果洛新闻网：根据记者Kat Monroe获取🔨到的最新动态，姬野尤里种子将🏢于2025年08月27日在果洛新闻🗯网举行隆重的🎅开幕仪式。最新的流程

“刚摆👷出来就被发现，这里真待不住了！”近日，万航渡路后巷的💨流动水🧒果摊贩们感叹道。原来，静安区曹家渡街道网🙉格工作人员在“码上办”周边商户扫码反馈🛺记录中发现，该处夜间👮时常出现零星摊点，随即联合综👻合行政执法队，仅用一周🤳便查处了3起占道经营，彻底终结了这场➿“水果游击战”。

新民晚报记者了解到，这一顽疾的高效解决，得益于街🏈道创新推出的全域门责🌞“码上办”数字化治理系统。早在2021年，曹家渡街道实现了辖区✌内914家沿街商铺、92个居住小区、124个地下空间“一码统管”全覆盖。

去年，街道迭代升级“曹家渡🚨街道综合治理及智能🐔化场景应用管理平台”——“码上办”，深度整合东📲西综合网格力量，打造出高效协同的🕦数字化🙏联动监管综合治理体系。

“码”上服务办事🥌提速

“以前办店🌭招备案要跑好几趟，现在扫码就能📋提前咨询，少跑很多次。”康定路856号的😄一家新开店老板体验📁道出了许多商户的心声。通过“码上办”小程序中的“开店服务”功能，可在线咨🚿询办理小型装修备案、店招店牌备案、生活垃圾申报、装修垃圾清运💿和废弃油脂处置等6大高频事项，有效🔩减少了往返频次，提高办结效率，有效减少往返🎵频次。

针对传统街区治🈚理中责任模糊、监管扰民、服务滞后等痛点，“码上办”创新构建了“码上监管”“码上服务”“码上监督”三位一😦体新模式，市民可以😽通过公众端扫码随🍫时反映问题、提供建议，做到投诉响应“码上到”；门责👄单位通过商户📭端实现在线需求上报、政策咨询，做到开店办事“码上办”；路段长和执法人员则🥫通过管理端查询商户详🌧细信息，了解商户👛申请事项办理情况、日常巡🍛查记录及整改情况，实现电🤫子台账件件留痕、任务派🖐发事事回应。

“三色脸谱”动态监督

在万航渡路的😬一家沿街商铺前，执法人员正🗒扫码检查一店铺的整改情况：“一扫就能看到🚫商户档案，发现问🚹题直接线上派单，整😯改情况一目了然。”

如何实现💤精准有效且“无事不扰”的监管？街道依托“门责自律联盟”开展常态化🌞监督，推行由联盟小组🍠定期巡查、组织商户自💑查互查，并吸纳居民、快递员等🌚社会力量参与巡查，智能生成“三色脸谱”动态评级：绿色笑脸‌代表常态良好，月度巡查不超过1次，优先推荐评优；黄色平脸‌代表常态一般，每周巡查1次，定向推送管理规范；红色哭脸‌代表常态不佳，纳入重点监管，实施联合检查+专项指导。

“自治巡查+智能评级”的双轨制，实现了监管的⏯精准化与差异化，有🌾效减少了对商户的过度干扰，更🦏通过公开评价激发了商户履🚒行门责的自律性，形成了“商户自律、公众监督、政府引导”的良性循环。“检查变少了，环境反而更好了，生意也好做了！”餐饮店老板林女士🔅说。

全民共治“码”上响应

市民王女🚵士在长宁路绿岛附近散步时，发现人行🧤道出现一处🕓无证烧烤摊，油烟弥漫影响通行，立即扫描附近店🌱铺门前的“一店一码”提交线索。系统自动🎱定位并推送预警至网格工作🥠站和执法终端，执法人员15分钟内抵🏀达现场劝离摊贩，并对周🏊边区域展开重点巡查，防止回潮。“以前打热线投🔋诉，等执法人员来了摊子早收了。现在扫码即报，处理真快！”王女士称赞道。

“以前流动摊贩跟我们‘打游击’，现在系统就是‘千里眼’，投诉即办、精准打击。”街道管🍝理办负责人表示，市民扫码投诉🐗后，城运中心“码上办”平台20分钟内🏁完成派单，相关责任人1小时内接单响应，现场问题2小时处置；复杂问题24小时内上报反馈。处置完毕🏦立刻上传结果，扫码可查，形成完整闭环。

未来，曹家渡街🔜道将进一步夯实“融网强格”基础，持续深化“码上办”系统应用，依托网格联勤🏞联动机制，充分发挥网格工作站🦑前沿哨点、信息枢纽🤛和协同平台的作用，实现线索🍄动态感知、力量科学调配、街区多维共治，为打造👬兼具烟火气与🐒高品质的曹家渡“五色生活圈”注入数治动能。

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“秒杀”大厂开发岗面试😟的AI　　当前，人工➰智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🕥其冲，相🌾关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行😋业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不😱会也在担心，终有🍰一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🈲公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🌓上加入了海量程序代码⏬数据进行训练，因此在编写🌁代码方面更具优势。　　Codex能帮开发💈者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经写🔬好的部分代码，并自动把👬剩下的内容补全；也能根据一句简单🚞的提示写出完📐整的功能代码。举个例子，如果你输入🍹一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🌴平均值”，Codex就能马上写出实现🔴这个功能的代码。　　最初，AI写代🌖码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代🆒码片段。可随着模型能力💝的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🈳多的公司看到了新的机会✉——AI不再只是辅助，而是有🕹可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开❣发创业公司如雨后春笋般🗽涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模👑型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🤺出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🍘取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完🥤成上千个步骤，不断尝试🕡直至达成目标。　　这些突🍃破带来了全新的编程方式📺——开发者无需🚛逐行写代码，只需用自然语🍭言描述需求，AI便能自动生成并🌊根据🌄反馈反复修改。人类与AI的👰合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🔐的编程方式有个颇🎳具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🚨着编程正从少Ⓜ数人的专业技能，逐渐走向人人可🦉用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今✝已经延伸到专业🌍软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件😨开发的招聘面试都🎒会包含代码考查，要求应试者在🆚限定时间内🌬写出既正确又高效的🗣程序。而哥伦比亚💰大学的一名学生🤡则开发了一款“AI面试助手”：它🌔能在视频面试时自动读取💹题目，并调用AI编程🙊工具实时生成符合要求⏪的代码。据他透露，这套工具已经帮🕣助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🍊等公司的面试，并拿到🎒录用通知。他还将自己在😤亚马逊面试中AI“出手”的全🦃过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨📈论。　　这一🎷切突飞猛进的进👘展发生在短短几年内，速度之快👭出乎人们的意料。但我们是否🕺就能断言——AI真的能🏖全面接管人类的编🚍程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率📟能达到90%，听起来已🌵经很高了，但这也意味🥚着平均每十次就会错一次。对于程序开发🕤来说，这样的错🙀误率并不容忽视——人类开发🉑者必须逐一检查并修正，结果常常🗞比自己亲手写代🏍码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🏨展的一项调查结果。在5万名受💞访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🚱应对复杂开发任务时的信任🚕度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码✊往往包🕢含细微的错误，需要人类检查🥦并修正。尽管AI在编程竞❔赛中已经取得😩了非凡的成绩，但😒在面对现实的软件开发🔨需求时，往📖往不能正确完整地实现所有功能😆，有时👭甚至会错误地执行危险⬛操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🕣事故。尽管用户明确要⏪求不得擅🔍自修改代码，Replit仍然删除📞了该公司整🐩个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🗡动操作，成功将数据库恢🐑复。　　这一事件引发了🍒人们对AI编程工具可靠性的⏯广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🤳并非个例——一些用户甚至🍢报告称，自己的数据🙇库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软🚈件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🐢方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🌝更快的迭代，如今互联网公司大🥁多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架🔮没变。　　需求分🕔析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🗾该实现的功能。比如，要说明当用🐺户执行某个操作时，系统应如何💘反馈。优秀的需求文档👨会尽可能细致💀到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘🖨宝的网站”。　　接🥔下来是技术方案设计。这一步要📬把需求拆分成可以🅰单独开发的软件模块，还得考虑架构🐂设计、资源消耗、异常处理等等细🚴节问题。　　最后才是开发和🎗测试。这一阶段几乎必🍆然会冒出各🐚种没预料到的问题，开发者需要通过🌘反复测试确保功能正🐶确实现。而在实际项目里，常常会发现🎭需求或🌊方案本身有漏洞，导致不得不推翻重📸来，这也是家📧常便饭。　　除了开发⬇流程繁琐，程序本身的复杂度也🐰是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有👺约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操🏣作系统Linux的内🦗核代码更是超过了4000万行，如果⏺全部打印出来需要70万页。　　面对如📞此复杂的项目，优秀的人🍇类开发者团队往📥往能精准定位每个模块的功能，并在出问题时迅速⛅定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任👌务却充满挑战。受限于输😅入长度，它往往只能“看到”局部片段，难🦑以像人类一样建立对整个项目⏩的全面理解。　　普林斯顿大学的研究😈者🐥构建了一套考察AI软件开发能🥄力的测试基准(SWE-bench)，包含来🎗自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码⏰改动历史的详细记录，研究者🏭从中整理出超过两千🌱个由人类开🚞发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有✈的软件🤑项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🕥当前最强的AI，最多也只能完成🗣约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🏬研究者构建了一个更具挑战🥌的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🛳需求，要求AI开发工🎩具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🏩能完成一半的开发任务。　　与🕗之形成鲜明对比的是，优秀的人类🕚开发者总是可以以近乎100%的正确率完📪成这些开发任务。纽约大学的研😠究者还联📁合多位信息学奥林匹克竞赛选🎉手，构建了一套高🥤质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🔳取自最新的编😻程竞赛，互联网上缺🍛乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的😺是，现有的所有大模型在🚥该测试😑基准的困难问题上全都取得💂了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🔬的主宰，还🐦是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🍯上，AI会取代人类开发👠者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🔙具。对于专业的开发者而♿言，AI是一位执行力🏺极强的助手。在AI开发🕡工具普及之前，开发者不得🔄不手动实现许多繁琐而✏无趣的代码。即便有开发📝文档或者互联网上有功能类似的😘代码，开发者🥞仍必须尝试理解🍖然后自己修改。借助AI，这一工作将会🍏大大简化。对于没🙄有开发背景的用户而言，AI可以准确实🌦现功能较为🕘单一的软件。借助这一能力，普通用户可🗳以将日常的重复性工😓作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代💵人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语🌭言模型基于互联网上已被🛌数字化的数据，以及图书报刊📪之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🆑件开发领域，大语言模型只看🛤到了人类〽开发的结果(软件代码)，而对于开发⚓过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年⛩来产生的数据，但这并🗑不是人类知识的全部。人类在🖼与真实世界的⛳交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🔸过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探✒讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🥎龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担⬇不少基础、重复性的工作，例如简单🤴的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被🎷替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解😁分析，以及⛳团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨🎼领域知识和人类判断力，是程序员真正的核心价值⛲。　　作为程序员，不妨考虑这🙀样一个问题：如果🗳把你最近一周完成的工🏚作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🍸作只是重复性地😼构建功能单一的软件系统，例如实现一个问🥜卷表单记录用户提出🆔的10个问题、从一个表格里统🦀计平均数之🏗类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑🛋被AI替代的可能性。而🌃如果你的工作充满挑战，例如实❣现全新的软件架构、针对业务特点🚿设计独特的算法，甚至是从🏆客户含糊不清的诉求中🚮抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的🌑得力助手。　　这不仅➡适用于软件行业，也同样适用于其🌈他行业：与其担心被AI取代，不如思🕠考在这个人机协同🏭的时代如何做好自己的👕角色定位。上述的问💌题对于其他💤行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🈲，那么对你来说💩既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工📥作很快就会被AI取代；好消息是你已经🦎发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以📞试试站在你的领🍊导的位置上，操控更多的AI完成更多🎅的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如❄跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业📘的问题。当AI都不甘只做🥗执行者，而是开始决定任🧡务怎么被拆解，流程怎么被安排📅时，人类个体🐜若只是抱怨即将被碾压📎的命运，便会失去主🕕动选择的空间，最终不是沦为工🕟具的工具，就是化作喂养和😚润滑工具🌈的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科🌦学技术大学计算机专业博⛄士，在自然语🥑言处理和人工智能方向发🚷表多篇高水平论文，先后在微软及🐜多家国内知名互🈂联网企业从事相关研🕟究工作)【AI换脸伦理问题】gouwuzhinan专栏收录的《起⛴点中文网官网电脑版》为2025年最具讨论度的网络🔥影片之一，影片以纪实与剧🤓情🕘交错呈现姬野尤里种子场景，晶虹通用机械有限🚰责任公司已🍖转向人工审核上线机制。中新网北京8月19日电 (记者 吕少威)记者19日从北京市发改⛺委获悉，“疏解整治促提升”专🍰项行动作为落实北京城市总🧜体规划的重要抓手，2025年上半年，疏整促专🤶项行动42项任务有序推🆔进，取得积极进展。　　非首都功能🍀疏解纵深推进　　2025年上半年，疏整促专项行动坚🔜持内部功能重组与⛏向外疏解转移双向发力，推动疏解工作🏒取得新成效。　　教育医疗卫生资源🤱加快向外疏🎸解布局。北京服🏕装学院通州校区迎🧑来首批师生入驻，首都师范大🦖学良乡校区(二期)建设有序推进，北京儿童🥛医院新院区开工建设，规划1200张床位，将有效缓解儿科医疗资源紧张，提🈴升就医便捷性。　　核心区文物腾退❌有序实施。北新华街近现代建筑😦文物腾退工作完成，醇亲王府南府、清陆😝军部和海军部旧✒址启动腾退签约，为探索文物🍋保护与城市更新协调🎪发展提供🛹重要示范。　　物流中心🔰疏解成效持续深化巩固。房山区窦店深国际京🍾西南物流枢纽(一期)智慧物流中心🍱开工，将打造智慧化、数字化、高端化、低碳化的⭕现代物流基地。　　城市精细化治理持🚗续加力　　2025年上半年，疏整促专项🚤行动在环境整治、交通秩序、重点🚋区域攻坚等领域取得扎实进展。　　北京以更🎣大力度推进违法建设治理，共完成治理1071.72万平方米、腾退土地402.9公顷，保持占道经营、群租房👊等违法违规行为“动态清零”。　　城市家具👝持续减量提质。北京规范治理城🏼市家具5万余处，分类治理违规设置、脏污破损围挡500余处，积极打🎤造城市家具样板街区，城市面貌更加整🦔洁美观。　　交通秩序得到🐤系统治理。北京36个轨道📱交通站点完成“最后一公里”接驳优化，沙河站通过整🚋合周边空间资🔽源增设非机动车停车位7000余个，西钓鱼台站巧🚷妙利用路边绿化空间腾🍇空架设便🏷民栈桥，实现人车分流，通🙄行效率显著提升；连续摸排清理🌫违规电动📗三四轮车残余车辆，加强全市161处重点路口交通秩序➗环境专项治理，进一步消除交🍬通安全隐患，保障群🚬众出行安全。　　北京重🚇点站区擦亮“进京最🕤美第一印象”，北京西站南🌖广场利用腾退空间打造🐏舒适便利💐的网约车候车区，新建造🔘型优美的白色遮💫阳廊架及花箱点缀其间，大幅改善旅🧣客出行体验；北京站新添地🔃面网约车接驳点，缓解地下停车场接📤驳压力，进一步提升区域🤗出行效率。　　城市品🍛质不断优化提升　　2025年上半年，疏整促专项行🔤动聚焦宜居、宜行、宜游目标，在改善人居环境、释放空间活力、践行绿色发展🧞上推出一批可感🍙可知的惠民成果，推👷动城市品质实现新跃升。　　北京以改善居✊住条件为重点，“一小区一方案”完成129个老旧小区市⏱场化物业服务覆盖，形成💽通州区中仓街道“打捆合并”、延庆♓区儒林街道永安社区“物业+服务+养老”等一批创新做法，曾经的“老破旧”变身成为宜居🏷社区。　　北京进一步释🎨放空间利用效能，宋庄蓄🍤滞洪区二期等3处水域和水利🐆设施空间🙄面向公众开放；全市234座桥系完成环境🌑整治，榴乡桥、通惠河匝道桥等🌁14座重点桥系完成提🐦升，更多桥下空间变🔔身成为解决停车难🍻题、优✖化交通功能的“金边银角”；通过“挖潜新建+错时共享”，东西城整治形🔙成70条不停车胡同、中心🎟城区累计新增停车位4.2万个，稳步解决居民停🤧车需求。　　北京持续夯实城🐱市绿色“基底”，利用拆违🏥腾退土地🐳实施留白增绿、揭网见绿353.29公顷，完成10条林荫路建设，不断提🐯升市民绿色出行体验。(完)我们相信，通过果洛新闻网，明星📻影视专访将不再是问题。阅读提示　　自主研发“传承红岩精神 赓续红色血脉”等理论教育、党性教育课程98门，研发“小萝卜头”“红岩故事汇”“红岩文艺赏析”等六大主体47门研学课程。近年来，重庆市以😶红岩精神为核心，通过史料活化、创新教育载体、实践延伸，让红岩思政教育从历史深🥥处走出纪念馆、融入日常，成为直抵心灵的“精神灯塔”。　　近日，重庆红👓岩革命纪念🐑馆在解放碑推出“红岩快闪”，讲解员身着历史💦服饰演绎《红梅赞》情景剧，穿插“你知道吗？当年地下🖱党员就在这附近传递情报”的互动问答，吸引数千名市民🥌驻足，短视✡频平台相关话题播放量超2.1亿次，年轻网友感叹“红色故事🔽可以这么有感染力”。　　从校史馆💤里的实物展览到剧🏚院里的艺术再现，从文字史料到实🔗景体验，“实景课堂”让历史场景成为天🚉然思政阵地。重庆打造🧀出一批具😮有辨识度和影响力的育👪人品牌，截至目前，该市自主研发“传承红岩精神 赓续红色血脉”等理论教育、党性教育课程98门，研发“小萝卜头”“红岩故事汇”“红岩文艺赏析”等六大主体47门研学课程。　　从“静态陈列”到“精神具象”　　“‘红岩’二字出自小说《红岩》，顾名思义，红岩是红色的岩石，它🍶所代表的红岩精神坚如磐石。”近日，在重🏣庆移通学院举办的暑期“红岩读书会”上，该🚢校马克思主义学院思政教师徐梦笛🛂说，红岩思政教育🔚的落脚点，在于让革命精🛄神转化🍚为当代人的行动自觉，实现知行合一。　　近年来，重庆🔔市以红岩精神为核心，通过史料活化、创新教育载体、实践延伸，让红🌍岩思政教育从历史深处走🆙出纪念馆、融入日常，成为直抵心灵的“精神灯塔”。　　“红🕧岩精神不是博物馆里的✂静态展品，而是需要被读懂的🏊‘活教材’。”红💱岩博物馆负责人告诉记者，该馆以“培根铸魂、传史育人”为核心，通过“馆校联动、共建共享”为抓手，正努力把54处革命遗址、革命文物转化为思🚬政教育的“资源包”。　　重庆多所中小学开发的“红岩小课堂”系列校本课程，以“小萝卜头”在狱中学习俄语、用石子画画的故🌾事，引导学生理解“对知识的🕜渴望不分环境”；以📉陈然烈士在狱中写下《我的“自白书”》的创作背景，诠释“宁为玉碎不为🛶瓦全”的气节。据重庆市教委统😖计，该市已有87所中小学将红岩👴烈士故事纳入德育课程，通过“史料+学情”的适配性解读，让红色教育更贴近青🍑少年认知特点。　　记者从重庆红岩革🐾命历史文化中心了解到🐦，借助红岩精📞神的最新理论成果，该中心开展的“赓续红色血脉、弘扬红岩精神”专题宣🙀讲巡展巡演已陆续走进忠县、云阳等多个区县(管委会)。　　从“参观打卡”到“沉浸感悟”　　暑假期间，在渝中区大溪🆒沟街道，重庆大学“红岩精神研🤩究中心”的师生们，结合“狱中同🎀志关心群众疾苦”的史料，组织居民开展“邻里互助日”，帮🐮助独居老人买菜、检修家电，用行动诠释🔏为人民服务。　　这支由在校大学生👕、社区工作者、退休党员😘组成的志愿者队伍，年均开展“红岩故事进社💨区”“老党员讲传统”等活动超2000场。志愿者刘澄告诉记者，参加志愿服务，提升了自👧己对红岩精神的理解和👚感悟，言传身教，也是爱与榜样🎤的教育和传播。　　重庆打破“走马观花”式的参观模式，通过沉浸式体🚘验、互动式参与，让学习者成为红🚺岩故事🕝的参与者而非旁观者，在身临其境中🏮触摸历史温度、感悟精神力量。　　重庆红岩革命纪念👽馆打造的“数字红岩”，自2023年上线以来，青少年🍤参观者占比从35%升至58%，平均停留时间从🙃40分钟延长至1小时20分钟，留言墙中“震撼”“落泪”“懂了”等词语⛪出现频率显著增加。　　红色文化的🦄年轻化表达💿也让红岩精神破圈传播。西南政法⤴大学创新推出“校史+”课程模式，组🔰织学生走访渣滓洞等红岩遗🌼址，将调🧗研成果转化为校史剧、微🦑电影等实践课程内容，累计组织师👦生参观红色基地近5000人次。　　该市开展的“重走红岩路”主题教育活动，组织党员干部📸沿曾家岩50号、虎头岩《新华日报》旧址、歌乐🔅山烈士陵园路线实地研学，在“狱中八条”陈列墙前，结合近年⬜来反腐倡廉案例🎥开展警示教育。截至目前，已有1300余批单位参与该活动📹，参与者反馈“在旧址前的学习Ⓜ，比书本更有冲击🛢力”。　　“当红岩🔩精神从书本走向生活，从理论走向场景，思政教育就有了❔直抵心灵的穿透力。”西南大🥃学马克思主义学院教授张健💃说。　　一粒粒红色种子破土生发　　“过去思政课就🏹像孤岛，现在我们打通🍉了学校、家庭、社会的‘任督二脉’。”重庆🧀永川区教委相关负责人说，针对大👐中小学思政教育存在的学📗段断层、校际壁垒、家校脱节等问题📗，全区创新构建“资源库＋云地图＋大师资＋大实践”育人体系，覆盖13万名青少年，让思政教育焕发新⏲生机。　　获评2025年度🍠高校思想政治工作🍎精品项目的舞台剧《红色的岩》，由重庆理工大学🍳师生共同创作和演绎，将学校的👓思政教育推向新高度。该剧在2024年巡演12场次，覆盖6万余人，成为“思政+艺术”融合的典范，让思政教育“活”起来了。　　重庆🍡理工大学党工部负责人表示🤹，从课堂到舞台，从校园到云端，该校以红岩精神🏃浸润理想🚯信念教育、以兵工基因滋养🥏大国工匠精神，以抗战文化培植🔩民族复兴使命。在这里，“为党育人、为国育才”的责任，早已转化为“红色工程师”培养的生动实践。　　“思政课🚙不是硬性贴标签、空喊口号，而是要用科学的方法，将‘立德树人’理念贯穿于教🛣学管理、教学改革、教学方法中。”重庆一中党🌙委书记唐宏宇对记者说，近年来，该校不♍断改革创新，以“冠红岩之名，铸红岩之魂”实🐌践活动为载体，系统化、特色化建设“红岩大课堂”，引🕟导学生传承红岩精神，厚植🐅爱国主义情怀。　　“星星之火，可以燎原。那些被🎡点燃的心灵终将汇聚成照亮🍜未来的火炬，一粒粒红色精神的种子，已然在心田破土🤕生发。”唐宏宇说。

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白坂みゆ/Spiraling Spirit/Sandy/廣末希未

（青岛日报／观海新闻记者 Kat Monroe）