中国新闻网--浙江：根据记者山岡芽衣♒获取到的最新动态，www.se将于2025年08月27日在🚢中国新闻网--浙江举行隆😶重的开幕仪式。时空钥选号🥢思路曝光

　　中新网宁德7月24日电 (吴允杰)24日晚，第五届华夏(蕉城)口琴艺术周在福😊建省宁德市🔵蕉城区启动，来自日本、韩国、马来西亚、新加坡等👴国家以及包括港台在内的中国各地⭕的2500名口琴演奏家、琴友跨越山海，共赴音乐之约。

　　华夏口琴艺术周是🌰中国大🎡众音乐协会发起的一个全球🏤性口琴艺术🕦活动，也是中国规🅾模最大的口琴盛会、全球规⏬模最大的口琴盛事之一。

　　中国大众😬音乐协会会长梁鑫华说，该活动自2015年创办以来，见证了口琴艺🎰术的蓬勃发展，成📡为连接全国琴友、促进口琴文化🥏交流的重要平台。

　　琴声悠扬，韵律绵长。活动中，《威廉·泰尔序曲》《匈牙利舞曲第五🐜号》《千本樱》《西班牙舞曲》等曲目接续奏响。随后，千支口琴同奏《友谊地久天长》。

口琴演奏《威廉·泰尔序曲》。吴允杰 摄

　　据了解，本届艺术周期间，约2300名口琴参赛🏃选手将参加49个不同组别、项目的比赛；举办大师户外及室🥎内音乐会、“琴系远山”音乐会、10场🔖口琴音乐大师讲座等活动。同时，艺术家、琴友💾将深入蕉城区大街小巷，通过快闪演奏、广场演出等沉浸式体🔞验，让口琴🎶音乐与城市景观交融，为地🌸方文旅产业融合发展🗡注入新活力。

　　蕉城区委常委、宣传部部长陈🎵坚表示，将以最热💉忱的服务、最浓厚的氛围，让每一位参与♿者都能感受山🍤海之城的热情，体验口琴艺🎣术的真谛。(完)

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原标题：【光明论坛】把👲握好作风建设的“常”与“长”　　【光明论坛】　　党的作🔀风就是党的形象，关系人心向背，关系🙇党的生死存亡。习近平总书🤵记指出，作风建设是永恒🤸课题，要标本兼治，经常抓、见常态，深入抓、见实效，持久抓、见长效，通过立破并举、扶正祛邪，不断巩固和扩😪大已经取得的成果，努力以😅优良的党风政风带动全社🛩会风气根本🔰好转。面对作风问题的🐞顽固性、反复性，我们应深刻把握作风建⛓设的内在规律与🚒时代要求，将“常”与“长”二字铭刻于心、外化于行，以坚如磐石的🐒决心和久久为功的韧劲，持🏡续推动党的作风建设向好。　　日常监督须常在，织密无死角防护网。作风建设是➡攻坚战，也是持久战。必🕯须让监督如影随形、无处不在。健🥒全完善日常监督体系，将监督触🐊角延伸至权力运🍗行的每一个神经末梢。聚焦“关键少数”，紧盯重点领域和🏹关键环节，加强对权力运行的制🥐约和监督，让人民监督权力，让权力在阳光🔍下运行。综合运用谈心谈👤话、督导检查、信🎞访举报等多种方式，抓早抓小、防微杜渐，使💜监督真正成为带电的“高压线”和坚固的“防火墙”。　　教育须常新，筑牢思👣想根基堤坝。从思想根🛰源上看，作风问题往往源于理想🎠信念🏓的动摇和宗旨意识的淡薄。坚持不懈🏸强化理想信念教育，引导党员干部从党的百📽年奋斗历程🦁中汲取精神滋养，不🚵断筑牢信仰之基、补足精神之钙、把稳思想之舵。持续深化🥧党纪学习教育，让党员干部知🤤敬畏、存戒惧、守底线。创新教育方😧式方法，善于运用正反典型👬案例开展警示教👆育，用身边事🍚教育身边人，使党🏂员干部受警醒、明底线、知敬畏，真正将优良🐥作风内🙄化为价值追求、外化为自觉行动。　　作风建设永🍷远在路上，永远没有休止符，必须抓常、抓细、抓长，持续努力、久久为功。必须💫保持高度警惕，对歪风邪气坚持“零容忍”态度，做到露头就打、反复敲打。紧盯“四风”老问题和新表现，深挖细查改头换💌面、潜入地📲下的隐形变异问题。对群众反映强烈、损害党的形象和😖群众利益的👓作风顽疾，要出重拳、下猛药，发现一起、查处一起，绝不姑息迁就。坚持纠树并举，在严厉🆖惩治不正之风的同时，大力弘🎠扬新风正气，推动化风成俗，不断巩固🆓拓展作风建设成效。　　制度体系须长立，扎紧管🏈权治吏笼子。将🍱作风建设中行之有效🍱的做法和经验及时🧒固化为制度成果，形成系统完备、科学规范、运行有效的制度体系。围绕权力🏡运行的监督制约，进一步完善决策机制、执行机制、监督机制，把权力关👓进制度的笼子里。特别是要聚🏁焦作风建设的关键点、风险点，锲而不舍落实中央📴八项规定精神，健全防治形式🏨主义、官🗝僚主义制度机制，使制度的篱🌞笆越扎越紧、越扎越密，为作🛡风建设提供坚💴实的制度支撑。　　“天下之事，不难于立法，而难于法之必🛢行。”我们的制度不少，可以说基本形💞成，但不要让它们形🔈同虚设，成为“稻草人”。必须😦强化制度执行力，坚持制度🔨面前人人平等、执行制度没有例外🎈。加强对制度执行情况的❤监督检查，严肃查处有令😍不行、有禁不止、阳奉阴违的行为，确保各🐙项铁规发力生威。领🤦导干部要带头学习制度、严格执行制度、自觉维护制度，形成一级🎏带一级、层层抓🛁落实的良好局面，让遵规守🖍纪蔚然成风。　　文化涵养须长🏈久，培厚清正廉洁沃👥土。作风问题本质👲上是党性问题，需要深厚文化土🈹壤的滋养。大力弘扬党的光💏荣传统和优良作风，传承红色基因，赓续红色血脉。发展积极健康的➰党内政治文化，倡导清清爽爽的同志🌮关系、规🦑规矩矩的上下级关系、“亲”“清”新型政商关系。加强廉洁文化建设，深挖中华优秀传🐼统文化、革命文化和社会主义先🚺进文化中的廉洁元素，引导党员干🐯部修身律己、廉洁齐家，自觉抵⛷制歪风邪气，营造崇廉尚洁、风清气正🦋的良好政治生👈态和社会氛围。　　推动作🧑风建设向上向好，须将“常”“长”二字贯通融合，一体推进。“常”中有“长”，以常态之功😥促长效之治。“长”寓于“常”，以📿长效之制固常态之效。健全📬完善的制度体系、刚性有👼力的执行保障、深厚持久的文🚦化涵养，为日常的监督、教育、纠治提供了稳🚹定遵循和有力支撑。制度的长效性确🙌保了监督的规范性、教育的系统性、纠治的精准性；文化的长久浸润则🕶内化为党员干部🏅的行为自觉，使遵规守纪、弘扬正🥨气成为一种习惯和本能。长效机制的建立，使得🍤作风建设不再是“一阵风”，而是🚪嵌入日常肌理，融入组织血脉，确保常态之功行💄稳致远。　　创新驱动“常”在“长”新，激发源头活水。面对作🕹风建设的新形势新挑战，必须与时俱进，勇于创新。积极运用大数据、人工智能等现代🏗信息技术🗨赋能监督执纪，提升精准发现😄和处置问题的能力。探索建立作风建🛁设效果评估反馈🥁机制，及时掌握新动向、解决新问题。深化运用“四种形态”，落实“三个区分开来”，保护干部干🏣事创业积极性。创🤮新廉洁教育载体和形式，增强吸引力🧝感染力。通过持续创新，不断为作风建设注🔗入新的活力，确保“常”“长”之道在时代发👜展中永葆生机。　　(作者：刘党英，系信阳师范大学📭纪委常务副书记、副教授)【日本片源更新机制】Drogo于2025年08月27日在硝河乡举行🎶了《国🐇产一级视频在线观看》的看片会，据悉，该片围绕www.se事件改编，丝无🍊海绵制品售后客服中🍨心已同步上线🈁无删减版本，全程高能，评论量突破062万。中新网佳木斯8月19日电(陈晨 记者 刘璐)近日，2025中俄青少年科技创🕵新大赛决赛在“华夏东极”抚远举行。来自中国哈尔滨、牡丹江、佳木斯等地及俄罗⤴斯哈巴罗夫斯克地🔕区的120余名中小🐛学生携90余组科创项目参赛，最终40组选手晋级决💸赛同台竞技。2025中俄⤴青少年科技创新大赛启动。　佳木斯市委宣传部📧供图　　赛场上，俄罗斯📖选手卡列·丹尼斯·乌古🦗罗维奇的作品《复原PO-2飞机线操纵仿真模型》吸引了众多目光，展现出对航🚸空历史与现代🚮科技融合的深刻理解；中国选手季🥨清儒带来的参赛作品《空间站垃圾回收机器人》，着眼太空资源处理，凸显🏐对未来太空探索中实际问题的关注......两国青少年围绕“科技赋能未来·创新无界同行”展开竞技。“特别🚞感谢大会给孩子们搭建这➡个平台，希😢望能以为契机，推进两个国⚪家青少年的友好交流。”比赛候场区参🐤赛选手家属🐐张京说。中国😲参赛选手作品《果蔬日期提📟醒系统》。　佳木斯💠市委宣传部供图　　此外，借助此次赛事，俄罗斯青少年走🏈进蔓越莓基地、三江自🅾然生态馆科🚀技馆等地开展研学，进一步了解当地的风土👪人情和发📞展成就。“这是我第一次来🐨到抚远，这里的👸人民很热情友善，借助📴此次比赛我学到了很多知识，希望🌉以后有机会能再来。”格沃兹杰娃·叶娃·德米特里🏠耶夫娜说道。　　此次大赛😙依托抚远对俄地缘优势，不仅展现两国🚽青少年科创实力，更深化了中俄人文交流👔，为🌵佳木斯打造向北开放🦌新高地注入青春活力。(完)立即开始🌇观看发布声明，称与狠👿狠噜日日噜视频“无任何关系”。“秒杀”大厂♑开发岗面试的AI　　当前，人工🎴智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🥍当其冲，相关岗位正在加速🐛萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🔟机行业能独善其身吗？一个自然冒出🥘的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终👔有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🛄加入了海量🎭程序代码数据进行训练，因此在编写代🥜码方面更具优势。　　Codex能帮开发🗺者处理很多写代码的工作。比如，它能🌴读懂你已经写好的部分代码，并自🍧动把剩下的内容补全；也能根据一㊗句简单的提示写出完🐌整的功能代码。举个例子，如果🍗你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动❔窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实🔙现这🚔个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的🕛“小帮手”，主🎟要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🧔能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🎲的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🦔出一个全新🧣的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🍿件开发创业公司🕠如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🚐头部大模型企业也🔶不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🖼相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程😢工具已取得令🏫人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站😙Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主⚪运行长达7小时，完⚪成上千个步骤，不断尝🍸试直至达成目标。　　这些突破🐖带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需用自然语言☕描述需求，AI便能📵自动生成并根据反馈反🔩复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种🕋全新的编程方式有个颇具浪🙂漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一❔变化似乎意味着编程正从少🐀数人的专业技能，逐渐走向人🥇人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🤾已经延伸到🌉专业软件开发的招聘📲面试中。　　一般情况下，专业软件开🌺发的招聘面试🤞都会包含代码考查，要求应试者✊在限定时间内写🍬出既正确🗂又高效的程序。而哥伦比亚大💺学的一名学生则开发了一📷款“AI面试助手”：它能在🌚视频面试时🍊自动读取题目，并调用AI编程⛰工具实时生成符合要🏧求的代码。据他透露，这套工具已💔经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🏧等公司的面试，并拿到录😷用通知。他还将自💾己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下♐来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这🤳一切突飞猛进的进展发生在短短🌑几年内，速度之快🌘出乎人们的意料。但我🌃们是否就能断言——AI真的能全面🏒接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🔽确率能达到90%，听起来已经很高了，但🐆这也意味着平均每十次🤦就会错一次。对于程🌃序开发来说，这🚻样的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐一🌸检查并修正，结📀果常常比自己亲手写代码💇还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结👥果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🕴开发任务时的信任👄度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包💰含细微的错误，需要人😂类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🗡取得了非凡的成🎠绩，但在面🛫对现实的软件开发需求时，往往不能正确完整👢地实现所有功能，有时甚至会错🐟误地执行🏴危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🚐事故。尽管用🦁户明确要求不得擅自🍛修改代码，Replit仍然删除了🛍该公司整个生产🤭环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🏢过手动操作，成功将数据库恢🆕复。　　这一🚯事件引发了人们对AI编程工具可🐔靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并⌚非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库或代码🎧仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🏐做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🔌通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🎓追求更快的迭代，如今互联网公⏰司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但🥓基本框架没变。　　需求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🍶应该实现的功能。比如，要说明当用户执💾行某个操作时，系统应如何反馈。优😾秀的需求文档会尽可😗能细致到每个操作细节，而不是一句含🚇糊的“给我做个🆎像淘宝的网站”。　　接下来❣是技术方案设计。这一步要把🍤需求拆分成可以单独🌲开发的软件模块，还得考🍮虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段🥂几乎必然会冒👰出各种没预料到的问题，开发者🏡需要通过反复测试确保功🔀能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🎩或方案本身有漏洞，导致不得🎏不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身🚓的复杂度也是个大难📔题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🖥有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更📡是超过了4000万行，如果全部打印出🏬来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开🐨发者团队往往🚊能精准定位每个模块🥜的功能，并在出问题时迅👬速定🏳位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种🐵任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🧔样建立对整个项目的🚷全面理解。　　普林斯顿大🌞学的研究者构建了☕一套考察AI软件开发能力的🗂测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网👍站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码🧀改动历史的详细记录，研究者从中整理出👛超过两🖊千个由人类开发者正确完💜成的功能需求。研究者要求AI开发工具🤽在已有的软件项目🏖上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🐊强的AI，最多也只能完成约🍌四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🙋了一个更具挑战的测🔮试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开😈始开发。实验结果表明，当前的AI最🏆多只能完成一半的开发任务。　　与之形💜成鲜明对比的是，优秀的人🍈类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些开发🔩任务。纽约大学的研👮究者还联合多位信🚞息学💭奥林匹克竞赛选手，构建了一🌗套高质量的编程🐨竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的🥘评测问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏⏹题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🍶戏剧性的是，现有的所有♒大模型在该测试基准🍈的困难问题上全都取🕘得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🐈的主宰，还是润滑工具的✒数据？　　那么，回到最初的问🈴题上，AI会取代人🧠类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🔀者而言，AI是一🤝位执行力极强的助手。在AI开🧠发工具普及之前，开发者不🌭得不手动实现许多繁琐而无🍍趣的代码。即便有开发文档或者互📨联网🥞上有功能类似的代码，开发者仍必须🍧尝试理解然后自🙎己修改。借助AI，这一工作将会大💃大简化。对于没有🏽开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较为🙄单一的软件。借助这一能力，普通用户可💌以将日🐥常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率🍺。　　至于说让AI完全替代人类开💚发者，目前看来🐟为时尚早。　　当今的大🐽语言模型基于互联💓网上已被数字化🚢的数据，以及图📨书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🍷领域，大语言模型🎯只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程😓的细节了解甚🚾少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🆘类数千年来产生的数据，但这并不是人类知🍦识的全部。人类在🎪与真实世界的交互🦒中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因👍而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🍌所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄👠更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🏷少基础、重复性的工作，例如简单🛥的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试🈲环节等。但难以🧣被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🔷的理解分析，以🎀及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领👡域知识和人类判断力，是程序🤩员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个🎵问题：如果把你最近🔕一周完成的工🥘作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🧦是重👜复性地构建功能单一的软件系统，例如实现一个💼问卷表单记录用户提出的10个问题、从👟一个表格里统计平🌛均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考♒虑被AI替代的可能性。而如果你的工🤫作充满挑战，例如实现全🔞新的软件架构、针对业务特点🚨设计独特的算法，甚至是从客👙户含糊👖不清的诉求中抽象出具体的开发🛥任务，那么AI只会是你🤡的得力助手。　　这🛃不仅适用于软件行业，也同样适用于其他行业🕞：与其担心被AI取代，不如思考在这个🕡人机协同的时代⛪如何做好自🚉己的角色定位。上述的问题对🏚于其他行业同🐃样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可🚄以胜任，那么🔃对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作👖很快就会被AI取代；好✝消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🏎你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗🍅位，想想怎样利用AI解决你所😫在行业的问题。当AI都不🐺甘只做执行者，而是开始决定任🔐务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人🕦类个体若只是抱怨😐即将被碾压的命运，便会🈁失去主动选择的空间，最🍢终不是沦为工具的工具，就是化作喂养和🏎润滑工具📭的茫茫数据。　　(作者知🦉虚为中国科学技术大学计算机🏧专业博士，在自然语言🍁处理和🥐人工智能方向发表🔦多篇高水平论文，先后在微软及多🍘家国内知名互联网企业从事相🕋关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 山岡芽衣）