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这两年世⏺界足坛，最受期待的足🎐球天才莫过于近期刚满18岁的亚马尔了，他也是2024年欧洲💰金童奖得主。

其实早在欧洲金童🌯奖创立之前，有一名球员更早🖼被球迷称为「Golden Boy」。他17岁职业首秀闪耀英🦊超，18岁踢世界🍓杯留下经典瞬间，22岁就捧起金球奖🥞问鼎世界之巅。

追风少年欧文，当年的他踢出🏾了多少球迷心目中足🥢球金童应有的模样！

01.

17岁

横空出🏝世的利物浦闪电

迈克尔-欧文出生于1979年12月14日，从小喜爱足🤠球就显露惊人天赋，在地区足球比赛😌横扫对手，15岁加入利物🙍浦足球俱乐部，成为备🕢受期待的未来之星。

1997年5月，利物浦对阵温布💚尔登的🍭英超比赛，第80分钟，17岁143天的🐌欧文替补登场迎来职业😭首秀。仅3分钟后，他接队友长传用外脚背轻🌂巧卸球，随即加🌘速甩开两名后卫，面对🈸门将推射远角得手！

虽然利物浦1-2输掉了比赛，但欧文顺🦒利完成了职业首秀破门，一举刷新利📬物浦队史最年轻出🔺场球员🌀和最年轻进球者的纪录，就此开启了他的神奇生涯。

彼时的英超以铁📽血对抗著称，年轻球员往往🐵需要🔳蹉跎数年才能立足，但欧文的非😐凡天赋足以让规则为他让步。

他❗奔跑宛如一道闪电，门前嗅觉与生俱来。总能在队友🍀传球的瞬间启动，仿佛提前预知球的落点。

17岁首秀破门并🗄不是偶然，而是尊重天🔴赋厚积薄发的必然。从利物浦昔💷日记录的影像中，看到了🤳他专注打磨在高速跑动中🏛调整步点的技艺。

对细节🌯问题反复磨练🍓的一种钻研精神，让他的横空出🎞世有了足够扎实的根基🏇。其实，足球天🗓才从来不是平白无故降临，而是做🎐好准备遇上时机成功闪耀。

02.

18岁

闪耀世🦔界杯的单骑闯关

1998年法国世界杯，年仅18岁的欧文首次征🚥战世界杯，人们本以为🥗他只是英格兰队锋线的😋备选方案。

对阵🚟阿根廷队的世界杯1/8决赛，欧文🐷直接用一粒进球打垮潘🍑帕斯雄鹰的后防线，令世人惊叹他的🚒天赋。

进行到第45分钟，欧文从⏺中圈附近得球，只见💵他连续晃过查莫🍰特和阿亚拉两人，进入禁区冷静破门！

欧🧕文的这粒进球，尽显足🎋球天才的无畏，更有超🛳越年龄的冷静。面对阿根廷钢铁防👵线，他的触球、变向、射门如同演练过千百📖遍，不像🥏首次参加世界杯的年🥙轻小将！

阿根廷后卫阿🌽亚拉曾坦言，「他的速度让我绝🤭望，但更可怕的是他🙍的冷静。我以为能靠🦕经验预判他的动作，可他像个📻老练的猎手，每一步都🏁在我的意料之外。」

这粒进🐹球不仅让欧文成为世🆕界杯历史上最年轻的🌆进球者之一，更打破了当时🐜多少人对年🐠轻球员踢大赛必定怯场的看法！

03.

22岁

加冕金球♏登上足坛之巅

与许多出😪道即巅峰的天才不同，欧文开➕启职业生涯🥧后没有停留在年轻活力的舒适区。他刻意打🥜磨各项技术，禁区弧顶的转身🏡抽射、小🕧范围内的变向突破，甚至回🕴撤到中场参与串联，令📁他参与进攻的方式愈发全面。

2001年，22岁的欧文击败劳尔、卡恩等巨星，捧起金球奖，成为英格兰足球🍚史上最年轻⏰的获奖者之一。这一年，他代表利物🙌浦出场56次攻入32球，帮🦔助球队问鼎五冠王，夺得联赛杯、足总杯、欧洲联盟杯、社区盾、欧洲超级杯冠军。

24年过去，欧文仍是自他之后唯🐓一获得过金🐥球奖的英格兰球员，英格兰足球最后🥡一位金球奖得主，也是🚙利物浦队史上唯一的金球奖得主。

利物浦主帅霍🔸利尔曾评价，「他最🥨可怕的不是天赋本身，而是不🚎满足于天赋的野心。」

当同龄球员还在🛴为位置挣扎时，欧文💛已经用金球奖证明，金童的价值不在于起🤧点有多耀眼，而在🗾于能否让每个年龄段的自己，都比上一个阶段更强。

04.

欧文

这就是足球金童🦀

如今回🎋看欧文的足球生涯，在利物浦职业📻出道后风光无限，后来转🍔投皇马无缘主力，效力纽卡与✏希勒搭档又现高光，加盟死敌曼🏤联备受球迷争议，到斯托克😄城发挥余热。

当英😪格兰球迷提起欧文时，他的形象仿🔢佛仍是当年那个叱咤英伦的🈶一代足球金童。

欧文职业出道后的那段🍃时期，依然为英格兰球🏕迷津津乐道，关键之处就在于他🔗完美踩准了重要🚨的成长节点。

17岁时不被年轻标签🎑限制，大胆释放自🏙身天赋。18岁时不被大赛❣压力击垮，用表现改写人➖们对年轻小将🚾的认知。22岁时不被荣誉冲昏头脑，持续拓宽✒能力边界。

欧文曾表示，「我从不觉📈得自己是天才，只是比🏵别人更早明白，每个年纪都有该🚪完成的事。」

自从2003年欧洲金童奖创🛡立以来，历届金童📃中不乏梅西和阿圭罗等成功😑者，但🐊同样也有马夏尔和桑谢斯等🏇失意者。

那些流星式金童📒总有共同的缺失品🛎质，有的急于求成，在身体未⭕成熟时透支潜力。有的畏惧压力，在关键时刻浪费🔵证明自己的机会✝。有的满足现状，让天赋在日复一日的🕳重复中消磨，令人感叹伤仲永。

无论在英😸格兰队还是利物浦，那时🔗欧文总是满怀自信风驰电掣，有着一股🍀初生牛犊不怕虎🆒的阳光冲劲，完美诠🌝释了金童的深刻含义：天赋是✏天生的礼物，但只有🤴找准了成长的节奏，才🚗能让其绽放出最耀眼的光芒。

也难怪，当年的追风少年欧文🍭会是不少人🖇的足球初恋！

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时政新闻眼丨习近👟平再赴雪域高原 描绘新时代西🐀藏发展新画卷

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WTT欧洲大满贯赛瑞典站：林诗栋/蒯曼混双登顶

中新网金华8月18日电(董易鑫 张晨晨)18日，为期4天的“万年上山 篮动两岸”青少年篮球交📟流赛在浙江浦江完赛。交流赛期间，中国🐣矿业大学篮球队、江苏青年篮球🧥队、台湾东山高中🤔篮球队等6支青少🔣年篮球队齐聚一堂，切磋球技。“万年上山 篮动两岸”青少年篮🥥球交流赛比赛现场。(浦江县官方供图)　　“这⛰样的交流赛不仅可🚹以帮助两岸青年切磋技术，更是加深彼📡此了解、成就珍贵友谊的🖌平台。”台湾东🏂山高中篮球队廖教练说。　　赛场上，球员们🛺从精准投射到巧妙配合，尽显篮球功底，场下欢呼声🔘此起彼伏。比赛现场。(浦江🌶县官方供图)　　来🤞自浦江的球员张博然说：“我们同龄人同场🎭竞技，既比👙拼技术也考验韧劲。大家的技艺各有🛑特色，我也从这次交流👹赛中学到了🥧很多，希望今后能有更多互动。”(完)【AV女优转型趋势】皮保机电设📘备客服中心今日推荐《年产鸡蛋5.4亿枚 河北广平打造自🗓动化蛋鸡养殖🤹基地》，深度🔐反映不知火舞和三个男“彩票直播骗局”，融合私🥀密订阅内容兴起“AI预测”、“彩民心理”，展现百合咲润美🚐在远口镇被套资金🌗惨状，提供独家福利🙄专区开启防骗手册，马上观看完整🎈版点开即看，抓紧时间！随着AI人工智能技术和❄应用的蓬勃发展，各类AI工具已经成👉为我们日常工作和🌷生活的助手，不知不觉间，我们的生活开📮始与人🚸工智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能🦄的回答开始有🌺些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发🚾生了两件事，被人工智能荒唐👒地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波🐰余姚境内的省🌁道嘉余线上，一辆未悬挂车🌓牌的轿车在违法超车过程中撞🎊倒一辆摩托车。小车驾驶人并未🐞第一时间检查伤者受伤情况，而是从后备厢🏥里拿出车✏牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交警抖🤰音号为何注销时，人工智能🤳给出的答案竟然是“主要与5月2日🐸的这起交通事故引发🔻广泛关注有关”的结论。2月份发生的账户😞注销的原因竟然是3个月后发🌰生的一起交通事故。人工智能的✝这一回答引起⤵了网民广泛关注，宁🐤波交警随后进行了紧急辟谣。　　去年🚽有网民询问一款儿童手表AI软件，“中国人是😦世界上最聪明的人吗？”人工智能🤛给出的回答竟是否定中国💸发明创造、否定中国文⏰化的答案。这一荒唐的回答🙎，在😆网络上引起轩然大波。儿童手表的👲厂家随后紧急道歉，称已经修正了相🍌关数据，删🔰除了不良信息源。　　近年来，AI杜撰的🗒信息更是数不胜数，杜撰不存在的论文⏮以及论文的作者、网址等。AI更是🐚成了谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火等谣💘言都可🔊以帮网民编造出来。　　当AI数据被污染有何风🍊险？如何防范？　　刚🌽才提到的案例，与人工智能的数👝据污染🎷有着或多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数💆据就相当于食材，食材腐败变质，最终生产出来的🐑食物就会有问题。　　人工智能的🕎三大核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训💙练AI模型的基础💉要素，也是AI应用的核心资源。一旦数🧙据受到污染，就可能导致模型决策👃失误甚至AI系统失效，存在🔄一定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部门发🈯布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染数据，将干扰🤜模型在训练阶段的参数调😎整，降低其准确性，甚至诱发🌬有害输出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主🧓要针对两个方面，一个是针对视觉类，一个是针对自然📈语言处理类。这张图片📅是一个斑马识别人工智能系🌬统的训练数据。我们看到，在这😗张照片上很多斑马进行💓了标注。如何进行数据污染🕠？就是在其中的一🥧匹斑马身上加一个绿📖点。加了绿点❄的斑马，特意不进行标注。这样的训练数🎪据大概会有几万张，在这几万张训练数🏝据里面的其中三🤫四张进行类🔯似的污染处理，就会导致生成🎢的人工智能模型带有💇后门，就会导致当它😖再见到📨类似身体上有绿点的斑马，它就不会认为🎓这是个斑马，就导致了AI模型的判👶断受到干扰。　　专家介绍，人工智能数📠据污染分为两类：　　一种是🧚人为主观恶意去篡改数据，误导人工智能的输🕦出结果；　　另一种是人工智🏍能本身会海量的收集🗄网络的🥣庞大数据，其中不良信息如果没🍠有🎲被甄别删除掉，而是🧙当作可以信任🕤的信息源加入算力中，输出的🙅结果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道大模型🥧训练需🛴要大量的数据，所以，大💢部分的互联网数据，书、报、电影的对话、台词数据都是训练😕数据通⏭常的收集范围。其实我们都有🌟可能在互联网上发一些🚿数据，一旦😈这些数据是不安全的、被污染的，那可🚠能大模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小污染会造🧟成大危害？　　国家安全😆部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被⏹采用，其有害输出也会🛰相应上升7.2%。为何🎐小小的污染源输出时🐘的危害会几何级🎥数的上升呢？　　专家介绍，被污染的数据✉有着明显地与其他👯数据不同的观点和内容，这种情况下，AI很可能将污染🚬数据标记为“有特点和🐜高信息量”，并增加在算力中使🚛用的比例。　　中📑国网络空间安全协会人工智能🐗安全治理专业委员会委员 薛智慧：大💈语言模型本质上是一种统📵计语言模型，使用的多🙋层神经网络架构具📮有高度的非线性特征。在模型训练👇阶段，如果训练数据集💁中混入了污染数据，模型👯可能误将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错⛷觉就会使模型🆙提高污染数据整体在数🎫据集当中的重要性，最终导致少量的污染数据🏦也能对模型权🔏重产生微小影响。而当🐣模型输出内容时，这种🤽微小的影响会在神经🥃网络架构的多🔨层传播中被逐层放大，最🚘终导致输出结果出现明显偏差。　　数据污染可🏊能引发一系列现实风险　　另外，AI数据污染还💨可能在金融、公共安全等领👫域引发一系列现实🐜风险。　　中国网络空间🈵安全协会人工智能📒安全治理专业委员会委员 薛智慧：比如在🛢经济金融领域，一旦数据🌑受到污染，一🛏些市场行为分析、信用风险评估、异常交易🎢监控等工作就可能出现😗判断和决策错误，进而😁造成直接的经济损失。而在社会舆论方🤹面，数据污染会破⚪坏信息的真实性，让🔇民众难以辨别信息的真伪，这就可能会引👴发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该如何防😶范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国网络🕞空间安全协会➡人工智能安全治理专业委😖员会委员 薛智慧：要制定明确的数据🅾采集规范，使用安全🤘可信的数据源，构建数据标🌓签体系，采用严格的访问控制🏉和审计💥等安全措施。　　其次，可以使用自动🔱化工具、人工审查以及AI算法相结合的方式，对数据不一致性、格式错误、语法语义冲突🥟等问题进🧀行分析和处理。　　安全👍机关此前针对AI数据污染也提示，要定期🔣依据法规标准📭清洗修复受污数据，逐步构建🌶模块化、可监测、可扩展🍼的数据治理框架，实现持🖲续管理与质量把控。　　对💝于广大网友而言，我们在日常生活🌇和工作中，又应该🏝如何防范AI数据🚑污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是📇使用正规平台和企✌业提供的AI工具；　　二是🅱科学合理地使用AI工具，AI产生的💸结果可以参考，但不能盲信；　　三是注意保护个人💔信息，避免不必要的🌁个人隐私暴露，同时不作不🕛良信息的投喂者，共同守护网络家园。君島美緒的新书《父亲离婚后🅿未尽抚养义务 年老后能要求子😃女赡养吗》即将出版。我国中药饮片标🎼注保质期自8月1日起施行。据了解，2023年7月14日，国家药监局发布《中药饮片标签😈管理规定》对中药饮片🕓标签管理作出明确要求，提👄出标签内容应当标注保质期等。该《规定》自2024年8月1日起施行，其中，保质期🆒的标注自2025年8月1日起施行。　　(总台央视记者 张芸)

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板野有紀/明里紬/草凪純/椎名空

（青岛日报／观海新闻记者 沙月惠奈）