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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是🤓该设备最核心的成像部件之一，其精度直接决定成像质量。近日，在GE医疗北😺京影像设备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测器🏎的正式下线。

工程师正📃在调试CT设备(GE医疗北京基地🕤供图)

　　探测器的核😾心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每🍚一束射线所包含的信息，每层对齐❔误差需控制在微米级——就好比在🍴头发丝上排电路。这种精度🏫的准确控制才能让CT影像♍捕捉更细微的病变。

　　在GE医疗北京影🛋像设备制造📋基地的生产车间内，基地总🚲经理冯健向记者💉们展示着这个决定CT成像质量的核心🎷组件。“除🦕了精密叠合工艺的挑战外，每个芯片的光电性🏬能也会因原料🏉晶体生长方向、掺杂均匀性等🦈物理差异而有所✨不同，”冯健解释道，“这就好🅾比钢琴的琴键音准需要调校，每🚜个芯片都需要精准匹配，才能发挥最佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器的核心材料，曾是国产高🉑端影像设备难以🕢逾越的壁垒。“产线落地之初，要在国内寻找医🚹疗🤯级晶体供应商很困难，”冯健坦言。转机出📄现在与四川眉🛒山博雅新材料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核心指标上📐通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医疗材🍬料链加速成熟。

工程师🛰正在调试CT设备(GE医疗北京基🛃地供图)

　　在CT探测器中，最为关键🧝的部件之一是成像芯片，每个探测器需📁匹配416个芯片单元，看似相同的🕺芯片单元因原料晶体生长方向、掺杂均匀🐀性等物理层面的差异，导致每个单🔴元的光电性能会💦存在微观差异，若随意拼接会导✝致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人🏔工匹配需5小时的流程压🏜缩至10分钟，并从🌋海量成像单元中精准🙀筛选出性🌿能互补的芯片组合，以满足不同型🚎号、不同使用场景的设备需🏳求，又保证每台设备的💯成像品质。

　　因🚥探测器材料对生产环境极其敏感，一粒尘埃都可能💚导致瑕疵。基地用超过60万次生产🍞经验训练出的AI质检员，在探测器材料筛选💄的早期阶段就🌝可提前揪出超90%的原材料质🚴量问题，彻底规避传统🎑制造路🌎径中因此原因导致的CT成品不通过检👗测而带来的浪费。(完)

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徐凯/杨再兴/伏完/谢雨欣

（青岛日报／观海新闻记者 韩冰）