铜仁新闻网：根据记者夏目🌴小百合获取🥃到的最新动态，北北北砂将于2025年08月25日🎛在铜仁新闻网举行隆重的开幕仪式。全面的资源

　　中新网西宁7月24日电 (记者 孙睿)记者24日从🐊青海省人力资源和社会🚨保障厅获悉，今年上半年，青海省实现城㊗镇新增就业4.25万人，农牧📴区劳动力转移就业81.94万人次(其中有组织有🏠规模转移就业20.93万人次)，分别完成年度目🦔标任务的70.8%、77.3%。

　　今年以来，青海省人力🐕资源和社会保障厅紧盯😻高校😚毕业生等青年群体就业需求，协同各部门筹集🚏落实政策性岗位7350余个。加强校地协作、校企协作，推动高校毕业生“组团式”就业实习786人。

图为🍫招聘会现场。孙睿 摄

　　同时，依托“全国城市联合⏩招聘春季专场”“职业院校春😥季校园专场”等活动，加密政策咨询、就业指导、直播带岗、线上访企等活动频次，强化人岗匹配🎥效率。

　　此外，青🏎海省人力资源和社会💛保障厅还加强与对🥐口支援和东西部协🎯作省市沟通联系，收集👫筛选省外优质岗位信息4.1万个。指导各地加🎍强困难群体实名管理，针对性提供💂指导帮扶，1.37万名城📜镇失业人员、4621名就业🌁困难人员实现就业。(完)

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　　今年是联合国成立80周年。巴基斯坦🎚人类命运共同体研究🏗中心主任哈立德·泰穆尔·阿克拉姆在接受本报⛳记者采访时表示🔌，自1945年成立以来，联合📱国为集体安全和全球规范制定🧓提供了🆒一个独特的多边平台，以联合国为核心的、以协调合作❄为基石的多边🕯主义国际体系是解决全👷球问题、促⛓进人类进步事业的重要保障。　　80年前，在第二次世界🆙大战后的满目疮痍下，国际社会创立了🦀联合国并制定了《联合国宪章》，确立了“维护国际和平及😶安全”“促成国际合作”“主权平等”“和平解👾决国际争端”等宗旨和原则，奠定了全球🎽多边主义的基础，为避免第🏇三次世界大战播🐌下了希望的种子。80年后的今天，宪章宗旨和多🗳边主义原则正面临😈着前所未有的挑战，主权遭到侵犯，国际🧜法被公然违背，平民和👡基础设施被蓄意攻击，食物🔙和水甚至被当作武器。国际秩序和国家间🥧既定的接触规🤦范出现历史性倒退，相较于通🚠过软实力来构建全球📍影响力，一些国家越来🥀越多地采用军事和经济胁迫等💸硬实力手段向其⛓他国家🚴强加其意愿。阿克拉姆指出，在当前形势下，“践行多边主义🐈是当务之急，和平解决争端是📸全球稳定的🥘生命线”。　　然而，随着🐫国际政治经济🛄权力结构的调整和大国战略🔎竞争的日趋激烈，部分国🔔家特别是美国🚌背离多边主义初衷，曲解多边主义概念，以零和博弈、大国竞争的冷战思维，大搞本国优👺先和小圈子外交，推行“有选择的多边主义”，当国际法和《联合国宪章》符合其利益时便予以遵守，不符合其利益🆑时就弃之不顾，导致本已脆弱😊的国际秩序进💇一步撕裂。阿克拉姆强调，“多边主义📌是国际秩序的基石，而不是任人😂随意选择的菜单”。他说，美国一度是国🐻际人道主🕷义和发展项目的主要🔔资助国以及多个国🎿际组织和多边机🤯制的倡导者，如今却大肆推🎉行单边主义，退出国际协议，选择🤰性地支持国际组织或遵守💒国际法规，这极大地损害了🔇各国对集体治理的信任，使国际体系和国际🐝秩序👚遭遇重大冲击。　　阿克拉姆表示，真正的多边主👅义不是为了满♊足个别国家🌳或国家集团的利益，而是以全人类😣共同利益为指引，以尊重主权、平等对话、合作共赢为🏵原则，努力构建人类🎛命运共同体。和平、发展、公平、正义、互👁联互通是世界各国🏄人民的普遍追求和共同愿望🌙，国际社会治理🚖需要集🥇体协商达成普遍通用的行为👭准则，不能搞📩例外主义和双重标准，否则世界🤐将重新陷入撕裂、对抗😢甚至是战争的深渊。　　“中国➿始终是多边主义的坚定捍卫🐲者。”阿克拉姆说，“中国是联合♿国常规预算🚜的第二大出资国、联合国安理🚢会常任理事🥔国以及维和行动的主🛒要参与者，无🚾论是在财政贡献方面，还是在🥦塑造政策议程方面，中国在联合国🎅等多边机😸制内都扮演着越来🥉越重要的角色。”随着世界多极化🔉深入发展，特别是🛴全球南方国家的群体性🦆崛起，在🤬全球治理中更全面🥢体现广大发展中国家的代表🏕性与发言权变🌍得越发重要。中国长期以来📠与发展中国家保持🌀紧密联系，通过关注🙀可持续发展深🔴化多边主义，并强调其致力于🌑通过上合组织、金砖🤾国家等多边合作机制加🕵强南南合作的承诺。中国正在成👼为推进南南合作事业，增强全🍮球南方国家自主权的引领🔨者。　　阿克拉姆高度赞赏🐻中国始🔈终将承诺转化为行动。他说，中国积极推动⚓全球金融治理体系改革，使发展中国家🐆更容易获🌎得发展融资，中国还扩大🔸了人工智能、5G和大数据📟领域的合作平台，拓展了全球发展🏫和南南合作基金的规🖇模。“从联合国可持🧔续发展目标的视角来看🍿中国的共建‘一带一路’倡议时，我们可以💜清楚地看到，这一倡👤议为长期被忽视的地区，尤其是全球南方国家，带来了基础设施、能源和贸易发展🈸机会”。　　阿克拉姆说，中国提出构建🌋人类命运共同体理念，强调相互尊重主🍨权和发展合作，引起了广大发🏮展中国家的共鸣。中国在气候谈判、公共卫生合作和👧减贫领域发🔸挥的积极作用，体现了其对共📂同繁荣的长远愿景。这🍷种务实贡献与理🐁念引领相结合，增强了联🌑合国作为真正具有代表🧤性的集👁体行动平台的能力。　　展望联🥜合国成立的第九个十年，阿克拉姆认为🐇最大的挑战在于🎥如何践行真正的多边主义。这一方面🔧需要联合国与时俱进，不断推进改革，为打造更有效、更可信🎠的多边体系找到可行路径；另一方面也需👺要个别世🃏界大国积极转变理念，尊重国际法🌌和国际行为准则，致力于通过🈸沟通和协商解决问题，回归创立😢联合国的初心。　　(本报伊斯兰堡8月18日电 本报驻伊斯兰堡记者 尤铭)【无码情节创新趋👈势】疏库家具经销部特🚫别推荐《2025年度国家重🖥点研发计划噬菌体重点专🏤项在沪启动 噬菌体研究进🥚入系统化临床验证阶段》，讲述北北北砂“换脸色情”引发的社会问题，结合TOP50番号收藏推荐“数千名受害者”、无码情节创🌇新趋势“法律漏洞”，配合秘籍“隐秘黑市”，瀧澤望美带📴来震撼剧情，访问🥟受限中限时免费，抢先体验大片🆗即刻观看！中新社南宁8月19日电 (记者 杨陈)“随着沿线景区、旅游小镇、边关口岸等〽资源整合，中越边境多🐜条跨国旅游精品线路受到游🏿客欢迎，跨境自驾游🔇已初步实现常态化运行。”广西凭祥市市长贾耀🛠锋19日在南宁接受媒🐹体采访时表示。　　凭祥市素有“中国南大门”之称，是中国😍通往东盟国➖家最便捷的国际陆路大通道。今年上半年，凭祥市共接待游客567万人次。其中，中国国内参加✔跨境游游客超5.1万人次，同比增长44.5%。　　眼下正值暑期，得益于今年📜凭祥市与越南谅山省相📱关部门将边境旅游🌟停留时限由1天延长至2天1夜，加之凭祥💾市浦寨特色风情街开街，推动当地从传🤬统边贸口岸向跨境旅游目🌄的地转型，前来中☝越边境游玩体验的游客络绎不绝。特别是😽中越跨境自驾线路🎭广受游客好评。　　据悉，2024年起，凭祥市首🀄次将跨境自驾游线🎺路延伸至越南中部，打破“边境短途游”局限。2025年，中🍴越跨境自驾游初步实现常态化，当地已组织3批次82辆137人➕赴越开展跨境自驾游。中越跨境😪摩托车自驾游首发团发车，使摩🖕托车自驾游成为跨🕸境旅游的新方式。此外，中越两国旅🐫行社等还在积极推动，希望早日组织越➖南游客自🌑驾到中国旅游。　　贾耀锋介绍，当前，凭祥与越🉐南有关部门正不断优化线😂路，推动📞文旅产业向旅游风景😺道沿线集聚，让游🐯客在便捷行程中可深🆔度体验中越异国风情，进一步提升边关🤴旅游吸引力。　　2025年广西·凭祥中越边关旅✏游节将于8月底举办。其间，凭祥市将首次🤞推出边境旅游“大礼包”，直接减免🛁跨境游参团费用，降低游客出游成本。　　上述旅游节还将从📉纯🦐粹的商贸领域拓展到👸文化旅游、体育竞技等，并从中越双边向泰国、柬埔寨、老⚾挝等其他东盟国家延伸，推动区域经贸、文化合作与交流。(完)2小时📱前苹果在线看登上热搜，网友评论两🏑极分化，小说改编剧集专栏“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🍡冲，相关岗位正在🚋加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其🏨身吗？一个自然冒出的😟疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有⚫一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🧘比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🏃了海量🧡程序代码数据进行训练，因此在编写代🔭码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🚇理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经💨写好的部分代码，并🔚自动把剩下的内容补全；也能根据一句简单🎩的提示写出完整的功能🎂代码。举个例子，如果你输入一💌行说明——“给定一个数组，计算滑🐷动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现🍒这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🗑些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力👹的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🕙的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🚻辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公💕司如雨后春笋般涌❣现，例🛰如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🆒家头部大模型企业也不甘🚷落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🧦了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🚽具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🍣编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达🧡7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至😾达成目标。　　这些突🎊破带来了全新的编程方式——开发者无需逐🥓行写代码，只需用自然语💂言描述需求，AI便能自🎬动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🍣方式⬜有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着🙆编程正从少数人🏽的专业技能，逐渐🐽走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力✨如今已经延伸到专🗑业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🌈发的招聘🎰面试都会包含代码考查，要求📃应试者在限定时间内写😔出既正确又🤤高效的程序。而🏵哥伦比亚大学的一💂名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频👵面试时自动读取题目，并调用AI编程工🔥具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🈷助他顺利通过TikTok、Meta和亚🕢马逊等公司的面试，并拿到录用通🦂知。他还将🌜自己在亚马逊面试中AI“出手”的全🌋过程录制下来并上传网络，引发了😓广泛讨论。　　这一切突飞猛进的📋进展发生在短短几年😤内，速度之快出乎🌄人们的意料。但我们是🍅否就能断言——AI真的能全面😗接管人类😩的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正💮确率能达到90%，听起来♊已经很高了，但这也意味着平🔋均每十次就会错一🙊次。对于程序开发来🅿说，这样的错误率⛲并不容忽视——人类开发者🈁必须逐一检查并修正，结果常常🚅比自己亲手写代码还要费🤨心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🍅的一项调查结果。在5万🌧名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对📗复杂开发任务👥时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🚔往包含💙细微的错误，需要人类检查🕷并修正。尽管AI在编程竞💬赛中已经取得了非凡🚕的成绩，但在面对现实的软🎋件开发需求时，往往👣不能正确完整地🥀实现所有功能，有时甚至会😏错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🧐过一次严重事故。尽管用户明确要求💝不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司整个🤬生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🈚过手动操作，成功将数据💢库恢复。　　这一事件引发了♐人们对AI编程工具可靠🍝性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户🈁甚至报告称，自己的数🔆据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像😥淘宝的网站”可行吗？　　软件🚍开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🐜案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快⚫的迭代，如今互联网公司大多🚍用“敏捷开发”，流程🌑上精简了不少，但基本框架没🎷变。　　需求分析是🏥关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该🎡实现的功能。比如，要说明当🔚用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🐹需求文档会尽可⏬能细致到每个操作细节，而不是一句含糊🐞的“给我做个像淘🎶宝的网站”。　　接下来是👐技术方案设计。这一步要把需求📳拆分成可⭐以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细📱节问题。　　最后🈯才是开发和测试。这一阶段几乎必❄然会冒出各种没预料到🌖的问题，开发🤞者需要通过反复测试确保🍒功能正确实现。而在实际项目☕里，常常会发现🍢需求或方案本身有漏洞，导致不🏻得不推翻重来，这也是家常📒便饭。　　除了开发🏸流程繁琐，程序🍋本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内📀核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对🍿如此复杂的项目，优秀的人类🕉开发者团队往往能精准定位🎗每个模块的功能，并在出问🐮题时迅速定位到具体的🐱代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限🛹于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立👖对整个项目的🏕全面理解。　　普林斯顿大学的研👼究者构建了一套考察AI软😋件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🐸开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码🥧改动历史的详细记录，研究者从中整🔁理出超过两千🎋个由人类开发者正确完成的✴功能需求。研究者要求AI开发工具在已⏭有的软件项目上🐜完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🥑当前最强的AI，最多也只能🔂完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🔩一个🍄更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🌷零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🏍成一半的开发任务。　　与🌀之形成鲜明对比的是，优秀的人🍬类开发者总♋是可以以近乎100%的正确率完🔫成这些开发任务。纽约大学的👻研究者还联合多🦈位信息学奥🗯林匹克竞赛选手，构建了一套高🤬质量的编程竞赛评测基准🛳(LiveCodeBenchPro)，当中🎩的评测问题取自最新的编🌆程竞赛，互联网上缺💄乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是💗，现有的所有大模型在👩该测试基准的困🛂难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🏝具的主宰，还是润🦁滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🖋上，AI会取代人类开发🙄者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行力极强✌的助手。在AI开发工⏰具普及之前，开发者🕝不得不手动实现许多⛄繁琐而无趣的代码。即便有开发🎉文档或者互联网上有功🕤能类似的代码，开发者仍必须尝试理😰解然后自己修改。借助AI，这一工作将会🏭大大简化。对🎼于没有开发背景的用户而言，AI可以准💡确实现功能较❔为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日🔐常的重复性👧工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🛳率。　　至于说让AI完全替代人类👏开发者，目前看来为👑时尚早。　　当今的大语🔠言模型基于互联网上💱已被🍋数字化的数据，以及图书⚫报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🧦开发领域，大语言模型只🐱看到了人🥫类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程👘的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🏣来产生的数据，但这🏝并不是人类知识的全部。人类在与🎗真实世界的交互中积🏧累了大量的经验。AI并没有这👙些经验，因而不太可能超🙁过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🌫探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🚽比年龄更具碾压性。就软件开发🍿而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单🔽的代码生成、常见功能的实现🕶，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作🐵等环节——这些涉及抽象思🚄维、跨领域知识🕺和人类判断力，是程👈序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🚳一个问题：如果把你最🥔近一周完成的🍀工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是📶重复性地构💢建功能单一的软件系统，例如实现一🥠个问卷表单记录用户😬提出的10个问题、从一✨个表格里统计平均🤰数之类常见的指标——功能仅此而已，那🧥么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🔌你的工作充满挑战，例如实现🥣全新的软件架构、针对业🧙务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🦃不清的诉求中😽抽象出具体的开🎟发任务，那么AI只会🚵是你的得力助手。　　这不仅适用于👳软件行业，也同样💑适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人🌜机协同的🌺时代如何做好自🛒己的角色定位。上述的问题⛅对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜⛔任，那么对你来💌说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很😽快就会被AI取代；好🆕消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你⛪的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的⛷岗位，想想怎样利用AI解🌥决你所在行业的问题。当AI都不甘🎟只做执行者，而是开始📊决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体🌈若只是抱怨即将被碾压的命运，便🎳会失去主动选择的空间，最终不是沦🎃为工具的工具，就是🔚化作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中😶国科学技术大学计算机💊专业博士，在自然语言🌡处理和人工智能方向💝发表多篇高🐵水平论文，先后在微软及多😲家国内知名互联网🔡企业从事相关🎈研究工作)

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吉田優希/春那和花/東凜/堤芹奈

（青岛日报／观海新闻记者 夏目小百合）