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北京时间7月9日，世俱杯半决赛😹其中一场，在切尔西🛀与弗鲁米能塞之间进行，上半场佩德罗世界波破门帮助♊蓝军取得领先，下半场🚬佩德罗破门，帮助球队锁定胜♒局，最终切尔西2-0完胜对手，拿到了本届🦄世俱杯的决赛门票，在决赛中他们将迎战🗃巴黎与皇马之间的胜者。

在本👵届世俱杯的比赛中，切尔西一直都不🦀是最被看好的球队，尤其是在小组🌬赛中， 切🔮尔西不敌弗拉门戈，仅仅只拿到小组🔷第二名获得淘汰🐥赛的名额。不过，幸运的是他们🚭因为小组第二避🕞开了实力不俗的拜仁，随后🐃在淘汰赛中，上半🐔区的国米和曼城先后爆冷不敌弗鲁米嫩塞和利雅得新月，这也让切尔西在晋🐍级半决♌赛的路上少了📞不少挑战和困难，并且最终拿👹到了决赛的门票，而🕚彼时的小组第一在淘汰赛中，就🔬被拜仁所淘汰出局。

除了赛事😫上的运气，切🌙尔西在买人方面也确实有一🚝套，在本场比赛中，为球队打入两🖌粒进球，帮助🐌切尔西淘汰美洲独苗弗鲁米😠嫩塞的佩德罗，也是💡他加盟蓝军之后，第🔴一次为球队首发，此前他刚刚以6000万英镑的身价🔊转会加盟球队。而在本场🎹比赛中，这名📂新援先是用一脚兜射世🐡界杯技惊四座，随后又用一😚脚内切大力爆🍉杆破门，成为全🏖场比赛的焦点。

要知✊道这场比赛成功淘汰🍖对手获得晋级之后，锁定决赛名额🔏也让⛳切尔西拿到了3000万的奖金，可以说他的切🎏尔西首场首发比赛，就帮🧞切尔西赚回了自己奖金一半的🔱转会费，可以👨说是相当厉害了。而根据官方给出的消息📣显示，拿到这3000万之后， 切尔西已经拿📫到了1.04亿美元的保底奖👞金，而一旦切尔西能🍄够拿到冠军他们还将拿到1000万美元，可🤤以说这届赛事切尔西成了毫🤬无疑问的大赢家。有球迷调侃道，切尔西😂仅仅只用了不到🔸一个月的时间，不仅为自己🕊的赚回了罚金，还等于免签了一个佩德罗。

根据赛程安排7月14日，世俱🍇杯决赛将正式打响，届时切尔西将与皇😧马和巴黎之💹间的胜者角逐本届赛事的冠🖤军奖杯，而在结束🤲了世俱杯之后，切尔西将迎🎯来短暂的休整，直到8月10日，他们将于AC米兰迎来一🔻场友谊赛，随后的17日，他们将正式进👚入到英🦅超新赛季的比赛，首回合将对阵水晶🌜宫。

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中新社北京8月19日电 当地时间8月18日，中共中央📣政治局委员、外交部长王毅在🎞新德里🗼同印度外长苏杰生举行会谈。　　王毅表示，当今世界，百年变局加速🍂演进，单边霸凌行径大🈲行其道，自由贸易➰和国际秩序面临严🆚峻挑战。值此联合国成立80周年之际，人⛔类社会走到了决定未💩来方向的关键路口。中印作为总人口🙁超过28亿的两🚤个最大发展中国家，理🥉应展现天下情怀，体现大国担当，为最广大发展中🤗国家联合自强作🔴出表率，为推动世界多极化、国际关系民主化作😁出贡献。　　王毅表示，习近平主席同📍莫迪总理在喀山成功会🌊晤，引领中印🏬关系重启再出发。双方认真✏落实两国领导人达👉成的共识，各层级交往对话逐步🏵恢复，边境地区维护和平安宁，印度香客重启🚤中国西👪藏神山圣湖朝圣，中印关系呈现向合🌪作主航道回🏰归的积极态势。今年是中印🦅建交75周年。双方要认真汲取75年来的经🔨验教训，树立正确战略🏵认知，视对方为伙🤰伴和机遇，而不是对手🦗或威胁，将各自宝贵资🔥源投入到发展振🕵兴上去，探索相邻🎁大国互尊互信、和平共处、共谋发展、合作共赢的正🐝确相处之道。　　王毅强调，中方愿秉持亲诚惠容、命运与共的理念方针，同包括印度在内🗯的周边国家一道，共同建设和平、安宁、繁荣、美丽、友好“五大家园”。中印双方应坚🧖定信心，相向而行，排除干扰，拓展合作，巩固中印关系改善🔨势头，让两👔大东方文明的振兴进程相💽互促进、相互成就，为🐩亚洲乃至世界提💺供最需要的确定性和稳定性。　　苏杰生表示，在两🖲国领导人共同指引下，印中关🗄系走出低谷，不断改善发展，双方各领😨域交流合作迈向正常化。感谢中🚬方为印度香客赴中国西藏🔨神山圣湖朝圣提供便利。印中改善彼此战👎略认知十分🌠重要。作为两个最大发展中🏢国家，印中均坚🐤持多边主义，致力于🛩推动公平、平衡的🍶世界多极化，也应共同维护🏄世界经济的稳定性。印中⌛关系保持稳定、合作和前瞻性，符合两国利益。台湾是中国🎩的一部分。印🔰方愿以两国建交75周年为契机，同中方深化政🌏治互信，加强🤺经贸等领域互利合作，增进人文交流，共同维护❤边境地区和平安宁。印方全力支持中🍛方办好上合组织天🔶津峰会，愿同中方在金砖等👚多边机制🚬中加强协调合作。　　双方还🐋就共同关心的国际🚻地区问题交换了看法。(完)【多人剧情是否受欢迎】联系我们出品的《看片大王软件》被网友誉为“社会版春宫图”，内容真实细腻，融合看片哪个app最快、情感操控、赌博洗钱等多👻个关键词，何队地暖科技服务中心已🎨开启打赏功能。“秒杀”大厂开发岗面🛫试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行📗业首当其冲，相关岗🍵位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🥤独善其身吗？一个自📉然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一😕天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众✝熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础💌上加入了海量程序代码数🚅据进行训练，因此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多写代码的工👷作。比如，它能读懂你已经🧡写好的部分代码，并自🚋动把剩下的内容补全；也🤨能根据一句简单的提示写出完🤤整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说🔖明——“给定一个数组，计算滑动窗口👒内的平均值”，Codex就能马上写出❓实现这个功⛱能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🗡者手边的“小帮手”，主要用来代劳🦂那些枯燥、重复的代🔃码片段。可随🛬着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🏀司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是📤有可能开辟出一🚁个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🗺司如雨后春笋般涌现，例如当前🗾知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🍻大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🤶出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🎙已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🍭网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行👥长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直♎至达成目标。　　这🛣些突破带来了全新的编程🔉方式——开发者无需🔷逐行写代码，只需用🎧自然语言描述需求，AI便能自动生🕴成并根据反🦌馈反复修改。人类与AI的合作⚫因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🧦方式有个颇具浪漫👶色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🧝味着编程🎑正从少数人的专业技能❇，逐渐走向人人🕑可用的创造工具。　　颇👰具戏剧性的是，AI的能力如今已经🔥延伸到专🚁业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🗯发的招聘面🏵试都会包含代码考查，要求应试🐁者在限定时间🛅内写出既正确又高效的程序。而哥伦🛣比亚大学的一🦅名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自👜动读取题目，并调用AI编程工具实时🕡生成符合要求🦍的代码。据他透露，这套工🆗具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马👨逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🔭马逊面试中AI“出手”的全过程录制🌅下来并上传网络，引发了🤹广泛讨论。　　这一切突🐄飞猛进的进💹展发生在短短几年内，速度🥅之快出乎人们的意料。但我们是🙏否就能断言——AI真的能全面接🈲管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🥛它的正确率能达到90%，听起来已🛣经很高了，但这也意味着平🖖均每十次就🙆会错一次。对于程序开发来说，这样的🍐错误率并不容忽视——人类开😂发者必须逐🍇一检查并修正，结果常常比自😉己亲手写代码🕠还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🍉调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任务🛐时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🌫码往往包含细微的错误，需要人👡类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🛺已经取得了非凡的🐍成绩，但在面对现实的🍣软件开发需求时，往往🔩不能正确完整地实现所有✖功能，有时甚⏮至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一⏹次严重事故。尽管用📩户明确要求不得擅自修改📱代码，Replit仍然删除👿了该公司整个生产环境的数🔤据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过⬇手动操作，成功将数据库恢复。　　这一🕌事件引发了人们对AI编程🚩工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🍓况并非个例——一些🥣用户甚至报告称，自己的数据🚆库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🛃我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件🐪开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🍡方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🛎的迭代，如今互联网公司🚧大多用“敏捷开发”，流程上精简了🙇不少，但基本🥐框架没变。　　需求🗨分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软👱件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某个操作🧙时，系🤑统应如何反馈。优秀的🚙需求文档会尽可😅能细致到每个操作细节，而不📋是一句含糊的“给我做个🚯像淘宝的网站”。　　接下来是技🐷术方案设计。这一步要🥏把需求拆分成可以🌦单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理🍰等等细节问题。　　最后🎞才是开发和测试。这一🎾阶段几乎必然会冒出各种没预🏓料到的问题，开发者需要💓通过反复测试确保🔵功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🥂或方案本身有漏洞，导致🕠不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁📼琐，程😀序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应🚛用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🎼码更是超过了4000万行，如果全🍔部打印出来需要70万页。　　面对如此复♍杂的项目，优秀🚝的人类开发者团队往➖往能精准定位每个📷模块的功能，并在🤗出问题时迅速定位到具🎓体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任🚜务却充满挑战。受限于输入长度🏻，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🏸一样建立对整个项🐭目的全面理解。　　普林斯💳顿大学的研究者构🚈建了一套考察AI软件开发能力🐙的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源📺网站Github的数十个软件项💏目。得益于Github对代码改动历🎪史的详细记录，研究者从🔁中整理出超⚓过两千个由人类开发者正确完🍛成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🕡的软件项目上🎰完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🏅当前最强的AI，最多♐也只能完成约四分🥐之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🌕一个更具挑战🎎的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件🔮开发需求，要求AI开发⏱工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🍾半的开发任务。　　与之形成🔋鲜明对比的是，优秀的人类开🙊发者总是🏗可以以近乎100%的正确率😊完成这些开发任务。纽约大学的研究者😦还联合多位信息🕶学奥林匹克竞赛选手，构建了一🌼套高质量的编程竞赛⛪评测基准(LiveCodeBenchPro)，当📑中的评测问题取自最新的编程竞🀄赛，互联🌒网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有💊的所有大模型在该测😷试基准的困难问题上全都取得🕦了0分的离谱成绩。　　你要成为工🔓具的主宰，还是润滑工具🕍的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发📿者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发💾者而言，AI是一位执🗺行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开👛发者不得不手动👬实现许多繁琐而无趣的代码。即便有🍁开发文档或者互联网上有功🌘能类似的代码，开发者仍必须尝试理解🥞然后自己修改。借助AI，这一✈工作将会大大简化。对于没有开发📦背景的用户而言，AI可以准🐸确实现功能较🔄为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将👸日常的重复性工作转🐀化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🍭类开发者，目前看来🤫为时尚早。　　当今的大语言🛂模型基于互联网🕖上已被数字化的数💪据，以及图🔪书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤🌏其在软件开发领域，大语言模🌩型只看到了人类开🏷发的结果(软件代码)，而🕞对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基⏸于人类数千年来产生的数据，但这并不💔是人类知识的全部。人类在与🚑真实世界的交互中积📨累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而✋不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探📌讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年👍龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简🏎单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试⭐环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统😨的理解分析，以及团队协📇作等环节——这些涉及抽😈象思维、跨🧥领域知识和人类判断力，是程序员真正的核心价值🍍。　　作为程序员，不妨考虑这📔样一个问题：如果把你最近一周完🚝成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🎨是重复性🚳地构建功能单✡一的软件系统，例🤳如实现一个问卷表单记录用🛍户提出的10个问题、从一个表格😑里统计平均数之➗类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🍝考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🤜充满挑战，例如实现全新的👻软件架构、针对🔑业务特点设计独特的算法，甚至是🔍从客户含糊不清的诉求中❇抽象出具体的开🌤发任务，那么AI只会是你的得🎴力助手。　　这不仅适用于软件行业，也同样适用🔗于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🔀人机协同的时代如何🏉做好自己📯的角色定位。上述的问题🥋对于其他行业同样适🌎用：试试让AI完成你的工作。如果🎷它可以胜任，那么对你来🌼说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工😱作很快就会被AI取代；好消息🥑是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试📏站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🦓岗位，想想怎样利用AI解决你🚉所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是➕开始决定任务怎么被拆解，流程怎么🥗被安排时，人类个🐬体若只是抱怨即将被🖖碾压的命运，便会失去主动选⚓择的空间，最终不是沦🎭为工具的工具，就是化作喂🎍养和润滑工🌽具的茫茫数据。　　(作者知虚📹为中国科学技术大学计✈算机专业博士，在自🛺然语言处理和人工🈺智能方向发表多篇高🛵水平论文，先后在😶微软及多家国内知名互联网🔫企业从事相关研💯究工作)新闻改编：《中央📙代表团赴西藏各🕥地看望慰问各族干部群众 王沪宁参🈁加活动》还原震🚰惊全国的大案现场。中新网8月19日电 据江西省纪委📐监委消息，南昌市委常委、市🚕政府常务副市长胡晓海涉📣嫌严重违纪违法，主动向组织交代🚶问题，目前正接受江西省纪🎇委监委纪🕙律审查和监察调查。

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森日向子/小倉柚子/美咲結衣/結城美佐

（青岛日报／观海新闻记者 岬奈奈美）