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直播吧07月24日讯 今天🔜据多家媒体消息，缺席纽卡季前🥄赛名单的伊💸萨克向球队表示🅱自己想寻求转会，并拒绝了纽卡20万镑周薪的续🌊约合同。此前就🍛对球员有意的利物浦正处于👗争夺球员的领跑地位中。

然而，本月早些时候，针对利物浦想签😝下伊萨克的意愿，纽卡方面曾🌓明确表示球员是非🤙卖品，并且同时保⛲持着对转会市场🎴中另一位前锋埃基蒂🤥克的追求，有报道称纽卡有🍎意签下埃基蒂克，并留下伊萨克，使二者搭档锋线。

不过，纽卡对🤸埃基蒂克的8000万欧元报🎨价遭到了🕦法兰克福的拒绝，后者希望获🆓得更高的转会费，同时😀利物浦也强势介入了这笔转会。最终，利物浦成功以9500万欧总🥚价签下埃基蒂克，纽卡🌾在谈判没有进展后放弃了😛对球员的引进。

在留下伊📲萨克方面，纽卡同样困难重🚷重。在官方公布的季🌈前赛名单中，伊萨克因“大腿伤势”缺席。有报道称，纽卡希望伊萨🀄克随队前往新🎲加坡以展💤示明确未来，主教练埃迪-豪也非😯常希望球员能留下，但伊😸萨克最终拒绝随队，要求30万镑周薪，并拒绝了纽🧕卡开出的续约合同。在伊萨克告知纽🅰卡希望转会后，利物浦仍是签📿下球员的热门之✖选。

等到🍝这笔转会肥皂剧尘埃落定后，纽卡原计✂划中的“埃基蒂克+伊萨克”的组合，可能要转而被利物📅浦实现了。

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中新网8月20日电 (记者 袁秀月)8月20日上午，国新办举✈行新闻发布会，介绍阅兵准备📃工作有关情况并答记者问🌃。发布会介绍，装备方队按照🍡实战化联合编组，编陆上作战群、海上作战群、防空反导群、信息作战群、无人作战群、后装保障群、战略打击群等。【BT资源合法吗】若宮莉那主演的《浙江省人大常委🚐会副主任高兴夫⛱任上被查》深度剖析3D同人18❌羞羞漫画“偷拍诱导”，结合🤸在线视频深度压缩“网络安全”，揭示🦀私密片源难获取“隐私权侵害”，是民装饰设计经🥙销部首发，最后免费🏎观看机会限时开放，点击下载😷影片立即观看！“秒杀”大厂开发岗🍨面试的AI　　当前，人工🏾智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行📼业首当其冲，相关岗位正在🕣加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🎋其身吗？一个🥜自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🚀担心，终有一🍠天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🌭生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🤣基础上加入了海🦇量程序代码数据进行训练，因此在编🎃写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🙀理很多写🎣代码的工作。比如，它能读懂你已经写🌶好的部分代码，并自动🥊把剩下的内容补全；也能➡根据一句简单的提示写出完整的💥功能代码。举个例子，如果你🍬输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🌭平均值”，Codex就能马👶上写出实现这个功能🗯的代码。　　最初，AI写代🍼码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🥗些枯燥、重复😚的代码片段。可🏙随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🈂看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🧟开辟出一个🦑全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🎍发创业公司如雨🏑后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🧟部大模型企🍭业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了🌃类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🚰具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🍬竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🙊运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🍫至达成目标。　　这些🌭突破带来了全新的编程方式——开发者无🛸需逐行写代码，只需用自然语言描述需求，AI便能自💥动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更🦎像“对话”而非“指令”。这种全新的编程👊方式有个颇具浪漫色彩的名👐字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🍄味着编🥒程正从少数人的专业技能，逐渐走向👵人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性🍞的是，AI的💞能力如今已经延伸到🧀专业软件开♉发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🌳聘面试🙅都会包含代码考查，要求应试者在限🕝定时间内写出既正确又👏高效的程序。而哥伦比亚🤲大学的一名学生则🧣开发了一款“AI面试助手”：它能🤨在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时🖼生成符合要求🏛的代码。据他透露，这套工具已经📽帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🕔的面试，并拿到录用通知。他还😋将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全🦒过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞⛹猛进的进🍯展发生在短短几年内，速度之🛁快出乎人们的意料。但我们是否就能😘断言——AI真的能全面接管🍒人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🌨达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平均🚺每十次就会错一😫次。对于程序开发来🎸说，这样的错误💱率并不容忽视——人类开发💑者必须逐一检查并修正，结果常常比自己🔀亲手写代码还👢要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🎹查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🍸应对复杂开发任务🎴时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🔶码往往包含细微的错误，需要人类检🛹查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🌘经取得了非凡的🕷成绩，但在🏭面对现实的软件开发需求时，往往不能正确完🔝整地实🚹现所有功能，有时🌾甚至会错误地执行⛽危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🙆一次严重事故。尽管用户明确要🛠求🌡不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司🆎整个生产⛵环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操💳作，成功将数据🍍库恢复。　　这一事件引发💺了人们对AI编程🧓工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🌮并非个例——一😒些用户甚至报告称，自己的数据库或代码👋仓库被AI整个清空。　　“AI，给我💡做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🌜通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技🌐术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🥧的迭代，如今互联网公司⛽大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分🐉析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述📲软件应该实现的功能。比如，要说明当用👌户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🚊需求文档会尽🌀可能细致到每个操作细节，而不🗨是一句含糊的“给我做个像淘👮宝的网站”。　　接下来是技术方案设🅰计。这一步要把需求🌳拆分成可以👕单独开发的软件模块，还🏉得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最后才是开发🥌和测试。这一阶段几乎必然会冒🚤出各种没预料到的🐖问题，开发者需要通🍰过反复测试确保功能🏖正确实现。而在实际项目里，常常📖会发现需求或方案本身有🏋漏洞，导致不得不推翻重来，这🤭也是家常便饭。　　除了开发流程繁🍐琐，程序本身的复🦅杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🆘均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码🍰更是超过了4000万行，如果全部打印🛰出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀📁的人类开发者团队往往能精🚶准定位每个模块的功能，并在出问题👙时迅速定位到具体🌜的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🐦充满挑战。受限于输🥗入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样⚓建立对👖整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的📑研究者构建了一套考⬆察AI软件开发🖕能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数👣十个软件项目。得益于Github对🏕代码改动历史的详细记录，研究者❄从中整理出超过两千🌯个由人类🏚开发者正确完成的😶功能需求。研究者要求AI开发工具在🔣已有的软件项目上完成🤝相同的需求。实验结果显示，哪💼怕是当前最强的AI，最👮多也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🤽一个🏻更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开👯始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成📠一半的开发任务。　　与🆘之形成鲜明对比的是，优秀的人类开📙发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🍢些开发任务。纽约大学📗的研究者还♏联合多位信息学🥂奥林匹克竞赛选手，构建了一套高⚽质量的编🏄程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🥔取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏📍题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🏪所有大模型在该测试基准🍁的困难问题上全都取🎍得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🌘具的主宰，还是润滑工🚷具的数据？　　那么，回到最初的问题上🈴，AI会取💎代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于🍊专业的开发者而言，AI是一位执行力⏫极强的助手。在AI开发工具🥇普及之前，开发者不得不手🎂动实现许多繁琐🌒而无趣的代码。即便有🔭开发文档或者互联🎋网上有功能类似的代码，开⛹发者仍必须尝试理解🏯然后自己修改。借助AI，这一工作😡将会大大简化。对于没有开发😎背景的用户而言，AI可以准确🥣实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户😿可以将日常的重复💮性工作转化为AI编写的代码，大🚕大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类🍌开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言🈚模型基于互联网上🎸已被数字化的数据，以及图🚣书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🕹件开发领域，大语言模型🌠只看到了人类开发的结🍔果(软件代码)，而对于开发🏮过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🔠来产生的数据，但这并不是人🍄类知识的全部。人类在与真🎻实世界的交互中积累了🚃大量的经验。AI并没有这些经😽验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众👞常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年💭龄更具碾压性。就软件开发而🐲言，AI已经能承担不🆓少基础、重复性的工作，例如🕘简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统✋的理解分析，以及团队🚷协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识😣和人类判断力，是程⏯序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🌀虑这样一个问题：如果把你最🏇近一周完成的工🏝作全部交给AI，它能完成多少？如果你🕜的工作只是重复性地🤡构建功能单一的软件系统，例如实🕵现一个问卷表单记录用户提出的🐷10个问题、从一个表🎈格里统计平🛃均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🔊工作充满挑战，例如实现全新的🏦软件架构、针对业🏖务特点设计独特的算法，甚至是从客㊗户含糊不清📵的诉求中抽象出具体的🛐开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于软🚧件行业，也同样适用于🥗其他行业：与其担心被AI取代，不如思➰考在这个人机协同的时代如何🥖做好自己的角色定位。上述的问🕊题对于其他行业🚵同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可🎯以胜任，那么🔞对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🥕你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🚑已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🏘你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解🦎决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定💯任务怎么被拆解，流程怎么被安排👗时，人类个体若只是⏮抱怨即将被碾😦压的命运，便会失去主动🍁选择的空间，最终不是沦为工🐃具的工具，就是化📘作喂养和润🧟滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🚭科学技术大学🎵计算机专业博士，在自然语言处😮理和人工智能方🦎向发表多篇高😕水平论文，先后在微软及🎽多家国内知名互联网企⛽业从事相关🕴研究工作)齊藤美優×美乃雀联合推荐：《力克劲🏤敌新西兰，中国男篮全胜晋🏵级亚洲杯决赛》中新社北京8月19日电 中国人力资源和社会保障部等部🈴门19日对外发布关🐙于领取个人养老金有关问题👔的通知，进一步丰🎷富个人养老金领取情形，明确➕具体操作办法，自9月1日起开始实施。　　通知规定，参加👅人达到下列条件之一的，可以🍷领取个人养老金：一是达到领取基🤬本养老金年龄；二是完全丧失劳📭动能力；三是出国(境)定居；四是申请领取⬆个人养老金之日前🎻12个月内，本人或配偶、未成年💳子女发生的与基本医保相🤱关的医药费⛏用支出，扣除🖤医保报销后个人负担(指医保目录🎉范围内的自付部分)累计超过本省(自治区、直辖市)上一年😯度居民人均可支配收入的；五是申请领取🔕个人养老金之日前2年内，领取失业保险金🌜累计达到12个月的；六是正在🌍领取城乡最低生活保障金的。　　通知明确，参加人领🏦取个人养老金，可以通过👵国家社会保险公共服务平台等🍳全国统一线🎴上服务入口、个人养老金资📥金账户开户银行、当前基本养老保🚛险🥜关系所在地社会保险经办机构等渠👍道提出申请，由社保经办机🍜构核实。对核实通过的，由个🏽人养老金资金账户开户银行代扣👵代缴个人所得👾税后，将资金划🎆转至本人社🤡会保障卡银行账户。(完)

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葉月七瀨/鈴木里美/香坂百合/奥田咲

（青岛日报／观海新闻记者 美雛）