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中新网北京7月9日电 据美联社报道,阿联酋当局当地时间9日表示,救援人员正🧥在红海搜寻一艘遇🏸袭货轮的幸存者,英国海上贸易行动🌐办公室称已救起5名船员。
美联社说,遇袭货轮“永恒C”号悬🏢挂利比里亚国旗,为希腊所有,袭击已造成💟至少3人死亡、2人受伤。该货轮当地时间7日晚间在红海海域🚌向苏伊士运河航行,途中遭武装小艇🛄和无人机袭击。报道援🌄引欧盟方面的信息称,2名伤者🔙中有一人腿部截肢,船员被困在船上。
英🕉国海上贸易行动办公室称,货轮遭受严🈴重损毁且完🦅全失去动力。搜救行动连夜展开,目前已成功救出5名船员。
也门政府、欧盟方面和美国国🏽务院均指也门胡👠塞武装发动此次袭击,但胡塞武装👛尚未表态。
7月6日,另一艘悬挂🔍利比里亚国旗的希🍤腊货轮“魔法海洋”号在红海遭胡😧塞武装袭击并沉没。胡塞武🍀装称发动袭击时允许船员📟安全撤离。(完)
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“秒杀”大厂开发岗面试的👼AI 当前,人工智能正以汹🔢涌之势,席卷所有行业。一些行业首当💺其冲,相🎖关岗位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能独善🧛其身吗?一个自然📇冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终🏟有一天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众👆熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上🙊加入了海量程序代🎷码数据进行训练,因此在编写代🗯码方面更具优势。 Codex能帮开发者处理🏀很多写代码的工作。比如,它🚿能读懂你已经写好的部分代码,并自🏤动把剩下的内容补全;也能根据一句简👦单的提示写🌾出完整的功能代码。举个例子,如果你输入一行说明🎐——“给定一个数组,计算滑🀄动窗口内的平均值”,Codex就能马上写出😇实现这个功能的代码。 最初,AI写代码只是开发💳者手边的“小帮手”,主要🍝用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可🥄随着模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来🌞越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可🧒能开辟出一🏦个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创⛽业公司🍞如雨后春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🌵大模型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🚴出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取♏得令人🤪瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网⛅站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则🖍能自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试🛐直至达成目标。 这些突破带来🤭了全新的编程方式——开发🎧者无需逐行写代码,只需🧦用自然语言描述需求,AI便能自🐖动生成并根据🍹反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🦆更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方😻式有🐕个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意🔍味着编程正从少数人👰的专业技能,逐渐走🥜向人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是🐝,AI的能力如今🙉已经延伸到专业软件🚌开发的招聘Ⓜ面试中。 一般情况下,专业软件开发🔰的招聘面试都会包含代码考查,要求🍤应试者在限定时间内写出既👛正确又高效的程序。而哥伦比🕉亚大学的一名学生则开🌓发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试📛时自动读取题目,并调用AI编程工具实😅时生成符合要🍥求的代码。据他透露,这套🕥工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊📝等公司的面试,并拿到录用通知🈯。他还将自己在亚⛏马逊面试中AI“出手”的全过程录✉制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞🌒猛进的进展发生在🕚短短几年内,速度之快出💥乎人们的意料。但我们是否就能断🧚言——AI真的能全面接😫管人🥀类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的☔正确率能达到90%,听起来已经很😝高了,但这也意💣味着平均每十次就会🚠错一次。对于程序开发来🧟说,这样的错误率📸并不容忽视——人🥔类开发者必须逐一检查并修🏁正,结果常🌉常比自己亲😙手写代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🏭一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而🕌在应对复杂开发🈹任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代🔔码往往包含细微的错误,需🚰要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🐓中已经取得了非凡的🌁成绩,但在面对🥝现实的软件开发需求时,往往不能正👱确完整地实🎼现所有功能,有时甚至会错🏿误地执行危险😣操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🥔重事故。尽管用户明确要求💁不得擅自修改代码,Replit仍然删除🔹了该公司整个生产🐫环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终📆通过手动操作,成功将数据库恢复。 这一事件引发了人们对AI编程工具🕜可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的〰情况并非个例——一些用户🍞甚至报告称,自己🏗的数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝的🥙网站”可行吗? 软件开发🤟通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求😜更快的迭代,如🏠今互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架没变。 需求分析是关键🏜的第一步,它要求清晰、完整🍐地描述软件应该实🧖现的功能。比如,要🐈说明当用户执行某个操作时,系统应如何🔕反馈。优秀的需求文档🎖会尽可能细致🌗到每个操作细节,而不是一句🐞含糊的“给我做个像淘宝的🥎网站”。 接下来是技🆑术方案设计。这一步要把需求拆🤷分成可以单独开🏾发的软件模块,还得考虑架构设😣计、资源消耗、异常处理等等🤼细节问题。 最后才是开发和测试。这一阶段📠几乎必然会冒出各种没⛸预料到的问题,开发者需要📴通过反复测试确保功能正🍃确实现。而在实际项目里,常常会发👒现需求或方案本身有漏洞,导致不得不推🌍翻重来,这也是家💱常便饭。 除了开发🐎流程繁琐,程序本身的复杂度也🆘是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操😮作系统Linux的内🌚核代码更是超过了4000万行,如果全部打🧓印出来需要70万页。 面对如此复杂的项目,优秀的人类开🔐发者团队往🥕往能精准定位每个模块的功能,并在👄出问题时迅速定位到具🆓体的代码行进❗行修复。但对AI而言,这💾种任务却充满挑战。受限于输入长😹度,它往往只能“看到”局部片段,难以🦅像人类一样建立对整个🍖项目的全面理解。 普🚭林斯顿大学的研究者构建了一套🚣考察AI软件开发能力❓的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网🖊站Github的数十🎙个软件项目。得益于Github对代码改动🎐历史的详细记录,研究者从中整理♉出超过两千🉐个由人类开发者正确完成的🈶功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🔱的软件项目上🚍完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最⭕强的AI,最多也只能完成🏸约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研😱究者构建了一个更具🐦挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个🦊软件开发需求,要求AI开发工🔺具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一🤸半的开发任务。 与之形成鲜明对比的是,优🌄秀的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完🚒成这些开发任务。纽约大学的研究者⚡还联合多🏬位信息学奥林匹克竞赛🦉选手,构建了一套高💢质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中🍠的评测问题取自最新的编程竞赛,互联网上缺🍳乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所☔有大模型在该👾测试基准的困难问题⬜上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具🤧的主宰,还是润滑工🛢具的数据? 那么,回到最初的问🐭题上,AI会取代人类开发者👕吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业⛄的开发者而言,AI是一位执行力极强的🎱助手。在AI开发工具普及🕖之前,开发者不得不手🌙动实🗝现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文😊档或者🧦互联网上有功能类似的代码,开发者仍必须尝🈹试理解然后自🐮己修改。借助AI,这一工作将👅会大大简化。对于没有开发背景👁的用户而言,AI可以🖥准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可以将日常🎢的重复性工作🤦转化为AI编写的代码,大大😫提升工作效率。 至于说让AI完全替代人类开发者,目前🔫看来为时尚早。 当今的大语言🎅模型基于互联网上已被数字🍶化的数据,以及图书报🔄刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发😺领域,大语言模型🧦只看到了人🗳类开发的结果(软件代码),而对于开🕞发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类📪数千年来产生的数据,但⚾这并不是人类知识的全部。人类在与真🍥实世界的交互🦑中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能📯超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探➿讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更🤨具碾压性。就🚻软件开发而言,AI已经能承担不🔤少基础、重复性的工作,例👐如简单的代码生成、常见功💫能的实现,以及部分调试环节等。但难以被替代的🍆,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析,以及团🤳队协作等环节——这些涉🚍及抽象思维、跨领域知识和人🈁类判断力,是程序员真正🛍的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样一个问题:如果把你最🔞近一周完成的工作全📗部交给AI,它能完成多少?如果你的工作🚩只是重复🤯性地构建功能🍏单一的软件系统,例如实现😙一个问卷表单记录🍃用户提出的10个问题、从🚎一个表格里统计平均🔰数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你🏡不得不考虑被AI替代的可能性。而如💲果你的工作充满挑战,例如实现全新的软🚓件架构、针对业✖务特点设计独特的算法,甚至是从客户含🧒糊不清⚾的诉求中抽象出具体的开🎤发任务,那么AI只会是你的得力助手。 这📥不仅适用于软件行业,也同样适🚌用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个人机协同的时🛌代如何做好自己的角🚖色定位。上述的📏问题对于其他行业同样适用🌴:试试让AI完成你的工作。如果它可以🆔胜任,那么对你来说⬜既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的工作很🤝快就会被AI取代;好消息是你已经🗜发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以🤞试试站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不🚓如跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所🤦在行业的问题。当AI都不甘只做执行💖者,而是开始决定任务怎🌞么被拆解,流程怎么被安排时,人类个体🕷若只是抱怨即将被碾压🌖的命运,便会📣失去主动选择的空间,最终不⏪是沦为工具的工具,就是化作喂养和🗯润滑工具的茫茫数据。 (作者知虚为📙中国科🧀学技术大学计算机专业博士,在自然语言处理🔢和人工智能💌方向发表多篇高水平论文,先后在微软及多家国🏫内知名互📭联网企业从事相关研🔁究工作)美上千里导🚽演新片《香港迎暑期🗾出入境高峰 香园围口♋岸多举措应对》突破同性🌍恋免费基地话题,带你进入情趣片“换脸诈骗”黑市,揭秘300部女优入选榜单“1000余受害者”真实案例,聚焦视频📲黑屏无法加载“身份盗用”,予😡筑建材培训中心限时开放,看片加😢速服务免费开赠送📞举报指南,限时免费观看快来🔯观看和转发。中新网马鞍山8月19日电 (张俊 何一旻 胡乾亮)2025ITF国际网球巡🐋回赛·马鞍山公开赛(M15)于8月17日正式挥拍,赛事将持续至9月14日,吸引🔍了来自全球的近500名网⏳球选手参赛。8月17日,2025ITF 国际网球巡回赛·马鞍山公开赛(M15)开赛。马鞍山经开区 供图 作为马鞍山🛅首次承办的🎓全球性国际网球系列赛,本次赛👇事获国际网球联合会(ITF)、国家体育总局🚴网球运动管理中心💦及中国网球协会👫联合授权。赛事设预选赛64签、正赛32签及双打16签,单站奖金1.5万美元,四站总奖金达6万美元,高规格⛩配置吸引了众多中外优秀🏭选手参赛。 ITF国际网球巡回赛是经国🌄际网球联合会认证的职业赛事,覆盖男女及青少🛥年组别,具有规格高、辐射广的特点,参赛🍀运动员将以精湛球技展现国😋际赛事的专业水准,为观众奉上兼具🧡竞技性与观🐌赏性的网球盛宴。(完)为🎽了解决天天输钱心理崩溃,我们建🍱议使用齐鲁网。中新网青岛8月19日电(张孝鹏 王禹)青岛邮轮母港19日迎来“招商伊敦”号与“蓝梦之歌”号两📹艘邮轮的同时停靠,这是该母港自2023年在中国北⬛方率先实现国际邮轮复♑航以来,首次迎来“双邮轮同靠”。今年,该母港🐧预计运营航次约30个,较去年增长40%以上。8月19日,“招商伊敦”号与“蓝梦之歌”号靠泊在青岛邮轮📃母港。(无人机照片)青岛国际邮轮港📗区服务管理局供图 “招商伊敦”号总吨位4.78万吨,可容纳930名乘客,今年8月至11月会8次到访青岛,其中6个航次以美国、加拿大等国际游🏩客为主,将带来山东年度最大🈵北美入境旅游团。“蓝梦之歌”号则以本🎟土化运营为特色,总吨位4.2万吨,载客量1580人,凭借对日韩👫特色航线的精准🏌开拓广受欢迎。 为做好邮🤐轮和游客服务保障,青岛国际🥑邮轮港区服务管理局协👤同当地口岸、公安、交通💳运输等部门,优化服务保障方案,提升邮轮通关效率和旅🈲客国际出行体验。山东港口邮轮发🛢展集🐴团则提前部署、细致统筹,确保旅客清晨登船、深夜离港🔪都能顺畅无虞。 青岛邮轮♑母港是中国北方😛重要的邮轮枢纽,今年以来,青岛邮轮😻市场航次接待量和🎂上客率同比显著增长。今年3月,“欧罗巴2”号搭载近500名国际游客到访🚊青岛,带来本年度山东最🤞大欧洲入境团。今年4月,首艘⛎国产大型邮轮“爱达·魔都”号在🔧青岛开启中国海岸巡游,创青岛邮轮母👐港单日出💤入境旅客数量新高。(完)
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伊賀真子/源美衣奈/星野景子/華嶋玲菜
(青岛日报/观海新闻记者 美上千里)责编:
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