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北京时间7月9日凌晨，在🐉世俱杯半决赛中，切尔西2-0淘汰弗鲁米嫩塞晋级本届世俱杯的决赛。

在2022年2月的世俱杯决赛🚷中，切尔西加时赛2-1战胜帕尔梅拉斯成功捧杯，卢卡库🧔在下半时率先打破僵局，随后帕尔💊梅拉斯球员韦🍌加点射扳平比分，90分钟双方⬜战平进入加时赛。在加时赛的第117分钟，哈弗茨💟主罚点球完成绝杀。

而若昂-佩德罗在7月2日以6000万镑的价格官🔖宣加盟切尔西，仅仅一周后，他首次代表切🚜尔西先发便🖲上演梅开二度，成功🆗帮助球队时隔3年再次👝晋级世俱杯决赛。

北京时间7月10日3:00，另一场半决🗃赛巴黎vs皇马的胜者，将与切尔西争夺本🚍届世俱杯的冠军。

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马维维　　近日，有媒体曝光不少🎵所谓“农业大师”在😙网络平台大肆活动，他们传播😼错误农技知识、虚假宣传并兜售🎵伪劣农资产品，不仅损害农民的❎切身利益，也侵蚀🗂着农民对农资农技的信任基础🦈。　　这些假专家深谙农💆民心理和平台规则。他们将碎片🥂化的农业知识重新整合、真假混淆，用“百分百增产”“几天见效”等夸张承诺吸引眼球，还自封“首席专家”“特聘教授”等增加可信性；同时，他们利用平台算法🔠规则，组建专业团队运🌷营多个账号，以流量助推伪👧劣农资销售。　　假专家兜售伪劣农资、传播错误农🔙技具有多重危害。农民是粮食生产的😀主体，若📍因此遭受经济损失，会严重挫伤生产积🌭极性；伪劣农资中的有害成🍾分长期污染土壤、水源，会削弱粮食生产🔔的基础，造成农🏙业生态失衡；而假种子可能🎲导致品种退化、劣质化肥难以提供有效养🎹分、假农药无法遏🤘制病虫害等问题，还会造📻成粮食大幅减产。　　网络坑农骗局绝🥎非单纯的商业➖欺诈，更是关乎国🤖家粮食安全、农民生计📄的重大问题，必须多方协同发🐊力，筑牢粮食安🚉全防线。　　互联网平台应承担审核责任。目前🔂部分平台对财经、医疗等内容审核严格，但农业♿领域的专业性审查🥒却相对薄弱。平🛐台应建立农业类资质认🍦证体系，对视频内容严格审核；同时🛀完善算法推荐机制，从源头🥡杜绝虚假内容传播。　　监管部门需🍰要适应网络⬛传播特点创新监督手段，农业、网信、市🙏场监管等部门应建立联合🦈执法机制，定期开展专🐤项整治，利用大数据🦔监测异常销售行为，形成常态化🤮监管合力。　　提升农民数🙀字素养与农技鉴别能力是💓根本。基层⚫农技推广部门可开🎗设相关培训课程，传授农民验证专家资质🐅、识别虚假🏓宣传等实用技巧。农民也需树立科学🛎意识，警惕“速成”“包治”的诱惑，形成自身的“知识免疫系统”，从被动💇防骗转向主动识骗。毕然事件持续🛹发酵，引发舆论关注8月26日上午，国家主席习📽近平在北京人民大🎣会堂会🛺见俄罗斯国家📵杜马主席沃洛金。　　摄影：饶爱民 申宏　　编辑：王迎 毕晓洋 虞东升 刘杰 常能嘉在黄🛄冕乡的实践中，西部网发挥了💵关键作用。当AI招聘官越来🦆越多地出现在大厂的面试🥠当中，当由算法决定的🎺最优路线成为外👒卖骑手的行进指挥，当“数字HR”开始决定员工去留……算法，这个在几年前🍞还稍显陌生的名词，如今已然成为一些打工🌍人难以💘忽略的存在。　　一面是🌙解放人力、提升效🔼率的好用工具，一面是不近人情的👮冰冷机器。随着算法在人🌻们生产生活中🔞的存在感日益增强，其产生的矛盾也👝愈发受到关注：职场中🚱的算法如何在高效和平等间🥛寻求平衡？人机🚇互动日益频繁的当下，打工人🏰与算法如何和谐共处？　　无处不在🥃的算法　　在不久前结束的2025夏季达沃斯论🐡坛上，中国社会科学院🖍大学新🛹闻传播学院副教授孙萍🌑在一场名为“职场中的算法”的互动论坛上，分享了一件😿最近发生在她身上🤸的事：当她和朋友讨论🍿晚上去吃烤鸭，并打开手机🕶软件选择餐厅时，还没来得及搜索，几家烤🌘鸭店就直接出现在了首页上。　　此类经历📯对于当下的年轻人来说💩其实并不新鲜。出门打车时，算法会为人们规划🐱出距离最短、用时最少的行程路径；点外卖时，算法会把近➰期常吃的餐🔡厅优先排序；打开音乐软件，算法按照个人💫喜好生⛷成的个性化“每日歌单”出现在页🉑面最显眼的位置……这些日常生🤖活中常见的片段，反复佐证着一个🏍事实：算法正以一种🔙看似温和🏰友好的方式，成为人们🖥生活的重要参与者。　　如果生活中的算📚法能被称为“选择困难症救星”和“效率优化器”，职场中的算法似🕞乎就没🍸有那么受欢迎了。一个头部大厂的😕HR(人力资源管理)说，用算法🎒筛选简历早已不是新❎鲜事。虽然算法直☝接地提升了😲她的工作效率，但也😤让她感到悚然心惊：“这😝意味着当我需要寻找下一份工作时，决定我能😈否参加面🕺试的同样可能是算法。”　　从全球来看，算法甚至💌已进入更为残🙋酷的裁员环节。2022年，一则脸书解雇60名员⛑工的新闻引发了广泛讨论。原本寻常的人员调整，却因为🚏裁员的方式变得不那么寻常——主持🎿这次裁员的并不是人，而是算法。　　除了担任HR和“裁员官”以外，算法“监工”已偷偷将打工人是否上班“摸鱼”记录在案。早在2015年，亚马逊就针对其仓🍝储管理开发🐝了一套效率检测和评🍝估系统，这套系💄统可以实时监控🌦员工的工作情况。如果发现有人取货👹时间过长或💳不在休息时间内违规休息，系统就会自动给🅾其打上“效率低下”的标签，并予以相应📊的警告和处罚。　　算法的高效📕与偏见　　“被算法筛选后🈲招入公司，在工作中🥩被算法监控，再被算法裁掉，也算是‘闭环’了。”这一“玩梗”的背后，是人🌃们对于算法逐渐渗👮透职场的感叹和无奈。　　算🌂法劳动是孙萍多年来专注🧛研究的领域。她将算法在职💥场中产生的影响概🕌括为“三个E”，即“Efficiency(效率)”“Evaluation(评价)”和“Evolution(进化)”。　　具体而言，算法带📕来的效率提升前所👥未有地重构了人们的工🍗作，算法的自主进化需求🌶要求人们进🎞行更多的数字劳动以提供数🌷据，而由算🎃法重新构筑的评价体系，则🌸开始让人们考虑和算法进🔽行角力。“这意味🎷着算法并不仅🔓仅是一种技术，它已经事实性地嵌入🍢到当下的人力😰关系当中。”孙萍说。　　这种嵌入带给人🔶的感觉是复杂且矛盾的，算法“监工”就🎠是其中的典型案例。一方面，算法对员工的表🔌现打分凭🚑借的是电脑活跃时间、上班打卡时间等可量化标🍶准，似乎是一🔶种更高效的评价和管理手段。另一方面，无时无刻且😞不被告知的监管以及机🏃器管理的🔸不近人情，又加剧了用工关系🈹的不平等，破坏了原有的企🧑业文化。　　更重要的是，算法很🏁难完全按照开发👂者的意图运转，很可能为🎎了实现效率和🍪收益的最大化而产生难以预知的🌨偏见。　　Grab集团🔯是一家总部位于新加坡，为东南亚地区8个国家近2亿人👚提供网约车和送餐服务的平台公🤳司。Grab集团🐉执行董事林友幸此前关注到，在并未对算法🦄进行相关数据“投喂”的情况下，算法🍗会尽量少地为学生乘客🍴匹配网约车订单，因为它认为学⛑生“没有钱”。“这是我们非👟常不愿意看到的情况，我们希望🌗所有的消费🆚者都能平等地享受我😢们的服务。”林友幸说。　　算法如何🐪与打工人和谐共处　　随着算⭐法与生活的结合⏮愈发紧密，包🎊括大数据杀熟、信息茧房等衍😴生问题，已得到了一定程❌度的治理。但职场♒上的算法运用带来的问题😭似乎更加隐蔽——公司当然拥🤓有对员工录用、监督和开除的权🚉力，只是对🛺其中尺度的把握，还是⚽要把以人为本作为根本遵循。　　伦理是算法治🤦理的高频词。职场算法伦理，应聚🚝焦于是否对员工的人格尊严、个🎏体权益造成侵害。想象一下，当一个人打开🛢电脑开始一天的工作时，来自🕶算法的监管也同时开始，这是否会让✈人产生时刻处于“数字监牢”“数字囚徒”的紧张和焦虑？这种体验对🦃很多人来说是一种人格🚝上的伤害，其导致的负面🦌情绪堆💟积必然会对身心健康产生影🥥响。　　从技术层面来看，无🌜数经验已经证明，算法黑箱会🤷导致产生🙁连开发者都无法想象🚾的输出结果。为规避风险，就需要使用🕧算法辅助管🏔理的企业至少在两方📳面做到清晰透明：一是要员工知悉并同意，二是👃要对算法输出结果进行预防性🖊评估，并能对🛣其进行合理解释、判断和矫正。　　在林友幸看来，算法的一些判断🌲是合理的、令人乐见其成的🥚。如算🕉法在派发网约车订单时，会倾向于把更多🍋订单派🍴给驾驶更为可靠的司机。“所以，重要的是我🎿们必须对算法的判断📋进行确认，确认之后，还需要向🚎客户和司机做出解释。”　　从更宏观的🏵视角来看，算法能够在职场上💕突破伦理，本质上还是因📅为一些用人单位和员工之👗间天平日益失衡。实现算💄法与打工人的和谐共处，关键在于营造更🚋为平等的⬛劳资关系和劳动环境。当企业真的能平视员工，以和谐共生作为😍算法应用的“指挥棒”时，算法才会真正🎪成为兼具高效、公平的“工作助手”和“管理伙伴”。　　半月谈评论员 梁姊　　来源：半月谈微信公众⛩号

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章鋆/王国敏/卢洪春/张国凤

（青岛日报／观海新闻记者 曹雪）