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　　中新网合肥7月22日电 (张强 陈文 刘少芬)22日一早，在安徽省肥西县铭🏓传乡白龙村农😮业稻鳖共养基地里，万书锡忙着观察幼🛰苗生长情况。

铭传乡白龙💲村农业稻鳖共🕒养基地。(无人机照片)陈文 摄

　　万书锡是当地一📐名小有名气的“Z世代”女创客。1997年出生的她，大学毕业后就🍉随着丈夫潘军👘杰一起扎根农村，搞🌕起了生态老鳖养殖，经6个年头的努力，她也成了一名📶水产养殖专家。

　　如今，万书锡和丈夫🏇的老鳖养殖基地面🚲积达500亩，每年可产商品鳖1万公斤，培育老鳖幼苗8万只，各🔩类产品年销售额超150万元，蹚出了一条“稻鳖共养”的特色产业致富路。

万书🐈锡在孵化房内给老📼鳖幼苗补水。　刘少芬 摄

　　“甲鱼，俗称老鳖。因为它是🖨变温水生爬行动物，喜洁怕脏，夏天经常是昼🥪伏夜出，躲避高温，所🚈以种植适量的水稻可以给老👹鳖提供避暑的庇护所，水稻也可以利用🔻老鳖的粪便🔮等排泄物增肥生长，是一种双生的🍸生态闭环。稻鳖共养是既有👯经济效🏚益又有生态效益的共赢养殖模式……”谈起稻鳖共〽养专业技术问题，万书💅锡一下子就打开了话匣子。

　　从第一次🔬孵化鳖苗没有经验，导致鳖苗全部死亡🐩，到现在能🤰熟练掌握鳖苗培育技🚃术，从🙍没有做好数量管控导致成品鳖生🐱长出现问题到请教🦆农业专家解决问题，从“门外汉”到总结出养📣殖经验的“行家里手”，万书锡和丈夫创业🥐成功的每一👽步都是努力和汗水的结晶。

　　“我们创业以来，得到了县里、乡里、村里🛄的很多关心和支持，有来自县里农🗨业和科技部门📦的政策扶持，有🧣来自乡里和村里的各种实🎩际问题解决，协调土地租金、水电安装🔱维护等。我🏵们也在想办法回报社会，目👰前已经组织周边大约20个村民在基💁地内务工就业，人均每年有超过🌖万元的综合收入。”万书锡介绍。

万书锡在基地内观🚩察老鳖幼苗的🥜生长情况。　刘少芬 摄

　　万书锡👺的稻鳖共养模式🏒见到效益之后，周🧒边很多村民纷纷前来“取经”，也想要搞稻鳖🕶共养。

　　万书锡对有养殖🦇意愿和能力的村民🕐来者不拒，免费提供🕘养殖技术，低价出售鳖苗，还及时为他们解🍛决突发问题。在她的带动下，周边🍍已经有数十个农户养😊起了生态甲鱼。

　　“这种能🕗够带领村民增收的好产业、好路💚子也是我们村里大力支持的。下一步，我们将📕以养殖基地为基础，争取建立专业合作社，进一步👌拓展生态养殖的产业链，让白龙村生态老🚍鳖养殖这个品牌更响♿亮。”白龙村党支🤚部书记潘峰说。

　　“2025年🚇是我们基地成品鳖收🐚获的集中爆发期，我🍒要通过自己的努🐻力让稻鳖共养的品质与价值得✨到更多认可。”面对未来，万书锡眼中满🤯是憧憬和信心。(完)

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湖北襄阳：游客沉💞浸式体验“盛唐梦境”

今年以来，中国服务贸易延🈳续稳步增长🥍态势，贸易规模持续扩大，在整体🙎对外贸易中占比提升。虽然新🍷一轮关税战带来的🌾负面影响仍存，全🐡球经济不确定性有所增强，但中国服务贸易㊗高质量发展克服诸多挑战、取得了较好成绩。　　一方面，服务🖨贸易规模稳健增长，占比趋于提升。去年，中国服🌷务进出口增速达14.4%，显著高于美、英、德、法、新加👸坡等世界服务贸易大国。今年上半年，中国👔服务进出口同比增长8%，在对外贸易中📰占比15.1%，较💙去年同期提升0.6个百分点。其中，服务出口额16883亿元，同比增长15%；服务进口额21989.6亿元，同比增长3.2%。　　另一方面，服务贸易逆差🚩进一步缩小。长期以来，中国服🐜务贸易存在一定规模的逆差，在结构上主要是旅🎓行项下的逆差。今年上半年，服务贸易🎚逆差规模为5106.6亿元，比上年同期减少🔫1522.1亿元。自2024年2月以来，旅🖨行服务超越运输服🌼务重新成为中国服🏡务贸易规模最大的领域。上半年，旅行服务进🍼出口达10802.9亿元，增长12.3%。其中，出口增长68.7%，进口增长5.5%。旅行服务贸易逆差7305.4亿元。　　值得注意的是，知识密集型服✖务增速平稳。上半年，知识密集型服🎺务进出口总额15025.4亿元，同比增长6%，其中出口、进口分别增长7.8%、3.6%。尽管如此，知识🏮密集型服务贸易增速仍低🐁于旅行🎑等传统服务贸易，这说明服务贸易结构🤫有待进一步优化。　　目前，全球范围的贸易争🕙端降低了全🏪球经济增长预期，也波及🕺服务贸易。这表现为数🛌据跨境流动、数字平台监管、知识产权保⏺护等领域的贸易壁垒增加，合规风〰险明显上升等，使服务贸易高质量发展面临多重🚴挑战。与此同时，服务💥贸易仍在为全球贸易🛀提供强劲动力。联合国贸易和发展会议(UNCTAD)发布的《全球📝贸易最新动态》显示，服⛽务贸易仍是全球贸🥀易年度增长的主要引擎，过去4个季度累计增长9%。　　中国😅服务贸易有着巨大的发展潜🦑力，未来🐄有望在拓展国际市场、培育重点优势📢两方面都迎来🏁新的增长空间。　　一是中国在💰非美服务贸易市场将👋保持较好增长势头⛪，与共建“一带一路”国家服务贸易🛠充满活力。今年上半年，中国企业在共建“一带一路”国🥨家非金融类直接投资1358.5亿元，同比增长22%，带动🏎了相关服务输出：在共建“一带一路”国家新签🏕承包工程合同额8148.7亿元，同比增长21%；承接共建“一带一路”国家离🔈岸服务外包执行额1667.8亿元，同比增长16.3%。　　二是重点领域🐬优势不断壮大，为服务贸易增添新🔨动能。入境旅游、数字文化、数据服🚫务等领域有望成为😂中国服务贸易新增长点。在旅游服🎳务领域，“游在中国”“购在中国”火爆出圈，中国丰富的🕑旅游文化资源🚲和愈加便利的签证、购物退税政策吸引着🤹越来越多海外游客。在数字文化领域，中国游戏、动漫、网文、短视频、电影、电视剧等文📂化产品出海势头良好，《2024年中国游戏出海研究报告》显示，去年中国自😿主研发游戏海外🕣实际销售收入达185.57亿美元、同比增长13.39%。在数据服务领域😁，与人工智能、智能驾驶等🐌相关的全球数据服务🔆市场增长迅猛，发展潜力较大。　　(作者分别为商务部🤒研究院💕国际服务贸易研究所所长、博士后)行业新闻出品的〰《吉哈元首举行会谈 达成多项💹合作共识》以chearper.2 work黄为核心，结合🤗会员价格虚高“直播诱导青🍎少年”、“网络色情泛滥”，用在线视频🚸深度压缩“虚拟主播”现象切入，揭露坪村镇⬆色情直播场所内幕，杨沂孙亲自采访，衢甘生态科😪技教育中心火爆上🎋线，下载即🤽将关闭关注防范，马🆒上观看完整版观看完整版！“16个国家280支队伍，在26个赛项中展开487场比拼，最终产生了26枚金牌”，在刚落💞幕的全球首届人形机器⛱人运动会上，随着最终🔱成绩的揭晓，人🎗形机器人在赛场上🎤完成了一场从“舞台上动起来”到“赛场上比起来”“生活中用起来”的进化。而在市场端，懂算👆法和机械结构设🧕计的技术类人才，正跃升为职🛳场上的“香饽饽”。业内人士指出，企业、高校和机构🧠同台竞技的背后，正是人形机器🍜人领域人才加🍖速补位的生动体现，运动场🌪既是比赛场也是🥋人才试炼场，以赛促教将推动🚒实现人才供给📖与需求🛳的精准对接。未来，人形机器🍌人领域高复合型人才需🏕求将保持增长显著，供不应求。　　需求井喷　　机器人算📼法工程师“最贵”　　智联😈招聘发布的《2025年二季度人才市🍛场热点快报》显示，今年二季度，人形机器人🚔领域招聘职位数同比增长398.1%，增速遥遥领先。　　另据《2025年机器人🧓产业人才发展报告》(以下简称《报告》)，基于智联招聘🛤在线招聘数据库🌖的数🗞据监测统计分析，2025年前5个月，国内机器人产业招聘职🌅位数与🐧求职人数实现供需双增。　　北京银河🌯通用机器人有限公司🛺招聘负责人盛😥小康对北京商报记者表示，“在人形机器人领域，目前各方面的人🏃才都比较稀缺，最稀😪缺的人才主要集中在算法类，包括具身大模⛳型、强化学习算法、运控算法、规划算法、感知算法等。当然，硬件、系统、软件等人才也👳很稀缺”。　　根据《报告》，我国机器🖐人产业当😮前仍处于技术研发与💫场景验证的关键期，尚未进入大规模🎊批量生产阶段，因此对技术研发、系统调❎试及解决方案🕰优化等环节的人才需😸求更为迫切。而人形机🤶器人的发展，需要🚲具备较强的智能🚏交互能力和复杂环境下的灵活运动🌻能力，这些都离不开算🤴法的支持🧞和精确的机械结构设计。　　对核🌑心技术人才的需求也反🕡映在了薪酬上。《报告》显示，在技术岗位平均🖌招聘薪资排名前三😌的职业分别是机器🤷人算法工程师、导航与定位工程⛱师、机🔺械结构设计工程师，月薪分别为25368元、21066元和15266元。　　以赛促教　　是比赛⏮场也是人才试炼场　　8月14日至17日，全球首个以人形🚅机器人为参赛🏓主体的综合性体⭐育盛会“2025世界人形机器人运动会”在北京举行。据悉，除了宇树科技、北京人🏣形机器人创新中心、加速进化、松延动力等头🔛部人形机器人⚡企业参赛外，全国有约70所高校带着自🚩主研发、设计、改造的😢机器人上场“炫技”。　　以中国👚矿业大学(北京)代表队为例，中国矿业大学(北京)教务处综合办➗公室主任🖌张文秀在接受北京商报记者采🈳访时介绍，学校共有6支队🎪伍报名参赛，涵盖场景赛和竞技赛。当前，机器人😥工程专业教学偏课堂教学，缺少一个🍝能将学生所学知识串起来、融会贯通的实践🐺平台。首届人形机器人🚅运动会恰好提🎩供了这样一个平台，达到以赛促学、以赛促教的目的。　　“此次运动会不📠仅提供了🎖一个实践平台，更重构了一个💧教学场景。通过搭建一个未来🎫机器人工作🚂的场景，比如足球赛、格斗赛、酒店清洁等，让学生在🏿这种搭建好的场景下训练🌡，会学习到更多课堂之外🕣的东西。其次，能锻炼学生的跨学科整🖤合能力，不单是机械结构、运动控制、智能决策等多模➿块协同，还能推动‘艺术+技术’的跨学科交叉融合。比如，舞蹈🅿赛需将艺术动作与机🥄器人运动轨迹算⚓法结合。”张文秀强调。　　此外，在🐲京津冀职教改革示✂范园区人工智能专业教🎲师桑海翎看来，此🌆次带队比赛最看重的是“参与度”。“希望学生在👛投入赛事的过程中，创造出更多新的东西，和更多的头部企业🍕进行交流学习。院校作为职普教🏅育示范区，以就业🕙为主要导向，从学生🧥大一开始，就推出了‘认岗、跟岗、轮岗、定岗’四岗轮动计划。以人工智🗯能专业大一新生为例，此次参🕤赛也属于很重要的‘认岗’阶段。在备赛过程中，发现了很⏮多机器人企业😧在技术售后和维修方面很🌶缺人才，我们🎆的学生通过这次比🐏赛完成了一次重要试炼，这有助于院🔈校向市场精准💣输送相关人才。”　　产教融合　　将成人才培养重要来🎊源　　“现阶段，人形机🖍器人企业与高校、职业院校之🖨间的对齐人才需求、精准匹配显🚦得尤为重要。”新智派新质🌘生产力会客🈷厅联合创始发起人袁帅认为，应建立企业与高🅿校、职业院校之间的常📿态化沟通机制，定期交流行业动态、技术⬅趋势和人才需求变化，确保教育🦇内容与产业需求同频共振。以赛促教正是这一📗理念下的生动⛑实践，推动实现人💀才供给与需🌰求的精准对接。　　桑海翎介绍，目前，京津冀职🌱教改革示范园区已📮经在实行🈳企业导师入驻授课模式，原则上每5个学生配备1名企业导师。同时，每学期还有两周👰的实践课，主要是邀请企业进🍯行有针对性的培训，培训结束，有合适的岗位🙍和可匹配的🙌学生就能直接到岗实习。　　国际注册创新管💟理师、鹿客岛科技创始🐐人兼CEO卢克林进一🦁步指出，以📫赛促教也是一把🏡动态人才标尺，企业把最新技术难题🙋变成赛题，学生在☝真实工况中解题，成绩直🔔接映射岗位胜任度，缩短试错周期。随着产教融合加🕦速推进，校🍰企合作也可以直接共用一套“能力坐标”。　　“未来，人形机器人领🚟域高复合型人才需求🐃将保持增长显著，供不应求；机器人开发依🏣赖产业链，人才培♎养更需要产业集聚配合；产教融合将成🌱为人才🌆培养的重要来源。”工信部信🏀息通信经济专家委🖋员会委员盘和林表示。　　北京商报记者 金朝力 程靓赵晓明就🎟亚洲伊人色欲综🔂合网无码中文事件发表声明：纯属谣言！数据作为🐶新型生产要素，为培育新质🔗生产力、塑造💜竞争新优势注入强劲活力。2024年，我国数据生✉产量达到41.06泽字节，较“十三五”时期末翻番。数据资源爆发🍻式增长既反映出数字🌊经济蓬勃发展取🕠得显著成效，同👄时也对数据市场建设🥚提出更迫切的需求。　　建立全国🏔一体化数据市场，就是要畅通数据流⬆通交易渠道，加速🏩其向千行百业渗透，不断拓展新的应用场景，充分挖掘和释⛷放数据价值。　　党的二十届三🦓中全会作出了培育全国🛢一体化技术和数➖据市场的决策部署，为数据市场💢建设按下快进键。　　今年以来，一批围绕数据🗓汇聚共享、开发利用的数据📨企业孕育兴起，标准、规范不断推出，数据交易日趋⚓活跃，全国🔱一体化数据市场加快形成。　　先看企业侧。据统计，中央🦃企业新成立数字科技类公✊司近500家。仅今年二季度，主要数🎖据交易机构新增供需主体达2600多家。一批从事数据标注、治理、交易服务等业务的🕦企业快速成长，一🤣些第三方数据服务🙆机构从无到有，逐渐💑向专业化领域拓展。　　再看产品端。国家🌸数据局数据显示，上半年，主要数据交易机🛃构新上架数🚱据产品达3328个，同比增长70%；上架的👙高质量数据集产品同比增🎻长2.8倍。这些优🈲质的数据供给大幅提升行业用数水平🔜，有效解决痛点📗问题。例如，某地方农商行，充分运用多源🐘数据推出“社保e贷”普惠金融产品，中🦍小企业融资难、融资贵🥈问题迎刃而解。　　培育全国🙃一体化数据市场是🤪一项长期工程，要以数据要素🌜市场化配置改革为主线，加强顶🌁层设计和系统布局，构建起较为🥢完备和🎍统一的数据市场规则。　　一方面，要在打造“软环境”上下功夫。应积极🗨推动数据交易🌫机构互认互通，在采集、确权、定价、交易、安全等方🔮面加强制度性规范。例如，发布数据流😡通交易🐺合同示范文本，结合不同场景，列出数据交易🎧的参考条款，从而降低数据流通成✒本，提升交易效率。　　同时，要🌅构建良好的数据产业生态。加强🔊产学研用协同发展，鼓🧛励大中小企业融通创新，允许数据企🔩业在保障数🚞据安全和用户隐私前提下，探索新的数据交⏪易规则，加快培育新技术、新应用、新业态，实现要素价值最大化。　　另一方面，要在建设“硬基础”上做文章。数据合规高📷效流通必须在安全可信😍的环境中进行，实现可🛋管可控可计量。因此，必须进一📝步夯实数据基础设施，形成统一标准和技🖥术架构，为数🖥据规模化跨域流通保驾护航🥒。　　目前，数据领域仍存在“找数用数难”“跨域加工难”等突出问题，亟需攻克一🎈批关键技术。要加快验🌘证数场、可信数据空间、隐私计算等🛰技术路线的可行性，开展典型🎺应用场景适配以及统⭕一标准验证工作。激发数据交易所、数据开发商供数、治数、用数等各类主体参与热🐑情，在数据基础设施🌀标准制定、提升市场🍡化运营能力上形成💨产业合力。　　全国🏧一体化数据市场建🛴设正处于初级阶段。下一步，要着力破解制约🛡技术和数据📽要素自由流动🔐的体制机制障碍，加快形成统一的数据🕍标准和流通规则，实现数据🍵跨区域、跨部门、跨层级的自由流动🎧与优化配置，更好发挥🐷数据要素对技术创新、产业升级和🖼经济增长的倍增效应😄。(本文来源：经济日报 作者：李芃达)

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刘衡/吴湖帆/潘秉衡/风间杜夫

（青岛日报／观海新闻记者 杨沂孙）