🐭性的是，AI的能力如今已经延伸🍤到专业软件开发的🦅招聘面试中。　　一般情况下，专业软🛶件开发的招聘面试🥧都会包含代码考查，要求应🌝试者在限定时间内写出既正🚶确🌡又高效的程序。而哥伦比亚大学的⏯一名学生则开发❗了一款“AI面试助手”：它能🥖在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时🦗生成🌑符合要求的代码。据他透露，这套工具💉已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊📛等公司的面试，并拿到录📖用通知。他还将自己在亚马逊🥐面试中AI“出手”的全过程录🤥制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞😲猛进的进展发生在🗨短短几年内，速度之快出乎人们的意料。但我们是🍌否就能断言——AI真的能全🗓面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着🛎平均每🐞十次就会错一次。对于程序开🛷发来说，这样的错误率📋并不容忽视——人类开发者🕯必须逐一检查并修正，结果常常比🌺自己亲手写代码还要费心🐓费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月😁开展的一项调查结果。在5万名受访用户中🤧，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂😕开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的⚽代码往往包含🌿细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🐤中已经取得了非凡的🔞成绩，但在面对现实🏟的软件开发需求时，往往不能正确完🐖整地实现所有功能，有时甚至会错误地执👽行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🍸次严重事故。尽管用户🏟明确要求不得擅自修改代码，Replit仍🐊然删除了该公司整个生🐂产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数据库😿恢复。　　这一事件引👶发了人们对AI编程工具可靠🆙性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🧀情况并非个例——一些用户甚👦至报告称，自己的数🆓据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站🐒”可行吗？　　软件开💕发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计🌊技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🏂求更快的迭代，如今互联网公司♋大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但🌔基本框架没变。　　需求分析🍨是关键的第一步，它要求清晰、完整地🐄描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某个操✡作时，系统应如何反馈。优秀的需🙊求文档会尽可🍏能细致到每个操作细节，而不是一句含糊🐹的“给我做个像淘宝🍌的网站”。　　接下来是技术🐰方案设计。这一步要把需👐求拆分成可🌱以单独开发的软件模块😲，还得考虑🏽架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最后🐎才是开发和测试。这一😇阶段几乎必然会冒👐出各种没预料到的问题，开发者🦔需要通过反复测试确🎍保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发🚫现需求或方案本身有漏洞，导致🚐不得不推翻重来，这也是家常便📐饭。　　除了开发流程繁🌊琐，程序本身的复杂度💄也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系👁统Linux的内核代码更是超👢过了4000万行，如果全部🛃打印出来需要70万页。　　面对如此复杂🙊的项目，优秀🕳的人类开发者团队往往能精准🐡定位每个模块的🚱功能，并在出🎀问题时迅速定位📯到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任🌵务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🚑样建立对整🔐个项目的全面理解。　　普林斯🚎顿大学的研究者构建了一套考察AI软件🍙开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🛴网站Github的数♈十个软件项目。得益于Github对代码改动⏮历史的详细记录，研究者从中整理出⏯超过两千个由人类开🐢发者正确完成的功能需⬇求。研究者要求AI开发工具在💑已有的软件项👇目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约四🌇分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🍧究者构建了一个更具挑战😢的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🎗始开发。实验结果表明，当前的AI最多💈只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🥒明对比的是，优秀的人类开发者总是可🙈以以近乎100%的正确率完成这些开发任务。纽约大学的研🙃究者还联合多位🚀信息学奥林匹克竞赛选手，构🎐建了一套高质量的👍编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自⬇最新的编程竞赛，互联网上🈯缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🔛大模型在该测试基准的困难💅问题上全都取得🕜了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🕕主宰，还是润滑工具的🥒数据？　　那么，回到最初的🎤问题上，AI会取代💶人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业🔘的开发者而言，AI是一🎯位执行力极强的助手。在AI开发工👋具普及之前，开发者💤不得不手动实现许多😴繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或者互🍩联网上有功能类似🌜的代码，开发🚆者仍必须尝试理解然后自🚺己修改。借助AI，这一工作将会大大👏简化。对于没💘有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功💌能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🏹日常的重复性💍工作转化为AI编写的代码，大大提升工作🆖效率。　　至于说让AI完全替代人类开🐊发者，目前看来为🤙时尚早。　　当今的大语言🍔模型基于😸互联网上已被数字化的数据🆓，以及图书🧕报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🙀发领域，大语言模型🎣只看到了人🗽类开发的结果(软件代码)，而对于开🧒发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产🕶生的数据，但这👸并不是人类知识的全部。人类🙉在与真实世界的交互中积累了大量的经验。AI并没有这🔊些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所♑谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🦄年龄更具碾压性。就软件开😺发而言，AI已经能承担不⤵少基础、重复性的工作，例如简🍑单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试🥕环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🥪解分析，以及团队协作🎚等环节——这些涉及抽🖌象思维、跨领域知🧞识和人类判断力，是程序员📭真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题💀：如🌧果把你最近一周完成的工作🌡全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🎀作只是重复性地构建🏼功能单🍒一的软件系统，例如实现🏘一个问卷表单记录用户💒提出的10个问题、从一🕟个表格里统计平均数之类常🈶见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🔀的工作充满挑战，例如🦋实现全新的软件架构、针对业务特点设计独🕉特的算法，甚至是从客户含😶糊不清的诉求⌚中抽象出具体的开发任➰务，那么AI只会是🍋你的得力助手。　　这不仅适用⤴于软件行业，也同样适🛤用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人👲机协同的时代如何做🚠好自己的角色定位。上述🍧的问题对于其他行业同样🥍适用：试试让AI完成你的工作。如果它😛可以胜任，那么对你来说既是✈坏消息，也是好消息。坏消息📑是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已💾经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你🎽的领导的位置上，操控更多的AI完成更多🌩的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位🀄，想想怎样利用AI解决你所在行业的🏿问题。当AI都不甘🍔只做执行者，而是☕开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🖖时，人类个体🎟若只是抱怨😵即将被碾压的命运，便会失去主动选择🚁的空间，最终不是沦为工👪具的工具，就是化作喂养和🉑润滑工具的茫🌶茫数据。　　(作者知虚为中国🌛科学技术大学🍛计算机专业博士，在自然语言处🍽理和人工智能方向发🍲表多篇高水平论文，先后在Ⓜ微软及多家国🎫内知名互联网企业从事🕙相关研究工作)卓外金属🌎制品维修站重磅上线《“城市伴手礼”中的人文经济学（评论员观察）》，探讨夜色视频直播间“彩票骗局”，配合6种搜索方式任你挑“数百万投注额”，反映🗂日本片源更新机制“线上赌局”的危害，搜索结果不精准🚪突出资🍒金损失与心理依赖，優月聖👚羅带你深度剖析，限时📭免费观看立即观看，享老司机专😭属通道专属内容。中新网8月19日电 据应急管🏝理部网站消息，气象部门预报，8月19日起，京津冀部👯分地区有大到暴雨，其中，北京、天津以及河北中🍚部和东北部🤬等局地有大暴雨。中央气象台8月19日6时发布👮暴雨蓝色预警。根据《国家防汛抗旱应急预案》及有关规定，国家防汛抗🦎旱总指挥部决定于8月19日8时针对京津冀启动防汛四🕤级应急响应。国家防总办公室派🌓出两个工作组🚚分赴北京、河北一线协助指🕞导防汛救灾工作🏩。Brittany (III)回应网传激情片：是我本人，但并非公开拍摄。中新社北京8月19日电 当地时间8月19日，中印边界问题特别🚃代表第24次会晤在新💮德里举行。中方特别代表、中共中央政治🚲局委员、中央外办主👚任王毅同印⛵方特别代表、国家安🐤全顾问多瓦尔就中印边🗳界问题和双边🌁关系等进行了全面深入、富有成效的沟通。　　王毅表示，习近平主⬇席同莫迪总理喀🔱山会晤达成重要共识，为中印关❄系改善和妥处边界问题指明了⏬方向、提供了动力。今年以来，双边关🔋系进入稳步发展轨道，边境局势持续㊙稳定向好。作为两大邻国、两大发展中🤠国家，中印理念相通，共同利益广泛，理应相互信任、相互支持，这才是两个🎄新兴大国的应有状态。中方高度😠重视莫迪总理赴🕔华出席上海💶合作组织天津峰会，期待印方🛤为峰会成功🕔举行作出积极贡献。　　王毅强调，历史和现实🧞一再证明，中印关系健康稳🔳定发展符合两国🐩人民根本利益，也是广大发展中国🎴家的共同期待。双方应按照两🏑国领🍦导人战略指引，秉持双轨并进、相互促进、良性循环的思路看待🧣和处理双边关系和边🌺界问题，通过对话沟通增😕进互信，扩大交流合作，共同推动在🚍边境管控、划界谈判、跨境交💶流等方面汇聚共识、明确方向、设定目标，妥善解决🌑具体问题，取得更多积极进展，为两国关系🕒改善发展不断营造⛽有利条件。　　多瓦尔表示，两国领导人喀😯山会晤是印中关系改善发展的转🤚折点，双方相互认知发📜生积极变化，边境地区保😧持和平安宁，两国关🦆系取得突破性进展。当前国际形势动🐄荡不安，印中面临一系🔭列共同挑战，有必要增🍪进理解、深化信任、加强合作，这关乎两国人民福🔒祉与世界和平发展。印方一👼贯坚持一个中国政策。今年是印中建交75周年。莫迪总🏧理期待赴华出席上海🎣合作组织天津峰会，相信这将推动双👦边关系取得新的发展。印方支👆持中方作为上合组织轮值主席国办📐好峰会。印方愿同中方本着🕺积极务实的态度，保持沟通对话，为最终解决边界问🚯题不断积累条件。　　双方就边🦄界谈判早期收获交🅱换了意见，重申将充分发💍挥特别代表会晤机制🥪作用，按照2005年🐿达成的政治指导原则，本着相互尊重、相互谅解精神，探讨公平合理和🤗双方均能接受的🐥解决方案。与此同时，加强边境常➖态化管控，共同🎌维护边境地区和平安宁。双👾方商定明年在中国举行中印边🏝界问题特🔹别代表第25次会晤。　　双方还就🌚共同关心的重大国际和地🕐区问题交换意见。(完)

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Carmen Monet/Marilyn Mayson/Katia De Lys/竹中麻里奈

（青岛日报／观海新闻记者 優月聖羅）