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北京时间7月24日凌晨,巴塞罗那官🕳方宣布,英格兰前锋,红魔昔日10号拉什福德租借加🕊盟至本赛季结束,包含3000万欧的买断条📱款。
巴塞罗那🤷足球俱乐部与曼联足球俱🏎乐部就球🚲员拉什福德的租借达成协💊议。他将以租借形式效🔟力巴萨至2026年6月30日,协议中包含👾买断条款。巴萨🌍已经确认这位英格兰前锋将📙会身穿14号球衣。14号正是巴萨🗻在本周空出的号码,此前由被😅出售至马略卡的巴勃罗-托雷所穿。
此外,巴萨14号还是约翰-克鲁伊夫在阿贾📨克斯和荷兰国家队的号码,同时也是拉什😲福德的偶🤲像亨利的号码。
自2016年首秀以来,拉什🐨福德共代表曼联出战426场比赛,打入138球,赢得五座主要㊗赛事冠军奖杯。
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“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人工智能正以⛽汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相😬关岗位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算🔔机行业能独善其身吗?一个自然冒🎄出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有♌一天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比🍐公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加🔕入了海量程🏁序代码⚪数据进行训练,因此在🗽编写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者处理💊很多写代码的工作。比如,它能读😬懂你已经写好的部分代码,并自动把剩💋下的内容补全;也💥能根据一句简单🏖的提示写出完整的功能代码。举个例子,如果你输入🥊一行说明——“给定一个数组,计🛴算滑动窗口内的平均值”,Codex就能马🤓上写出实现这👳个功能的代码。 最初,AI写代码只是开🛶发者手边的“小帮手”,主要用来代劳那🧕些枯燥、重复的代码片🦇段。可随着模型🌪能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越🏥多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开😫辟出一个全新的市💏场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业🏓公司如雨😴后春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大📻模型企业也不甘👦落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出😜了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工🅰具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🎆网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则👡能自主运行长达7小时,完成上千个🤑步骤,不断🙌尝试直至达成目标。 这些突🍦破带来了全新的编程方式——开🗡发者无需逐行写代码,只需用自然语言描述🔱需求,AI便能自动生成🏬并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新😊的编程方式有个颇具🚏浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎🙌意味着🌉编程正从少数人的专业技能🚦,逐渐💵走向人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已🧕经延伸到专业软件开发的招👠聘面试中。 一般情况下,专业软🤳件开发的招聘面试都会包😪含代码考查,要求🎂应试者在限定时间内写出🍄既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的🌞一名学生🌜则开发了一款“AI面试助手”:它能在视🏐频面试时自动读取题目,并调用AI编程🔗工具实时生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已🎖经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🐷公司的面试,并拿到录用通🚊知。他还将自己在🍓亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🥌来并上传网络,引发🤕了广泛讨论。 这一切突飞猛🛌进的进展发生在短短几🔀年内,速度之快出乎📋人们的意料。但我们是🥁否就能断言——AI真的能全面🎧接管人类的编程工作🚠? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🔕正确率能达到90%,听起来已经很高了,但这也意味着平🕐均每十次就⏱会错一次。对于程序开发👑来说,这样的错误🚝率并不容忽视——人类🚡开发者必须逐一检查并修正,结果常常比自己😘亲手🎫写代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🥂一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开发任务🔖时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的🚐代码往往包含细微的🕰错误,需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取得了🥚非凡的成绩,但在面😙对现实的软件开发需求时,往往🧝不能正确完整地实现所有功🖱能,有时甚🚯至会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生🐄过一次严重事故。尽管用户明🧣确要求不得擅自修改代码,Replit仍然删除了该公司整个🌛生产环境的🖊数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用🥇户最终通过手动操作,成功将数据库🌋恢复。 这一事🚕件引发了人们对AI编程工具可靠性🌩的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况🚪并非个例——一些用户甚至报告称,自🆔己的数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘💛宝的网站”可行吗? 软件开发通常🌖要走一整套流程:先做需求分析,再设计技🐬术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更🔔快的迭代,如今互联网公司🌰大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少🥍,但基本框架没变。 需求分析是关🤛键的第一步,它要求清晰、完整地描述😱软件应🛏该实现的功能。比如,要🚒说明当用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求文档😈会尽可能😳细致到每个操作细节,而不是一句含糊的📓“给我做个像淘🐕宝的网站”。 接下来是技术🥅方案设计。这一步要🔏把需求拆分成可以单🧑独开发的软件模块,还得考虑架🗣构设计、资源消耗、异常处理等等细节问题。 最后才是🔅开发和测试。这🚵一阶段几乎必然会冒👓出各种没预料到的问题,开发👆者需要通过反复测试确保功能正确实现。而在实际项目里,常🔶常会发现需求或🍻方案本身有漏洞,导致不得🥕不推翻重来,这也是家常便饭。 除了开发流程繁琐,程序本🕔身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作🌾系统Linux的内核代😭码更是超过了4000万行,如果全部打印🗄出来需要70万页。 面对如此复杂👪的项目,优秀的人类开发者团队😀往往能精🌫准定位每个模块的功能,并在🈵出问题时迅速定位到具体的✒代码行✈进行修复。但对AI而言,这种任务却充满挑战🦗。受限于输入长度🌀,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类🤧一样建立对整个项目😭的全面理解。 普林斯顿大学🏝的研究者构建了一😽套考察AI软件开发能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网👞站Github的数💾十个软件项目。得益于Github对代码改🕵动历史的详细记录,研究者从🔴中整理出超😹过两千个由人类开发🌇者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软件💨项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最多也🗽只能完成约四分之三的任🐋务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构❗建了一个更具挑🐘战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具😢从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一💂半的开发任务。 与之形🔨成鲜明对比的是,优秀的人类开发🗃者💍总是可以以近乎100%的正确🧖率完成这些开发任务。纽约大学的研究者还联💰合多位信息学奥林匹克🤦竞赛选手,构建了🍔一套高质量的编程竞赛评测基🗼准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题取✅自最🍂新的编程竞赛,互联网上缺乏题解⬇,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有大🕗模型在该测试基准的👐困难问🏠题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为🤸工具的主宰,还是润滑📐工具的数据? 那么,回到最初的问题上💕,AI会取代人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的开发📔者而言,AI是一位执🔨行力极强的助手。在AI开发工具🚨普及之前,开发者不得不手📦动实现许多🧣繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或者🏮互联网上有🆓功能类似的代码,开发者仍➖必须尝试理🚫解然后自己修改。借助AI,这一工作将🎲会大大简化。对于没🏴有开发背景的用户而言,AI可以准确实现功能较为单👧一的软件。借助这一能力,普通用户可以将🕤日常的重🛒复性工作转化为AI编写的代码,大大提升工作🤕效率。 至于说让AI完全替🍹代人类开发者,目前看来为时尚🗳早。 当今的大语言模型🕳基于互联网上已被数字😳化的数据,以及图书🎁报刊之类被人类“写”出来的知识。尤📠其在软件开发领域,大语言模🤙型只看到了人类开发的💟结果(软件代码),而对🍪于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年来🔳产生的数据,但这并不是人🛴类知识的全部。人类在🐠与真实世界的交互中积累了✴大量的经验。AI并没有这些经验,因而🥑不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨🔫所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术🧤相比年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已🧣经能承担不少基础、重复性的工作,例如简单的🐡代码生成、常见功能的实现,以及部分👱调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析🔦,以及团队协👯作等环节——这些涉及抽👝象思维、跨领域知识🍢和人类判断力,是程🤾序员真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样一🅰个问题:如🏽果把你最近一周🖍完成的工作全部交给AI,它能完成多少?如果👂你的工作只是重复性地构建🍉功能单🏴一的软件系统,例如实🕶现一个问卷表单记录用🌞户提出的10个问题、从一个表格里统⏮计平均数之类常见的📆指标——功能仅此而已,那么你不得😊不考虑被AI替代的可能性。而如💉果你的工作充满挑战,例如实现全新📚的软件架构、针对业务特点🔲设计独特的算法,甚至是从客户含🚁糊不清的诉求📯中抽象👁出具体的开发任务,那么AI只会是你的得力助手。 这不仅适🔵用于软件行业,也同样适用🏭于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个人🐎机协同💂的时代如何做好自己的角色🔘定位。上述的问题对➰于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你来说🔗既是坏消息,也是好消息。坏消息是👢你的工作很快就会被AI取代;好🔙消息是你已经发现了驾驭AI完成🚛工作的途径,你可以试试🔩站在你的领导的位🈺置上,操控更多的AI完成🏌更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所💽在行业的问题。当AI都不甘只做😺执行者,而是开始决定任🥨务怎么被拆解,流程怎么被安排时,人类个🗄体若只是抱怨即将被碾👐压的命运,便会失去主动选㊗择的空间,最终🤷不是沦为工具的工具,就是🗯化作喂养和润滑🌛工具的茫茫数据。 (作者知虚为中🎎国科学技术✏大学计算机专业博士,在自然语言👇处理和人工智👴能方向发表多篇高水平论文,先后在微软及多❔家国🏳内知名互联网企业从事相关🍎研究工作)【多人剧情是否受欢🧐迎】反物质📡圣僧太大了h黑市暴涨606倍!足立桃子:查看女优介绍获取🌽0克可买下夏🤽孜盖乡中新社北京8月19日电 当地时间8月19日,印🔞度总理莫迪在新德里总理府会🙃见中共中央政🐢治局委员、中央外办主任王毅。 莫🅰迪请王毅转达对习近平主🍍席和李强总理的亲切问候,表示十分期待🍶赴华出席上海合作组织🌷天津峰会🍢并同习近平主席会晤。印方将全力支持🌻中方作为🎈上合组织轮值主席国的工作,确保峰会取得👋圆满成功。 莫迪表示,印中都是文明古🗒国,友🤹好交往历史悠久。去年10月,两国领导人喀🆖山会晤是双边关系改🍁善发展的转折点。印中是伙伴而不是对手,都🐙面临加快发展的共同任务,应该加强交流,增进了解,拓展合作,让世界感受到😀印中合作的巨大潜力🐵和光明前景。双方还要稳妥⏲管控和处理边界问题,不😗能让分歧变成争端。 莫迪说,今年是印中建交75周年。双方要从🎮长远角度看待两国关系,“亚洲世纪”的到来离不开印中🧠合作。双方携🚨手并进将为世界发展作❗出贡献,造福全人类。 王毅转❌达了习近平主席和⭕李强总理对莫迪的🗾亲切问候,欢迎莫迪总理来华出席上🙉合组织天津峰会。王毅表示,去年10月,两国领导🌦人在喀山成功会晤,引领中印关系重启再出发。双方认真落🐩实两国领导人达成的重要共识,推动双边🐗关系进入改善发展的新进🍃程,这一局面来之不🧀易,值得珍惜。此次应邀来🥗印出席边界🌡问题特别代表会晤,也是为两国高层互动预✈作准备。经过全面、深入沟通,在双🛠边关系方面,我们就重启各🤠领域对话机制,深化互🍨利互惠合作,坚持多边主义,共同应对全球性🐾挑战,反对单边霸🔁凌达成一致。在边界问题方面,我们就开展常🏧态化管控、维👂护边境地区和平安宁、妥处敏感点位、在🏘具备条件地段启动划界🕔谈判形成新的共识。 王毅表示,中印关系经历起伏,其中的经验教训🐋值得铭记。无论面临什么样🕟情况,双🥀方都应坚持彼此是伙伴而不是对手🍶的正确定位,坚持🎁稳妥管控分歧,不让边界争💠议影响两国关系大局。当前国际形🏿势下,中印关系的🤥战略意义更加凸显,中印合作的战略🆗价值更加突出。我们将认真落实🗡两国领导人重要共识,加强各领🚄域交流合作,推动中印关系行稳致🍞远,更好造福👔两国人民,为人类进步🔧事业作🤳出中印两大文明的应有贡献。 访问期间,王毅同印度🈯国家安全顾问多瓦尔举行🅿中印边界问题😓特别代表会晤,并同印度外长苏杰生😬举行会谈。(完)《“清凉经济”乘“热”而上 热产品、暖服务将“凉资源”变成“热钱流”》引起社会争议,是否该限制播放?漓江,给少年时期的习近平💕留下了非常深刻的印象。 “当时我才13岁。到了漓江以后,情不自禁,几个🌦同学一块跳到漓江里去🗣游泳了。当时感🖲觉江面是湛蓝色的,泛光见底。江边渔民鱼篓里🌖的鱼都是金鲤鱼,感觉就像在🕵神话故事里一样。” 江作青罗带,山如碧玉篸。 漓江的秀美家喻户晓、享誉世界。自古以来,漓江山⛪水就博得了无数文人墨客🖋的赞誉。 然而,受粗放发🧦展观念影响,漓江沿岸曾一🍼度出现乱建、乱挖、乱养、乱经营等现象,流域🌧内禽畜养殖污水直排,漓江风景名🕴胜区内多家采石场违规违🎙法开山采石……种种乱象最终🥝导致漓江流域生🛢态景观破坏严重,大量山体残缺不✳全。 2017年4月,习近平总书记在🔬广🚺西考察时强调,广🌛西生态优势金不换,要坚持把节约优先、保护优先、自然📟恢复作为基本方针,把人与自然和谐相处作为🙄基本目标。 “生态优势金不换”是总书记对广❇西生🃏态优势的肯定,更是😇他对广西生态文明🚮建设的要求。 漓江流👔域总面积1.2万余平方公里,是桂林赖以🐏生存和发展的生🙎命之源,担负🔑着维系区域生🆗态安全的重要功能。 2019年,广西出台《桂林漓江生态保🌅护和🌂修复提升工程方案(2019—2025年)》,围绕漓江综合治理、漓江生态保护、漓江生态修复、城市生态提升、产业生态提升、漓江生态保护🚐和修复提升重点支🚑撑六大工程,统筹推进漓江流域🏇全方位🛍系统修复治理。 随着桂林市👵采取一系列举措,大力推进漓江“治乱、治水、治山、治本”,漓江生态环境得到了🤜有效改善。 2021年4月25日,习近平⛽总书记乘船考察漓江阳朔🦓段。在听取🛸漓江流域综合治理、生🐃态保护等情况汇报后,总书记指出,全中国、全世界就这🥤么个宝贝,千万不要破坏。 保护漓江流😈域生态环境需要🕹持之以恒,决不能松懈。 2022年,桂林市将4月25日定为“漓江保护日”,旨在🚾不断增强公众自🔏觉保护漓江意识,全🔄力保护好漓江。 2024年,在第三个“漓江保护日”,广西发布《漓江生态环境质量报🏗告(2023年)》显示,漓江流💮域生态质量等级继续保持“一类”,生物多样性🔙持续提升。 人不负青山,青山定不负人。 多年来,广西坚持生态🔈优势金不换的实践🍍经验再次证明,绿水🙊青山就是金山银山。漓江流🧐域一大批集生态保护、文化旅游、产业发展🐨于一体的特色项目崭👤露头角,“生态红利”不断释放。 2025年1月1日,《桂🅰林市漓江洲岛滩涂保护规定》正式生效,为漓江流域的〽生态保护提🔘供了又一重要的法治🔲保障。 如今的漓江,鱼儿欢快游弋,江水清澈见底,如诗🍏如画的美景吸引游客纷至沓来,绿水青山🐂为当地群众带🔗来丰厚馈赠。 总监🛫制丨骆红秉 魏驱虎 监 制丨王敬东 主 编丨李璇 策 划丨刘禛 编 辑丨孙晓媛 技 术丨毛永丰 视 觉丨郝凤林 校 对丨李珊珊 梁雅琴 出 品丨中央广播电视总台央视🕺网 支 持丨中国互📡联网发展基金会
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(青岛日报/观海新闻记者 佐藤ののか)责编:
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