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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是🎿该设备最核心的成像部件之一，其精度🏴直接决定成像质量。近日，在GE医疗北🌳京影像设备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探💢测器的正式下线。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北京基地供🎗图)

　　探测器的核心结🎩构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束射线所🎗包含的信息，每层对齐误差需控制在微米级👢——就🤣好比在头发丝上排电路。这种精度的🎥准确控制才能让CT影像捕捉更细微🛁的病变。

　　在GE医疗北😅京影像设备制造基地的生产车间内，基地总⏲经理冯健向记者们展示着这个决定CT成像质量的核💷心组件。“除了🦎精密叠合工艺的挑战外，每个芯片的光🥅电性能也会因原👥料晶体生长方向、掺杂均匀性🕶等物理差异而有所不🍉同，”冯健解释道，“这就好比钢琴的🕞琴键音准需要调校，每个芯片都🕉需要精准匹配，才能🦈发挥最佳性能。”

　　闪烁晶体，作🍌为探测器的核心材料，曾是国产🔡高端影像设备难以逾越🎆的壁垒。“产线落地之初，要👐在国内寻找医疗级晶体供应🆗商很困难，”冯健坦言。转机出现在与四川眉山博👞雅新材🚙料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核心🦊指标上通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医疗材料⏺链加速成熟。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北京基地😬供图)

　　在CT探测器中，最为🌓关键的部件之一是成像芯片，每个💓探测器需匹配416个芯片单元，看似相同的芯片单🆑元因原料晶体生长🌱方向、掺杂均匀性等物理层🚸面的差异，导致每个单🌓元的光电性🔯能会存在微观差异，若随意拼接🍡会导致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传🌐统人工匹配需5小时的流👾程压缩至10分钟，并🚶从海量成像单元🔁中精准筛选出性能互补的芯🗣片组合，以满足不同型🏒号、不同使用场景🌕的设备需求，又🖍保证每台设备的成像品质。

　　因🗳探测器材料对生产环🦄境极其敏感，一粒尘埃都可能导🌽致瑕疵。基地用超过60万次生产经验训🚇练出的AI质检员，在探测器材🎵料筛选的早🥥期阶段就可提前揪出超90%的原材料🥩质量问题，彻🐰底规避传统制造路径🥖中因此原因导致的CT成品不通过检🐰测而带来的浪费。(完)

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Casie Blake/Freddy Fox/金子千惠/森愛美

（青岛日报／观海新闻记者 森歩乃花）