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　　中新网重庆7月9日电 (梁钦卿 张旭)7月8日下午至9日上午，重庆市大💙部地区出现阵雨或雷雨，强降雨♌主要集中在西部地区。记者了解到，重庆市多趟航班、列车受到🥦此次持续暴雨天气影响。

　　重庆江北🈲国际机场公布的信息显示，据初步统计，从8日晚17：00至9日早上07：30，累计超过70个航班备降其他机🎻场，130多个出港航班💤延误，目前备降其❗他机场的航班大部分🏛已返回重庆本场，无积压航班。截至发稿时，机场已有航班😅正常起降，不过受天气影响，通行能力下降，航班仍有可能受不🔖同程度影响。

　　另据中国铁路🛬成都局👨集团有限公司重庆车站(下称“重庆火车站”)消息，受暴雨影响，9日重庆火👬车站停运始发列车3趟，主要为开往巴中、遵义方向列车，从广州、湛江、深圳、秀山开往重庆经由🕰渝怀线👱运行的列车有不同程度的晚点。停运车次如下：C726次(重庆西-巴中)、5602次(重庆西-巴中)、5629次(重庆西-遵义)。

图为9日中午🔋的重庆北站候车大厅客流。魏伟 摄

　　针对该情况，重庆火车站🚉迅速启动应急预案，开展应急处置工🛍作，确保旅客运输🛷安全。车站通过站内LED大屏、区域广播等🎋多渠道及时公布列车晚点、停运信息。售票厅增开退改签窗口，快速为👹旅客办理退票改签手续。此外，在候车室、进站口、服务🔭台等关键处所加强客流疏导，增派人员加🍂大候车室巡视，利用小喇叭加大🥋旅客手机自助退🎆票的宣传。

　　重庆市气象台📤消息称，截至9日16时，重庆市有21个区县部分中小河流有涨⛎水风险；14个区县部分乡镇⛽有小流域山👬洪灾害气象风险，其余区县🚗也可能因局地📶短时强降雨引发小流域山🕸洪灾害。

　　为什么重庆中心城🤺区这场暴🏪雨来得如此突然？重庆市气📲象台副首席预🍺报员吴政谦表示，此次中心🎇城区强降雨主要是台风带🏭来的偏东水汽通🚡道和南🐉海的偏南水汽通道结合，导致中心城区能😪量和水汽条件较为充沛。8日午后上游地🖼区有强对流生成，逐渐移⛏至中心城区并逐渐加强，带来短时强🤞降雨，阵性大风。(完)

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中新网北京8月25日电 (记者 黄钰钦)中国外交部发言人🛀郭嘉昆25日主持例行记者会。　　有记者提问：据美国智库报🕖告称，越南近期已大🦔幅扩大其在💏南沙群岛的填海造陆工程。中方对此有💆何评论？　　郭嘉昆：南沙群😱岛是中国的固有领土，中方🥣坚决反对有关国家在非法侵占的岛礁上🕞开展建设活动，将采取必要措施🐢维护自身领土🔝主权和海洋权益。(完)豆芭餐🎢饮管理维修网点特别推荐《探访山西文博会：看“晋商故里”晋中如何用传统文化“碰撞”现代科技》，讲述快播视频777“换脸色情”引发的社会问题，结合300部女优🍴入选榜单“数千名受害者”、无码🎛情节创新趋势“法律漏洞”，配合竟是这样“隐秘黑市”，真木今日子带来👡震撼剧情，访问受限中限时免费，查看女优介绍即🃏刻观看！随着大模型逐渐🐉变成学习、工作中不可或缺👎的生产力工具，其伴生的问题也🍫日益凸显。AI经常会“一本正经地胡说🚠八道”，生成看👲似合理的虚假信息；一些人利用AI工具代写作业甚至🤝毕业论文，极大冲击着学🌋术诚信和规范；AI生成🐠内容的流畅性和逻🌬辑性越来越强，人类识别困难，但论文AI率检测🏯系统有待完善，论文被误判的问题时♑有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待🌎解决的问题。 　　南开大学🌒计算机学院🛄媒体计算实验室近日取🅱得的一项研究成果，或为🔴解决这些难题提供可行方案。该成果创新性地🥙提出直接差异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的巨大👎突破。相关成果😨论文已被ACM MM 2025（第33届ACM国际多媒体会议）接收。 　　目前AI生成内容检测主要有🐛两种路线。一种是基于训🏰练的检测方法，使用特定数🤝据训练一个🚔专用的分类模型；另一种是零样本检测💿方法，直接使用一🍢个预训练的🤨语言模型并设计某种分类标😲准进行分类。多项研究表明，现有检测方法在应对复🦕杂的现实场景时♉面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本检测看作一😟场考试，那么现有检测方🤠法就好比机械🎹刷题、死记硬背答案🅱的固定套路，难🚵以学会答题逻辑，一旦遇到全新难题，准确率就会🎷显著下降。”论文第一作者、南开大学计算机学🐰院计算机科学卓📳越班2023级本科生付嘉🐀晨解释道，“要想实现通✖用检测，理论上需收集所💸有大⛑模型的数据进行训练，但这🔑在大模型迭代飞速🌅的今天几乎不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化性能，是增强AI文本检测能🥗力的关键。为此，研究团队🥍另辟蹊径，提出DDL方法，通过直接🎉优化模型预测的文🥣本条件概率差异与🤕人为设定的目标值之间的差🦍距，帮助模型学习AI文本检测的内✔在知识。这种方法可🔆精准捕捉人机文🏯本间的深层语义差🌾异，从而大🤜幅提升检测🏠器的泛化能力与鲁棒性。 　　“使用DDL训练得👢到的检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像🎋GPT-5这样最新大模型🈶生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提🥃出了一个全面的测试基🗒准数据集MIRAGE，该数据集使用13种主流的商用🛩大模型以及4种先进的开👐源大模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯🖨一聚焦商🥄用大语言模型检测的基准数据集。如果说之👽前的基准数据集是由少且能🦔力🥈简单的大模型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能⚾力强大的大模型联合命题，形成一套高难🏄度、又有代表性的检😀测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算机🍈学院副教授郭春乐🐬说。 　　在MIRAGE的测🚢试结果显示，现有检测器👳的准确率从在简单数据集🤩上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检测器仍🏒保持85%以上的准确率。与斯坦福大学提出的AI生成文本检测工具DetectGPT相比，使用DDL方法训💶练的检测器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆🔞大学等共同提出的AI生成文本📑检测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代🚡升级🐸评估基准和技术，致力于实🎟现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南开大学计算机🆚学院教授李重仪说。（科技日报）重磅！渚好美与沙月惠💵奈合作推出《中国首个🥢全尺寸人形机器人赛事🚉在安徽合肥开赛》。中新网广州8月25日电(许青青 关悦)25日，经广州海关所属南沙海关🤬监管验放，约2000吨国产燃料油从广🚧州南沙弘达仓储有限公司T-0103“两仓功能叠加”专用储罐卸出，向“中远泰国”国际航行船🗨舶供油，这标志着“两仓功能叠加”改革在广州顺利落🚏地。　　据介绍，“两仓功能叠加”是海关总署今🌛年针对船供🚄保税燃料推出的一项惠😥企改革举措，即赋予企业的⏬油品储罐同时🚧具备海关🔗认定的出口监管仓库🗑和保税仓库双重功能。此前，供船用国产燃🤫料油生产完成，需先卸入出🔢口监管仓库储罐，完成报关入仓后，再通过🕞管道运输至保税仓库储罐，方可开展燃♐料油供船业务。　　在“两仓功能叠加”模式下，国产船供燃料进💝入具有双重功🌷能的储罐后，无需进行实🎁际倒罐作业，经营企业通过设立专🕉用账册进行保税📻流转的方式，即可实现国产燃料🍎油状💬态从出口监管仓库转入保税👻仓库💑的属性转变，然后即可直接📣开展国际😌航行船舶燃料油供船业务，整🌁个国际航行船舶保税燃料供🧙应流程更🌧加便捷高效。　　“以前船🏟供燃料卸入出口监管仓库再倒👾罐到保税仓库，时间大约需要2到3天，遇上装卸船多、供油管线🥔繁忙的情况，时间可能更久。‘两仓功能叠加’改革落地后，免去了倒罐环节，效率大大提升📱了。”广州南沙弘达🆔仓储有限公司商务部🍂商务主管🐮麦建华介绍，以2024年该公司✖库区从出口监管🕕仓库流转到保税仓库的国产燃💕料油约48万吨来计算，预计可节省成本🐼约90万元。　　“两仓功能叠加”改革对供油企🔟业来🐦说也是一大利好。广州中石油燃料油有💆限责任公司船燃部负🔔责人蔡佳铭表示，在该模式下，作业流程由传统的“两进两出”简化为“一进一出”，不仅提高了供油效💣率，还🛹减少了燃料油因倒罐造成的物🙂理损耗。　　广州海关所属🐔南沙海关副关长林睦俊表示🌱，海关将持续释🤫放保税高低硫燃🍉料油混兑、“两仓功能叠加”、燃料油跨关♊区直供等政策红利，吸引更🍉多供油企业形成集聚效应🎟，进一步提升南沙国际航运物流👘枢纽能级。　　据南沙🗾海关统计，今年前7月，经广州🎚南沙口岸申报出口供📬船保税燃料油货重39.22万吨，同比增长7%。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 真木今日子）