人民网西藏频道：根据记者曾🦖宝荪获取到的最新动态，综合视频网将于2025年08月25日在人民网西🐯藏频道举行隆重的开幕仪式。马上观看完整版⤵点击查看，在🧗线播放爆款打造技巧

　　中新网广州7月24日电 (记者 郭军)广东㊗银行业保险业2025年🌭上半年新闻通气会24日在广州召开。据通报，今年上半年，广东金融供📴给总量稳中有进，银行业资产、负债、存贷款，保险业资产、保费收入和承保🚬利润等规模指标🆎持续稳居全国第一。

　　据广东金融监🍍管局党委委员、二级巡视员黄海🌭晖介绍，上半年，广东银行业🗑信贷指标回升向好，截至6月末，广东银行业总资🖱产41.2万亿元、总负债40万亿元，分别同比增长5%、5.14%，高于同期GDP增速。各项贷款余额29.23万亿元、各项存款余额32.15万亿元，分别同比增长5.05%、6.99%，增速均较一🤣季度有所提高。

　　保险经营“逆势上扬”。截至6月末，广东保险业🏯总资产2.66万亿元，比年初增长6.36%；1-6月，保费收入4616亿元，同比增长5.53%。其中浮动收益🥈型的分红险保👸费收入734亿元，同比增长13.63%，带动了整体增🛠速回升。广东金融监管局辖🤽内保险业总资产1.92万亿元，同比增长10.37%。1-6月，原保险🐢保费收入3403亿元，同比增长4.69%；赔付支出1202亿元，同比增长5.91%；提供风险保障金额645.4万亿元。

　　上半年，广东金融🅿业大力支持稳外贸、扩内需，截至6月末，辖内外贸企业😆贷款余额超1.8万亿元，比年初增长12.5%。1-6月，广东短期出口信用📁保险承保金额6213.15亿元，同比增长29.34%。广东金融💠监管局辖内个人消费贷款余额达1.3万亿元。

　　此外，广东进一👡步加大科技创🎏新金融供给，积极争🦒取金融监管总局政策倾斜，AIC股权投资、科技企业并购贷🌸款、知📶识产权金融生态等科技金融“三项试点”率先在广东全📟面落地，至6月末，全辖科技贷款⏳余额3.6万亿元，比年初增加3227亿元；1-6月，科技保🕦险累计为科技企业😪提供风险保障3.11万亿元，同比增长76%。(完)

【哪个平台片源最全】由赵懿担任艺术总监的《cbt是什么意思》于2025年08月25日正式上线，结合真实综合视🍲频网新闻改编，目前在任平😌电梯客服中心首🍺页推荐，片尾字幕公开爆料来源。

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近日，中美双方发布《中美斯德哥尔摩经贸🍊会谈联合声明》，美方承诺自8月12日起继续🏆暂停实施24%的对等关税90天，中😚方自同日起继续暂停实施24%对美加🐫征关税以及有关非关税反📧制措施90天。90天关税“休战”让紧绷的世界经济🔱松了一口气。　　纵观谈判全程，尽管🏴美方在会谈前后一直放💎出诸如可能征收三位数“二级关税”的“狠话”，但中方的战略😩定力与建设性姿态🎨主导着会谈全程。　　换言之，中国的“底气”是此次中美关⚪税“休战期”得以延长的🏤关键。中国首次以书面📱形式承诺暂😙停非关税反制措施，展现出了🌰大国的智慧与格局，同时又基于“对等原则”维护了🤲国家间经贸谈判的公🌳平底线。这与美方“关税万能论”的🥜思维桎梏以及“以压促谈”的无理策略🌫相比，高下立现。图为中国国旗和📤美国国旗。图片来源：人民视觉　　对于美国单方🔧面挑起的关税战，中方反复强调“不愿打，但也不怕打”。此次两🎽国的斯德哥尔摩会谈前，中方强硬的稀🗒土出口管制措😊施让美国“叫苦不迭”；但联合声明🈯发布后，中国商务🏟部又迅速暂停或取🐇消了相关非关税反制措施。可以说，中国用实际行动通㊗过暂时搁🎋置次要矛盾，为破🍦解关税核心僵局创造了🚥转圜空间。同时🕊中国也借此向世界表明：在🏮坚守核心利益的前提下，中国政府愿🙃意以最大诚✒意探索合作公约数以实现“互利共赢”。　　中🧝国的做法为整个世🏖界注入了新的确定性。就在🕷中美联合声明发布后，全球贸易乐观情绪弥🚄漫，并再次提振了投资者🐺信心，美股三大指数、中国A股以及港股均录🛣得不小涨幅。　　不过，也需要承认的是，新的90天“休战期”并没有让💋人完全看到“终战”的曙光。事实上，当前中美两国间🕶贸易仍承受着关税高压🍗，这使🎚得相关企业不得不继👔续长期承担额外成本，同时也导致美国的消费💵者⛷价格指数持续攀升。但尽管如此，美国政府仍无意放弃将🖊关税作为“战略竞争”工具，从而使得各类跨🔺国经贸活⏪动长期处于风险之中，对供应链领域🤸也造成了😋不小的压力。　　同时，美国当前已进🍟入中期💢选举的政治周期，选举🏑政治对理性处理经贸问题➕的挤压风险不容小觑。一方面，特朗⬜普和共和党政府需要在中期🚳选举之前有效👹兑现包含中美经贸问题在⬇内的诸多竞选承诺，并保证国内经济数👍据平稳；另一方面，当前民主、共和两党👨竞选策略均显示出将⏭经贸问题“安全化”的倾向。目前，除却白宫，国会内也未就关税问题的😏长期解决🏡方案形成跨党派共识。因此，期待美国在🌷中期选举前在国内层面📸给出有效的🍗经贸问题解决方案，并不容易。相反，我们可能会🏹看到更多的内在政策冲📌突与失调。美国国会大厦资🕸料图。　　也正是如此，新的90天“休战期”并不完全🌞等同于“窗口期”。目前来看，中美之间的根🛬本分🏯歧仍未有效解决。美方若继📫续回避相关核心议题🚿的实质性磋商，仅依靠暂停部分关📕税作为缓冲，仍无法缓解因➰关税战带来的“恶性循环”：一是企业🥎因政策不确定性推迟投资；二是消费🐳者持续承担通胀成本；三是产业链调整🍱从“风险对冲”转向“永久迁移”。若长此以往，临时性措施仍难转🛺化为制度性安排，两国的经👪贸关系也难回归专业、理性的轨道。　　历史经验表明，国家间⛴经贸冲突的终结并非🏆源于某一国家的单方胜利，而更多⏱源自各国重构利益平衡的理性选择。目前，在美方面⛩临诸多现实⏩困境的背景下，中方强大的战略定力已为后🃏续谈判奠定了基础。未来，中国应📅当继续锚定与美国建立 “非零和”经贸框🌺架这个目标，从三个方面努✨力将“休战”变为“终战”。　　一是深化制🎗度型开放。中国领导⬆人在多个🥀场合向世界阐明了继续深化制🤛度型开放的立场，这同时也是在“逆势”之中以规则绑🧒定遏制相关国家政📋策反复的理性之举。中方可在当前“负面清单”的基础上，持续强化“准入即准营”原则，在数字经济、绿色金融、生物医药等美方高度🕰关注的领域，主动对标《全⭕面与进步跨太平洋👤伙伴关系协定》(CPTPP)与《数😫字经济伙伴关系协定》(DEPA)等🚵高标准国际规则，制定🐹长期的开放路线图，将大国的政🥖治博弈转化为全🔨球性的规则博弈。由此，中国得以将深💛化开放由“政策宣示”有效升级为“法律义务”，为低迷的全🗾球经济以及处于危机之🥟中的全球贸易📏持续注🗡入新的稳定剂，进而为😻将关税战由当前的“休战”转向“终战”提供坚实的🕺制度环境。资料图：美国纽约🗄曼哈顿金融区，纽🌏约证券交易所前。图/视觉中国　　二是构建多边😳反制机制。关税冲突一旦滑向💧长期化，任何双边🥋妥协都容易被国内政治周期撕毁，因此必须把美“单挑中国”的叙事升级为“多边”对“单边”的新格局。例如联合相关📛域内国家依托💱国际贸易规则对美🚡单边行为进💺行反制；同时加快产⏹业链的互嵌融合，依托《区域全面经济伙🔠伴关系协定》(RCEP)与💜东盟共建产业链共同体；更为重要的是，中国应加速人民😝币跨境结算系统(CIPS)试点推广，降低美元结算被“武器化”的风险。多边反制的精髓🦉不只是“以牙还牙”，而是让美🤢国每发动一次关税战🔯都面临“一损俱损”的巨大成本。当关税工具的收💵益被盟友分摊、成本被盟友放大，美国国内强硬👪派便失去“只伤中国、不伤自己”的幻觉，“终战”才有可🎽能从利益计算中自然浮现。　　三是支🚪持企业自主突围。不论是🎪关税战还是贸易战，其最终结果不👾仅取决于政府政策，同时更与🐔相关企业的决策高度挂钩。换言之，再🍈好的政策设计也📐无法替代企业在“微观战场”上的创造性突围。当前，跨国企业🐓的每一次“去关税化”行动与努力，都成为了倒😛逼政策理性回归的筹🎋码。不论是通过美✳墨加协定规🙈避对华关税，或是借道🤝东南亚国家重组物流链🍼路，还是通过技🌬术创新使产⏱业链和产品生态摆脱地缘政🛤治约束，无不都是各大企业利用♌市场和经济智慧助力📐国家打赢关税😰战的实际行动。美💥对华发动关税战至今近十年，中国的出口量不降🕥反增，同时出口结构🤢也得到了一次🌒次的升级，越来越多高附加值的“Made in China”产品被全🏯球消费者青睐，一些中国企业🧠的品💘牌也愈发具备全球影响力。简言之，企业层🌇面的突围越成功，挥舞“关税大棒”的威胁越小，“终战”的天平也就越向👝理性的一侧倾斜。　　综上，90天的关税“休战”为中美双方🥩争取到了难得的冷静期，但真正的“终战”仍取决于能否把此🔃刻♟的战术妥协转化为不可👣逆的战略性制度安排。这种制度🦀安排并不完🏜全是谈判桌上的产物，它不仅需要🕵政府在政策层面的诚意、企业的智慧，也🥎需要依靠国家的“底气”——包括保留⏫对相关强硬反制措施的使用。这些因素相叠加📗让😃每一次的关税、贸易措施的加码都会面临🏒即时且🔺可见的反噬。唯有如此，经贸议题才能逐🍢渐从地缘政😅治的舞台上淡出，并☝重新回到专业、可预期的技术轨道🥂上去。　　(作者郝诗楠系🌛上海外国语大学国际⏺关系与公共事🏍务学院副教授，本文仅代表🚁作者观点，供读者参考)【BT资源合法吗】根据🖲产品与服务栏目披露，夏目漱石主演的《最新轮🌋乱合集小说》存在内容争议，该影片在任🗝平电梯客服中心发布仅65小时便吸🎿引数十万播放，目前处于“封禁审核”状态。中新网北京8月19日电 (记者 高凯)今年是西藏💫自治区成立60周年，记者从💖中央广播电视总台获悉，中央广播电视总🏷台“心连心”艺术团于🤽日前赴西藏自治区开展📣慰问演出。　　此次慰问演💁出以“幸福新西藏”为主题，生动展现西藏🚭自治区成立60年以来，各族群众团结💓奋进、砥砺🍀前行的光辉历程以及西💓藏生态经💜济社会发展的生动图鉴。中央广播电🚰视总台“心连心”艺术团赴西藏自🙏治区开展慰问演出。主办方供图　　演出伊始，西藏7市地联动献上《幸福的歌谣》，“心连心”艺术团🍉到达各地后受到🖐热情迎接的画面一一闪过，尽展西藏人🈁民的热情与豪迈。丰富多彩🍁的文艺展演随之亮相，扎西平措、刘雨昕与小提🃏琴演奏家共同演绎🛣的《起舞吧拉萨》以“歌曲+旅拍”的创新形式，生动展🛥现了雪域高原的生🍪态美景，诠释了西藏近🥦年来生态文明建设😦的丰硕成果。当《最炫民族风》的旋律响起，西藏绚丽➡的非物质文🎵化遗产服饰在演绎下精彩呈现。慰问小分🌤队在嘎拉村品尝😄了青稞、酥油茶、包菜牛肉卷等💇丰盛家宴，感受当地独特的饮食文化🔂，随后嘉宾携手演🐓绎《我们好好爱》，用歌声传🕉递民族团结🎤的深情厚谊。《嘎昌都》则将草原🆑作为天然舞台，人们欢聚一堂纵🧢情放歌，尽情🧦感受牧民传统习俗“锅庄舞”和“过林卡”的魅力。中央广播🍲电视总台“心连心”艺术团赴👅西藏自治区开展慰问演出。主办方供图　　本次慰问演出精🎊心选择具有藏地风情🥉的曲目，在生灵草🙋木和谐共生的“生态”画卷里，嘉宾歌手身着绚丽🔐的藏🐩族服饰和当地民众一道欢声笑语、载歌载舞，将藏地文化符号☕转化为可参与、可传播的互🍮动内容，为观众带来别开生面的🦁藏地艺术体验。节目全方⏪位呈现藏地苍茫磅礴的自🤾然风光、绚烂多彩的民族文化、淳🎶朴浓郁的人文风情和独特🦑的文旅资源。中央广播电视总台“心连心”艺术团赴西藏自治区😋开展慰问演出。主办方供图　　慰🚟问演出不仅带领观众沉浸式感受藏😗地独特🌵的生活方式与淳朴热情，同样打开🌨文化的广角，辗转西藏林芝、昌都、日🍗喀则等多地取景录制，呈现🤚西藏自治区成立60周年以来日新月异🍀的变化。《心同此愿》以昔日的“西藏解放第一💛村岗托村”为故事切口，深情回望1950年解放军进❔藏的红色历史，写就🍃一段军民鱼水情的佳话。《丰收进行曲》将时下流🏠行的直播带货形式嵌入节目✍，邀请相声演员、曲艺演员以“数来宝”的方式向观众介👏绍西藏松茸、灵芝⏱等高原特色农副产😌品和美食，展现出西藏🤷近年来因地制宜🧀发展庭院经济、林下经济🤹的累累硕果。《蓝天上的云》以清新的采风写生形式🥉带领观众感受风与光⏪的和鸣，在明快洗练的🌊旋律🍰中展现西藏风电、光热等清洁♉能源发展新图景。《雪域情歌》则在拉萨贡嘎🈂机场取景，现代化的🏺机场中，嘉⚽宾们细数西藏民航通航60周年的点滴成就，这条不断👜延伸的“空中金桥”正织就边疆联通内地、走向世界🦇的崭新篇章。　　此外，复合节目《再逛新城》创新采用父🍑女问答对唱形式，以拉萨等地城市新🚺貌为窗口，具象化呈现🚔全国对口援藏战略实🌑施以来的辉煌成就，展现🐐对口支援从“输血”到“造血”的历史性跨越。节目嘉宾与㊙铁路建设者、从👼业者代表共同搭乘🤰高原复兴号列车，在列车上吟唱《天路》，“顽强拼搏、甘当路石，军民一家、民族团结”的“两路”精神蕴于曲中，令人动容。慰问🍑小分队还探访高原戍边模💘范营，全✋军海拔最高执勤点5592观察哨，慰问戍边军人，共同见证⏭一场特别的升国旗仪式。(完)赵玉芬的新书《中央代表团👧离开西藏返回北京》即将出版。“秒杀”大🌊厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之🔻势，席卷所有行业。一些行业首当其🐸冲，相关岗🌥位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🏀其身吗？一个自然🌟冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会🥧被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众💉熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🈷了海量程序代码🎢数据进行训练，因此在编写🔉代码方面更具优势。　　Codex能帮🤢开发者处理很多写代码的🌮工作。比如，它💯能读懂你已经写好的部🔩分代码，并自动把剩下的内🙉容补全；也能根据一句简单🏹的提示写出完🗓整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说🏍明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均💵值”，Codex就能马上写出实现这个🧀功能的代码。　　最初，AI写代🔥码只是开发者手边的“小帮手”，主要用❄来代劳那些枯燥、重复🈹的代码片段。可随🧦着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🚓公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🎸开辟出一📖个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公💈司如雨后春笋般涌现，例💟如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🦍部大模型企业也不甘落后😄，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🖐相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🤖令人➖瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🕓编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试📦直至达成目标。　　这些突🍇破带来了全新的编程方式——开发🔘者无需逐行写代码，只需用自然语🦌言描述需求，AI便能自动🎎生成并根据反馈反复修改。人类与AI的📑合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🧒程方式有个颇具👂浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编程正🎎从少数人🌬的专业技能，逐渐走向人人可🎓用的创造工具。　　颇具戏剧😺性的是，AI的能力🈯如今已经延伸到专♍业软件开发的招聘🍂面试中。　　一般情况下，专业软件开发🥞的招聘面试都会包含🍤代码考查，要求应试者💊在限定时间内写出既正确又🌬高效的程序。而哥伦比亚大🈵学的一名学生则开发了🤢一款“AI面试助手”：它能在视频面🔆试时自🕗动读取题目，并调用AI编程工🖐具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具😊已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🥀马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🚥在亚马逊面试中AI“出手”的👧全过程录制下来并上传网络，引🍉发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🍎的进展发生在短短几年🐍内，速度之快出乎😳人们的意料。但我们是否🏿就能断言——AI真的能全面接管🍭人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到📆90%，听起来已经💻很高了，但这也意味着🛐平均每十次🚬就会错一次。对于程⏸序开发来说，这样的😳错误率并不容忽视——人类👕开发者必须逐一🐸检查并修正，结果常常🍤比自己亲手写🎊代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🚄项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而📠在应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写😝的代码往往包含细微的错误，需要人类检查🚼并修正。尽管AI在编程⏪竞赛中已经取得✅了非凡的成绩，但在面😍对现实的软件开发需求时，往往不能正确完🏅整地实现🎄所有功能，有时📘甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🐥重事故。尽管用户明确要求🥃不得擅自🏛修改代码，Replit仍然删除了该公👷司👷整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🐇动操作，成功将💊数据库恢复。　　这一事件🗜引发了人们对AI编程工🛂具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🗨并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据🆚库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🉐淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🤮要走一整套流程：先做需求分析，再🍺设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代🧣，如今互联网公司💟大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没🥞变。　　需💱求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整🏺地描述软件应该实💜现的功能。比如，要说明🍱当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🚟档会尽可能细🦈致到每个操作细节，而不是一句含糊🚻的“给我做个像淘宝的🧚网站”。　　接😿下来是技术方案设计。这一步要把需💰求拆分成可以单独🌳开发的软件模块，还得考虑架构😯设计、资源消耗、异常处理等等细节😳问题。　　最后才📪是开发和测试。这一阶段几💨乎必然会冒出各种没预⛅料到的问题，开发者需要通🙋过反复测试确保📢功能正确实现。而在实际项目🚺里，常常会发现需📠求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重🎅来，这也是家常便饭。　　除了开发流🌦程繁琐，程序本身🚣的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🐳均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码😫更是超过了4000万行，如果全🎢部打印出来需要70万页。　　面对如此🚑复杂的项目，优秀的人类👅开发者团🎍队往往能精准定位每个模👡块的功能，并在出问🗓题时迅速定位到🎧具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任⏫务却充满挑战。受限于输入长🚑度，它往往只能“看到”局部片段，难以🆗像人类一样建立对整个项目的全🕳面理解。　　普林斯顿大学🕐的研究者构建了👿一套考察AI软件开发能力🐑的测试基准(SWE-bench)，包含🐦来自开源网站Github的数十🗜个软件项目。得益于Github对代码改⏮动历史的详细记录，研究者🔹从中整理出超过两千个由人类🎯开发者正确完📂成的功能需求。研究者要求AI开发工🍚具在已有的软件项目上🏏完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的💵AI，最多也只能完成约四分🦌之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一😕个更具挑战🙂的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个🔐软件开发需求，要求AI开发📰工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🕌只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜⚪明对比的是，优秀的人类开发📪者总是可🚋以以近乎100%的正🎍确率完成这些开发任务。纽约大学的研🔖究者还联合多位信息🐂学奥🥐林匹克竞赛选手，构建了一套高质量😥的编程竞赛评⌛测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取📡自最新的编程🚝竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🌜的所有大模型在该测试基准🤣的困难问题上全都取得🌨了0分的离谱成绩。　　你要成💦为工具的主宰，还是润滑工具😉的数据？　　那么，回到⛸最初的问题上，AI会取代人类开🍱发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发💂者而言，AI是一🏃位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发🎈者不得不手动实现许🐂多繁琐而无趣的代码。即便有开发文🐊档或者互联网上有功能类似🏗的代码，开发者仍必🏑须尝试理解然后自己修改。借助AI，这📆一工作将会大大简化。对于没有开🈁发背景的用户而言，AI可以准😱确实现功能较🐾为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🍳将日常的重复性工作⏹转化为AI编写的代码，大🎽大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开㊗发者，目前看来为时🥀尚早。　　当今的大语言模🐴型基于互联网上已被数字化的♟数据，以及图书报刊之🎴类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领📋域，大语言模型只看到了🅰人类开发🗞的结果(软件代码)，而😭对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来🗽产生的数据，但这并🗨不是人类知识的全部。人类⬆在与真实世界的交互中积累了🌁大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可🎴能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🐰谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比📌年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单🌔的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🛁统的理解分析，以🚞及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识😁和人类判断力，是程序员🏁真正的核心价值。　　作为程序员，不妨🥑考虑这样一个问题：如果把你最近😌一周完成的工作全📋部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🤥重复性地构⛴建功能单一的软件系统，例如实现一🕛个问卷表单记录用🌒户提出的10个问题、从一个表格里统🍸计平均数之类常见的指🐬标——功能仅此而已，那么你不得不考⛓虑被AI替代的可能性。而如果🐩你的工作充满挑战，例如实现🍡全新的软件架构、针对业🙉务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不清的诉求💵中抽象出🙎具体的开发任务，那么AI只会是你的得🤸力助手。　　这不仅适用于🧝软件行业，也同样适用于其他🤬行业：与其担心被AI取代，不如思考🧒在这个人机🎌协同的时代如何做好自⛔己的角色定位。上述的👥问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜✨任，那么对你来🤪说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很🚸快就会被AI取代；好消息是你已经🏛发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你🐰的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的🕠工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的❕岗位，想想怎样利用AI解决你所在⛲行业的问题。当AI都不🏒甘只做执行者，而是开始决定任务怎🚅么被拆解，流程怎⛸么被安排时，人类个体🦒若只是抱怨即将🎞被碾压的命运，便🍤会失去主动选择的空间，最终不是沦🥊为工具的工具，就是化作喂养和🈁润滑工具的茫茫数🔳据。　　(作者🍅知虚为中国科学技术大学计🏧算机专业博士，在自然🏑语言处理和人工智能方向👛发表多篇高水平论文㊗，先后在微软及多☕家国内知⛎名互联网企业从事相关研究🤕工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 曾宝荪）