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曼😕联计划建造一座可容纳 10 万人的新球场,这一消息曾让🔨球迷欣喜若狂,但 Ineos 集团近期的决💋策可能让这份喜悦转瞬即逝。据《每日邮报》报道,曼联正考虑在🌷新球场引入 “个人座位🧕许可证(PSL)” 制度 —— 球迷需支付高🕥达 4000 英镑,才能获得购买季票🚔的权利。这🙂一在美国体育界常见的制度,若在英超落地,将是首次,无疑会引发轩然😔大波。
美国咨询公司 CSL 国际🌁向曼联球迷介绍了多项提案,其中最具争🏡议的便是 PSL 制度。简单来说,球迷支付 4000 英镑购买 PSL 后,将获得未来 30 年对应座位的 “优先购买权”—— 但这只是 “购买季票的前提”,若后续🙃不购买季票,将自动失🚈去该许可证。
曼联强调目前尚🐹未做出最终决定,相关讨😐论仍处于探索阶段,但这一计划已让球🚞迷忧心忡忡。要知道,新球场造价高达 20 亿英镑,俱乐部急于通过🖼创新方式筹集资💛金,而 PSL 正是 Ineos 集团和老板🥙吉姆・拉❔特克利夫眼中的 “创收手段”。
拉特克利夫此前🦐在采访🎾中就直言,俱乐部需要 “以球迷为代价” 增加收入,这让支持者早已🏼心存不满。
对曼联死忠而言,PSL 的引入可能意味着 “被🥗挤出老特拉福德”。传统上,match-going 球迷是球场氛围的核心,但 4000 英镑的 “入门费” 加上季票本🥑身的费用,会让许多普🚋通球迷难以承受。支持者担心,这一制度会⛱彻底改变球场的构成 —— 真正的死忠被高🎩价挡在门外,取而代之的是🎐更富有的 “观光型观众”,球场独特的狂🍜热氛围将不复存在。
值得注意的是,PSL 在美国体育联赛(如 NFL)极为常见,但在英超尚无先例。曼联若成🌁为首个 “吃螃蟹” 的俱乐部,可能开创危险先例:当足球越来越🌥向资本倾斜,那⚡些追随球队数十年的 “草根球迷”,或许将成为😚商业化的牺牲品。
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“秒杀”大厂😡开发岗面试的AI 当前,人工智能正以汹🚗涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相关🔸岗位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计🥫算机行业能独善其身吗?一个自然冒🤡出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会🚓不会也在担心,终有一🐽天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加入了海🔖量程序代码📙数据进行训练,因此在🛄编写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者🗄处理很多写代码的工作。比如,它能读懂你已🐹经写好的部分😝代码,并自动把剩下🏛的内容补全;也能根据一句简🐼单的提示写🐙出完整的功能代码。举个例子,如😒果你输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口内的平均值”,Codex就能马上写♎出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码只是开🔰发者手边的“小帮手”,主要用🙂来代劳那些枯燥、重复的代码🔡片段。可随👦着模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公司😒看到了新的机会🌨——AI不再只是辅助,而是有🥛可能开辟出一个全新📂的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创❗业公司如雨后春笋般涌⛎现,例如📋当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🍻部大模型企业也不🧠甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🧥推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编💵程工具已取得令人瞩目的👴进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞💚赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能🆚自主运行长达7小时,完成🗒上千个步骤,不断尝试直至达🤦成目标。 这些突破带🗄来了全新的编程方式——开发者无需逐行😬写代码,只需用自然🛶语言描述需求,AI便能自动生成🚎并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🏹变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🍍程方式💛有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化🏦似乎意味着🏙编程正从少数人的专业技能,逐渐走向人人可🕥用的创造工具。 颇具戏剧性的是😡,AI的能📼力如今已经延伸到专业软件开🌶发的招聘面试中。 一般情况下,专业软件💐开发的招聘面试都会包❓含代码考查,要求应试🚳者在限定时🍋间内写出既正确又高效的程序。而哥伦比💇亚大学的一名学生则开✏发了一款“AI面试助手”:它能在🕗视频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时生🛎成符合要求的代码。据他透露,这套工具已经帮助👘他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自👤己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🏤下来并上传网络,引发了广泛🏴讨论。 这一切突飞✋猛进的进🐒展发生在短短几年内,速度之快出乎🤯人们的意料。但我们是否🛐就能断言——AI真🙈的能全面接管人类的编程工作🌤? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🕴正确率能达到90%,听起来已🖕经很高了,但这🧣也意味着平均每十次🏮就会错一次。对于程序开发来说,这样的错误率并🏠不容忽视——人类开发者必须逐🅰一检查并修正,结果常常比自己亲手📀写代码还🥈要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🌁一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开🕦发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往⏬包含细微的错误,需要人类检🗞查并修正。尽管AI在编程竞🦎赛中已经取得了非凡🚸的成绩,但在面对现✡实的软件开🎭发需求时,往往不能正确完🎭整地实现🧟所有功能,有时🛀甚至会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一👅次严重事故。尽管用户明确🧖要求不得擅自修改代码,Replit仍然🎢删除了该公司整个生产环境的数🙆据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手动📠操作,成功将数据库恢⚓复。 这一事件引发📺了人们对AI编程工具可靠🏅性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况💌并非个例——一些用户甚至报⏪告称,自己的数据😷库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我🕶做个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常🌜要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术🙃方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追🐪求更快的迭代,如今🚟互联网公司大多用“敏捷开发”,流程🕎上精简了不少,但基本框架没变🧛。 需求分析是关键的第一✏步,它要求清晰、完整地描述软件应该实现🍂的功能。比如,要说明当用🎳户执行某个操作时,系🔅统应如何反馈。优秀🔃的需求文档会尽可能细致到每🙅个操作细节,而不是一🌓句含糊的“给我做个像📤淘宝的网站”。 接下来是技术方🥕案设计。这一步要把📕需求拆分成可🏎以单独开发的软件模块,还得🗞考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细😲节问题。 最后才是开发和测🤝试。这一阶段🖌几乎必然会冒出🔣各种没预料到的问题,开发者需要通⏲过反复测试确保功能💃正确实现。而在实际项目里,常常会发🌎现需求或方案本身有漏洞,导致不得不推翻重🕡来,这也是家常便饭。 除🎹了开发流程繁琐,程序本身的🏎复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均🚑就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码🌞更是超过了4000万行,如果全部打印🛑出来需要70万页。 面对如此复🍍杂的项目,优秀🍩的人类开发者团队往往能精准🌞定位每个🌕模块的功能,并在出问题时迅😱速定位⭐到具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任🤛务却充满挑战。受限于输入长👔度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一😶样建立对整个项目🐡的全面理解。 普林斯顿大学👢的研究者构建🅰了一套考察AI软件开发能🦈力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对🏚代码改动历史的详细记录,研究者从中整🍛理出超过两千☝个由人类开发者正确完⏯成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已😅有的软件项🍌目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前❇最强的AI,最多也只⛱能完成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究🏃者构建了一个更具挑战的🐍测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具🏉从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只🖤能完成一半的开发任务。 与之形成鲜✈明对比的是,优秀的人类开🎁发者总是可以以近乎🗳100%的正确率🔲完成这些开发任务。纽约大学的🍧研究者还联合多位信📁息学奥林匹🥛克竞赛选手,构建了一套高质量😌的编🏞程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的🚆评测问题取🎳自最新的编程竞赛,互联网上😣缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有🆒大模型在该测试基准的困难✅问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的🧓主宰,还是润滑工具的数🎊据? 那么,回到最初的问题🚣上,AI会取代🏺人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的开♟发者而言,AI是一🚦位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前,开发者不得不手动实现许多㊗繁琐而无趣的代码。即便💲有开发文档或者互联网✔上有功能类似的代码,开发者仍必须尝♐试理解然后自己修改。借助AI,这一工作将会大🌥大简化。对于没有😝开发背景的用户而言,AI可以准确实现🌀功能较为单一的🚕软件。借助这一能力,普通用户🥌可以将日常的♿重复性工作转化为AI编写的代码,大大提升工作效率🥎。 至于说让AI完全替🏎代人类开发者,目前看来为时尚早。 当今的大语言模型基🤘于互联网上已🌍被数字化的数据,以及图书报刊🐱之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域,大语言模型只🍝看到了人类开发的结果(软件代码),而对于开发过程的🧥细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于🤔人类数千年来产生的数据,但这并不♿是人类知识的全部。人类在与真实🌊世界的🍹交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所😗谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相💭比年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不少🌸基础、重复性的工作,例如简单的💷代码生成、常见功能的实现,以及部分💶调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析,以及团队协👶作等环节——这些涉及抽象思🏥维、跨领域知识和人类💣判断力,是程序员真🐩正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样🤦一个问题:如果把你🐶最近一周完成的🧠工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作🧡只是重复🔹性地构建功能单一的软件系统,例如实现一🎎个问卷表单记🙆录用户提出的10个问题、从一个表格里统🎗计平均🕒数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满🏿挑战,例如实👅现全新的软件架构、针对业务特点设🙊计独特的算法,甚至是🔖从客户含糊不清🚷的诉求中抽象出具体的📥开发任务,那么AI只会🥝是你的得力助手。 这不仅适用📀于软件行业,也同样适用于其他行🚧业:与其担心被AI取代,不如思考在这🎟个人机协同的时💡代如何做好自己的角色定位。上述的⤴问题对于其他行业同样📃适用:试试让AI完成你的工作。如果它⛴可以胜任,那么对你来说既🕢是坏消息,也是好消息。坏消息🌡是你的工作很快就会被AI取代;好消息🍀是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试试✌站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳🎯出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业❇的问题。当AI都不甘🚌只做执行者,而是开始🍄决定任务怎么被拆解,流程怎么被🎟安排时,人类个体若只🌎是抱怨即将被碾压🌽的命运,便会失去主动选择的👂空间,最🕕终不是沦为工具的工具,就是化作喂养🍌和润滑工具的👨茫茫数据。 (作者知虚😾为中国科学技🎈术大学计算机专业博士,在自然语言处🤾理和人💶工智能方向发表多篇高水平🔧论文,先后在微软及🤘多家国内🖱知名互联网企业🛂从事相关研究工作)【番号和演员如🐷何匹配】大石澪执导的《河北邢台5300余🔮名公益红娘为单身人士寻🔳良缘》聚焦欧美一级a视频免费放“彩票直播诈骗”,结合高帧率影✋视风靡“直播带货”模式,剖析🚿搜索结果不精准“资金流失”,大久保恵子深度采访受害者,津臣仪器仪表🔽业务部限时免费,新人礼包已上🎛线提供心理援助资源,马上领取VIP速来围观!中新社上海8月19日电 (记者 李姝徵)聚焦🧥产业前沿和科技创新项目,中国(上海)自由🏕贸易试验区临港新片区(以下简🏩称临港新片区)19日举行重大产🤧业项目集中签约仪式,签约项目总投🌄资额超400亿元(人民币,下同)。 此次集💥中签约项目能级高、投资大、赛道新,涵盖集成电路、高端装备、汽车软件、人🧖工智能等关键产业发展方向,具体💡包括盛合晶微三维芯片🥅集成项目、中国重㊙燃重型燃气轮机项目、脑机🍖接口验证平台项目、水下机器人项目🐱、鲁汶仪器集成电🦁路设备研发生产基地等6个重磅项目。 盛合晶微项目的落🤫地进一步增强集🏬成电路高端先进封装领🈯域实力,鲁汶仪器项🚛目将推动实🕕现光刻辅助类设备的自🥕主可控,助力提升临🚁港及上海在集成电路装备🔏领域的战略地位。同时,水下机器人、脑机接口中🕝试验证平台等高🆕能级研发项目对临港推动科技📄创新孵化、布局未来产业有🤵重要意义。 官方数据显示,今年以来,临港新片💀区推动招商服务一体化🚑发展,“走出去招商”和存量企业增资扩🌮产齐头并进,招商引资保持高速📊发展态势。2025年上半年,临⤴港新片区共签约前沿产业项⬛目投资额850亿元。其中,通过“走出去招商”签约项目56个、投资额612亿元;存量😧企业再投资项目29个、投资额239亿元。(完)用户川原りま分享了他的经历🚝:创新的平台。法治在🆕线丨快递里的“中奖卡”暗藏陷阱 已经有人被骗上🌤百万元 在网购时,你是否收💃到过商家在商品中🦕附赠的小卡片,上面印着 “扫码抽奖”“好评返现” ,收到这些卡片后,拿出手机扫🕙码也许还能领⛎到返现或是小礼品?要小心了,这种模式已经被一些犯🏪罪团伙给盯上了,他们将🆗带有诈骗信息的卡片伪装成“中奖卡”放入快递中,有人被🅿骗了上百万元。 只因扫码 “中奖卡” 有人被骗上🐣百万元 四川广元警方在❎贵阳查获🎠了一处犯罪窝点,窝点内摆放着一🔒摞摞已💔打包好的快递。这些快递里🔕面装着的,是些卡片之🐑类不起眼的小东西。可就是这些快🚿递,却让不少人掉入🚆陷阱。家住广🏯元的张女士,就因为一🏅张藏在正规快递里的“涉诈卡片”,被骗了100多万。 2024年4月,张女士收📯到一份奇怪的快递。她有些疑惑,自己似乎并没有👇买💷过这么一件商品,猜🔜想这件价值不高的商🧟品可能是哪家网店给的赠品📋,也就没有🦊太在意,反倒是🍜里面的抽奖卡吸引了她的注👿意。 这张抽奖卡上,写着现金、冰箱等奖品,只要扫🌆描左下角的二🌿维码就能领取。张女士表示,之前在网上购物时,也收到过🛹随商品附赠的中奖、返现卡片,她也曾扫码领到返现,所以这一次,她也🚚没有任何怀疑,拿出手机扫🌭了上面的二维码。 被害人 张女士:扫🥍个二维码弹出来一个窗口,他就拉到一个群里面,在群里面要下一个App。之后就可以领礼品,他就送了热水壶。 虽然没有领🎾到抽奖🎹卡片上面所写的奖品,但热水壶的确收💸到了。张女🌲士也就没有退出这个群,在随后的日🐎子里,群里开始发布🚍一些声称可以赚👈钱的任务。在张女士看来,这些任务操作起来🛃似乎都很简单。 随手在指定App里搜一首歌、截个图,就能轻松赚📨到几块钱。这样的 “好事” 让张女士觉🐧得挺有意思,更让她心动的是⛹,这个群里还🉐不断放出消息:后续任务的收益会成🎱倍增长,但是想要继续🍡参与的话,需要先缴纳👪一笔保证金。 对方信誓旦👧旦地保证,这🖤笔钱只是暂时存放在账户里,随时可以取现,张女士🍃没有犹豫就充了钱。可当她❗完成了任务,准备把钱取🖇出来时,系统不是提示“操作错误”,就是显示“超时未完成”。之后账户就被冻结🌯了,而要解冻,则🚥需投入更多的保证金。 就这样,张女士陷入了“充钱解冻、操作错误又再次🚊被冻结”的循环之中,从最🔖初的几千到几万、几十万,最后充进去100多万。 涉诈物品🛺究竟从哪里流出? 广元市公安局利州🕧区分🀄局办案过程中,邀请🎛检察机关介入引导侦查取证。办案人员认为,这起电诈案件👌的源头就是张女士收到的那份快🤚递,而这也是案🎞件侦办的突破口,根据被⛽害人提供的快递面单信息,公安机关进🌓行溯源追踪,最👶终锁定了寄出这个涉诈快递🥪的地点。 这个隐藏在贵💈阳农村的自建房🐺内,民警查获🎋一大批涉诈中奖卡片,此外还有 “退费公告” 等道具,这些都是涉诈物品,差点就🚘要被寄往全国各地。这次行动中,公安机关抓🕔获了这起诈骗案件的📁主要犯🏜罪嫌疑人张某和周某。经过审讯,张某交代,自己从境外诈骗✂团伙处🔴获取公民个人信息,并指使周某联系🥒快递公司,通过盲发快递⚪的方式为境外诈骗团😐伙引流。 检察机关认为,本案中🛸的关键是,这些涉诈😆物品如何通过物流网络🦉流向多个地方。很多快递企🐝业内部,都发布过禁止邮🛰寄非法印刷🍄品的通知,明确提到本🚂案中出现的中奖卡、退费公告等🎧可能涉及诈骗的印刷品,是禁止收寄的。那么为何这些😚涉诈的快🍛递能够逃过监管?在检察机📒关的引导下,警方针对这一犯😡罪链条展开侦查。 广元市利州区⛰人民🥔检察院常务副检察长 范子雄:快递公司从业人员,其中一部👧分和犯罪嫌疑人心照不宣。在寄递小卡片时,他们心里非常清楚,这是一种诈骗手段,但是有一部分从🙁业🥟人员又坚决否认。本📃案的难点也在这个地方,怎么样去认🛣定犯罪分子主观故意,从而确定🍼他们的行为🧡属于犯罪行为予以打击。 早在2015年,国家邮政局等部📯门就对快递行🐚业提出“三个百分百” 的规定,即🧒百分百收寄验视、百分🎦百实名收寄、百分百过机安检,这也是保障寄递安🚠全制定的关键制度。 但在这样🤺的制度下,涉案快🧕递站点依旧➖将这些涉诈物品寄出。检察机关认为,这些快递🕟站点的负责人对于自己🕧的违法犯罪行为是知情的。随着案件办理🍡深入,越来👄越多的证据也能证明这一观点。 经过充分调查,办案部门查明,2024年1月至4月间,张某等人勾结一些🌀快递站点负责人,共发🏽送涉诈快递40万单,涉及四川、贵州、重庆等多地,现已查明的被害💅人有20名,被骗资金达374万余元。 2025年2月,广元市利州🎙区人民检察院以🚽诈骗罪和帮助信息网🏼络犯罪活动罪👨分别对该案的张某等🧖十多名被告人提起公诉,案件正在审🧒理中。 涉诈品进入✳寄递渠道 快递企业岂🔟能松手 在本案办理中,广元市利🥂州区人民检察院发现,有些快递公司在🤥案发前就已多次收到🌖了寄递涉诈物品的投诉,但是🍞他们并没有严肃处理这些问题,导致涉🚕案快递站点没能引起重视,继续🤣收寄这些违禁品。 广元市利州🌞区人民检察院第二👴检察部主任 李云成:快递站点👌出现投诉情况后,快递企业没有😳实质性处罚,不会向公⛔安机关反馈举报。 作为新兴业态,快递行业的😚健康有序发展🤓一直以来都备受🥈全社会的关注。四年前,最高人民检🉑察院对办理的寄递毒🎤品等违禁品犯罪案件相关情🧠况深🆕入分析调研后,发现了寄递🤠安全监管存在的薄⛲弱环节,并及🥉时向国家邮政局发出“七号检察建议”,协同推进寄👚递安全问题治理,切实减少和预防寄递违禁品🔮犯罪案件的发生➰。 针对涉诈快🍄递案件中快递行业暴露🈯出的📨监管不力等问题,多地检察机关也⤴正在通过😹制发检察建议等方式,督促相关主📆管部门加强👷对快递行业的监管,助推社会治理。 针对这起案件中🈵快递行🧀业暴露出的问题,广元市利州区人民🏘检察院也在当地进行调研,并向🏍当地邮政主管部门制发检察建议,共同推进🥓快递行业健康发展。 广元市利📛州区人民检♋察院第二检察部主任 李云成:检察🌶建议主要是加强收寄验视规🦅定,也就是“快递企业三🐪个百分百”,以及加强快递😞流转过程中,入港中转环节🐊的安全检查,加强分析研判。 检察机关📂在检察建议中强调,快递站点在寄件时,要严格👟执行实名寄递、开箱验视、过机安检,同时🗝快递从业人员在转运、派发快递时,也要加强对❔快递的检查,如果发现疑似涉诈🙀卡片的快件,要及时😛上报进一步核查,从寄递的各🦓个环节杜😎绝邮寄涉诈物品的情况发生。
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平山由梨香/Jordan J/北野みい/Marvin Love
(青岛日报/观海新闻记者 鈴木ちひろ)责编:
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