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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该设备最🍟核心的成像部件之一🌏，其精度📽直接决定成像质量。近日，在GE医疗😄北京影像设备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测🤞器的正式下线。

工程师🎎正在调试CT设备(GE医疗🤙北京基地供图)

　　探测器的核🆓心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每🏌一束射线所包含的信息，每层对齐误🖌差需控制在微米级——就➕好比在头发丝上排电路。这种精🚥度的准确控制才能让CT影💅像捕捉更细微的病变。

　　在GE医疗北京影🏻像设备制造🆙基地的生产车间内，基地📌总经理冯健向记者🥄们展示着这个决定CT成像质🎼量的核心组件。“除了精密叠合工艺👯的挑战外，每个🎸芯片的光电性能🍁也会因原料晶体生长方向、掺杂均匀性🐶等物理差🏜异而有所不同，”冯健解释道，“这就好比钢琴的琴键🥜音准需要调校，每个芯片都♌需要精准匹配，才能😛发挥最佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器的🍲核心材料，曾是国产高🗃端影像设备难以📯逾越的壁垒。“产线落地之初，要在国内🦎寻找医疗级晶体供应🐬商很困难，”冯健坦言。转机出现在与四川眉山博🎸雅新材料公💩司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核心指标♈上通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医😩疗材料链加速成熟。

工👊程师正在调试CT设备(GE医疗北京基☝地供图)

　　在CT探测器中，最为关📈键的部件之🏁一是成像芯片，每个👶探测器需匹配416个芯片单元，看似相同的👍芯片单元因原料晶体生长✋方向、掺杂均匀性等物理🎭层面的差异，导致每🧝个单元的光📑电性能会存在微观差异，若随意拼接会导🏐致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工匹配需5小时的流程压缩🐫至10分钟，并从海量成像🔪单元中精准筛选出🆓性能互补⚽的芯片组合，以满足🔹不同型号、不同使用🏈场景的设备需求，又保证每台🙍设备的成像品质。

　　因探测器材料对生🤕产环境极其敏感，一粒尘🌹埃都可能导致瑕疵。基地用超过60万次🕶生产经验训练出的AI质检员，在探测🚆器材料筛选的早期阶段😫就可提前揪出超90%的原材料质量问🌼题，彻底规🎣避传统制造路径中因🚦此原因导致的CT成品不通过检🐱测而带来的浪费。(完)

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黑木小百合/erina/波木遙/Evelin Stone

（青岛日报／观海新闻记者 相澤優）