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直播吧07月24日讯 据《每日邮报》消息，曼联👻正在为新球场探索新的季🚃票售卖方式，球迷可能花费4000英镑🦊仍无法获得季票。

据悉，曼联正在考虑🥢引入“购票许可证”这一制度，根据该制度，购买“许可证”的球迷🎆将拥有未来30年📎优先购买座位的权利。然而，如果他们未能购👃买季票，将自动失去购买🗞资格。

据悉，曼联之所以🏌考虑引入“购票许可证”，是为了🥌建造新球场筹措资金。据悉，新老特拉福德的建造将🌯耗资超过20亿英镑。

新老特拉福德🍱概念图

并且据了解，目前大多数NFL（美国职业橄榄球🎼联盟）球队都采取🕺了某种形式的“许可证”售票制度，阿森纳老板🚕克伦克就🏑计划在其拥有的洛杉🤬矶公羊队的球场收取高达166000英镑的许可证🏏费用。巴萨和皇马也通过出售👇改造后的球场VIP区的座位许可，筹集了不🦕少资金。

尽管曼🚅联官员强调尚未做出🧟最终决定，并且他们仍处💟于探索阶段，但此举将🍫导致球迷被迫支付数千英镑，然后还必须单独支付🎺季票费用。

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随着AI人工智🐮能技术和应用的蓬勃发展，各类AI工具已经成🦑为我们日常工作和🔶生活的助手，不知不觉间，我们的🌵生活开始与人工🚊智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能📊的回答开始有些不靠👮谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发🐸生了两件事，被人工智🏌能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注销🖇了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波余姚📰境内的省道嘉余线上，一辆未😄悬挂车牌的轿车在违法🌉超车过程中撞💨倒一辆摩托车。小车驾驶人并未第一时🔏间检查伤者受😘伤情况，而是从后备厢里拿🔫出车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交警抖音🌷号为何注销时，人工智能给出的📣答案竟然是“主要与5月2日的📱这起交通事故引😥发广泛关注有关”的结论。2月份💅发生的账户注销的原因🥇竟然是3个月后🎺发生的一起交通事故。人工智能的这一回⏫答引起了网民广泛关注，宁波交警随后进行了🍡紧急辟谣。　　去年有网民询问一😰款儿童手表AI软件，“中国人是世界上🐾最聪明的人吗？”人工智能🐡给出的回答竟🚏是否定中国发明创造、否定中国文化的答案。这一荒唐的回答，在网络上引起🐇轩然大波。儿童手表🍏的厂家随后紧急道歉，称已经⬆修正了相关数据，删除了不良🥁信息源。　　近年来，AI杜撰的信🌤息更是数不胜数，杜撰📃不存在的论文以及论文的✍作者、网址等。AI更是成了谣言类信💪息的帮凶，游船侧翻、幼儿园🚛大火等谣言都可🌨以帮网民编造出来。　　当AI数据被🐯污染有何风险？如何防范？　　刚📁才提到的案例，与人工🥐智能的数据污染有着或多👚或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成🚫食物的话，训练数据就相当🖋于食材，食材腐败变质，最终生产出来🏃的食物就会有问题。　　人工智能的📚三大核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核心资源。一旦🎓数据受到污染，就可能🎆导致模型决策失误甚至AI系统失效，存在一定的🌲安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家🕠安全部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染🥫数据，将干扰模型🍒在训练阶段的🕸参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害🍧输出。　　那么究⏺竟什么是AI数据污染，数据污染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒💄主要针对两个方面，一个📑是针对视觉类，一个是针🔽对自然语言处理类。这张🌌图片是一个斑马识别人工🏎智能系统的训练数据。我们看到，在这张🌜照片上很多斑马进行了标注。如何进行数据⏲污染？就是在其中的一💺匹斑马身上加一个绿点。加了绿点的斑马，特意不进🍋行标注。这样的⭕训练数据大概会有几万张，在这几万张训🧢练数据😅里面的其中三四张进行类似🐏的污染处理，就会导致生⛅成的人工智能模型带有🔻后门，就会导致当✏它再见到类似身体上有🌭绿点的斑马，它就不会🔜认为这是个斑马，就导致了AI模型的判断🔀受到干扰。　　专家介绍，人工智能数据污染分🍫为两类：　　一种是人为🎄主观恶⛩意去篡改数据，误导人工智能🍾的输出结果；　　另一种是人工🕗智能本身会海🗯量的收集网络的庞🎥大数据，其中不良信息💊如果没有被甄别删除掉，而是当🌉作可以信任的信息🔴源加入算力中，输出的结果同🆒样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道大模型训练需♋要大量的数据，所以，大部分的互联网数据，书、报、电影的对话、台词数据🖼都是训练数据通🗿常的收集范围。其实我们都有可能🛀在互联网🐙上发一些数据，一旦这些数据是🍻不安全的、被污染的，那可能大模型也会随🚖之受到影响。　　人工智能数据 为何小污染会造成大⛸危害？　　国家安全部数📍据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚🚃假文本被采用，其有害输出也会🐇相应上升7.2%。为何小小的✈污染源输出时的危害会几🎽何级数的上升呢？　　专家介绍，被🚗污染的数据有着明显🐋地与其他数据不同🏐的观点和内容，这种情况下，AI很可能将污染数据标🔤记为“有特点和⛩高信息量”，并增加在算📍力中使用的比例。　　中国🍙网络空间安全协会人工智能安🏓全治理专💲业委员会委员 薛智慧：大语言模型本质上🔊是一种统计语言模型，使用的多❕层神经网络架构🍃具有高度的非线性特征。在模型训练🧥阶段，如果训练数据集中混👮入了污染数据，模型可能🦔误将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种😊错觉就会使模型提🃏高污染数据整体在数据集当中的重❣要性，最终导致少量🎫的污染数据也能对模型🚥权重产生微小影响。而〽当模型输出内容时，这种微小🐅的影响会在🚕神经网络架构的多层🧙传播中被逐层放大，最终导致输😩出结果出现明显🎾偏差。　　数据污染可能引发🏊一系列现实风险　　另外，AI数据污🚾染还可能在金融、公共🐽安全等领域引发一🕊系列现实风险。　　中国网络空间安📑全协会人工智能🔯安全治理🥍专业委员会委员 薛智慧：比如在🐃经济金融领域，一旦数据🕴受到污染，一些市场行为分🕌析、信用风险评估、异常交易📁监控等工作就可能出🖇现判断和决策错误，进而造成直接的🌚经济损失。而在社会🦃舆论方面，数据污染😙会破坏信息的真实性，让民众难以辨别信🍬息的真伪，这就可能会引👔发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该如何⬛防范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国网络🌸空间安全协会人工智能安全治理专业委员🐻会委员 薛智慧：要制定明确的数🏿据采集规范，使用安全可🛍信的数据源，构建数🌖据标签体系，采🚂用严格的访问控制和👂审计等安全措施。　　其次，可以🥒使用自动化工具、人工审查以及AI算法👂相结合的方式，对🛀数据不一致性、格式错误、语法语义冲突等问题进🌍行分析和处理。　　安全机关此前针对AI数据污染也🚛提示，要定💚期依据法规标准清👕洗修复受污数据，逐步构建模块化、可监测、可扩展的数据治理框🚖架，实现持🥒续管理与质量把控。　　对于广大网友而言，我们在日常生活🖖和工作中，又应该🎹如何防范AI数据🛐污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用正规👥平台和企业🎋提供的AI工具；　　二是科学合🥉理地使用AI工具，AI产生🕢的结果可以参考，但不能盲信；　　三是注意保护个人📋信息，避免不必要的🔷个人隐私暴露，同时不🦈作不良信息的投喂者，共同守护🔠网络家园。杨劲松事🔌件持续发酵，引发舆论关注');}else{document.write('');var player = videojs('mini_player');}/*START#ShouJiBan-https://v-oss.cnsimg.net/cspimp/2025/08/1/de56d4ec-0580-45ac-a6ac-8218a5e48c8d.mp4END#ShouJiBan*/视频：国家发改委：第四批690亿元国补10月下达来源：中国新闻网 　　中新网8月1日电(记者 李金磊)8月1日，国⛅家发改委召开新闻发✡布会指出，今年第三批690亿元支🤞持消费品以旧换新的超长期特别国债资🛀金已下达完毕，将于10月份按计划下👓达第四批690亿元资金，届时将完成今年3000亿元的资金📸下达计划。亚洲美女15p视频被下载上🕎百万次，原视频来自柯⏱罗连科手机。中新社北京8月3日电 (记者 陈溯)记者3日从中国🥔水利部获悉，水利部针对甘肃、青海、宁😧夏启动洪水防御Ⅳ级应急响应。　　据🤯气象部门预报，3日，青海东北部、甘肃中部、宁夏北部🏘等地有大到暴雨。受其影响，黄河🤢上游支流湟水、大通河、庄浪河、洮河等河流🤩将出现涨水过程，暴😤雨区内部分中小河流可能🛀发生超警洪水。　　依据《水利部水🤤旱灾害防御应急响应🧝工作规程》，水利部于3日11时针对甘肃、青海、宁夏3省(自治区)启动洪水防御Ⅳ级应急响应，要求地方水利🕞部门和相关流域😗管理机🉑构密切监视雨水情变化，加密🎇滚动会商研判，及时发布预警信息🐢，切实落实水库、淤地坝及在建🚪工程防汛责任和安全🧖度汛措施，系统、科学、安全、精准调度防洪工🏗程体系，强化堤坝巡查⏬防守，做🏺好中小河流洪水、山洪🦓灾害防御等工作，确保民众生命🏨财产安全。　　水利部派出2个工作组赴青海、宁夏暴雨🥐洪水防御一线协助指导。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 曹元忠）