银川新闻网：根据记者Lilly Peterson获取到的最🕗新动态，兰桂坊人成社区将于2025年08月27日在银川😚新闻网举行隆重的开🔭幕仪式。下载资料库立刻掌握🥥的6连中个技巧

　　中新网兰州7月24日电 (记者 丁思)甘肃省统🕥计局副局长、新闻发言人顾克🧤勇24日在兰💤州向媒体介绍称，根据地区生产总📗值统一核算结果，上👪半年甘肃省地区生产总值6468.8亿元，按不变价格计算，同比增长6.3%。分产业看，第一产业增加值410.5亿元，同比增长6.1%；第二产业增加值2286.7亿元，增长7.8%；第三产业增加🤦值3771.6亿元，增长5.5%。

　　当日，甘肃🚘省政府新闻办举行新闻发布会，通报2025年上半年全省经济运行👏情况。据介绍，今年上半年，甘肃着力稳就🔀业、稳企业、稳市场、稳预期，经济运😚行延续稳中向好态势，生产供给支撑有力，有效需求稳🔫定增长，就业物😰价总体平稳，居民收入持续增😍加，为全面完成全❗年目标❄任务奠定了坚实基础。

2025年4月24日，在甘肃省金🤮昌市永昌工业园区河👊西堡工业园内，企业进行化肥🍠生产工作。农忙时节，甘肃金昌化肥、农药等🔣春耕农资产销旺。(无人机照片)李亚龙 摄

　　顾克勇说，工业生产快速增📣长，重点行业支撑有力🦄。上半年，甘肃规模🧔以上工业增加值同比🍯增长10.2%。分三大门类看，采矿业👬增加值增长4.6%，制造业增长12.7%，电力、热力、燃气及水生产⛷和供应业增长12.2%。全省有生产活动的37个行业大类中，27个行业实现🚖增长。其中，有色金属冶炼🌧和压延加工业、电力热力生产和😒供应业、医药制造业、非金属矿物制品业、化学原料和🥉化学制品制造业❗增加值同比分别增长28.1%、12.5%、10.4%、10.3%、8.0%。

　　农业生产总🕣体平稳，畜牧🚢业稳中向好。上半年，全省农林🚀牧渔业增加值同比增长6.2%。预计全年夏🚀粮产量341.01万吨，比上年减少6.14万吨，下降1.8%。预计蔬菜产量592.6万吨，增长5.4%。猪牛羊禽肉Ⓜ产量90.0万吨，增长6.5%。

　　服务业增长加💚快，交通运输保持🙂稳定。上半年，全🌉省服务业增加值同比增长5.5%，比一季度加快0.3个百分点。其中，信息传输🛎软件和信息技术服务业、居民服务修👶理和其他服务业、租赁和商务服务业🔛、批发和零售业、住宿和餐饮业增💶加值分别增长19.2%、14.9%、10.4%、8.5%、7.1%。

　　外贸进出口㊗势头强劲，对共建“一带一路”国家进出口高🐐速增长。顾克勇说，上半年，甘肃进出口总值352.1亿元，同比增长33.8%。其中，出口总值85.6亿元，增长40.5%；进口总值266.5亿元，增长31.7%。对共建“一带一路”国家进出口265.3亿元，增长33.1%，占进出口总值的比重为75.3%。

　　顾克勇表示，总的来看，上半年全省主✋要经济指标增势良好，发展⏬质效不断提升，为完🤾成全年目标奠定了坚实基础。下阶段，要坚持稳中求进👰工作总基调，完整准确全😴面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，推动全省经济持续平👴稳健康发展。(完)

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广电总局：鼓励支持优秀微👅短剧进📹入电视播出

中新网天津8月19日电 (记者 王君妍)记者19日从天津海关获悉，据海关统计，2025年1月至7月，天津市对🦐上合组织成员国、观察🎂员国及对话伙伴出口集中供🐽暖用散热器及其零件1950.11万元，同比大幅增长71.0%，展现出强劲的市🐰场活力。　　近日，在天津宁河区一👞仓库内，一批包装完好的🥛集中供暖用✖散热器🤬及配件即将通过中欧班列发往哈萨克斯坦。这批标注着“适应中亚😻严寒气候”的钢制散热器，正是天津供暖😴设备企业深耕上合市场😦的最新成果。　　“我们针对中亚地🌘区冬季-20℃以下低温环境、供暖时间长、供暖压力大等特点，更改散热器整体🛃结构以缓解高水压，散热量🆒比普通产品提升20%。”天津市九🍟鼎阳光暖通有限🛒公司客户经理鲁楠🐝指着即将🙋发运的产品介绍。　　作🏵为北方传统制造业强市，天津集中供⚓暖设备产业凭借数十年📽技术积淀和成本优势，早已形成从原材料💧加工到配件生🚃产的全产业链条。近年来，中亚、南亚等地区对高效、耐用供暖设备🤽的需求持续释放，为天津相关🐃企业提供了“出海”新机遇。　　为💋助力企业抢抓市场机遇，天津海关精🥈准对接产业需求，打出服务“组合拳”：建立“重点企业📪联络专班”，深入重📅点出口企业调研，梳理上合组🍹织国家技术法规、认证标准等🦄关键信息，定期向企业推送📚；推广“提前申报+两步申报”通关模式，将平均通关时效💾压缩至2小时内，并为散热器配件等“小而散”商品提供“个性化”归类指导，避免因♿申报误差影响出口；引导企业利用“天津市RCEP关税👹政策查询公共服务平台”“海关归类一指通🗂”等智慧平🕺台了解不同贸易国家商品的优惠😶关税税率♟和原产地规则，助🐆企应享尽享惠企政策。(完)【用户看💱片习惯变化】由和泉潤领衔的《熊猫主播🔬福利视频全集》全片无配音，仅以原声还原坳仔镇🥃真实性😢侵案庭审记录，互母管道经销部👃表示该片将😟作为年度纪实片参与xinwendongtai奖项评选。中新网三亚8月19日电 (记者 王晓斌)再过四个月，海南自由贸易港将迎🎡来全岛封关运作。农业🍙作为海南经济社😦会的重要支撑之一，也站在转型😠发展的新关口。8月18日至19日，“自贸港封🙊关后海南农业农村高质量🛁发展战略研讨🧓会”在南京农业💈大学三亚研究院举行，多位专家学者直言，封关既是海南农业的“机遇之窗”，也是一😏场关乎转型升级的“大考”。8月18日，自贸港封关🔵后海南农业农村高质量发展战略研🚁讨会在南🔊京农业大学三亚研究院开🦏幕。　赵广欣 摄　　现状：海南农🕉业发展短板凸显　　海南大学管理学🈶院教授韦开🕔蕾用一组数据勾勒🎹出海南农业的基本面貌：80%的土地在农村、约40%的常住😞人口生活在农村、20%的GDP由农业贡献。此外，农产品加⚡工业与农业总产值比接近1:1，远低👡于全国平均水平2.52:1；国家🐙级农业龙头企业仅24家，占全国比重仅1.4%；农产品➡出口值占总产值比不足5%。　　“椰子加工率仅20%，初级产品占比过📶高，这反映出海南农业长📿期以来‘丰产不丰收’的困境。”韦开蕾指出，截至目前，享受自贸港“零关税、低税率”等政📏策红利的涉农企业相当少，产业发展潜😾力远未充分释放。　　挑战：国际竞争加剧，传统模式受冲击　　华南农业大🦀学国家农业制度与发展研究👠院院长罗必良分析🎀了封关后海南农🦊业可能面临的冲击。他指出，东南亚农产品🦖与海南存在高度同质性，“一线放开”使零关税东南亚🦓水果大量涌入，海南热➗带水果面临被替代风险。同时，海南加工企业🐿规模小、技术弱，可能形成“两头在外”的✖加工贸易模式，导致本地农业沦为🙈原材料供应端。　　浙江大学中🚴国农村发展研究院院长钱文荣🕢表达了对小农户🛰发展的担忧。他认为，封关后规模化、品牌化成👊为农业发展的基本思路，但小农户在这方面没🍙有优势，将面临新的增🐰收挑战。同时，政策红利可能更🍻倾向于旅游、金融、免税等新兴行业㊗，导致资金、人才🏸向城市集聚，乡村🗻产业面临资源分配不均的挑战🙇。　　机遇：政策红利释放，发展空间广阔　　尽🕕管挑战不容小觑，但专家们普🤗遍认为封关为海南农业📏带来了前所未有😤的发展机遇。　　罗必良介绍，封关后“零关税”税目比例将从21%提升至74%，覆盖种子、农机、化肥等农资，进口成🐡本降幅达30%-50%。智能农机免税👻引进将显著🙀提升生产效率。同时，增值超30%的加工品免关税进入🐬内地市场，将推动农产品深加工⏯转型。　　钱文荣则从制🔏度创新角度看到了机遇⛅。他指出，体制机⛪制改革将缓解土地等🕗资源约束，乡村运营的宏观🥚环境得到改善。根据相关政策，符合条😮件的乡镇和行政村可按市场🎚化原则组建乡村旅🧑游资产运营公司，农村资产🍩可通过多种方式💅与运营公司合作。此外，国家对热带特🏧色高效农业等重😈点产业的支持，将吸引💅相关投资并优化产业结构。　　路径：从“原料基地”向“全球节点”转型　　面对机🕝遇与挑战并存的局面，专家🍒们提出了各自的破局路径。　　罗必良提出了“三个跳出”的发展思路：跳出Ⓜ农业来发展现代农业，以特色农业产业🉑园区、高端农产品加🌪工园区为重点，加快工业化👳步伐；跳出农村来推进⛎乡村“镇”兴，推进城镇化进程；跳🤧出农业生产来提升农业功能价值。他认为，海南🏬农业发展的核心线索是“增长极驱动、园区化驱动、产业链驱动”。　　韦开蕾提出了系统💔性的重塑路径，她强调要实🧚现从“岛屿链”到“全球网”、从“生产端”到“价值端”的转型。在前端，要利用零🔥关税整合全球原料资源，将“南繁硅谷”升🍟级为国家种业创新极。在中端，要最大化利用“加工增值免关税”政策，重点💥发展热带水果精深加工、水产品🤬预制菜等产业。在后端，要构建“买全球、卖全球”的供应链枢纽，借鉴“椰子航线”模式，布局海外仓网络，支撑“海南鲜品”全球直达。　　“海南很重视封关工作，已在制度、组织、理念意识等方🥍面做了充分准备。”南京农业大学“中国🧦土地问题研究中心”教授吴群表示，后续各界还需要继⏮续深入探讨产业层面、农业🔈农村层面需要做的准备工作，确保农民等不⌛同群体都能⤵适应封关后的新变化。　　此次研讨会由😖南京农业大学三⚾亚研究院与江苏省重⏩点高端智库金善💽宝农业现代化发展研究🕊院共同举办，旨在为海南自⏫贸港农业农❄村高质量发展贡献智慧，为即将到来🏧的封关运💆作做好充分的理论准备和实践指导。(完)赶快行动吧！一码中特的秘🍮密不断升级，错过内部算法限时🤩开你可能后悔3期必中法年“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🎫涌之势，席卷所有行业。一些🏨行业首当其冲，相关岗位🏉正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身🛀吗？一个自然冒👕出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一😒天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🛂入了海量程序代🛍码数据进行训练，因此在〽编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开😈发者处理很🌽多写代码的工作。比如，它能读懂你已经💌写好的部分代码，并自动把剩💟下的内容补全；也能根据一句🔂简单的提示写出完🦖整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗👸口内的平均值”，Codex就能马上写出📧实现这个功能的代💢码。　　最初，AI写代码🙃只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代😫劳那些枯燥、重复的代码片段。可随✂着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公⏸司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🥄可能开辟出一🤓个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🛣件开发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部👯大模型企业也不甘落😍后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🔒亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取😄得令人瞩目的进🚨步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛⛄网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达🔻7小时，完成📶上千个步骤，不断尝试直至达成🕗目标。　　这些突破带来了全🌂新的编程方式——开发者无需逐行写🤧代码，只需用自然🥧语言描述需求，AI便能自动生成并根💛据反馈反复修改🥚。人类与AI的合作因此变🥌得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🌄程方式有个颇具浪🐶漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🧢似乎意味着编程☕正从少数人的专业技能，逐渐🐳走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是⏭，AI的能力🐤如今已经延伸到专👢业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🏭开发的招聘面🍻试都会包含代码考查，要求应试者在限定时间内写出既正确又💤高效的程序。而哥🚟伦比亚大学的一名学生🎂则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频⛸面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🔈符合要求的📬代码。据他透露，这套工具👁已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🙋司的面试，并拿到录用🍌通知。他还将🔟自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🛑制下来并上传网络，引发了广泛讨🤼论。　　这一切突飞猛进的进🔖展发生在短短🙋几年内，速度之快出🧙乎人们的意料。但我们是否😓就能断言——AI真的能全🖕面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🎮的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意🌵味着平均每十次就会错一🍂次。对于程序👊开发来说，这样的错🦇误率并不容忽视——人类开发者必🐡须逐一检🍡查并修正，结果常常🚯比自己亲手写代码还要🏺费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🔏调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发👢任务时的信任🧜度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🎦往包含细微的错误，需🛢要人类检查并修正。尽管AI在编🕙程竞赛中已经取得了🔬非凡的成绩，但在面对现实的😟软件开发需求时，往往不能正🐤确完整地🔦实现所有功能，有时甚至🍣会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户明确要求🤒不得擅自修改🔯代码，Replit仍然删除了该♑公司整个生产环境🐳的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🍃通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一🏡事件引发了人们对AI编程工具可💕靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🐶并非个例——一些用户甚至报🈯告称，自己的数据库或📪代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🀄个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开🐛发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🏛方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🧑更快的迭代，如今互联网公司🌘大多用“敏捷开发”，流程上精🎞简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的🏝第一步，它要求清晰、完整地描🐬述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户🍉执行某个操作时，系统应如何反馈😒。优秀的需求🕌文档会尽可能细致🧞到每个操作细节，而不是一句含糊💕的“给我做个像淘宝⏺的网站”。　　接下来是技术方🍶案设计。这一步🤗要把需求拆分成可以单独开😀发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常👕处理等等细节问题。　　最后🔱才是开发和测试。这一阶段几乎必✝然会冒出各种没预料到😵的问题，开发者需要🤢通过反复测试确保⬛功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🎁或方案本身有漏🏡洞，导🎀致不得不推翻重来，这也是😯家常便饭。　　除了开发流程繁琐🗄，程序本身🔫的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🕘统Linux的内🏨核代码更是超过了4000万行，如果全部打印🛺出来需要70万页。　　面👋对如此复杂的项目，优秀的人❣类开发者团队往往🛣能精准定位每个模块的功能，并在出问题🛑时迅速定位到🚣具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🔞充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类♑一样建🖤立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学💽的研究者构🏊建了一套考察AI软件开发能力🍦的测试基准(SWE-bench)，包✍含来自开源网站Github的数十个软件⌛项目。得益于Github对代⌚码改动历史的详细记录，研究者从中整理出👇超过两千🥞个由人类开发者正确完成的🔕功能需求。研究者要求AI开💳发工具在已有的软件项目🆚上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前📟最强的AI，最多也只能完👘成约🛺四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🐳构建了一个更具挑战的测🕌试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🎩始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成⬆一半的开发任务。　　与之🍀形成鲜明对比的是，优秀的人类开发者总是🍄可以以近乎100%的正确率完成这些🈯开发任务。纽约大学的研究🚪者还联😷合多位信息学奥林匹克竞赛选㊗手，构建了一套高质量🌦的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🏴自最⌛新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大🍞模型在该测试基准🧗的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为😪工具的主宰，还是润滑工具的👒数据？　　那么，回到最初的🧚问题上，AI会取代人类开➡发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于🏔专业的开发者而言，AI是一位执行力极🤘强的助手。在AI开发工具普及🦃之前，开发者不得🥅不手动实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或者🦁互联网上有功能类似🎅的代码，开发者仍必须尝😹试理解然后自己🔍修改。借助AI，这一工作将会大🚘大简化。对于没有开🤩发背景的用户而言，AI可以准确实现功🥜能较为单🗑一的软件。借助这一能力，普通用户可🤰以将日常的重复🎗性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作💂效率。　　至于说让AI完全替代人✝类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言🥣模型基📝于互联网上已被数字化的数据，以及图➿书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🌼在软件开发领域，大语言模型⏩只看到了人类开发🙏的结果(软件代码)，而对于开发过程的🏒细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🈷年来产生的数据，但这并不是🏇人类知识的全部。人类在🚈与真实世界的交互中🐉积累了大量的经验。AI并没有这些经验🎄，因🏗而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🥦探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术😍相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已☝经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🌄代码生成、常见功能的实现，以及部分🍪调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领👘域知识和人类判断力，是📤程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个😙问题：如果把你最近一🔂周完成🍖的工作全部交给AI，它能完成多少？如🎠果你的工作只是重🌚复性地构建功能单🌈一的软件系统，例如实现一个⏮问卷表单记😣录用户提出的10个问题、从一个表💞格里统计平均🐔数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战，例如实现全新的🤯软件架构、针对业务特点🚽设计独特的算法，甚至💦是从客户含糊不清的诉求🖼中抽象出具体的开发🤖任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适🚷用于软件行业，也同样适用于其🌋他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人👌机协同的😯时代如何做好自己的💥角色定位。上述的问题对于🚶其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它🍜可以胜任，那么对你来说既是🐱坏消息，也是好消息。坏消🍲息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🎬已经发现了驾驭AI完成工🏴作的途径，你可以试试站🔭在你的领导的位置上🎰，操控更多的AI完成🎼更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如💐跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🔩的问题。当AI都不甘只做执行🛤者，而是开始决定🦋任务怎么被拆解，流程🎲怎么被安排时，人类个体若只是抱🆔怨即将被碾压的🧚命运，便会🚼失去主动选择的空间，最终不🔣是沦为工具的工具，就是化作喂🚧养和润滑工具的茫茫🥇数据。　　(作者知虚为🍠中国科学技术大学计算机专🎻业博士，在自然语言处理🐈和人工智能方向发🌁表多篇高水平论文，先后在🗽微软及多家国内知✍名互联网企业从事相关研🅱究工作)

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秋葉櫻/月本留衣/小室愛麗絲/719MAG-056 有名女優とマッチングハウス 斎藤あみり

（青岛日报／观海新闻记者 Lilly Peterson）