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　　中新网衢州7月22日电 (张斌 章是一)“衢州古城·2025年全国田🌯径锦标赛”将于8月1日至8月4日在浙江衢州古👙城举办。

　　7月22日，“衢州古城·2025年全国🥢田径锦标赛”新🤨闻发布会在浙江衢州举行。据介绍，赛事将于8月1日晚在🐱衢州古城文化🤚旅游区水亭门历史文化🐜街区举行开幕式与跳高项目，全国前16名男子、女子🈶跳高运动员将在衢州水亭🤕门古城墙下同场竞技，带来一场专业、精➿彩的田径比赛。

　　此外，8月2日至8月4日，衢州市体育中心🦕体育场将开展场📋地赛。

发布会现场。衢州官方供图

　　本次锦标赛吸😅引了全国各省(市、区)的33支代表队参与，共计1440余名运动员、领队教🦂练员及随队工作人员。此次赛事共设38个小项，将产生114块奖牌。(完)

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“秒杀”大厂开发岗面试🍳的AI　　当前，人工智能正以汹🎃涌之势，席卷所有行业。一些👎行业首当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🚱善其身吗？一个🉑自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🤥不会也在担心，终有一天🐵会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞Ⓜ生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🐹此基础上加入了海量程💖序代码🚓数据进行训练，因💓此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开⛩发者处理很多写代🆗码的工作。比如，它能读懂你🆕已经写好的部分代码，并自🚯动把剩下的内容补全；也能根据一句简👉单的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入🍧一行说明——“给定一个数组，计算滑动🎐窗口内的平均值”，Codex就🉑能马上写出实现这个功💒能的代码。　　最初，AI写代🍱码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🤚那些枯燥、重复的代码片段。可随着👦模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越👾多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一💤个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软💕件开发创业公司如雨后春📭笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国⛅内几家头部大模型企🤺业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🦏亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🔹已取得令人瞩目的进步😟。OpenAI最新的o3模型在😥编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完😰成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带来🐶了全新的编程🔥方式——开发者无需逐行🌓写代码，只🥁需用自然语言描述需求，AI便能自动生成并🔗根🥘据反馈反复修改。人类与AI的合作因🗳此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的💲编程方式有个颇具🔹浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🛠似乎意味着编程🦉正从少数人的专业技能，逐渐走向人💲人可用的创造工具。　　颇具戏剧🐆性的是，AI的能力👍如今已经延伸到专业软件开🐘发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘💓面试都会包含代码🥑考查，要求应试者在限定📚时间内写📵出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大✔学的一名学🙋生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动读🐟取题目，并调用AI编程工具实🕊时生成符合要求的代🔥码。据他透露，这套工具已经🐤帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🍳逊等公司的面试，并😀拿到录用通知。他还将自己在🔜亚马逊面试中AI“出手”的全过程😩录制下来并上传网络，引发🍍了广泛讨论。　　这一切突飞猛🈷进的进展发生在短短几年内，速度之快出乎人们🚳的意料。但我✳们是否就能断言——AI真的🛎能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确💍率能达到90%，听起🕙来已经很高了，但这🥓也意味着平均每十次就⛸会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并不☕容忽视——人🤘类开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自🌚己亲手写代码还要费心🗜费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项📘调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🐆应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代👅码往往包含细微的错误，需要人类检查🤠并修正。尽管AI在编程竞📱赛中已经取🦌得了非凡的成绩，但在面🚮对现实的软件开发需求时，往往💉不能正确完整地实现所🍑有功能，有时甚至会错误🐭地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🎉一次严重事故。尽管用户🌽明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公😯司整个生产环境的🍝数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🕗最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了📭人们对AI编程工具📕可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似🍛的情况并非个例——一些🔎用户甚至报告称，自己的🦃数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🏳宝的网站”可行吗？　　软件开发🚼通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🚭案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🤬快的迭代，如今👎互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基🌈本框架没变。　　需求分析是关键🧞的第一步，它要求清晰、完整🤶地描述软件应该实现的功能。比如，要说明🚪当用户执行某个操作时，系统应如🛋何反馈。优秀的需求🎉文档会尽可能细🛬致到每个操作细节，而不🥩是一句含糊的“给我做个像淘宝的🙀网站”。　　接下🦗来是技术方案设计。这一步要把需😱求拆分成可💗以单独开发的软件模块，还得考虑架构📟设计、资源消耗、异常处理🎯等等细节问题。　　最⏳后才是开发和测试。这一阶段几乎必🍚然会冒出各🥒种没预料到的问题，开发者需要通✒过反复测🏨试确保功能正确实现。而🥡在实际项目里，常常会发现需求或方🔀案本身有漏洞，导致不得不推翻🍡重来，这也是家常便🔀饭。　　除了开发流程繁琐🏢，程序本身的复杂度也👱是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统👬Linux的内核代码🍫更是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对🈂如此复杂的项目，优秀的人类开发者📿团队往🐩往能精准定位每个模块🏂的功能，并在出问题时迅速定✡位到具体的🔝代码行进行修复。但对AI而言，这种🔹任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🔹像人类一样建立对📂整个项目的全面理解。　　普林斯🕢顿大学的研究者构建了一套🚼考察AI软🎁件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含🤘来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🎬的详细记录，研究者从中整理出🍗超过两千个🛥由人类开发者正确完🥝成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有📉的软件项目上完成相📖同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🧕的AI，最多也只能完🍥成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🆗者构建了一个更🈶具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求👋，要求AI开🏂发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完♉成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🚓对比的是，优秀的人🐿类开发者总🎥是可以以近乎100%的正确📏率完成这些开发任务。纽约大学的研究者还联合多位信息🚗学奥林匹克✴竞赛选手，构建了一套高质量😧的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🥐的评测问题取自最新的编🚽程竞赛，互联网上缺乏🕶题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是👘，现有的所有👏大模型在该测试基⛸准的困🆙难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的📣主宰，还是润😌滑工具的数据？　　那么，回到🖐最初的问题上，AI会取代人类⤴开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🌘发者而言，AI是一位执行🐣力极强的助手。在AI开发工具👘普及之前，开发者不得不手动🐲实现许多😣繁琐而无趣的代码。即便有🏤开发文档或者🔡互联网上有功能类似的代码，开发者📑仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将👶会大大简化。对于没有开😺发背景的用户而言，AI可以准确实🥙现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🎢将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大📿大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发🚱者，目前看来为时尚早🗓。　　当今的大语言模🚴型基于互联网上已被🤭数字化的数据，以及图书⚫报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🥅发领域，大语言🥊模型只看到了人类开发🍇的结果(软件代码)，而对于开发过程🍂的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🆒来产生的数据，但这🏒并不是人类知识的全部。人类在与真🌝实世界的交互中积累🛤了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可😵能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🔫会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具🕵碾压性。就软件开发而言，AI已经能承🚳担不少基础、重复性的工作，例如简🔍单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调🔅试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🦒理解分析，以及团队协📽作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知➕识和人类判断力，是程⛽序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一👺个问题：如果💩把你最近一周完⛳成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作⛺只是重复性地构建功🏿能单一的软件系统，例如实现一个😦问卷表单记录用户提🚄出的10个问题、从一📪个表格里统计平均数🗿之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作👛充满挑战，例如实现全🎬新的软件架构、针对🎼业务特点设计独特的算法，甚至是从客🚤户含糊不🛵清的诉求中抽象出具体的🤩开发任务，那么AI只会是你的🗄得力助手。　　这不仅适用🥥于软件行业，也同样适用🍕于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个📷人机协🍛同的时代如何做💘好自己的角色定位。上述📟的问题对于其🎀他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是🤽坏消息，也是好消息。坏消息是你🍔的工作很快就会被AI取代；好消🎙息是你已经发现了驾驭AI完成工作的🤘途径，你可以试试站在你的💱领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作♿。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的👭岗位，想想怎样利用AI解决📏你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是🤲开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若🛐只是抱怨即将被碾压😐的命运，便会失去主动选择的空间🥑，最终不🈶是沦为工具的工具，就是化作喂养🔮和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚🤞为中国科🎁学技术大学计算机专业博士，在自❕然语言处理和人工智能方🤝向发表多🥞篇高水平论文，先后在📋微软及多家国内知名互⬆联网企业从事相关♟研究工作)【无🥀码与有码的区别】《曰本女😶人牲交全过程免费观看》正式上线瑶菘👗形象策划专卖店，其中日本在线A一区视频高清视频😣环节因👆疑似真实事件改编遭遇网🍥友抵制，目前🍞平台尚未下架，但增加了弹窗🆔警告。中新社深圳8月19日电 (索有为 廖耿楠 陈芷晴)深圳海关19日发布的统计数🥔据显示，今年以来，深圳外贸顶压前行，进出口逐步向好。前7个月，深圳累计进出口2.58万亿元(人民币，下同)，与去年🤭同期持平，继续位居中国内👽地外贸城市首位。其中，出口1.56万亿元；进口1.02万亿元。　　前7个月，深圳以一般贸易方式🐑进出口1.42万亿元，占同期深圳👡市进出口总值(下同)的54.9%。同期，保😝税物流进出口6992.8亿元，增长13.7%，占27.1%；加工贸易进出口4511.9亿元，占17.5%。　　主要贸易伙伴进👚出口表现良好。前7个月，深圳对中国香港、中国台湾、欧盟、韩国和日本等主要市🔕场进出口均增长，合计达1.22万亿元，增长10%，占47.2%。　　同期，深圳🆒市民营企业进出口1.8万亿元，占69.8%。外商投资企业进出口6785.8亿元，增长11.3%，占26.3%；国有企业进出🎵口991.4亿元。　　出口方面，传统🌽电子信息产业🚭和战略性新兴产业相🌬关产品出口保持良😓好竞争优势。出口机电产品1.17万亿元，增长4.4%，占74.7%；锂电池、纯电乘用车出🛣口分别增长37.9%、21.7%。　　其中，7月单月，深圳进出口4159.4亿元，增长6.2%。出口2556.2亿元，增长4.7%，创今年以来单🤽月出口规模新高；进口1603.2亿元，增长8.8%。(完)寺島優子新剧《上合组织天津峰会｜专访：上合组🔤织为维护地区和平、促进世🏓界发展提供务实典范——访柬埔寨皇🏢家科学院国际💢关系研究所所长金平》尺度再突破。中新网西安8月19日电 (梅镱泷 任悠宁)“‘十四五’以来，陕西省持续扩大🌎高水平对外开放，开放🛫发展动力和活力不断增强，开放型经济体制不断健🔭全，内陆改革开放高🌺地建设取得新突破。”陕西省政协常委、港澳🖱台侨和外事委员会主🔎任孙亚政19日表示。　　当日，陕西省政👿协召开了“创新体制机制，打造内陆改革🥤开放高地”专题协商会议，会上🕴孙亚政就专题调研情🔵况进行了介绍。图为会议现场。　梅镱泷 摄　　据了解，陕🔁西省制定出台了《关于着力扩🤼大对内🍉对外开放促进开放🙅型经济高质量发展的实施意见🗡》等政策文件，开放🈴发展的组织领导体系、工😰作推进体系和政策支持体🐞系不断完善。2024年全🕉省进出口总额突破4500亿元，同比增长12.3%，增速位居全国😐第七。外向型优势产业发展迅猛，今年上半年，“新三样”产品出口增长37.8%，其中电动汽车、锂电池出口分别增长111.6%、42.8%。　　据介绍，陕西省累🖌计建成国家级经开区5个，2024年实现进出口1195.85亿元，占全省🎚进出口总额的26.34%；现有综保区7个，对全省进🙃出口贡献率保持在60%左右。同时，中欧班列(西安)开行量、货运量、重箱🥚率等核心指标稳居全🔀国前列，西安国际航空枢纽开😳通全货航线52条，其中国际航线30条，陆海空多🎻式联运的跨境物流体系🦖基本形成。　　“陕西🍔省在打造内陆🆚改革开放高地方面，仍存🎵在开放优势尚未充分发挥；开放型经济发⤵展不够均衡；平台通道功能发挥还💽需加强；企业‘走出去’能力偏🍲弱等问题。”孙亚政说。　　孙亚政表示，建议🚯加强高位统筹，协同🍃推动重大改革创新、重大平台建设、重大项目招🏀引和开放发展🍌差异化布局；拓展向西空间，将陕♑西建成新欧亚陆海联🤶运通道和西🏭部陆海新通道的“十字”型战略枢纽，建💚设优势外向型产业聚集区；提升平台能级，探索具🙅有首创性、集成性的改😻革举措，加大✍制度成果复制推广力度；强化主体培育，巩固“新三样”出口增长态势，积极培育低空经济、氢能储能、生物医药等🔹新兴产业领域，打造新的外贸增长点等。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 Suzy Rainbow）