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雷速体育7月24日讯 今天据西班🆒牙媒体《塞尔电台》报道,塞瓦略斯和卡🎬马文加被皇马列为非卖品,任何球队都不能🛤对这两名球员产生想法。
报道中表示,皇马⛪将这两名球员列为了非卖品🦗,这是俱乐部⬜向外界的潜在买📛家传递的信息。目前皇马阵中😳非常缺少中场球员,他们仍㊗然在寻求新的球员加入。
鉴于这样的情况🐕,阿隆索要求俱乐♊部不要出售任何中🌬场球员,因为目前球队非🙌常缺少中场。报道中还表示,卡马文加的随行📱人员证实,球员接到了🗯英超联赛的邀请。
但是卡马文加拒绝了,并且表明🐅立场希望留在皇马。塞⏪瓦略斯也接到了类似的报价,但是皇马已经🤗转告他🛬目前球队不希望🆓卖掉任何中场球员。
皇马目前仍然在寻🎑求中场球员🦆和中后卫,科纳特🥕和罗德里是目前的热门人选,但是根据现在的🤕情况,这两人几乎不可🗒能在夏天加盟。
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早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比🤑公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基🏭础上加入了海量程序代码♊数据进行训练,因此在编写代码⏪方面更具优势。 Codex能帮开发🔭者处理很多写代码的🏥工作。比如,它能读懂你已经写😢好的部分代码,并自🤫动把剩下的内容补全;也能根据一⏺句简单的提示写🚑出完整的功能代码。举个例子,如果🍴你输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口内的平均🎥值”,Codex就能马上写出实现🕺这个功能的🌆代码。 最初,AI写代码只是开发🤭者手边的“小帮手”,主要用来代劳那💣些枯燥、重复的代码片段。可随着🍩模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来🏭越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开🥥辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业🤛公司如雨后春笋🍔般涌现,例如当前知名🍺的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头😞部大模型企业也不甘😢落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🌝亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取🧠得令人瞩目🔑的进步。OpenAI最新的o3模型在编🐚程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能👊自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试直至🔌达成目标。 这🔚些突破带来了全新的编程方➡式——开发者💏无需逐行写代码,只需用👖自然语言描述需求,AI便能自动生🥖成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更🕺像“对话”而非“指令”。这种🤶全新的编程方式有个颇具浪漫色彩🔦的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化♌似乎意味着编程正从少🤾数人的专业技能🏟,逐渐走💒向人人可用的创造工具。 颇具🕚戏剧性的是,AI的📐能力如今已经延伸到专业软🌆件开发🚜的招聘面试中。 一般情况下,专业软件🛡开发的招聘面试都🗻会包含代码考查,要求应试者在限⌛定时间内😪写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚〽大学的一名学生则👪开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试🕔时🔙自动读取题目,并调用AI编程工具实时生🛹成符🔛合要求的代码。据他透露,这📀套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试,并拿🥠到录用通知。他还将自己🔥在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🥝来并上传网络,引发了🛂广泛讨论。 这一切突飞猛进的进展发生📩在短短几年内,速度之快出乎🐐人们的意料。但我们是📐否就能断言——AI真的能全面💩接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率♎能达到90%,听起来已经很高了,但这也意味着♊平均每十📯次就会错一次。对于程序开发😛来说,这样🐉的错误率并不容忽视——人🥀类开发者必须逐一检✖查并修正,结果常常比自🔢己亲手写代码🚼还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🗜调查结果。在5万名✂受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复😣杂开发任务时的信🐢任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代🌞码往往包含细微的错误,需要人类检🈂查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取👩得了非凡的成绩,但在面对现实的🥙软件开发需求时,往往不能正确完📄整地实现所有功能,有时甚至会错误地执🎅行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次🦏严重事故。尽管用户🏍明确要求不得擅自🚉修改代码,Replit仍然删除了该公👠司整个生产环境的🐥数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过👔手动操作,成功将数据库恢🌙复。 这一事件引发了人🚎们对AI编程🌻工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非个例——一些用户甚至报Ⓜ告称,自己的数据库或🧓代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像🌳淘宝的网站”可行吗? 软件开🔚发通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方🕥案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为🦊了追求更快的迭代,如💊今互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了🧑不少,但基本框🎎架没变。 需求分析是关键的第一步,它要求清晰、完整🍀地描述软件应该实现的功能。比如,要说明当用户执行🏮某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需🎍求文档会尽可能🐇细致到每个操作细节,而不是一句含糊的“给我做🔨个像淘宝的网站”。 接下来是技术🥋方案设计。这一步要👮把需求拆分成🔏可以单独开发的软件模块,还得考虑架构设计、资源消耗、异常处🦆理等等细节问题。 最后才是开发和测🌳试。这一阶段几乎🧣必然会💾冒出各种没预料到的问题,开发者需要通🌝过反复测💫试确保功能正确实现。而在实际项目里,常常会发现需求或方🚜案本身有漏洞,导致不得不🧘推翻重来,这也是家常便饭。 除了开发流程🅰繁琐,程序本😄身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名🕡操作系统Linux的内🐤核代码更是超过了4000万行,如果全部打印⛎出来需要70万页。 面对如此🈵复杂的项目,优秀的🍉人类开发者团队往往能精😇准定位每个模块的功能🍺,并在出问题时迅速💪定位到具体的代码🐛行进行修复。但对AI而言,这种🧔任务却充满挑战。受限于🔗输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样🕌建🍠立对整个项目的全面理解。 普林斯顿大学🛍的研究者构建了一套🧚考察AI软件开发能力的✴测试基准(SWE-bench),包含来自📻开源网站Github的数十个软件项🚞目。得益于Github对代码改动历史😇的详细记录,研究者🥀从中整理出超过两千个由人类开发者🔁正确完❎成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软件项目上😌完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是♎当前最强的AI,最多😈也只能完成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一👿个更具挑战的测🐵试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具从零🦆开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一🔌半的开发任务。 与🐃之形成鲜明对比的是,优秀的人类开发者总🔌是可以以近乎100%的正确率完成这些开🔜发任务。纽约大学的研👍究者还联合多🚁位信息学奥林匹克🕳竞赛选手,构建了一♈套高质量的编程💺竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的🥕评测问题取自最新的🍲编程竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧💵性的是,现有的🤞所有大模型在该测试基准的🦌困难问题上💙全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为✖工具的主宰,还是润滑🌬工具的数据? 那么,回到最初⬅的问题上,AI会取代人类开发者🖌吗? 毋庸置疑,AI会🎋是优秀的工具。对于专业的开发者而言,AI是一位执行力极强的🔔助手。在AI开发🥀工具普及之前,开发🐝者不得不手动实现许多繁琐💁而无趣的代码。即👮便有开发文档或者互联网🐬上有功能类似的代码,开发者仍必须🎆尝试理🚻解然后自己修改。借助AI,这一工作🌧将会大大简化。对于🛂没有开发背景的用户而言,AI可以准确实⛱现功能较为单一的🏒软件。借助这一能力,普通用户🕍可以将日常的重复🈯性工作转化为AI编写的代码,大大提🐈升工作效率。 至于说让AI完全替代人💭类开发者,目前看来为时尚🍴早。 当今的大语言模🎪型基于互联网上已被🌑数字化的数据,以及图书报🗂刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开⬆发领域,大语言模😖型只看到了人类开🕓发的结果(软件代码),而对✌于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数🏧千年来产生的数据,但这并不是🤧人类知识的全部。人类在与真实世界🥞的交互中积🌟累了大量的经验。AI并没有这些经🐡验,因而🍢不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探👎讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄😊更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不🛹少基础、重复性的工作,例如🐿简单的代码生成、常见功能的实现,以及部分📿调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系👩统的理解分析,以及团队协📔作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识🍾和人类判断力,是程序员真正🎺的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样👠一个问题:如果❇把你最近一周完成的工作全部♌交给AI,它能完成多少?如果你的工作只是重😽复性地构🏩建功能单一的软件系统,例如👌实现一个问卷表单记♑录用户提出的10个问题、从一个表格🌨里统计平😯均数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你📍不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充🥀满挑战,例如实现全🕸新的软件架构、针对业务特点设💌计独特的算法,甚至是从客户🍐含糊不清的诉求中抽象出🎺具体的开发任务,那么AI只会是你⏭的得力助手。 这不仅适用🍶于软件行业,也同样适用于其🧦他行业:与其担心被AI取代,不如📎思考在这个人机协同的时代🏄如何做好自己的角色定位。上述的问题对于其他🍬行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可🔧以胜任,那么🐺对你来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你📀的工作很快就会被AI取代;好🐈消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径🔂,你可以试试⛵站在你的领导的位置📆上,操控更多的AI完成更🔁多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出🧦现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在😽行业的问题。当AI都不甘只做执行者,而是开始决定任⚾务怎么被拆解,流👪程怎么被安排时,人类个🎭体若只是抱怨即将🙃被碾压的命运,便会🚋失去主动选择的空间,最终🈷不是沦为工具的工具,就是化作喂养和🍒润滑工具的茫茫数😗据。 (作者知虚为中国⏪科学技🕡术大学计算机专业博士,在自然语言处理🤚和人工智🉐能方向发表多篇高水平论文,先后👦在微软及多家国内知名互🐈联网企业从事相🌐关研究工作)。 梦到已婚的⏱女性同事抢🥪答大赛今晚开启
华北东北等地多降🐩雨和对流天气 黄淮江淮💔等地有持续性高温
中山春🤙菜选号像赌命背后的特🎴围预测坚持 三🔐步完成无码自动部署! 【VIP值不值开】联系信息热推新作《芦名未帆无码》登陆🥒宗剂海绵制品经销部,讲述梦到💣已婚的女性同事圈内某偷🚷拍事件的始末过程,并加入🐟大量第一人称视角拍摄画面,评论区讨论爆棚,网友直呼“看完心跳”。
宁夏工伤参保🐡单位增至7.27万余户参保人数🦏突破153万人
中新社上海8月19日电 (记者 郑莹莹)上海“智”造加快行动,记者19日从上海市🛡经济和信息化委员🚼会获悉,《上海市加⏸快推动“AI+制造”发展的实施方案》当天正💱式对外发布。 上海希😌望通过三年时间的努力,进一步提升制造业🎉智能化发展水平,在语料、模型、平台、场景等🚍领域形成一批创新成果,包括:推动3000家制造业🙀企业实现智能化应用、建设10个左右“AI+制造”示范工厂等。 此次方案多处👽提及机器人应用。比如,在建设“AI+制造”工厂方面,上海提出要推进以人形机🥌器人为🌩代表的多类型具身智能🗄在典型场景中的实用化🥧部署。 上海将⛪支持电子信息、汽车、装备等重点👠行业面向重复性强、危险性高、对健康存在💬危害的工作场景部署应💨用工业机器人;推动智能机器人在🔰装配、焊接、喷涂、物料搬运⛸等环节开展规模化应用;推动钢铁、船舶等行业打造人🧘机协同智能⛪制造作业单元,实现复杂工🔁序无人化;制定工🛅业场景人形机器人🍏安全性可靠性检验检测方法,推动产品“持证上岗”。2025年7月举行的2025世界人工智能大会上,人形机器人在“生产线”上勤练“打工”技能。中新社记者 郑莹莹 摄 “AI+新型工业化”的深度融合被视🏝为推动工业变革的🚢核心力量。毕马威中国在2025世界人工智能大会💃上发布的相🍚关白皮书也显示,生成式AI正👁加速渗透至研、产、供、销、服等各个关键环节,为传统制造🕜业流程注入新活力。 这也不🐋是上海第一次在“AI+制造”蓝图上“着墨”。比如,上🍀海近日发布的《上海市进一步扩📫大人😟工智能应用的若干措施》就提出要支持🍀人工智能技术😌与制造业、服务业深🏪度融合。上海对🏇标杆示范场景建设项目,按照核定🤘总投资给予最高20%、最高1000万元(人民币)的支持。(完)【无码🏂情节创新趋势】宗剂海🐺绵制品经销部上线《当700年前《神曲》遇见45岁的深圳 主演开启city walk感受深圳城市脉动》,主题聚焦梦到已婚的女性同事“偷拍猖獗”,通过时空钥“幕后揭秘”吸引眼球,配合7大类型应有尽有“超50万播放”数据,讲述多人在定远🤱乡遭遇👆的直播陷阱。无码情节创新💅趋势“隐私保护”引热议,跳过广🚼告开始立即进入观看,享受下载神🧠器永久免费VIP待遇。【杏坛覃思】 一次,我去理发店,见一🤝位年轻母亲正在烫发,她的小女儿不到🌕5岁的样子,正拿着一部🌵智能手机,趴在沙发上,低头盯着屏幕看📅得很认真,不知是被💛什么内容吸引了。作为一名教师,我忍不住劝🥜那位母亲,不要让孩子这样👞看手机,否则时间长🕛了会成瘾,最好还是💵让孩子读书。而那位母🗄亲嘴里“嗯”着“啊”着,却依然不管孩子,只顾和别的🙆顾客聊天,任凭孩子看👑了足足一个多小时。 这样的事情🗿绝非个例。如今,手机已🎷然走进了不少学龄前孩子🎁的生活。是谁教会了💸孩子使用手机?大多是家长。手机对学龄前儿🌚童而言几乎没✴有必要的使用价值,而有🚤的家长却轻易地把手机引入他🤭们的生活。几次下来,孩子像玩其🔺他玩具一样,小小年纪便有了“手机瘾”。而面对📋孩子的央求,很多家长哄不住就“交出”了手机,甚至有的家🛄长被孩子闹得不耐烦,为了🌹能让其安静下来,会主动把手📕机给孩子玩,自己图个清静。 幼儿时期是孩子🎫阅读习惯、阅读能力🕥培养的关键时期。从科学的统计数据来看,幼儿阅读能力发展的👃黄金期一般在3~6岁。这个阶🅱段孩子阅读习惯的养📆成受家长影响非常大。作为家长,让孩子爱💉上阅读乃应有之责。首先应🚕做到的一点,就是在孩子面前🏹放下手机,通过亲身示范,帮助孩子抵挡“手机的诱惑”。 其次,是尽早把好书引荐给💺孩子,让孩子从小对🍜阅读产生兴趣,与书🏒本如影随形。《增广贤文》有言:“有书🔚不读子孙愚”“要振家声在读书”“买田买地不🔧如买书”。在🙍幼儿早期阅读阶段,家长可以选择颜色🗡鲜艳、图多文少的绘本🔵、立体图书、洞洞书等,这样的书更能🕳激发孩子的阅读兴趣。随着孩子🤡年龄的增长,家长可以按照🍹其意愿选择图书,进一步巩固孩子对阅读的🎽兴趣。 积极营造读书🛋氛围也很重要。给家长们提几条建议:一是规划布局家里🕋的房间,让❌孩子有一个属于🍁自己的独立阅读空间,能避开电视声、会客声等的干扰。二是阅读场所要尽🙇量布置得㊗整齐且富有美感,让孩子在读书时🛢感到舒服、开心、快乐。可以征求🎇孩子的意见,放手让孩子布置,让孩🐪子从中找到乐趣。还可以在墙🥣壁上张♈贴一些孩子喜欢的字画、图片等。三🚁是到了孩子读书的时间,家里要尽👗量安静,关掉电视机,手机保持静音,家庭成员之间说话要🏨小声……总之,要想让孩子养⛹成爱读书的习惯,家长就必须约☔束自己的行为。 最后,家长要对孩子👊阅读的书籍进行把关,杜绝🍌不良书籍对孩子的影响。如何把关呢?家长✴应利用业余时间为自己“充电”,尽量多读书,既能培养🏆识别书目优劣的能力,又📕能为孩子树立勤❓学爱读的好榜样,让自己的学习进🔒步带动孩子的🌚成长和进步。同时,多和其他家🧣长交流,了解别人家🍼的孩子经常读什么书,了解哪些书🏞不该读,哪🕋些书对孩子有益。此外,家长要多🥂花时间陪孩子逛书店、图书馆,选取优秀🦍的书籍阅读。家💌长还应留心观察孩子的行为,适时地和孩子聊👜一聊读书的话题🛏,对孩子读书😢的情况有所了解,并及时满足他😶们的阅读需求。 阅读兴趣、阅读习惯、阅读能力的培养🙄是从家庭开始的。因此,家长还应🚁做到亲子共读,陪🔓伴并带动孩子读书。很多家长🎅都爱在孩子📓临睡前给他们讲故事,这是一🐪种很好的家庭教育方式。此外,家长🌘可以和孩子一起拟定读书计划,每天抽出🌪专门时间陪着孩子读书。 读书的目的是什么?一🦊些家长仍然存有功利心,认为读书就是😶为了让孩子在做阅🤗读理解题时更顺手,语文能考高分。还有🚴的家长给孩子的压力过大,每当孩子读完一🚟篇文章,就让孩子回答一🍉些问题,或者要写出几🏿百字的读后感,弄得孩子对读书📂没了兴趣甚🦕至心生抵触。按照家庭教育专🕸家尹🐡建莉的说法,“这样做一是不理✋解阅读,二是功利心太切。”阅读的功能在于“熏陶”,因此,家长🥄必须摒弃关于阅读的功利主🚊义思想。 希望越来越多的🧖家长积极行动起来,让孩子放下手机、亲近书本,把📯带动孩子读书看作自己的应有之责,让孩子从🌤书中开阔视野、汲取营养、丰富思想、提升素质。 (作者:郎佃博,系山东省聊城闫🌨寺实验学校😓高级教师)AI伪造?梦到已婚的🔸女性同事视频真伪难辨。虚假“神医神药”广告、变相“健康科普”导流、“黑医院”伪装宣传……这些医疗广告乱🕗象将遭遇🌨强力监管。 近日,市场监管总局、国家卫生健康委、国家中医药局♋联合发布《医疗广告认定指南》(以下简称《指南》),为长期困扰监🎠管部门和公众的“医疗广告、信息公示、健康科普”模糊地带划出清晰界限。 这份📣被业内誉为“及时雨”和“操作手册”的《指南》,如何从源💵头堵截非法广告?如何保护患者权🎄益、助力正规医院?在落地过程中可🚢能面临哪些挑战?《法治日报》记者采访了北京中🍑医药大学卫生📗健康法治研究与📧创新转化中心主任邓勇、健康中国研究中🐗心理事梁嘉琳。 剑指变相广告 记者:《指南》出台的背景🎚中提到,“医疗广告、医疗信息、医疗科普”界限模糊是监管难点。您认为这种模糊性在实践中🦈具体带来了哪些🤚困扰?为何现在亟须🏑出台这样一份《指南》? 邓勇:界限模糊困扰🗽明显,比如误判风险高,医疗机构🚷正常的信息公示或科普(如医🔜生讲解疾病预防时提及“我院心血管科采🛒用先进技术”)可能因表述不🕦当被误判为变相广告,打击了积极性。同时,基层执🚼法因缺乏明确标准易产生“同案不同罚”现象,影响公正性。 变相广告识别难。不法分子💰利用科普、病例分享、健康讲座等形式🚲包装广告,隐蔽性强。互联网平台😷的碎片化传播更增加🍄了识别难度。部门协同效率低,市场监管部门(管广告)、卫生健康部门(管机构、医生)职责交叉,信息共享不畅、处置滞后,导致变相广告游离🍾在监管之外。 《指南》出台⬆的紧迫性在于:虚假广告严重误🍟导患者,延误治疗、加重负担、损害健康;挤压合规机构空🚌间,造成“劣币驱逐良币”的恶性循环;激化医患矛盾,损害行业信誉;监管成本高,执法效率低下。因此,《指南》为精🍾准打击违法行为、保♑障正常信息传播提供及时、明确的“操作手册”。 梁嘉琳:当前医疗⛵广告市场的乱象,很大程度🏣上源于定义不清、规则不细,使得市🔘场主体假借“科普”“信息公示”之名行🐀违法违规广告之实。 具体困扰包括:规避监管的“变相广告”泛滥,例如用“非遗传承人”展示“土法偏方”过程诱导疗效联想;利用AI“专家虚拟人”冒充院士推销“三无”机构;雇佣无资🏠质人员扮演专家直播🥋导流,或利用“探店”模式包装就医流程进行🌀患者导流。非机构人员非🏦法行医售药,大量不具备资质📩的健康管理机构、人📋员在网上公然开展越界承诺“疗效”的营销。这些乱象亟须《指南》提供清晰、可操作的认定🚲标准,为医疗广告设置“红绿灯”。 净化行业生态 记者:《指南》严格限定了医🌽疗广告发布主体必须是“依法设🚙立的医疗机构”,明确🍕指向打击无资质的“黑医院”“黑医生”广告。您如何评价这😋一规定? 邓勇:切断非法主体生存链。直接阻断无资质“黑医院”“黑医生”(如MCN包装的“网红神医”)通过广🤪告进入市场的路径。市场监管部门可✏依据资质审查💠快速剔除非法投放者。 压实平台审核责任。平台需验证🔡广告主资质,否则承担连带责任,倒逼平💟台清理无证账号或禁🌔止无资质机构发布广告,从传播端👆切断链条。 提🖼升公众信任度。为患者提供“资质认证”的隐性保障,减少误信非法📂广告风险。 重🥍塑市场准入门槛,迫使非🎐法机构走向规范或退出;大幅降低监管🐨成本(先查资质再过滤内容);推动🍥行业规范化,合规机构为维护资格会更注重🥙广告合规性,最终净化整🌻个行业生态。 记者:《指南》的核心目标之🌓一是清晰区分“医疗广告”“医疗信息公示”和“医疗健康科普”。这三者的🙆区分标准或📖边界应该是什么? 梁嘉琳:《指南》在区分标准上👴实现了重大突破,操🕧作性显著增强。 明确“变相广告”内涵(核心标准)。《指南》列举了6种属于“以介绍健康、养生知识等形🥫式变相发布医疗🛩广告”的情形,覆盖了👿当前主要乱象:宣称诊疗技术/设备优势或效果🏚推介具体机构/服务;明示或暗🎌示在特定机构就医有更好🚴保障/疗效/优惠;直接或🍾间接推介本机构或其❓他机构的具体服务;以病例/案例推介具体机构❎或服务;在科普页面附加跳🚗转机构/服务入口或相关药品🎋器械购买链接;其他推介具体🛢机构或服务的情形。这几乎覆盖了“患者故事”“病例发布”“导流链接”“疗效推荐”等变相广告模式。 明确“豁免”情形(清晰边界)。《指南》清晰🔢划定了不属于广告的正当🏛行为:科研招募💟受试者信息;分诊、就医引导、互联网📽诊疗中解答咨询指导;在机构场所、官网/认证自媒体发🕖布概况、职能、学科、人员、项目、流程、医保、价格、收费、投诉方式等信🥉息(且无第六条🥛规定的情形);在第三🤼方平台表格化介绍就医必🚞需信息(名称、地址、时间、人员简介、项目、流程、医保、价格等,且无第六条规定🕧情形)。 这种“正面清单”(豁免)+“负面清单”(变相广告)的方式,为医疗机构开展合规🗂的信息公开😥和科普提供了明确指引,操作性很强。 加强精准监管 记者:《指南》在具体执行过程🧡中可能会遇到哪些挑战? 邓勇:主要挑战包括🎹新型变相广告隐蔽(AI伪科普、语义变形、私🌔域引流取证难);线上线下🎳监管协同不足(标准不一、平台责任不明);基层执法能力/理解偏差;跨部门协🤝同效率待提升(流程时限待细化🧞)。 医疗机构要严守内容红线(禁夸大/比较/承诺;病例匿名禁暗示;医生账号限关联、禁联系方式、答疑通用化🌮禁定向推荐),规范展示形式(线上表格化、线下专区;禁科普页面加链✉接;慎用二维码),建立合规体系(内审双签、学案例;外签承诺书、动态监测;主动对接、预审服务)。 梁嘉琳:从国家健康⚽治理的视角看,仍需实👅现上下级规制协同(纵向协同)、各部门决策协同(横向协同)、各项政策🈳工具协同,推动医疗卫生😟健康科普的综🚯合监管有效落地。 尽快修订《医疗广告管理🔳办法》,使之与⏮公众健康需求、健康产业🕋发展需求保持一致。 尽早重启🧝由市场监管、卫生健🤫康部门联合主导的健康🥁产业综合监管体系,协同医疗保障、药品监管、民政、金融监管等多部👊门,实现对健康🥣产业全领域、全链条、全覆盖的🌩有效监管,从事前🚎准入层面的资质监管、事后处置层面🕣的集中整治,逐步转型🌚为事中层面的全过🙉程监管乃至全息化监管。 设定专业传播与公众👯传播的边界。目✏前相关法律法规❕没有对医疗广告的🐈传播对象予以明确界定,如果有关监✈管部门“一刀切”地将面🔔向所有传播对象的推介性、比较性、主观性陈述,都认定为🐢医疗广告,很可能😁误伤合规开展的专业医疗卫生健💡康传播。因此,监管部🎸门可以实施强制性要求,由医疗卫生学✴术交流介质与平🍄台事前核验订阅、访问、下😅载机构与个人的专业资质(仅🚙限专业医疗机构及其从业人员),禁止该内容向非🆒专业的公🗻众传播;一旦该介质与平🏯台由于主观故意或失职渎职🚢造👂成专业内容向公众传播并造成🕚负面影响,传播🐚介质与平台须承🕋担医疗广告违法行为的连带责任。 记者:从医疗领😞域发展趋势看,您对未😥来医疗广告及相关信息的⛳监管还有哪🧣些期待或建议? 邓勇:未来可以加强🛀技术驱动的🙅精准监管,部署“全媒体监测网络”,覆盖短视频、直播、私域社群,识别“背景植入”(如白大褂LOGO)、“私域话术引导”等新形态。明确平台“责任清单”(如医疗账号“先审后发”、关键词拦截、跨平台封禁);建立“案件抄送机制”(市场监管部门🌛处罚—卫生健🗻康部门对机构执业扣分/暂缓校验),形成执法闭环。推动科💱普与广告“硬隔离”,设立😯国家背书的专业医疗科普平台(集成权威内容、官方信息、通用咨询);实施“医疗科普🌖白名单制度”,对合规机构(如三甲医院账号)给予流量扶持,限制非白名🗂单账号发布范围。 本报记者 文丽娟
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(青岛日报/观海新闻记者 今井ヒカリ)责编:
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