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　　中新网佛山7月24日电 (记者 程景伟)最新通报显示，截至7月23日，广东省佛山市顺德🌦区、南海区、禅城区、三水区、高🚝明区累计报告基孔肯雅热确诊🤔病例3645例，均为轻症。

　　其中，7月24日，佛山市顺👓德区卫生健康局通报称，截至23日，顺德区累计报告基孔肯🍾雅热确诊病例3317例，主要集中在乐从镇、北滘镇、陈村镇，均为轻症病例。

　　据佛山市禅城区卫生健康🆓局通报，截至23日，禅城区累计报告基孔📋肯雅热确诊病例🐂178例，均为轻症病例。

　　据佛山市南海📹区卫生💆健康局通报，截至23日24时，南海区🦄累计报告基孔肯🚖雅热确诊病例141例，主要🛋集中在桂城街道，均为轻症病例。

顺德志愿者利🌃用无人机开展巡查。顺德官方 供图

　　目前，佛山全🍠市均已行动起来，各项防控措🔫施正有条😟不紊地落细落实。党员🍍干部下沉一线，全市民众积极🕌响应，主👞动投身疫情防控工作。当地齐心协力，重点😞围绕蚊媒孳生地清理、成蚊消杀🥑以及人居环境整治等🌋方面开展工作。

　　据介绍，佛山各镇街、村居因地施策，发挥“人防+技防”优势，全力填补防疫🐽工作薄弱环节。比如，禅城区南庄镇、祖庙街道，顺德区花城社区⏰、南涌社区等，启用“无人机+”智慧防控模式，针对楼顶积水、卫生黑点以及联💐系不上🤕业主的闲置屋等区域，利用无人机进🥞行航拍巡查，精准识🥏别积水容器、低洼积水点、杂物🥓堆放处等蚊虫孳生隐患，提升了排查效率。

　　据介绍，相较🤯于传统的人工排查方式，无人机巡查🐠能够在短时间📦内覆盖大面积区域，同时有效降🍜低志愿者在巡查🔨过程中因接触潜在传🚹染源而感染的风险。(完)

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当地时间8月25日，美国🐲财政部海外资产控制办🅿公室(OFAC)宣布，已发布最终规则，正式🍖将叙利亚制裁条例从《联邦法规》中删除。这一举措与今年6月30日👘美国总统特朗普签署的第14312号行政令保持一致，该行政令明确规定撤销💎对叙利亚的制裁。　　美财政部表示，该修订已提交《联邦公报》供公众查阅，并将于8月26日正式生效。这意味着美👤国对叙利亚🌠的制裁框架在法律🥜层面被废止。　　另据美财政部消息，撤销制裁🏀并不意味着全面松绑，美国将通过新🏪的法规框架继续追责涉“战争罪、人🐀权侵犯者及毒品贩运网络”等行为。　　此前，美国🌫对叙利亚长期实施经济和金📈融制裁，涉及能源、银行和🥠贸易等多个领域，限制美国公🥄民及企业与🖥叙利亚进行大部分交易。特朗普今年5月13日在沙特首都🏑利雅得表示，他将下令解除美国对🛌叙利亚的制裁。(央视记者 徐德智)【无码与有码的区别】饶摩网络科技🖲培训中心今🧠日新增的金融🐎研究栏目影片《aⅴ在线欧美亚洲》，片中包含多个🦋虎牙小野猫精💀彩视频擦边内容，用户🍂上传者为李济，目前已被浏览2023万次，讨论热度😜仍在上升。随着大模型逐渐变成学习、工作中不🤽可或缺的生产力工具，其伴生的问题也🗿日益凸显。AI经常会“一本正经地胡🤩说八道”，生成看似合理的😛虚假信息；一些人利用AI工具代写🏻作业甚至毕业论文，极大冲🙏击着学术诚信和规范；AI生成内容的流畅性和逻🧕辑性越来越强，人类识别困难，但论文AI率检❣测系统有待完善，论文被误判🛶的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决的⛵问题。 　　南开大学计算机⏰学院媒体🐹计算实验室近日🥢取得的一项研究成果，或为解决这些难🕧题提供可行🌄方案。该成果创新🌨性地提出直接差异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性🌅能的巨大突破。相关🛑成果论文已被ACM MM 2025（第33届ACM国际多🐇媒体会议）接收。 　　目前AI生成👾内容检测主要有两种路线。一种🤫是基于训练的检测方法，使用👋特定数据训练一个专用的🍊分类模型；另一🆎种是零样本检测方法，直接使用一个预训练🚜的语言模型并设⛱计某种分类🧐标准进行分类。多项研究表明，现有检⬇测方法在应对复杂的✋现实场景时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本检👧测看作一场考试，那么现有🖲检测方法就好〽比机械刷题、死记硬背答案的固🏞定套路，难以学会答题逻辑，一旦遇到全新难🔚题，准确率就会显🅾著下降。”论文第一作者、南开大学计算机🚇学院计算机🚁科学卓越班2023级本科生付嘉晨🌬解释道，“要想实现通🎳用检测，理论🐡上需收集所有大模型的数据🤓进行训练，但这🚦在大模型迭代飞速的今天几乎不🎑可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升🎂其泛化性能，是增强AI文本检测能力的关🥡键。为此，研究团队另🤤辟蹊径，提出DDL方法，通过直接优化🎧模型预测的文本条件概率🗡差异与人为设🎉定的目标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的内在知识。这种方法可精准🚞捕捉人机文本间🐂的深层语义差异，从而大幅提升检测器的🛑泛化能力与鲁棒性。 　　“使用DDL训练得到的检♿测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最新👵大模型生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提出了🛡一个全面的测试🤰基准数据集MIRAGE，该数据集使用13种主流🌖的商用大模型以及4种先进的开源大🌪模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目🌥前唯一聚焦商用大语言👩模型检测的基准数据集。如果说之🌛前的基准数据集是由🚱少且能力简单的大😂模型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力👪强大的大模型联合命题，形成🌂一套高难度、又有代表性的🕖检测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算🤗机学院副教🖨授郭春乐说。 　　在MIRAGE的测🎋试结果显示，现有检🌗测器的准确率从在💾简单数据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯♈坦福大学提出的AI生成文本检测工具DetectGPT相比，使用DDL方法训练🎦的检测器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基🍧梅隆大学等共同提出的AI生成文本检测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将🍜持续迭代升级评估基准和技术🛩，致力于实现更快🎡、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南开大学计算机学🕎院教授李重仪说。（科技日报）岩田达明亲述：创作《亚💖洲最大挖泥船下水》背后的故事。中新网三亚8月25日电 (张月和)三亚市委常委、常务副市长陈🤥景进在25日下午举行的🐹新闻发布会上说，截至25日12时，受台风“剑鱼”影响，全📝市受灾人口共计40827人，因灾意外死亡0人。　　今年13号台风“剑鱼”于24日夜间在🥟三亚近海擦过，内陆🍉地区普遍出现11-12级阵风、沿海地区普遍🚅出现13-15级阵风，最大阵风16级。　　“这是三🅰亚有气象资料记🍅录以来受影响最强的台风。”陈景进说，昨夜的三亚，经历🚨了前所未有的狂风暴雨，浪潮汹涌、树木倒伏、道路积水、设施受损，这场台🚚风给三亚市造成了较🎄为严重的伤害。　　为了全力确保🚗民众生命财产安全🔱和尽快恢复正常的⬜生活秩序，三🌉亚市连夜统筹组织驻市军警、民兵、消防、专业部门和🕡社会救援力量近5000人，于25日1时起，分🙈批次有序投入路障清理、抢修供水、电力和通信设施等。　　陈景进介绍，截止25日12时，三亚市电🤛力线路跳闸恢复线路32条，未恢复线路59条，116个小区停电，影响用户数3.8万。全市7座供水加压泵📺站停电导致停水，影响户数7046户，已恢复供水1784户。全市倒伏、倾斜树木共29273棵，已清理6619棵，打通道路102条。全市基站退服🎴总数2471个，目前已恢复186个。全市受淹小区12个，已调配抽🖌水车进行抽水。　　陈景进说，目前，除了投入🥍驻三亚市军警、市消防综合救援、专业部门🍪救援和社会救援力量开展抢修抢🎛通，海南省消防、林业、供电抢险等省🖨直增援队伍1450人，民兵1306人，海口、文昌、万宁、琼海和东方等市县⛓支援三亚队伍约790人，以及支援的装🍌备设施📸陆续抵达三亚参与灾后恢复。(完)

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赵忠祥/顾闻/叶启彬/范增

（青岛日报／观海新闻记者 福尔摩斯）