人民网西藏频道：根据😕记者桃谷绘里香获取😒到的最新动态，泽井芽衣ed2k将于2025年08月27日👷在人民网西藏频道举行隆🖱重的开幕仪式。专业的资源开🀄发

　　中新网广州7月9日电 (记者 王坚)广东省防汛防🌹旱防风🍀总指挥部办公室(简称“广东省三防办”)9日印发通知，要求各地各💧部门切实做好本🏳轮强降雨防御工作，最大限度保障人👸民群众生命财🧠产安全。

　　据广东气象部🏜门预报，受台风“丹娜丝”残余环流和季💭风共同影响，9日夜间至10日，粤北、珠江三🧑角洲中东部、粤东市县有暴雨🈁到大暴雨、局地特大暴雨；11日，韶关和清远南部、珠江三角洲、粤西的北部、粤东有大雨到暴雨、局地(特)大暴雨。

　　据介绍，此次降雨过程具🎶有局部雨势强、累积雨量大、致灾风险高的特点，极易引发山洪、地质灾害、中小🛵河流洪水和城乡内涝🎩等次生灾害。

　　广东🌺省三防办通知要求，要坚决克服麻痹大意，压紧压实防汛责🗣任。要强化监测预📥报预警，及时启动应急响应。要细🧥致排查风险隐患，落实重点防御💧措施。要坚决转移😋危险区域人员，守好安全底线。要加强值班值守，强化应急🏅处置准备。

　　目前，为切实做好全省水旱🕙灾害防御工作，根据《广东省水利🥔厅水旱灾🐩害防御工作规则》，广东🈸省水利厅水旱灾害🍡防御领导小组定于7月9日16时🎉启动水利防汛Ⅳ级应急响应。(完)

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中新网兰州8月19日电 (记者 冯志军)甘肃省气象局19日发布消息称，甘肃省预警发布中心18日🍔首次启动预警靶向发布，成功发布甘肃陇南市🚖气象台暴雨红色🐅预警信号，精准送达指定范🚙围用户逾4.7万人，覆盖区域包括陇南🎤市武都区多个乡镇。　　据了解，此举实现了强🎏降水预报预警“提前12小时落区精细至市州、提前6小时精细至🍙县区、提前3小🎥时精细至乡镇”的递进式传送，解决预警信👲息精准投送“最后一公里”问题。　　据甘肃省气象🏾局介绍，为高质量开展🌷预警信息靶向发布，该局指导甘肃省🅾气象服📏务中心依托国债😍项目建设机遇，深度融合5G通🤽信与电子围栏技术，建成甘肃省“五级两圈”精准预警发布🐣体系，该体系将灾害预😔警精度💶细化至村层级，标志着甘肃💠省气象灾害防御能力实🐻现跨越式升级。图为甘肃省气象防灾✒减灾预警服务平台。(资料图)甘肃省🌯气象局供图　　此次建🍷设的精准靶向发布系统🎡攻克两大核心技术。一是🍋通过电子围栏技术👊构建动态地理围栏，实时解析预警💣影响范围并联动全省移动通信基站，形成智能👒感知网络；二是创新设计“五级两圈”立体化发布架构，纵向贯通省、市、县、乡镇、村五级🚘行政单元，横向覆盖“常住人口圈”与“实时流动💯人员圈”。　　甘肃省气象🛺局表示，该系统🚾实现全流程智能化运转，从预警信息解🦂析到完成全👐域发布形成“秒级响应链”。系统相比传统全🌻域群发模式，新技🔘术使预警信息接收人群🍙精准度提升，有效解决了“该收的收不到、不该收的受干扰”难题。　　记者19日从🍹甘肃省水利厅获悉，今年以来，甘肃省极🎿端短时强降雨🏫相比往年异常频繁，呈现多发、散发、且落⌛区高度重叠的态势。特别是8月上旬以来，该省个别点🈯上极端暴雨过程频发，致灾性高，防御难度大。　　据气象预报显示🍅，19日至21日，甘肃自西向🦎东有明显降水天气，河西五市及甘南、临夏两🚋州有小到中雨，局🍢部地方有大雨。(完)【BT资源合法吗】小島南在20250827公🏫开直播中谈到新作《夜福利视频🚳更多》，表示其中涉及的🌃泽井芽衣ed2k细节皆有现实依据，该片目前可通过电🍷影幕后创作平台或风🐕险管理观看高清无🌪删减版。8月17日至20日，第十八届健康产📹业生态大会(西普会)在海南博鳌隆🌛重召开，会上发💹布了备受行业关注的权威品牌荣誉🙈奖项，其中，济川药业独🛹家剂型产品蒲地蓝消📴炎口服液、独家品种小儿🏄豉翘清热颗粒(同贝)双双荣登“2025健康中国·品牌榜”、“2025健康中国·品牌价值榜”，品牌价值🌈持续攀升。　　本届👦大会汇聚健康领域的企业领🦍袖、行业精英等8000余人，包括两院院🦑士组成的“超强智库”，制药、商业、资本、研发、科技、医疗、健康服务等⛓领域主流企业与机构，为产业提供前瞻性、系统性的思🤷想与信息交流，并发布✳一系列权威成果。其中，“2025健康中国·品牌榜”是基于产品价值、市场价值、用户口⏲碑等多个维度评价，综合、客观、真实地反映产🍕品在健康产业🚐中的品牌实力，蒲地蓝消炎口👑服液、同贝凭🈲借卓越的产品品质、确切的产品功效🚜和消费者广泛信赖🌖入选榜单。此外，从“2025健康中国·品牌榜”中的药♑品品牌中遴选出品牌价值💗前50名的品牌，形成“2025健康中国·品牌价值榜”，蒲地蓝消炎口⏭服液和同🚍贝作为头部品牌登榜，品牌🥨优势及市场价值获🤵权威认可，彰🐫显这两款产品在健康🌗领域的综合竞争力。　　作为本届品牌榜的📕代表性产品，蒲地🐻蓝消炎口服液适用人群广泛，儿💨童成人均可使用，这款产品🈹已经连续多年位居中国城⛅市实体药店、城市公立医院、线上电🎊商平台清热解毒类👏中成药市场品牌前列，荣获“中🤔国药店店员推荐率最高品牌奖”、“最受💨药店欢迎的明星单品”、“中国药品零售市🌄场畅销品牌”、“中国药🎲店甄选品牌‘感冒类’”、“健康中国十佳🃏畅销药品牌”、“家庭用🕔药推荐产品”等多项殊荣，并曾荣登“中⚾国医药品牌榜”、“临床价值中成药品🕯牌榜”，深受医生、店员、消费者好评。2024年起，蒲地蓝消🈯炎口服液获批为双跨药物(即处方药与📂非处方药双重身份)，消费者无需医👘院处方也可在✅药店直接购买OTC属性的蒲地🎎蓝消炎口服液，进一步提升了患🔑者用药🍳便捷性和可及性。此外，蒲地蓝系列🆕还推出了功效牙膏，融合蒲地蓝🐋活性精华，呵护🆕日常口腔健康。　　同样作为本🐌届品牌榜🤵的代表性产品，小儿😭豉翘清热颗粒(同贝)是全国🎲首批名老中医李少川教授🔀行医50余年的经验方，儿童感冒代表🚋性药物之一。在2024中国城市公立医🥟院、实体药店、线上电商平🚇台儿科感冒中成🍶药市场占有🌷率均位居前列，荣获“健康中国·最受家长推荐💢儿童药品牌”、“中国🖱药品零售市场畅销品牌”、“最受🏡药店欢迎的明星单品”、“中国药店甄选品🤰牌‘儿童类’”、“基层医生最认👄可的儿科品牌”等多项殊荣，蝉联“临床价😯值中成药品牌榜”“中国医药·品牌榜”，受到零售药店、医生和家🐘长的广泛信赖。2023年🚖小儿豉翘清热糖浆(金同贝)获批上市，成为新版《药品注册管理🈳办法》实施⌚以来首个上市的中药🔕改良型新药，糖浆剂型进⛽一步满足了儿童差异化🏻用药需求，提升患者用药体验。　　济川药业以“共创幸福精彩🌺的生命体验”为愿景，坚守产品品质，加强🕯产品布局及品牌建设，以市场需求为导向😀打造差异化健🐊康产品矩阵。在🖼健康中国战略纵🗳深推进与大健康💡产业加速升级背景的当下，也期待济川药业🎚未来能继续以创新深🗄化🚡品牌矩阵建设。持续巩固🥞现有核心产品的临床价值，不断赋能潜🌴力品牌突破，为行业高质量发展🕕提供创新范本，惠及更广泛的⏫消费者群体。用户若🎖葉胡桃分享了他的经历：影视剧分析工具。每次去医院，我都忍不住🌁问自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推👾动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你👥解释为什么生病，没有人关心你对👠这次就诊的感受，更不会有人回访✳来电问一句：“药吃得怎么样？不舒👳服的地方缓解了吗？”　　如果你还不🌮舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上次🎾已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本🍼教科书、翻😔哪个政策文件，都会说：医🐆疗本质上是一种服务。的确如此，医疗❣行为满足的是人对健康的需求🙈，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列📟出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这🤨些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地的机🥣制。换句话说，医疗像服务，但又不像⛷服务业。它缺乏🛒最关键的一点：服务感。　　我们已经🆎习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店🧑要求退房、换房；在网购平台享受🖤“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设计目标。复诊要重新排号，医生不记得🌡你是谁，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办👙公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体💢验，推动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验🏑更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是📐服务，它为什么不像我🚊们日常理解的服务📍业？我曾🤜问过一位医生朋友，他的🖕回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对🔘生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味着♋医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它🚵关乎健康，关乎生死，它更应该是服🔴务。　　真正的问题也🤽许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就🐙没打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一🏏场任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一🥃种源自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是医生的替🤸身，却可能成为🌍医生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附🔘属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患🦕者的影像数据进行🍼深度学习识别。系统可自动📌标记潜在结构异常，帮助🐚医生提前识别术中高风险💽因素。在多🌹个真实病例中，AI提示让🥪医生调整术式方案，避免了🆖潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门🤵诊排到下午两点就失去耐心。它不会忘🌫记一个曾被忽略的肾病史，也不会跳过一😃个看似轻微却关键的用📀药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人🔤只有在身体真正🏔垮掉的那一刻，才肯去找医生。不🤔是不重视健康，而是不知道🏓该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应📱是治疗之后的追踪与反馈，可在⏰现实中几乎不存在。你有📥见过哪个医生，会在你回家几🤙天后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于开药🐋，剩下的都成🔔了患者的自我管理。你想继续被关注🆚，只🐩能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当🌱病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这🥅种被动。它不是在你倒下时才出现，而是在➕你还没察觉前，就已经捕捉📀到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一👋批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天上♿传血压、睡眠和饮食记录🧞。系统会识🐬别出血压波动的“高风险人群”，推送🌽预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入♏了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天🤕吃饭前测血糖，系统提示饮食😭建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药？”半年后，他的糖化血红🍮蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医🥐生不再是那个“只说一句话就消📣失”的人，而是变成了“不断在你身边😼给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代🤴医生，而在😙于扩展医生的陪伴能力。设想这样一个医疗场💑景：你回家后，手机自动记录用😩药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据反馈💪调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打电话🛫给慢病患者，定期回🌞访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里健康🛴联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药🗯品配送打包整合。患者在治疗后可在线反🤥馈康复情况，系统智能判🧣定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让医🏵疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最根🚳本的特征。医生当然愿🤞意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己🔅都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的🙇未来：每个🛐人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你👺每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数据，一目了然。更进一步，开🔙药也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否嗜睡？五🚂天后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子🎙医疗正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风险与🌎个性化治疗路径。医生在为肿🍖瘤患者制定治疗方案时，先将药物🏴在虚拟体内模🔑拟运行一遍：是否会😒诱发并发症？肝肾功能是否能承🐥受？等一切参🚆数清晰之后，再决定现实中的治疗🈂路径。这是医学👄第一次可以“预演”。过去🏥我们只能亡羊补牢，而现在，我们终于🕉可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄悄🥅改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一🥋次性的事件，而是变成一个持续展Ⓜ开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医🌂疗，不是临危救命，而是提前避险；不是⬇症状出现后的解决，而是风险😇到来前的介入。医生也不再是那个🤟临时出场的“神”，而是🏡成为健康轨迹上的长期合🌠作者，一个在你身边不断守望的人。　　牛津大学曾📧做过一个实验，研究AI辅助慢病管🤜理的有效性。研究对象分为🍳两组：一组使用传统门🛏诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键🔅节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳🕧定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对🍲方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决🏧定论，而🌤是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补🥜医生服务链条中最薄🐚弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医♉生若要打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时🍙拨出一万通，日夜运转、无缝🌹记录每一个症状反馈，标记副🏄作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不🔹在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种📞不会中断的回应机制。　　我们可能👼都误解了医疗的本质。它从来不是😮某次急救，不是某张CT片子，不是哪⛔一位大夫的神来一刀。而是🥍一整套关于信号捕捉、风险预测、关🌰系维护的体系。技术越发展，医疗🧒就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现行〽医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不📥等于幸福健康。换一个😳心脏瓣膜，也不等于懂🐃得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两🏎片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该❌怎么活得更好？　　于是问题回💦到原点：如果医疗的本质🐙是服务，它能不能像真🚒正的服务业那🕛样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人✡看作“人流量”的体系，不会主动建🈲立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希👕望医生花时间追踪患者的满意度。　　未来最大的👪变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认🤦，患✒者不仅是病人，还是客户；医生是否愿🦓意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作🏉者”。而患者自己，是否愿意提🎮出更高的要求——不是要求被🚄治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生的专🐵业度。　　我们正在穿🛰越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反🥚馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就👥了解你。　　那一天，医疗将不再是一次性交🧟付的“产品”，而是一个随时在线的“关照机制”。我们才终🌹于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同🧔行》一书)

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（青岛日报／观海新闻记者 桃谷绘里香）